Moderne Industrieanlagen entwickeln sich immer mehr zur Quelle großer Sensordatenströme. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen, die zur Optimierung von Produktionsprozessen genutzt werden können, z.B. um Kosten zu sparen oder Erträge zu maximieren. Dabei entsteht immer mehr die Anforderung, dies auch in Echtzeit zu tun, um Analytik als festen Teil des Produktionsprozesses zu etablieren. Motivation dafür ist häufig die Komplexität der Anlagen, die immer komplexere Entscheidungen erfordert, sowie sich gegenüberstehende Ziele wie z.B. hohe Fertigungsgeschwindigkeit bei gleichzeitig niedrigem Verschleiss. Technisch liegen die Herausforderungen vor allem in der Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen sowie der Einbeziehung unstrukturierter Daten, wie z.B. Video sowie der Trennung zwischen relevanten und weniger relevanten Daten. Diese Live-Demo zeigt anhand eines Tunnelbohrers, wie sich Video- und Sensorströme in Echtzeit mit Hilfe von InfoSphere Streams und Data Mining Methoden analysieren lassen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die direkt in die Produktionsprozesse einfließen. (Folien zu meiner Live-Demo auf der IBM Get Insight 2015)

1. © 2015 IBM Corporation
Wie ein einziges Byte
im großen Datenstrom
Millionen sparen kann
Stephan Reimann – IT Specialist Big Data
stephan.reimann@de.ibm.com @stereimann

2. © 2015 IBM Corporation
Motivation: Maschinendaten nutzen um Maschinen intelligenter zu
machen
§ Moderne Maschinen produzieren erhebliche Datenmengen
§ Maschinendaten nutzen um
– Sie effizienter zu machen
– Ausfallzeiten zu verringern und Wartung aktiv managen
– Fehler verhindern statt beheben
-> Maschinen intelligenter machen
§ Maschinendaten sind vielfältig und
beinhalten auch Video & Audio
§ Maschinendaten in Echtzeit nutzen – schnelle Datenströme, schnelle Entscheidungen

3. © 2015 IBM Corporation
Das Demoszenario: Stellen Sie sich einen Tunnelbohrer vor, Sensoren
zeichnen alle Aktivitäten auf, inklusive Video des Transportbandes
§ Was wäre wenn man Probleme in Echtzeit erkennen könnte,
und den Bohrer stoppen könnte bevor ein Schaden entsteht?
§ Die vorliegende Demo zeigt am Beispiel einer Kamera das
Grundprinzip, in der Realität sind es normalerweise hunderte/
tausende strukturierte und unstrukturierte
Sensordatenquellen.
Und weil wir keinen Tunnelbohrer
hatten, haben wir einen gebaut J

4. © 2015 IBM Corporation
Die technischen und wissenschaftlichen Details und Hintergründe:
Informationen zur Implementierung & Bildanalyse
http://de.slideshare.net/stereimann/20141127-data2-dayrealtimevideoanalyticswithstreamsopencvandr

5. © 2015 IBM Corporation
Ein einziges Byte kann vielleicht keine Millionen sparen, aber ...
§ Es gibt bereits viele erfolgriche Beispiele bei denen durch die Analyse großer
Datenströme in Echtzeit entscheidende Erkenntnisse gewonnen wurden und...
– Kundenabwanderung verhindert werden konnte
– Medizinische Komplikationen verhindert werden konnten
– Staus (und damit Umweltbelastungen) verringert werden konnten
– Große Kostenersparnisse in der Produktion durch adaptives Testen erreicht werden
konnten
– Katastrophen (wie z.B. Waldbrände) rechtzeitig erkannt werden konnten
§ Streaming Analysen bieten die Möglichkeit, große Datenströme in Echtzeit zu analysieren,
und Entscheidungen zu treffen bevor es zu spät ist

6. © 2015 IBM Corporation
Telekommunikation
InfoSphere Streams ermöglicht eine neue Generation analytischer An-
wendungen und hat seine Leistungsfähigkeit in Produktion bewiesen
VerkehrProduktion
Sicherheit RadioastronomieGesundheitswesen
Industrie 4.0 Energie Connected Car
... optimiert den Verkehr in
Stockholm und Dublin
... analysiert akustische
Signale in Glasfaser-
leitungen um sensible
Bereiche zu schützen
... optimiert die Qualität
mobiler Netzwerke
... ist die Basis für Echtzeit-
Kampagnen, um
Kundenzufriedenheit und
Umsätze zu steigern
... analysiert in Echtzeit Bilder
des größten Radioteleskopes
der Welt
... und ist Bestandteil
zahlreicher prototypischer
Umsetzungen
technologischer und
gesellschaftlicher Trends

7. © 2015 IBM Corporation
Warum lohnen sich Echtzeitanalysen? Die entscheidende Frage ist:
Kosten reduzieren
Risiken verringern
Neue Geschäftsmodelle / Märkte
Daten
Aktion
Warnung / Alert

8. © 2015 IBM Corporation
Technologie und Geschäftspotentiale sind da:
Nutzen Sie Ihre Daten, es lohnt sich!NutzenSieIhreDaten!
Es gibt viele Möglichkeiten mehr
aus Ihren Daten zu machen.
Lassen Sie und reden und
gemeinsam Ihre Potentiale
erschließen! http://www-05.ibm.com/de/events/workshop/bigdata/
Wartung vorhersagbarer machen
um Stillstandzeiten zu
minimieren
Fehlermuster erkennen um
Probleme zu vermeiden
Komplexe Systeme und
Abhängigkeiten besser verstehen
sie effizienter zu machen