1. Ing. Lupe Orozco Ramos

2. » Las estadísticas forman parte del quehacer diario,
prácticamente las estadísticas están en cada decisión que
tomamos, desde la más simple hasta la de mayor impacto en
nuestras vidas.
» Los gobiernos y las empresas nacionales e internacionales,
toman decisiones en base a las estadísticas que impactan a
millones de personas y recursos.
1. Introducción

3. » "ESTADISTICA" se derivó de la palabra
"ESTADO". La función de los gobiernos entre
otras cosas es llevar los registros de
población, nacimientos, cosechas, impuestos
y toda la información que engloba el estado,
es así que, tradicionalmente se definió a la
estadística como un instrumento de
compilación, organización, presentación y
análisis de datos numéricos.
1. Introducción

4. » Los gobiernos y las empresas nacionales e
internacionales, toman decisiones en base a
las estadísticas que impactan a millones de
personas y recursos.
1. Introducción

5. » El pensamiento estadístico será un día tan
necesario para el/la ciudadano/a como la
capacidad de leer y escribir H.G.Helles, la
palabra “Estadística” se emplea con dos
significados distintos:
˃ Estadísticas (plural) selecciones de datos numéricos
presentados en forma esquemática y ordenada.
˃ Estadística como ciencia: “La ciencia que estudia la técnica o
método que se sigue para recoger, organizar, resumir,
representar, analizar, generalizar y predecir resultados de las
observaciones de fenómenos aleatorios”
1. Introducción

6. » Fenómenos aleatorios y determinísticos,
ejemplo: decimos que un fenómeno o
experimento es aleatorio, si reúne las siguientes
características:
˃ Podemos realizarlo el número de veces que deseamos sin alterar las
condiciones del experimento.
˃ No se puede predecir el resultado.
˃ Ejemplo: lanzar una moneda al aire, un dado, extraer una carta de la baraja,
hallar el número de tornillos defectuosos entre 10 elegidos al azar en una
caja. Si no cumple alguna de las condiciones establecidas, estamos ante un
fenómeno o experimento deterministico.
1. Introducción

7. » La Estadística facilita la solución de
problemas en los cuales necesitamos
conocer características sobre el
comportamiento de algún suceso o evento.
 Nos permite inferir el comportamiento de
sucesos iguales o similares sin necesidad de
que estos ocurran.
1. Introducción

8.  Esto nos da la posibilidad de tomar
decisiones acertadas y a tiempo, así como
realizar proyecciones del comportamiento
del suceso.
 Sólo se realizan los cálculos y el análisis con
los datos obtenidos de una muestra de la
población y no con toda la población.
1. Introducción

9. Hamlet Mata Mata: la “Estadística es una ciencia
que se encarga de la recolección, clasificación,
presentación, organización, análisis e
interpretación de un conjunto de fenómenos
(naturales, económicos, políticos, sociales,
biológicos) de manera metódica y numérica
que permitan extraer conclusiones de un
hecho, en un momento determinado y así
poder tomar decisiones valederas” (Allen 1996).
1.1 Conceptos

10. La “Estadística es una ciencia que se encarga
de la recolección, análisis e interpretación de
datos, para ayudar a los estudiosos en la toma
de decisiones o para expresar las condiciones
regulares o irregulares de ciertos fenómenos
que ocurren de manera aleatoria o
condicional”. No obstante la estadística es el
vínculo que permite conducir el proceso
relacionado con la investigación científica (wiki
pedía 2012)
1.1 Conceptos

11. “Estadística es la ciencia que recoge, organiza,
presenta, analiza e interpreta datos con el fin de
propiciar la toma de decisiones más eficaz” (Sandra
J. Cerezo).
Esta definición sugiere; el primer paso en el
estudio de un problema consiste en recoger datos
relevantes. Estos deben organizarse de alguna
forma y tal vez representarse en forma de
gráfico; solo después de haber organizado los
datos es posible analizarlos e interpretarlos.
1.1 Conceptos

