Colocando modelos ML em produção
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O documento discute como colocar modelos de machine learning em produção de forma eficiente. Primeiro, explica como os modelos são criados a partir de dados e algoritmos de treinamento. Em seguida, descreve os desafios de disponibilizar modelos para predições em aplicações reais e apresenta quatro soluções: exportação do modelo, projeção do modelo, microserviço e MLaaS. Por fim, demonstra como funciona uma plataforma MLaaS.
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