Statistika digunakan untuk mempelajari fenomena sosial, bisnis, kesehatan, dan ilmu pengetahuan lainnya dengan mempertimbangkan ketidakpastian dan variasi. Statistika membantu mengambil keputusan berdasarkan bukti dengan mengumpulkan data, menganalisis pola, dan mempresentasikan hasilnya.
6. Membangun kesadaran baru
• Makin banyak Ilmu pengetahuan, teknologi
dan sains berlandaskan gagasan adanya
Ketidak pastian dan adanya Variasi
• Karenanya seluruh process pengukuran dan
pengambilan keputusan harus makin berbasis
statistika dan probabilitas
• Ada komponen Risk dalam setiap
perencanaan, operasional sampai evaluasi
7
8. Indonesia IN THE WORLD ECONOMY
13.09.2013 9
(GDP based on purchasing power parity , Trillion Dollars, 2009)
9. Country Classification by 2010
GDP Share
Source: GSAM
N11
Bangladesh
Egypt
Iran
Nigeria
Pakistan
Philippines
Vietnam
Mexico
Korea
Turkey
Indonesia
World Growth Markets
Developed
Markets
65%
Emerging
Markets
12%
Growth
Markets
23%
Indonesia
1%
Turkey
1%
Korea
2%
Mexico
2%
India
2%
Russia
3%
Brazil
3%
China
9%
11. 0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
1600 1700
1800 1900
2000
205 JT
18.314.210.8
40.2
250
275
300
285 jt
KELAHIRAN
TERCEGAH
80 JUTA
PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA
(JUTA)
KELAHIRAN
TERCEGAH
100 JUTA
330 jt
237.8 JT
2010
248.6 JT
2013
5 x lipat2 x lipat
JUTA JIWA
TAHUN
Kresnayana Yahya prospek layanan kesehatan global 12
12. Population by Islands (millions)
2010
East Indonesia
Source : Enciety Business Consult
Map à Sensus Penduduk Indonesia 2010
136.5
13.7
50.6
17.4
13.7
2.5
3.6
Population of Indonesia à 237.556.363 millions peoples
2013 : 250 millionj
2013 : penduduk sudah 250 juta
13. 2,6%
Bali dan Nusa
Tenggara
5,5%
Jawa 57,49%
21,31%
Sumatera 5,8%
Kalimantan
7,31%
Sulawesi
PERSENTASE PERSEBARAN PENDUDUK INDONESIA MENURUT PULAU, TAHUN 2010
14
Persebaran penduduk tidak merata
Penduduk terkonsentrasi di kota-kota besar;
Perubahan pola migrasi
a. Dalam 10 tahun terakhir, terjadi pola migrasi di Indonesia (dari pulau Jawa ke luar
Jawa);
b. Terjadi migrasi dari central urban ke sub-urban sehingga area perkotaan semakin
melebar.
Sumber: SP 2010
ISU MOBILITAS PENDUDUK
14. Pola Spasial Pemenuhan Permintaan Antara
Lokal, Antar Propinsi dan Impor
Nilai persentase untuk impor dan antar pulau dihitung terhadap total pemen
Tingkat ketebalan garis menunjukkan persentase besaran pemenuhan inpu
15. Penduduk Indonesia : Young population
kresnayana yahya 2012
Sumber: http://www.economist.com/blogs/dailychart?page=1&fsrc=scn/fb/wl/bl/dailychartjan10 (20101120_WOC951)
Indonesia
Kondisi kependudukan Indonesia
Kelompok usia produktif
15-64 tahun mencapai 66 %
atau 165 juta
Merupakan kesempatan
dan peluang konsumsi yang
luar biasa besar dan laju
pertumbuhannya cukup
tinggi
Kelompok dibawah 15
tahun yang cukup besar :
70 juta
66%
28%
6%
16. Profil konsumen Indonesia