12. La “Estadística como ciencia estudia los métodos y
procedimientos usados para la recolección,
clasificación, presentación, análisis e interpretación de
hechos basados en la apreciación de información
numérica”(Carmen Allende).
Esta definición indica que la estadística está
relacionada con el proceso de tomar decisiones en
situaciones de incertidumbre. Igualmente refleja la
etapa actual en la evolución de esta importante
ciencia, la cual presenta una orientación que está en
consonancia con la necesidad urgente de resolver
situaciones prácticas en el quehacer humano.
1.1 Conceptos

13. Es la ciencia que brinda los métodos y
procedimientos que permiten realizar la
caracterización, análisis e interpretación de
una serie de datos para la toma de decisiones
frente a situaciones de certidumbre o
incertidumbre (F.de Mendiburu).
1.1 Conceptos

14. Desde un punto de vista más amplio, podemos definir a la
estadística como la ciencia que estudia cómo debe
emplearse la información y cómo dar una guía de acción en
situaciones prácticas que entrañan incertidumbre, por lo
tanto la “Estadística es una ciencia aplicada de las
matemáticas y es una valiosa herramienta para la toma de
decisiones”. Permite el estudio de fenómenos mediante la
descripción del mismo a través de inferencias y mediante
distribuciones probabilísticas.
1.1 Conceptos

15. Estadística es la ciencia de:
 Recolectar
 Describir
 Organizar
 Interpretar
para transformarlos en información y obtener
conclusiones para la toma de decisiones más
eficiente.
datos
1.1 Conceptos

16. ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
Describe un conjunto de
datos con indicadores
estadísticos o estadígrafos
INFERENCIAL
Obtiene información
(variables e indicadores)
de una muestra representativa
de población

17. La Estadística es la Ciencia que:
• Sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o
incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
1.2 Ramas

18.  Método de recolectar, organizar, resumir, analizar e
interpretar los datos.
Ejemplo1: Los datos del Censo de población de
2010
Ejemplo2: La cantidad de robos ocurridos el último
mes en Quito.
Ejemplo3: La cantidad de pacientes atendidos en el
Hospital Metropolitano el último año.

19. » Se encarga de analizar la información presentada
por la estadística descriptiva mediante técnicas que
nos ayuden a conocer la población, con
determinado grado de confianza. La cual nos
permite tomar decisiones.

20.  Su método está basado en el cálculo de
probabilidades y a partir de datos muéstrales,
efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u
otras generalizaciones sobre un conjunto mayor
de datos, para determinar algo acerca de la
población.
Ejemplo1: Una encuesta a nivel electoral
Ejemplo2: La encuesta permanente de hogares
 La estadística inferencial comprende dos áreas
importantes: Estimación puntual y por intervalos;
y la Prueba de hipótesis estadística

21. La Estadística presenta conclusiones referentes a un
grupo estudiado o generaliza a toda una población, esta
ciencia presenta múltiples ocupaciones y por medio de
ella es posible expresar a través de indicadores aspectos
de gran utilidad en cualquier actividad, ya sea de las
Ciencias naturales, Ciencias Sociales, Economía, Biología,
Medicina, Educación, Psicología, Agricultura y
dependiendo del campo de aplicación toma su nombre,
como aplicada a la educación toma el nombre de
Estadísticas de Educación; a la Medicina/salud toma el
nombre de Bioestadística, a la economía, Estadísticas
Económicas.

22. Ciencias Naturales: descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística), en
física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría
cinética de los gases, entre otros muchos campos.
Ciencias Sociales: desarrollo de la demografía y la
sociología
Ciencias Médicas: evolución de las enfermedades y los
enfermos, los índices de mortalidad asociados a
procesos morbosos, el grado de eficacia de un
medicamento, etcétera.
Economía: descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.

