AACIMP 2010 Summer School lecture by Viktor Ivanenko. "Applied Mathematics" stream. "On the Models of Uncertainty in Decision and Control Problems" course. Part 2. More info at http://summerschool.ssa.org.ua

1. В.І. Іваненко

2. 2

3. Уривки з книги Microeconomic Theory:
стор. 6 (праворуч), стор. 79 (зверху)
3

4. Приклад 1. Фольклор
Н,К,...
Н,Л,… Н,К,Л,Б
Н,Б,… Н,К,Л,Б
Н,К,Л,Б
Приклад 2. Абітурієнт
Абітурієнт
Гуманітарій Інженер Науковець
Вибір
Гуманітарій 5 2 2
Інженер 2 5 3
Науковець 3 4 5
4

5. Приклад 3. Gibson’s choice або дві лотереї
1000 1000
Різні коні
500 500
100 100
Л1 Л2 Л1 Л2
Приклад 4. Яєчня Севіджа
Стан шостого
яйця Яйце свіже Яйце тухле
Дія
Розбити яйце на П’ять свіжих яєць загублено,
Яєчня з шести яєць
сковорідку а яєчна не приготовлена
Розбити яйце на Яєчня з шести яєць, потрібно Яєчня з п’яти яєць, потрібно
блюдце мити блюдце мити блюдце
Яєчня з п’яти яєць, свіже
Викинути Яєчня з п’яти яєць
яйце загублено
5

6. Ситуація Прийняття Рішення:
СПР
Непараметричні СПР Параметричні СПР
(Пр.1, Пр.3) (Пр.2, Пр.4)
Система Рішення (Decision System):
5
1
3 2
ТПР СПР
4
Control System?
6

7. 7

8. МГН 1.
c3
u c c2
~
c1 c4
u1 u2
МГН 2.
~ c2
 c1
u c
2 u1
1
ВН ТАІН ТЙН ПН Невизначеність?
8

9. M 1  ( Z1, I1 )  ((U , C , ( ),( I1u , u U )) – лотерейна модель СПР;
M 2  ( Z 2 , I 2 )  ((,U , C , g ( , )), I 2 ) – матрична модель СПР;
9

10. 10

11. 11

12. 12

13. 13

14. c2 c3 c2
c3
c1 c4 c1
u1 u2 u1 u2
c1 c2 c1 c3 , c3 c2 , c1 c2
C C C C

( M , C ) U  ???
1 u 1
2  u2
( M , C )
n
 un
14

15. 15

16. ñi ³ c j  L(ñi )  L(c j )
16

17. 17

18. 18

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22

23. 23

24. 24

25. 25

26. 26

27. 27

28. 28

29. 29

30. 30

31. 31

32. 32

33. 33