Palestra Grupo MDN - 24.06.2010

2. “Inteligência de Mercado Online
é o processo de garimpar, analisar e interagir. O resultado é o conhecimento do
mercado‐alvo para o direcionamento das ações estratégicas.”

3. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Empresa
A Plugged Research é uma consultoria especializada em inteligência
compe44va nas mídias sociais, visando à aplicação do olhar humano sobre o
comportamento do indivíduo online sobre a marca.
Nossa Missão Nossos Valores
Desenvolver em conjunto com as Integração,
organizações, visando a integração do Flexibilidade
comportamento do consumidor nos Transparência
diversos pontos de contato para a Inovação
construção da marca.

4. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Freqüência
Fonte: Power to the People.
Social Media Tracker Wave.3,
Universal McCann, March 2008.

5. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Uso
80% dos Brasileiros acessam redes sociais e
blogs.
1 em cada 4 minutos na web é dedicado a redes
sociais e blogs no país.
Fonte: Power to thePeople.
Social Media TrackerWave.4,
Universal McCann, July 2009.
Google e Revista INFO, Maio 2009.

6. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais – Ciclo
Consultoria
Estratégica
Polí4cas de Perfil
Segurança Psicográfico
Reclama & Projetos Community
Soluciona Especiais Expert
Monitorame Focus Group
nto Digital
da marca
Mercado –
Teste

7. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Revelar as conversas e a4vidades sobre a marca em tempo real.

8. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Analisar e mensurar tendências de comportamento e hábitos de compra.
Principais mo6vos nega6vos comentados no TwiHer (05.03.10)
21%
33% Atendimento ao Cliente
Aversão à Marca
2% Biscoito da Sorte
3% Campanha TV
3% Concorrência
3% Humor
Localização
3%
Preço
6%
Qualidade
16% Serviços
8% 2%
Tempo de Entega

9. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Determinar as principais a4vidades das principais localidades.
Cidades com maior índice de reclamações:
1. São Paulo – Capital : Butantã.
2. Rio de Janeiro – RJ
3. Curi4ba – PR.
4. Campinas – SP
5. Assis – SP
6. Uberlândia – MG.
7. Belo Horizonte – MG.
Principais Reclamações
Entrega Qualidade Atendimento Tx de Entrega
2%
2% 6%
8%

10. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Determinar as principais a4vidades das principais localidades.
Tempo Qualida
Atendi Taxa de
de de do
mento entrega
entrega produto
São Paulo 3 Reclamações vs. Cidades
Rio de
1
Janeiro 2% São Paulo
2% 6%
Rio de Janeiro
Assis 1 Curi4ba
2%
Uberlândia 1 Campinas
2% 2% Assis
2%
Belo
1 Uberlândia
Horizonte Belo Horizonte
Curi4ba 1
Campinas 1

11. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Compreender e entender os aspectos demográficos nas mídias sociais.
Perfil Demográfico Twi8er
18%
16%
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%

12. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Compreender e entender os aspectos demográficos nas mídias sociais.
Midias Sociais ‐ TwiHer
Blogs Myspace Orkut E‐mail Facebook Flickr Last.Fm
4%
9%
27%
2%
16%
2%
20%

13. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Avaliar e classificar opiniões e sen4mento, seja posi4vo ou nega4vo.

14. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos
Iden4ficar os principais formadores de opinião e influenciadores de cada tópico.
Perfil: Luana Data de Nascimento: 26/02
Estado Civil: Comprome4da Idade: 22
País: Brasil

15. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor – Solução
Mapear
reclamações
Entregar Iden4ficar o
Relatório formador de
Semanal opinião
Encaminhar
Estabelecer
reclamação e
contato direto
mo4vo para
com o
Central
consumidor
Qualidade.

16. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado
Principais mo6vos nega6vos comentados no TwiHer (05.03.10)
21%
33% Atendimento ao Cliente
Aversão à Marca
2% Biscoito da Sorte
3% Campanha TV
3% Concorrência
Humor
3%
Localização
3%
Preço
6% Qualidade
Serviços
16% 8% 2%
Tempo de Entega

17. : Como u4lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado
Perfil dos usuários total no TwiHer (05.03.10)
Universo Total de Follower – 5,308
Heavy User Medium User Low User Universo Total de Heavy User – 19
Universo Total de Medium User – 4
Universo Total de Low User ‐ 2
8%
16%
76%
Heavy User Usuários com um grande número de follower
(+120 follower)
Medium User Usuários com um número médio de follower
(50 a 120 follower)
Low User Usuários com um pequeno número de follower
(0 a 50 follower)

18. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado
Perfil dos usuários referente ao Tempo de Entrega (05.03.10) Universo Total de Follower – 1,976
Universo Total de Heavy User – 10
Universo Total de Medium User – 1
Universo Total de Low User ‐ 1
8%
9%
Heavy User
Medium User
Programa Reclama & Soluciona: Níveis
Low User
1
83%

19. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado
Medium User Nome – Marun Fernandez
1 Número de seguidores ‐ 143
Número de Tweets – 50
Região – São Paulo
hvp://twiver.com/maracanazo

20. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor – Resultado Sem.
100%
90%
80%
70%
60%
Painel de Reclamações Neutro
50% Painel de Reclamações Nega4vo
Painel de Reclamações Posi4vo
40%
30%
20%
10%
0%
Set.09 Out.09 Nov.09 Dez.09 Jan.10 Fev.10

21. A relevância das redes sociais no processo estratégico da marca ‐ Bene^cios
1.Monitorar crises em processo embrionário
2.Buscar novos inputs para desenvolvimento de produtos
3.Responder dúvidas e reclamações dos consumidores
4.Alimentar a área de Marke4ng com pesquisas de percepção do consumidor em relação à marca

22. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais – Case Nescau 2.0

23. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais – Volta Ferrorama

24. EQUIPE | OBRIGADO !
Ta4ana Tosi
ta4@pluggedresearch.com