23. • La Estadística se ocupa en general de fenómenos
observables.
• La Estadística se desarrolla observando hechos,
formulando leyes que los explican y realizando
experimentos para validar o rechazar dichas leyes.
• Los modelos que crea la estadística son de tipo
determinista o aleatorio (estocástico).
• La Estadística se utiliza como tecnología al servicio
de las ciencias donde la variabilidad y la
incertidumbre forman parte de su naturaleza.

24. » Organismos oficiales.
» Diarios y revistas.
» Políticos.
» Deportes.
» Marketing.
» Control de calidad.
» Administradores.
» Investigadores científicos.
» Médicos
» etc.

25.  Formulación del problema
 Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no
fumadores
 ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
 Diseño de experimentos (Decidir qué datos recoger)
 Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
 Fumadores y no fumadores en edad laboral.
 Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los
que padecen enfermedades crónicas?
 Qué datos recoger de los mismos (variables)
 Número de bajas
 Tiempo de duración de cada baja
 ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?

26.  Recolección de datos (muestreo)
 ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
 Describir (resumir) los datos obtenidos
 tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)
 % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
 Organización y descripción de los datos
 Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de
media que los no fumadores.
 Decisión o inferencia final
 Nivel de confianza del 95%
 Significación del contraste: p=2%

27. Método científico y estadística
ETAPAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
1. CONCEPCION 2. PLANIFICACION 3. EJECUCION
. Formulación del problema . Definición de variables . Recolección de datos
. Revisión de la literatura . Definición del universo . Elaboración de datos
. Especificación de objetivos . Definición de la muestra . Análisis e interpretación
.Determinación de hipótesis . Determinación de fuentes de información . Conclusiones y recomendaciones
. Especificación de la metodología . Informe escrito
. Diseño de formularios (instrumentos)
. Determinación del modelo estadístico
. Determinación del presupuesto
. Preparación del esquema cronológico
. Plan de promoción del estudio

28. » Encuesta:
Recopilar los datos mediante el uso de
cuestionarios o entrevistas.
 Experimento:
Procedimiento utilizado en la
investigación científica para obtener
información que permita conocer el
comportamiento de algún proceso.

29. .
• No todos los temas disponen de datos publicados,
la información deberá recolectarse y analizarse.
Esto se llama “Fuente Primaria”.
• Una forma de recolectar datos es mediante las
encuestas.
• Hay dos posibilidades:
a) Encuestas Muestrales (En Muestras)
b) Encuestas Censales (En Poblaciones)
Fuentes de datos

30.  Investigación Documental:
Procedimiento para obtener
datos mediante la consulta de
información ya escrita y
concentrada en documentos
que se localicen en libros o
revistas en bibliotecas,
hemerotecas, o en centros
virtuales.

31. • Los problemas que se estudian o se
investigan se adquieren de datos
empíricos (de la realidad) publicados u
obtenidos.
• Se pueden encontrar datos (estadísticas)
relacionadas en artículos publicados,
tesis, revistas y periódicos.
Estos se llaman “Fuentes Secundarias”

32. » Descriptiva, que consiste en obtener información con
respecto a grupos
» Experimental o controlada, provocada por el investigador
en condiciones controladas, en la que se busca conocer
por qué causa se produce un caso particular
» Explicada o analítica , que permite establecer
comparaciones y verificar hipótesis

33. » El censo es una investigación estadística en la que se
intenta obtener información de la totalidad de las
unidades que componen el universo. Por ser una
investigación estadística, la información se obtiene tal
como se necesita para fines estadísticos.
» Las ventajas del censo son:
˃ La información obtenida puede desagregarse y publicarse por unidades
administrativas u otro criterio de clasificación, cualquiera sea su tamaño.