q57 % penduduk Indonesia dengan pengeluaran per hari 2 sampai 20 $ : 140 juta orang
qKelas menengah bawah 98 juta orang dengan pengeluaran 2- 4 $ per hari
qKelas menengah atas 45 juta orang dengan pengeluaran antara 4- 10 $ per hari
qKelas sangat atas 5 juta orang dengan pengeluaran 10 – 20 $ per hari
qKelas yang paling tinggi 800 ribu orang dengan pengeluaran diatas 20 $ per hari
q120 juta orang berpengeluaran dibawah 2 $ per hari termasuk yang miskin
qNaik 20 % dalam kurun waktu 10 tahun
qDorongan dari jumlah pekerja di sektor telekomunikasi, penerbangan,pertambangan, perkebunan
qKonsumsi berperan 70 % dari PDB
kresnayana yahya 2012
17. KELAS BAWAH KELAS MENENGAH
BAWAH
KELAS MENENGAH
ATAS
KELAS SANGAT ATAS KELAS YANG PALING
TINGGI
120
98
45
5
0,8
JUMLAH MASYARAKAT BERDASARKAN KELAS
Dalam jutaan penduduk
kresnayana yahya 2012
24. Key Terms
• 1. Population (Universe)
– All Items of Interest
• 2. Sample
– Portion of Population
• 3. Parameter
– Summary Measure about Population
• 4. Statistic
– Summary Measure about Sample
25. Key Terms
• 1. Population (Universe)
– All Items of Interest
• 2. Sample
– Portion of Population
• 3. Parameter
– Summary Measure about Population
• 4. Statistic
– Summary Measure about Sample
• P in Population
& Parameter
• S in Sample
& Statistic
28. 29
Whole brain model
LOGICAL
ANALYTICAL
QUANTITATIVE
FACT BASED
HOLISTIC
INTUITIVE
SYNTHESIZING
INTEGRATING
PLANNED
ORGANIZED
DETAILED
SEQUENTIAL
EMOTIONAL
INTERPERSONAL
FEELING BASED
KINESTHETIC
LEFT MODE
THINKING
PROCESSES
UPPER LEFT
A
B
LOWER LEFT
UPPER RIGHT
C
D
LOWER RIGHT
RIGHT MODE
THINKING
PROCESSES
IQ EQ
30. 31
1. ADA KETIDAKPASTIAN
2. ADA VARIASI
BAGAIMANA MEMPERHITUNGKAN
KETIDAKPASTIAN ?
1. Adanya PROBABILITAS SUATU
KEJADIAN RANDOM
2. ADANYA VARIABEL RANDOM
YANG MEMPUNYAI DISTRIBUSI :
ADA PARAMETER : LETAK DAN
BENTUK ( MEAN DAN
VARIANS )
31. 32
1. Selalu ada ruang sample ( wacana ;discourse;semesta )
2. Bukan pengamatan individu yang penting; bukan hanya
pohonnya tetapi hutannya lebih perlu.
3. Apa yang dapat diukur dan punya keragaman selalu punya
suatu distribusi. Sebaran nilai yang punya suatu pola:
punya ukuran pusat: mean; ukuran sebaran :varians
4. Ada suatu nilai ideal ( parameter ) yang menjadi ciri dari
suatu hasil pengukuran.
5. Hasil pengukuran dengan cara pengamatan sebaik apapun
selalu punya keragaman; variasi; error yang bersumber
dari salah pengukuran, salah sampling, salah konsep atau
salah model.
32. 33
1. Harga saham Telkom: naik turunnya bergantung pada
citra, performance business, permintaan dan supply
saham, pasar uang dan PENGARUH lain-lain.
2. Harga gabah ditetapkan pemerintah, kenyataan ???
3. Traffic yang timbul di suatu STO pada jam tertentu, hari
tertentu, minggu - bulan dan lain-lain.
4. Datang dan terjadinya gangguan panen
5. Perubahan nilai tukar rupiah terhadap dollar
6. Pengaruh dari suatu program marketing, advertising,
promo, P.R dan lain-lain.
