O documento discute Business Intelligence (BI) e Engenharia do Conhecimento, explicando como essas abordagens podem ser usadas para gerenciar o capital intelectual e memória organizacional de uma empresa, apoiando os processos de negócio e melhorando a qualidade. A BI transforma dados em informações e conhecimento para apoiar a tomada de decisão, enquanto a Engenharia do Conhecimento gerencia o conhecimento estratégico da organização. Ambos os métodos podem ser implementados em pequenas e médias empresas usando ferrament

1. Business Intelligence e Engenharia do Conhecimento Talita Pagani

2. Sabemos que... Manter o controle de qualidade satisfaz o cliente, evita retrabalhos e aumenta os lucros Também é essencial entender o produto e os nossos clientes para garantir a fidelidade dos mesmos A gestão por competências orienta as ações de desenvolvimento profissional e organizacional na direção correta Devemos ser capazes de encontrar, catalogar, arrumar bugs (imediatamente) e manter histórico deles O capital intelectual aumenta o valor de mercado da empresa

3. mas...Como GERENCIAR o capital intelectual e a memória organizacional para apoiar os processos de negócio e melhorar estesquesitos?

4. Business intelligence Transformação dos dados brutos em informação e, depois, em conhecimento, apoiando a Tomada de Decisão Cada vez mais utilizado como meio difusor de informação dentro das empresas Propõe metodologias de aprendizado progressivo sobre os negócios BI deve ser moldada ao modelo de negócios e aos objetivos da empresa Análise da memória organizacional e previsão

5. Business intelligence Deve adaptar-se ao ambiente operacional existente Não ser intrusiva Ser familiar ao ambiente tradicional do utilizador Encontrar padrões de informações, refinar dados para descobrir oportunidades e desafios (mineração de dados) Armazena diversas informações estratégicas Dados devem ser de qualidade Indicar os passos a serem tomados

6. Framework de bi

8. Por que implementar bi? A empresa inteligente sabe como utilizar o que se sabe, criando cadeias de conhecimento e cadeias de valores Aprende com os resultados obtidos em situações anteriores Auxilia a entender melhor a perspectiva dos clientes e dos fornecedores Todos os colaboradores conhecem o negócio e o que está sendo feito na organização Aplicável também a pequenas e médias empresas

9. QUEM GANHA COM A BI? Todos! Clientes, fornecedores, colaboradores e a organização Especialmente o pessoal de vendas, marketing e suporte Mas primeiro é necessário acontecer a BI nas mentes humanas Treinamento e preparação Gestores e os colaboradores devem ser estimulados a pensar, produzir e agir de modo integrado Empresa deve oferecer suporte para captar, organizar e recuperar estas informações e permitir que as mesmas sejam analisadas

10. EXEMPLO DE AQUISIÇÃO E UTILIZAÇÃO DO CONHECIMENTO: Matriz de Competências x Relatório de Qualidade: SE60% dos chamados de suporte sobre gateway de pagamento retornam para o desenvolvedor E a maior parte da minha equipe tem conhecimento básico (~2,5) sobre este recurso DECISÃO: investir em treinamento Depois de 2 meses, o nível da equipe passou para 4 e apenas 5% dos chamados retornam Outros exemplos: melhorar as estimativas de tempo, identificar os erros mais comuns

11. Engenharia e gestão do conhecimento (KE e KM) São processos de aquisição, armazenamento, manutenção e gerenciamento do conhecimento estratégico da organização Muito próximo da BI

12. ENGENHARIA E GESTÃO DO CONHECIMENTO (KE E KM) Toda organização tem seus especialistas A questão é criar um ambiente colaborativo a valorizar o potencial da equipe Integrar as pessoas Deixá-las compartilhar o conhecimento Encorajar a colaboração Vencer barreiras

13. ENGENHARIA E GESTÃO DO CONHECIMENTO (KE E KM) Democratizar as ferramentas de produção Democratizar as ferramentas de distribuição Descentralização de informações Sistemas colaborativos Repositórios de informações Multidisciplinar Meta-conhecimento organizacional

14. A cadeia de conhecimento

15. MAS COMO IMPLEMENTAR BI E KE NA sua empresa A BAIXO CUSTO? Groupwares open-source Planilhas compartilhadas entre os gestores e líderes de equipe (Google Docs, por exemplo) Tagging de informações (folksonomia) Treinamentos

16. Referências ALCÂNTARA, C. L. Business Intelligence na prática. O valor que o cliente percebe. Disponível em: <http://techbrazil.wordpress.com/2008/02/03/business-intelligence-na-praticao-valor-que-o-cliente-percebe/>. Acesso em: 28 Out. 2008. BUSINESS OBJECTS. Business Intelligence ajuda a Brasil Telecom a gerenciar o desempenho corporativo. Disponível em: <http://www.brazil.businessobjects.com/global/pdf/company/customers/spotlight/BusinessObjects_Case_Brasil_Telecom.pdf>. Acesso em: 3 Nov. 2008. CALSAVARA, A. Teoria e Prática de Business Intelligence. Disponível em: <http://www.ppgia.pucpr.br/~alcides/Downloads/TEORIA%20E%20PR%B5TICA%20DE%20BUSINESS%20INTELLIGENCE.html>. Acessoem: 28 Out. 2008. ERBUG, H. Act from the basis of knowledge.Disponível em: <http://www.isa.co.uk/bi_portal.htm>. Acesso em: 28 Out. 2008. FIGUEIREDO, S. Como ampliar o Business Intelligence nas empresas. Disponível em: <http://webinsider.uol.com.br/index.php/2007/10/15/como-ampliar-o-business-intelligence-nas-empresas/>. Acesso em: 28 Out. 2008. IBM. Business Intelligencesolutionsarchitecture. Disponível em: <http://www.ibm.com/developerworks/db2/library/techarticle/dm-0505cullen/index.html>. Acessoem: 28 Out. 2008.

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19. Referências SIMCSIK, T.; POLLONI, E. G. F. Tecnologia da Informação Automatizada. São Paulo: Berkeley, 2002. SOUZA, M. Business Intelligence. Disponível em: <http://imasters.uol.com.br/artigo/1409?cn=1409&cc=59>. Acesso em: 31 Out. 2008. Wikipédia. Business Intelligence. Disponível em: <http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence>. Acesso em: 20 Ago. 2008. _______. Business Intelligence. Disponível em: <http://pt.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence>. Acesso em: 20 Ago. 2008.

20. Muito obrigada! contato@talitapagani.com