JEITA 知識情報処理技術に関するシンポジウム　2011年3月1日 「リンクするデータ、リンクするサービス」

1. JEITA 知識情報処理技術に関するシンポジウム 2011年3月1日 「リンクするデータ、リンクするサービス」 日本におけるLinked Dataの課題とその解決への試み 武田英明 takeda@nii.ac.jp @takechan2000 国立情報学研究所 LODAC project team 大向一輝、加藤文彦、嘉村哲郎、高橋徹、上田洋

2. あらまし 情報循環 Linked Data Linked Dataの日本における課題 LODAC Museum

3. 情報循環 情報は過去の情報を利用して作られる 無から生じない 収集 -> 利用・創造 情報の価値は利用されてこそ生じる 使われない情報には意味がない 利用・創造 -> 公開 情報の共有は社会の基盤 情報流通は社会の健全性の源 公開 -> 共有 -> 収集 創造 &

4. 情報循環 グーテンベルグ以前 手段 手書き 口伝 情報循環のスケール 遅く 少量 わずかな人々 印刷革命、通信革命以後 創造 &

5. マスメディア時代の情報循環2つの層の断絶 作家、学者、芸術家新聞記者、TV局 政府… 創造 創造 一般市民

7. 高速

8. 大量

9. 大人数（分け隔てなく）創造 検索エンジン Web サーバ Webブラウザ HTML エディタ

10. セマンティックWeb人による循環から人と機械による循環へ Semantic Web 創造 &

11. セマンティックWeb これまでのWeb（HTML) 人による理解のための情報として記述 コンピュータによる処理は苦手 セマンティックWeb 人とコンピュータ双方が利用できる情報として記述 方法 メタデータによる記述 オントロジーによるメタデータの構造化

12. セマンティックWebの階梯 Webを“知的”にしていく階梯 URI：情報の一意性の確保 RDF：メタデータの記述言語 RDFS/OWL: オントロジーの記述言語 推論 ・・・ クラスに関する記述 オントロジー インスタンスに関する記述 Linked Data Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/

14. LOD Cloud(Linking Open Data)

15. セマンティックWeb人による循環から人と機械による循環へ Linked Data 創造 &

16. Linked Dataにおける公的機関のデータの重要性 もともと共有すべき情報 我々の社会の知識基盤 様々な公的機関 図書館 美術館・博物館 文書館 政府

17. Linked Dataの日本での課題 共有文化の欠如 Linked Dataコミュニティの未発達 中心的データの欠如 日本語の取り扱い

18. 共有文化の欠如 公共性に関する意識の薄さ 公開と共有の文化 公共性の違い 官 vs. 民 由らしむべし知らしむべからず “共有地” 共有の文化の普及の必要性

19. Linked Dataコミュニティの未発達 文理共同の必要性 技術系のコミュニティ 文化系のコミュニティ 両者を交えたコミュニティ TAKE ACTOIN!/ 行動しよう LODAC project

20. 中心的データの欠如 DbpediaはLinked Dataの中心 とにかくDbpediaにつなげばLODに入れる 日本語版dbpediaを準備中！

22. 日本語の問題 メタデータは日本語?英語? 日本語なら 利点 (日本人には) 理解しやすい 翻訳しないので簡単にデータが作れる 欠点 日英混交 日本人のみ理解 英語なら 利点 国際的に流通 コードがクリーンで扱いやすい 欠点 翻訳が必要、翻訳時の揺らぎ 目的でわけよう

23. LODAC Project 学術リソースのためのオープン・ソーシャル・セマンティックWeb基盤の構築 2010年4月開始 Linked Dataの基盤をつくる 実際にデータを集め利用可能にする 現在興味をもっている分野 美術館・博物館情報 地理・地名情報 ローカル情報 …

24. LODAC-Museum (仮) 日本の美術館・博物館情報の現状 分散 各館で維持 孤立 透明性がない 各館それぞれで設計 ばらばら 美術館・博物館情報を集めて関係づける LODAC-Museum (仮)

26. 13 million objects 28 data aggregators 1500 participating institutions 200 partners 35 FTE’s 21 projects 1 million visits in 2010 30,000 My Europeana signee Stable portal Open Source Code EuropeanaLabs Public Domain Charter 2010 2008 operational service prototype Jill Cousins, Europeana Overview, Europeana Open Culture 2010 http://version1.europeana.eu/web/europeana-plenary-2010/presentations

