Web AnalyticsLa clé du succès est de connaitre son               client !
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Les 4 principales types d’analyses• Comportementale   – AT Internet / Coremetrics / Nedstat Sitestat / web trends /     Mé...
Un peu de vocabulaire•   Click map            •   Drivers•   Heat map             •   Impression                         •...
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Web + Analytics = Profits• Les prés requis    • Paramétrage du service    • Installation du code de suivi    • Personnalis...
Google Analytics
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Utilisation de Analytics• Les services dérivées  – WebmasterTools  – AdWords
Utilisation de Analytics  • Les services dérivés     • AdSence• Les Nouveautés  – Temps Réel  – Multitouch
Temps réel : « Big Brother is Watching you »
Des solutions concurrentes• (Urchin)• Piwic• Omniture• IBM Business Analytics
Autres solutions de web Analyse• Tweeter et l’analyse des followers• Facebook et l’analyse des likeurs et de leurs  activi...
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Web analytics

  1. 1. Web AnalyticsLa clé du succès est de connaitre son client !
  2. 2. - En 2009 : 30 millions d’internautes Français (majorité des foyers a internet en haut débit).- 80% de la population connectée via ordinateur ou téléphone portable.- Accroissement du nombre d’acheteurs sur la toile : 78% d’entre eux (+5% en 2 ans).- Internet le principal canal de commande : 55% l’utilisent (particuliers et professionnels)- 50 000 sites marchands (x2 en 2 ans) : 1 site marchand toutes les heures.
  3. 3. Le succès InternetCréation de nouveaux réflexes et comportements de l’internaute: -Il consulte les catalogues en ligne -Il s’informe (avant d’aller en magasin) -Il commande et achète -Il cherche la bonne affaire
  4. 4. - Attirer l’internaute sur son site- Transformer les visites en commandes : + facile de les faire venir que de les faire acheter (concurrence).- Besoin d’outils : pour améliorer son site, augmenter son taux de conversion, optimiser des coûts d’acquisition…- Optimiser le ROI.
  5. 5. Mesurer Analyser1. Mesurer le succès Optimiser2. Analyser les résultats3. Optimiser le potentiel
  6. 6. Les 4 principales types d’analyses• Comportementale – AT Internet / Coremetrics / Nedstat Sitestat / web trends / Médiamétrie Estat• Analyse Attitudinale – CRM Metrix / ForeSee Results / IPerceptions / OpinionLab• Analyse de la réputation – Solution E-reputation de IBM « social media analytics » (analyse d’affinité, analyse prédictive)• Analyse Concurrentielle
  7. 7. Un peu de vocabulaire• Click map • Drivers• Heat map • Impression • Post-clics• Cookies • Trafic direct• Coût par commande • Transformation• Coût d’acquisition • Tests A/B
  8. 8. Les KPI : définition et exemple• Les 10 qualités du KPI…• Le visiteur unique• Les pages vues• Les visites• Nombres moyen de pages vues• Le taux de rebond• Le taux de transformation• Le taux d’entrée• L’eye tracking• Les KPI des réseaux sociaux• Etc..
  9. 9. Web Analytics Mise en place opérationnel L’exemple deMesurer votre succèsMaximiser les profits de votre site Web
  10. 10. - Analyser le comportement des internautes : - le parcours, les requêtes, les attentes, les causes d’abandons- Analyser et comprendre : - les points forts du site, les pages et onglets qui ne fonctionnent pas, de booster le trafic, doper les commandes, optimiser les investissements et de mettre en place des actions correctrices instantanément.
  11. 11. Web + Analytics = Profits• Les prés requis • Paramétrage du service • Installation du code de suivi • Personnalisation du service et des rapports• Comment ça marche…• Les objectifs • Action • Temps passé sur le site • Nombres de pages consultées • URL de destination
  12. 12. Google Analytics
  13. 13. Google Analytics
  14. 14. Utilisation de Analytics• Les services dérivées – WebmasterTools – AdWords
  15. 15. Utilisation de Analytics • Les services dérivés • AdSence• Les Nouveautés – Temps Réel – Multitouch
  16. 16. Temps réel : « Big Brother is Watching you »
  17. 17. Des solutions concurrentes• (Urchin)• Piwic• Omniture• IBM Business Analytics
  18. 18. Autres solutions de web Analyse• Tweeter et l’analyse des followers• Facebook et l’analyse des likeurs et de leurs activités
  19. 19. Le « ROI » c’est Web Analytics• Nombre d’achats• Panier moyen• Taux de conversion (achat/visite)• Profits (marges)• Evaluation de la notoriété• Evaluation de la réputation• Expérience client (qualité de réponses aux questionnaires de satisfaction)• Analyse des campagnes de communication (bannières)• Nombre de commandes• Commandes de nouveaux clients

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