LE JOURNALISME DE DONNÉES...
PAR OÙ COMMENCER?
| |StéphaneFréchette @sfrechette stephanefrechette@ukubu.com
l'èredel'information...passé
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JOURALISME DE DONNÉES
Une spécialité du journalisme quireflète le rôle accru des
données numérique utilisé dans laproducti...
ANALYSE DE DONNÉES
Méthodes quiaidentàfaire ressortir les relations pouvant
exister entre les différentes données etàen ti...
“Datajournalismis obtaining, reporting on, curating and publishing
datain the public interest.”
-JonathanStray,professiona...
IMPORTANT
Vous n'avez pas besoind'êtreundéveloppeur ouprogrammeur
pour devenir unjournalistededonnées.
Journalisme guidée par les données = Processus
LES ÉTAPES DU PROCESSUS
1. Trouver les données
2. Nettoyer les données
3. Visualiser les données
4. Publier l'histoire etd...
TROUVER LES DONNÉES
Données ouvertes | Open Data
http://ouvert.canada.ca/fr
http://www.donnees.gouv.qc.ca
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Siles données sontdans une page Web?
Outils d'extraction "Web scraping"
(PDF)
ScraperWiki
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Habituellementles données ne sontpas dans un formatquiest
facile àvisualiser. Plusieurs ensembles de données doiventêtre
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Outils de nettoyage des données
OpenRefine
DataWrangler
Google Sheets
DataCleaner
Talend Open Studio for DataQuality
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VISUALISER LES DONNÉES
QUAND UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES?
Pour montrer les changements au fildu temps
Pour comparer les valeurs
Pour afficher les connexions
Pour tracer les flux
Pour afficher lahiérarchie
Pour parcourir de grandes bases de données
Pour imaginer de différentrésultats
QUAND NE PAS UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES
Histoire peutêtre mieux exprimer avec des mots
Manque de points de donné...
Outils de visualisation des données
(infographie)
(infographie)
Tableau Public
D3.js -DataDriven Documents
Google Charts
G...
PUBLIER ET DISTRIBUER LES DONNÉES
MESURER L'IMPACT DES HISTOIRES DE DONNÉES
RESSOURCES
[Alireabsolument]
http://jplusplus.github.io/guide-du-datajournalisme
http://datajournalismhandbook.org
RESSOURCES
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DataDriven Journalism
Journalism in the Age of Data
The Canadian Journalis Project-Da...
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Le journalisme de données... par où commencer?

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Présentation disponible aussi -> http://sfrechette.github.io/prez/ddj

Les données, une mine d’informations pour les journalistes et les citoyens. Le journalisme de données permet de raconter des histoires complexes plus facilement ou de façon plus claire que s’il ne fallait compter que sur les seuls mots. Pourquoi est-ce important? Les outils disponibles, la mise à jour de votre ensemble de compétences…

"Pour les septiques ce n’est pas une formation “journalistique”, ni une conférence, mais une présentation sur le journalisme de données (data driven journalism) qui est accessible à tout le monde passionné de données et qui désire raconter des histoires pour l’intérêt du public!"

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Le journalisme de données... par où commencer?

  1. 1. LE JOURNALISME DE DONNÉES... PAR OÙ COMMENCER? | |StéphaneFréchette @sfrechette stephanefrechette@ukubu.com
  2. 2. l'èredel'information...passé
  3. 3. l'èredel'information...maintenant
  4. 4. JOURALISME DE DONNÉES Une spécialité du journalisme quireflète le rôle accru des données numérique utilisé dans laproduction etladistribution de l'information àl'ère numérique.
  5. 5. ANALYSE DE DONNÉES Méthodes quiaidentàfaire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données etàen tirer une information statistique quipermetde décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.
  6. 6. “Datajournalismis obtaining, reporting on, curating and publishing datain the public interest.” -JonathanStray,professionaljournalistandacomputerscientist “Datadriven journalismis aworkflow thatconsists of the following elements: digging deep into databy scraping, cleansing and structuring it, filtering by mining for specific information, visualizing it and making astory.” -MirkoLorenz,informationarchitectandmultimediajournalist
  7. 7. IMPORTANT Vous n'avez pas besoind'êtreundéveloppeur ouprogrammeur pour devenir unjournalistededonnées.
  8. 8. Journalisme guidée par les données = Processus
  9. 9. LES ÉTAPES DU PROCESSUS 1. Trouver les données 2. Nettoyer les données 3. Visualiser les données 4. Publier l'histoire etdistribuer les données
  10. 10. TROUVER LES DONNÉES
  11. 11. Données ouvertes | Open Data http://ouvert.canada.ca/fr http://www.donnees.gouv.qc.ca http://www.ville.gatineau.qc.ca/donneesouvertes Demande d'accès àl'information (bon courage!) Crowdsourcing(production participative)
  12. 12. Siles données sontdans une page Web?
  13. 13. Outils d'extraction "Web scraping" (PDF) ScraperWiki Import.io OutWitHub Kimono Labs Web Scraper Scraper Scrapy Portia Tabula
  14. 14. NETTOYER LES DONNÉES
  15. 15. Habituellementles données ne sontpas dans un formatquiest facile àvisualiser. Plusieurs ensembles de données doiventêtre nettoyés, structuré ettransformé
  16. 16. Outils de nettoyage des données OpenRefine DataWrangler Google Sheets DataCleaner Talend Open Studio for DataQuality RProjectfor StatisticalComputing MicrosoftPower Queryfor Excel
  17. 17. VISUALISER LES DONNÉES
  18. 18. QUAND UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES?
  19. 19. Pour montrer les changements au fildu temps
  20. 20. Pour comparer les valeurs
  21. 21. Pour afficher les connexions
  22. 22. Pour tracer les flux
  23. 23. Pour afficher lahiérarchie
  24. 24. Pour parcourir de grandes bases de données
  25. 25. Pour imaginer de différentrésultats
  26. 26. QUAND NE PAS UTILISER LA VISUALISATION DE DONNÉES Histoire peutêtre mieux exprimer avec des mots Manque de points de données, de comparatif Peu de variabilité, pas de tendance claire ou concluante Quand une carte n'estpas une carte Ne pas oublier les tableaux
  27. 27. Outils de visualisation des données (infographie) (infographie) Tableau Public D3.js -DataDriven Documents Google Charts Google Fusion Tables RProjectfor StatisticalComputing ManyEyes Plotly Protovis iCharts Piktochart Infogr.am
  28. 28. PUBLIER ET DISTRIBUER LES DONNÉES
  29. 29. MESURER L'IMPACT DES HISTOIRES DE DONNÉES
  30. 30. RESSOURCES [Alireabsolument] http://jplusplus.github.io/guide-du-datajournalisme http://datajournalismhandbook.org
  31. 31. RESSOURCES [Liensàparcourir] (Vidéo) DataDriven Journalism Journalism in the Age of Data The Canadian Journalis Project-DataJournalism Data, récits cie /L'avenir du data-journalisme

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