34. ˃ Constituye un punto de referencia para la preparación de las estadísticas continuas.
˃ Los antecedentes obtenidos son una valiosa ayuda para el diseño de muestras.
Permite la preparación de los marcos de referencia de diferentes diseños muestrales
que facilitan la selección de la muestra.
˃ Es el único tipo de investigación utilizable para obtener información sobre
fenómenos que se producen con poca frecuencia.
˃ La credibilidad en las estadísticas que se obtienen mediante el censo es mayor que la
de cualquier otro procedimiento de recolección.

35. » Las desventajas del censo son:
˃ Es necesaria una compleja organización que abarque todo el universo por investigar,
evitando omisiones y duplicaciones.
˃ Exige el empleo de mayor cantidad de recursos de personal, materiales y financieros.
˃ La información que se obtiene puede ser menos precisa que la que se lograría
mediante una muestra.

36. » El muestreo es un procedimiento de investigación
estadística que pretende estudiar el universo de interés
con base en la información que se obtiene de una parte
de las unidades que componen dicho universo. Al igual
que en el censo, mediante este procedimiento de
recolección la información se obtiene tal como se
necesita para fines estadísticos.
˃ Las limitaciones al uso del muestreo se refieren a que la precisión de los resultados
puede no ser adecuada para pequeñas subpoblaciones o para fenómenos que se
producen con poca frecuencia.

37. » La experimentación es un método de investigación
estadística que se utiliza con el propósito de determinar la
existencia de relaciones causales (relaciones causa-
efecto) entre variables. Se trata de conocer el efecto que
produce un cierto tratamiento en un grupo de individuos
(más horas de clase a los alumnos, menos horas de
trabajo por semana) en una cierta variable (rendimiento
escolar, productividad en el trabajo).

38. » Desventajas de la experimentación:
˃ se requiere mucha información previa y una rigurosa
planificación para la conformación de los grupos
˃ en muchos experimentos no es posible asignar
aleatoriamente los individuos a los grupos de tratamiento y
de control
˃ el saberse dentro del grupo con tratamiento puede generar
ciertas actitudes (a favor, en contra) que afecten los
resultados del experimento con independencia de la variable
de tratamiento

39.  Unidad de Análisis: es el objeto del cual se desea obtener
información, también se conoce a las unidades de análisis
con el nombre de elementos. En estadística, un elemento
o unidad de análisis puede ser algo con existencia real,
como un automóvil o una casa, o algo más abstracto
como la temperatura o un intervalo de tiempo. Se puede
redefinirse población como el conjunto de unidades de
análisis.
Ejemplo: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso de
Química General.

40. Población
MuestraPoblación Parámetro
Muestra Estadística

41. Población: Es el conjunto de todos los individuos o
elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de
nuestro interés y se representa con la letra N.
La Población, según su número de elementos puede ser:
Población Finita Población Infinita
NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY GRANDE O
INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN INFINITA.
Ejemplo:
- Alumnos de la UCE
- Trabajadores de una empresa.
- Buses urbanos.
- Clientes de un empresa comercial.
Ejemplo:
- Peces del mar
- Bacterias
- Flores Silvestres.
- Productos fallados.

42. Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos
de una población completa. Se utilizan letras griegas
para simbolizar un parámetro como ser  y 
Ejemplos: La calificación “promedio” del egresado
secundario cuando postula al Proceso de Admisión .

43. Muestra: Es una parte o un subconjunto de una
población. Tiene la característica fundamental de ser
representativa de la población.
La selección y estudio de una muestra facilita la inferencia
de conclusiones válidas para la población de donde se
obtuvo la muestra, se representa con la letra n.
Ejemplos:
• Grupo de bolsas de azúcar que se extraen
sistemáticamente de una línea de envasado.
• Grupo de tasas que se extrae para llevar a cabo el
control de calidad.

44. Estadística: Valor numérico que resume los datos de una
muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para
simbolizarlas como ser x y s .
Sirve para estimar el parámetro correspondiente de
la población
Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una
encuesta de 150 consumidores de pizzas.

45. GRACIAS POR SI ATENCION