7. Kepuasan pelanggan dan tingkat kepuasannya.
33. 34
1. ALAM INI PENUH DENGAN MISTERI
2. APA YANG TERSEDIA DALAM KEHIDUPAN
MASIH BANYAK YANG BELUM TERUNGKAP
3. KEBUTUHAN UNTUK MAJU, BERUBAH DAN
MENINGKATKAN NILAI TAMBAH
4. PENINGKATAN MANFAAT DAN SUMBER DAYA
5. MENJAWAB PERTANYAAN DALAM HIDUP
6. MENCARI SOLUSI TERHADAP KEBUTUHAN
7. MEMAJUKAN ILMU PENGETAHUAN &
TEKNOLOGI
8. BELAJAR DAN BERPIKIR; BEREKSPERIMEN
9. BERSAING & MENINGKATKAN KETAHANAN
10. MENJADI YANG TERBAIK DALAM HIDUP
34. 35
RETROSPEKTIF
PENYEBAB, PENGENDALI
SUDAH TIDAK DAPAT
DIKUASAI/DIKENDALIKAN
MASA LALU SAAT INI AKAN DATANG
CROSS
SECTION PROSPEKTIF
SURVEY EKSPERIMEN
D E S I G N
BANYAK HAL DAPAT
DIKENDALIKAN DAN
DIATUR UNTUK
DIAMATI
35. 36
MENELITI MEMBUTUHKAN STATISTIKA
1. SETIAP KEGIATAN MANUSIA MENGAMATI GEJALA
ALAM DAN MENGAMATI KEHIDUPAN MENGANDUNG
KERAGAMAN DAN KETIDAKPASTIAN
2. SETIAP SUMBER PERUBAHAN MEMUAT KERAGAMAN
DAN KETIDAKPASTIAN
3. APA YANG DIPIKIRKAN MANUSIA SELALU DAPAT
DICARI POLA, BENTUK HUBUNGAN DAN MODELNYA
4. SETIAP HUBUNGAN ANTAR KONSEP SELALU ADA
PEMBENTUK DAN ADA VARIABEL/GEJALA YANG
TAMPAK ATAU DAPAT DI UKUR DAN DIAMATI
5. HUBUNGAN ANTAR VARIABEL INI MEMUAT
SALAH SATU DARI POLA BERIKUT:
a. HUBUNGAN SEBAB -AKIBAT
b.HUBUNGAN KORELASI LINIER
c.HUBUNGAN ASOSIASI ( DEPENDENT -INDEPENDNET )
6. SETIAP PENGUKURAN OBYEK NYATA MEMUAT ERROR
36. 37
Konsep dan methode Merancang;Mengumpulkan
Menganalisa atau Memodelkan Informasi Dalam kondisi
memuat ketidakpastian dan keragaman.
Dalam kehidupan suatu populasi hanya ada dalam dunia
teori atau dapat dibayangkan. Secara lengkap terdiri
dari obyek -obyek yang tidak semuanya dapat dan
layak dilakukan pengamatan / pengukuran.
Dalam dunia praktek : sensus itu mahal dan seringkali
tidak layak dikerjakan.
Informasi dapat dicari melalui pengambilan sampel;
hasil pengukuran dari sampel ini akan beragam di suatu
nilai baku tertentu. Pengukuran dari sampel ke sampel
ini memberikan suatu distribusi.
38. Application Areas
• Economics
– Forecasting
– Demographics
• Sports
– Individual & Team
Performance
• Product Development
– Design
– Quality
• Business
– Consumer Preferences
– Financial Trends
39. 40
Berpikir statistika memberikan peluang adanya
keragaman dan adanya ketidakpastian atau secara umum;
berpikir probabilistik
Contoh : probabilitas orang jatuh dari pesawat terbang (mis)
adalah 1/10. Ada orang yang sudah naik pesawat 9 kali dan
menyatakan tidak akan naik pesawat seumur hidup. Karena
kesempatan
Berikutnya akan jatuh. Apa masalahnya ?
URUTAN TERJADINYA DAN KESEMPATAN TERJADINYA
SUATU KEJADIAN ITU TIDAK PASTI ( TIDAK ADA YANG
DAPAT MEMASTIKAN ). DALAM KENYATAAN ADA
ORANG PERTAMA KALI NAIK DAN JATUH; TETAPI ADA
JUGA YANG SUDAH NAIK 4000 KALI TIDAK PERNAH
JATUH.