27. http://lod.ac/ (2010年12月11日オープン)

28. LODAC Museum – 主たる作業 データの収集 シソーラス、博物館・美術館情報など データの標準化 異なる情報源からのデータを統一的なフォーマットで表現 データの集約 データの同定 同一データの統合 公開

29. 情報源 横断的データ 日本美術シソーラスDB絵画編 国指定文化財データベース 文化遺産オンライン（美術館情報のみ） 美術館・博物館(現在14館) 国立美術館所蔵作品総合目録検索システム(国立国際美術館，京都国立近代美術館，東京国立近代美術館) 国立西洋美術館 京都国立博物館 奈良国立博物館 福島県立美術館 それ以外のデータ DBPedia Japan 栃木県立美術館 秋田県立近代美術館 岩手県立美術館 徳島県立近代美術館 山梨県立美術館 東京都現代美術館 香川県立東山魁夷せとうち美術館

30. メタデータ設計 基本構造 作品 – 作者 – 収蔵館 専門的正確さより相互運用可能性、簡便性を優先 DC> DCTerm> FOAF> iCal >SKOS>NDLSH> RDA> CIDOC CRM Keep it flat as long as possible メタデータ要素 作品: 46 作者: 23 組織： 13 書誌： 12

31. 統合のポリシー どうやって異なる情報源の情報を統合するか 責任の分担 各情報源はその情報に対する責任 LODACは単にIDを同定して管理。 LODACは統合の部分だけの責任 LODAC IDを各情報源IDに関連づける Data from Source B Integrated data Data from Source A crm:P55_has_current_location dc:creator Work dc:references dc:references crm:P55_has_current_location crm:P55_has_current_location Museum dc:creator dc:references dc:references dc:creator Creator dc:references dc:references 28

32. 例：作者情報の統合 作者情報統合の手順 統合元：日本美術シソーラス絵画編 統合対象：各情報源データ中の作者情報 統合元：文字列マッチング 作品情報中の作者と作者ノードを関連づける Links LODAC data Link to Work DBpedia Basic Informationfor Creators

34. 統合情報(作品)一覧

35. WikiPediaの 解説分を引用！

36. 日本美術シソーラスの情報，専門性が高い

37. 徳島県立美術館

38. 東京近代美術館

39. 国指定文化財データベース

40. 徳島県立美術館 日本美術シソーラス 国指定文化財データベース 国立東京近代美術館 福井県立美術館

41. LODAC Museumのデータ 38 特定項目キーの単純文字列統合実験結果 総データ数 「国宝・重文」日本美術シソーラスに略称のタイトル表記が多く，単純文字列マッチでは少ない値となった 「機械処理による可能性」 複合的な項目に対して複数アルゴリズムによる抽出

42. 39 LODの発展の方向 様々な分野のデータがつながることでデータの新しい価値 一つの主題に関わる情報集約 例）作者↔作品↔各地の所蔵館↔地域情報 一つの場所に関わる情報集約 例）地名↔地図↔観測データ↔論文 例）地名↔地理↔古地図↔古文献 様々なコミュニティからの情報の集約 例）Wikpedia ↔論文↔ データサイト 集合知とのつながり ミュージアムLOD 地理LOD 地域情報LOD 学術論文、データ

43. 40 LOD応用例(地域情報+ミュージアム) 地域情報LOD 観光情報LOD + ミュージアムLOD 地図情報LOD 関連資料を巡る日本縦断ツアー 地域とイベント情報による展覧会+αの情報 資料に登場する歴史メニューが食べられる食情報+資料情報+地域情報 ゲームやドラマに使用された資料軌跡(新たなターゲット層の獲得)

44. LOD応用例: ミュージアム2.0 ユーザによるコメントとコレクション関係の発見 学芸員ではない一般ユーザによる資料コメント ex. 仏像フェチ 資料にある情報だけを見るのではなく様々な情報とつなげてコレクションを作る -> 元資料に興味を持つ可能性も 例えば･･･ 仏像への個人的解釈 お寺にある弁財天像 動画サイトの動画 周辺情報の発信 1.弁財天像 2.了法寺(八王子) 3.了法寺テーマソング 4.イベント 41

45. まとめ Linked Dataは情報共有の新しい方法 Metadataはより重要になっている いま行動するチャンス