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HOW MACHINE LEARNING
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Ikasnabar 2013 International Conference, July 2013
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SFO, March 5, 2013
BIG DATA O BIG BROTHER?
• Anuncios enTV y contraprogramaciones
• Publicidad en Internet
• Tarjetas de credito y creditos de consumo
• Tarjetas de fidelización (Travel Club, FNAC, cualquier otra ...)
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• Churn rates
... pero mucho menos en educación!
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• Videos cortos (12-18 min), con comentarios
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MUCHOS DATOS,Y?
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• Flipped classroom
FLIPPED CLASSROOM
• Sacar la teoría de la clase para ocuparla con la realizacíon de los ejercicios
• La teoría en casa y los deberes en el aula. El profesor dedica más tiempo a resolver dudas y
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  • 1. HOW MACHINE LEARNING AND BIG DATA CAN HELP US WITH THE HUMAN LEARNING Ikasnabar 2013 International Conference, July 2013
  • 2. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  • 3. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  • 4. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  • 5. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  • 6. Bloom, B. "The 2 Sigma Problem:The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring", Educational Researcher, 13-6, 4-16, (1984).
  • 7. Lectures were once useful, but now, when all can read and books are numerous, lectures are unnecessary. If your attention fails and you miss part of a lecture, you are lost; you cannot go back as you do upon a book. James Boswell - Life of Johnson (1791)
  • 8.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 20. BIG DATA O BIG BROTHER? • Anuncios enTV y contraprogramaciones • Publicidad en Internet • Tarjetas de credito y creditos de consumo • Tarjetas de fidelización (Travel Club, FNAC, cualquier otra ...) • Recomendadores de productos a comprar • Churn rates ... pero mucho menos en educación!
  • 21.
  • 22.
  • 23. NUESTRO PROYECTO • Videos cortos (12-18 min), con comentarios • Tests, auto-adaptables • Búsqueda fácil en todo • Registro de todo • ... nada más (muy importante ;-)
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 31. MUCHOS DATOS,Y? • Adaptación de la dificultad de las preguntas en los tests de autoevaluación. • Mecanismo de mejora sistemática de los contenidos en video. • Flipped classroom
  • 32. FLIPPED CLASSROOM • Sacar la teoría de la clase para ocuparla con la realizacíon de los ejercicios • La teoría en casa y los deberes en el aula. El profesor dedica más tiempo a resolver dudas y a guiar a los estudiantes por las aplicaciones prácticas de los contenidos. • La educacíon entre pares (peer instruction): el estudiante es el agente más activo, elige el ritmo, el momento y el modo en que realiza el aprendizaje. • El papel del profesor es el de guía o asistente del proceso.
  • 33.
  • 34. ALGUNAS IDEAS MÁS • Uso cruzado de los datos entre diferentes alumnos • Secuencias de vídeos personalizados • Creación de grupos de alumnos • ...