Berpikir statistik adalah berpikir realistik ; sesuai kenyataan
dan tidak teoritis. Karena setiap teori dapat dan selalu dapat
40. 41
X n p standard error
2 5 0.40 0.219
4 10 0.40 0.02400
20 50 0.40 0.00480
40 100 0.40 0.00240
400 1000 0.40 0.00024
untuk n yang makin besar; makin kecil kemungkinan
salah; untuk n yang makin kecil kebetulannya dan resiko
salah semakin besar.
41. 42
* *
*
** *
burung bangau
jumlahpenduduk
pertambahan penduduk
dan burung bangau di
suatu wilayah; ada
korelasi linear; bukan
sebab akibat.
korelasi linear menunjukkan adanya kesejalanan
linear antara dua pengamatan dan tidak harus bahkan
tidak ada hubungan sebab akibat; ada faktor atau
variabel lain yang menyebabkan ada kaitan antara
keduanya
42. 43
m
p
m2
p2
m2
p2
m3
p3
A box contain:
3 red balls
5 white balls
The Probability to take first ball and get :
red =
white =
The probability to get a red ball on second withdrawal ?
The probability to get a red ball on second withdrawal, if the first
ball is red?
There is a dependency between the second withdrawal and the first.
43. 44
JADI MANFAATNYA : MENINGKATKAN KEPASTIAN
MELALUI STATISTIKA
CONTOH: Seseorang ikut asuransi yang usianya 21
tahun membayar premi 1 juta setahun dan orang yang usia
nya 50 tahun membayar 5 juta setahun; keduanya bila
meninggal akan mendapatkan 100 juta rupiah. Bila wanita
usia 50 tahun membayar 3.5 juta setahun.
Mengapabegitu ?
Pengendara mobil usia 20 tahun dan pria membayar 2
jutaper tahun; sedang pria usia 35 tahun membayar hanya 1
juta pada suatu asuransi kecelakaan, mengapa begitu ?Bila
terjadi kecelakaan berat sama -sama diganti maksimum 40
juta
44. 45
permukaan air sawah
permukaan tanah
rata-rata
penjualan 3 salesman dalam masa percobaan
salesman 1 : 1, 1, 10
salesman 2 : 2,3,6
salesman 3 : 4,4,4
mana yang terbaik ?
hati -hati menggunakan rata rata, perhatikan juga
variansnya; ukuran pusat dan keragaman perlu keduanya
45.
46. 47
PENCATATAN DAN PENGUKURAN PADA PROSES DAN
HASIL AKHIR SAJA ? MENGAPA PERLU DESIGN DAN
MENGAPA TIDAK BISA INSPEKSI HASIL AKHIR SAJA ?
MASAK NASI UNTUK NASI GORENG ; MASAK BUBUR ?
BEDANYA ?
CARA MANA : SAPU DULU BARU DI PEL ; ATAU DI PEL
DULU DENGAN DISINFECTANT BARU DI SAPU
KERJA : SESUAI DAN SELESAI. ( PENCATATAN METER )
ADA 5 PENGUKURAN : DITULIS TIAP JAM , ATAU
DIAKHIR DITULIS 5 KALI
NILAI AKHIR RAPOR DAN PROSES BELAJARNYA
UANG /GAJI DITANGAN DAN PROSES KERJANYA : HALAL
ATAU HARAM
47. 48
Ada obat standard dengan tingkat penyembuhan 60 %
ada obat baru yang diharapkan meningkatkan tingkat
kesembuhan penderita.
Diambil 20 penderita penyakit tertentu dalam kondisi
yang hampir serupa ( usia dan stadium )
X = banyaknya orang yang sembuh
Berapa orang yang sembuh pada obat yang standard ?
Berapa orang yang sembuh bila menggunakan obat
baru ?
X adalah variabel random Binomial; hasilnya adalah
sembuh atau tidak
Dari eksperimen ini bisa diuji apakah obat baru memang
meningkatkan kesembuhan atau tidak.
48. 49
Proses informating adalah proses memasangkan suatu obyek
dengan suatu angka secara sistimatik.
Angka dapat digunakan untuk membedakan obyek,
menyatakan adanya urutan menurut besar atau kecil; adanya
interval yang sama dan adanya nol mutlak.
Penggunaan angka yang berbeda untuk obyek berbeda akan
membentuk skala pengukuran yang dipergunakan dalam
pengukuran secara statistik
Perbedaan skala pengukuran akan memberikan perbedaan
methode dalam analisa ; interpretasi, pengujian dan formulasi
persoalan secara umum. Penggunaan skala pengukuran
menjawab layak tidaknya suatu persoalan diukur, di-analisa
dan digunakan prinsip pengujian atau pemodelan secara
49. 50
Karakteristik nominal ordinal interval
ratioDapat
dibedakan
Ada
urutan
Ada interval
yg sama
Ada nol
mutlak
*
*
* *
*
*
*
*
*
*
50. 51
Skala pengukuran nominal dan ordinal pada umumnya
dipakai untuk menyatakan besaran kualitatif dalam
bentuk angka. Angka dan atau kategori yang sama
dipakai untuk mengklasifikasi suatu obyek terpisah dari
obyek dengan karakteristik yang berbeda. Karena itu
pengukuran dengan skala ordinal dan nominal hanya
digunakan untuk penyajian data untuk analisa data
kategorik dan atau klasifikasi kualitatif. Persoalannya
jadi non parametrik.
Besaran yang dinyatakan dengan skala interval dan ratio
digunakan untuk menyatakan besaran kuantitatif dan
punya sebaran dengan suatu parameter terukur yang
dapat dinyatakan interpretasi fisik. Karenanya dikatakan
persoalannya parametrik
52. 53
CIRI DUNIA BISNIS : KETIDAKPASTIAN
1. PERUBAHAN :SUPPLY -DEMAND DAN PERILAKU
KONSUMEN YANG BERAGAM
2. KETERGANTUNGAN PADA PRODUK ALAM,MUSIM
3. KETERGANTUNGAN PADA MUSIM, SIKLUS BUDAYA,
SIKLUS SOSIAL
4. PENGUASAAN TEKNOLOGI KARENA R&D, INNOVASI DAN
PATENT
5. ISSUE KUALITAS - KEPUASAN PELANGGAN
DAN LINGKUNGAN HIDUP (ISO 9000-14000-18000)
6.TELEKOMUNIKASI DAN AKSES SERTA TRANSPORTASI
7. ADA NYA DUA SISTIM EKONOMI YANG BERBEDA
EKONOMI PERKOTAAN DAN PEDESAAN
53. 54
MENEMUKAN SUMBER KETIDAKPASTIAN
MENENTUKAN STRUKTUR HUBUNGAN
MENENTUKAN JENIS DAN POLA HUBUNGAN APAKAH :
_ SEBAB AKIBAT
_ KORELASI LINIER
_ ASOSIASI
Tidak semua teori ekonomi/bisnis berlaku karena tidak
terjaminnya asumsi. Masih banyak pola hubungan
yang pada dasarnya kompleks karena strukturnya
belum ditemukan, tidak terungkap karena baru ada
gejalanya, serta ada banyak perilaku ekonomi yang
masih dalam wujud persepsi
54. 55
1. Bisnis itu mengandung ketidakpastian
2. Sumber ketidakpastian itu sangat beragam dan tidak
mudah dikendalikan : permintaan dan supply itu memuat
keragaman
3. Sumber -sumber variasi itu tidak selalu dapat
dikendalikan: mata rantai dan prosesnya mengalami
banyak saling pengaruh yang tidak bisa dipastikan
4. Keterkaitan antara gagasan -perencanaan- pasokan-
konstruksi /produksi - distribusi - management orang -
barang - asset - service -customer satisfaction :
semuanya memuat variasi dan uncertainty.
56. 57
Bisnis butuh informasi untuk pengambilan keputusan
Pengambilan keputusan butuh informasi, informasi yang punya
nilai bisnis, yakni yang bernilai saat ini, masa lalu dan akan
datang. Informasi semacam ini ternyata membawa kandungan
ketidakpastian dan variasi.
Besarnya demand supply bergantung pada banyak faktor yang
tidak semuanya dapat dikendalikan dengan pasti. Ada yang
dapat dikendalikan ( control) untuk suatu kondisi tertentu; ada
yang hanya berlaku dalam syarat tertentu dan bahkan ada
yang selalu bergantung pada kondisi sebelumnya.
Keterkaitan antara berbagai faham- teori - model dengan
penggunaan statistik sangatlah erat. Permintaan dan supply
suatu produk sangat beragam pada kondisi yang berubah :
antar orang-antar waktu -antar sumber.
57. 58
INDEKS HARGA KONSUMEN
INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN
INDEKS HARGA PERDAGANGAN BESAR
PERUBAHAN NILAI TUKAR :
KURS, SUKU BUNGA
PERUBAHAN NILAI UTILITAS
INFLASI, ELASTISITAS
INDIKATOR KESEHATAN :
KEMATIAN BAYI, KEMATIAN IBU HAMIL
KEMATIAN BALITA, USIA HARAPAN HIDUP
INDIKATOR EKONOMI MAKRO :
UANG BEREDAR, CADANGAN.
FUNDAMENTAL EKONOMI: DEFISIT
58. 59
SUMBER KEPUASAN : TECHNICAL, SERVICE,
RELIABILITY, TANGIBLES, COMFORT dll
contoh : complain :WARNA TIDAK STABIL,kekentalan,
waktu sampai kering, ketebalan, customer service, call
centers, color info, chemical
Sumber : kelompok perilaku pengguna COATINGT /CAT:
kelompok umur : 18 - 25 , 25-35, 35-50, >50
PENDIDIKAN SD , SMP , SMA , DIPLOMA
SMART user group : SPECIFIC, MEASUREABLE,
ACHIEVABLE,REASONABLE, TIME FRAME.
SUMBER VARIASI BERBEDA: KELOMPOK UMUR 18 - 15
DAN 25 -35 SERTA 35-55 BERBEDA KERAGAMANA
59. In today’s world…
• …we are constantly being bombarded with
statistics and statistical information. For
example:
• Customer Surveys Medical News
• Political Polls Economic Predictions
• Marketing Information Scanner Data
• How can we make sense out of all this data?
1.60
60. What is Statistics? Where does this Data come from?
• “Statistics is a way to get information from
data”
1.61
Data
Statistics
Information
Data: Facts, especially
numerical facts, collected
together for reference or
information.
Definitions: Oxford English Dictionary
Information: Knowledge
communicated concerning
some particular fact.
Statistics is a tool for creating new understanding from a set of numbers.
61. Key Statistical Concepts…
• Population
• — a population is the group of all items of
interest to a statistics practitioner.
• — frequently very large; sometimes
infinite.
• E.g. All 5 million Florida voters who voted in today’s
election.
• Sample
1.62
62. Key Statistical Concepts…
• Parameter
• — A descriptive measure of a population.
• - the true percent of Florida Voters who
will vote for Mary Poppins
• Statistic
• — A descriptive measure of a sample.
• - Of the 1000 exit voters polled, 550
indicated that they voted for Mary
1.63
63. Key Statistical Concepts…
• Populations have Parameters,
• Samples have Statistics.
1.64
Parameter
Population Sample
Statistic
Subset
64. Statistical Inference…
• Statistical inference is the process of making
an estimate, prediction, or decision about a
population based on a sample.
1.65
Parameter
Population
Sample
Statistic
Inference
What can we infer about a Population’s Parameters
based on a Sample’s Statistics?
66. Statistical Inference
Statistical inference is the process of making an
estimate, prediction, or decision about a
population based on a sample.
1.67
Parameter
Population
Sample
Statistic
Inference
What can we infer about a Population’s Parameters
based on a Sample’s Statistics?
69. 70
1 2 3
1 2 3 4 5
effek linear
effek non linear
effek sinergi
1
2
y
70. 71
Berbagai Kemungkinan
Sumber
• A Cause
• A Possible cause
• A Probable cause
The Only Cause
• An Effect
• A Possible effect
• A Probable effect
• A Correlated effect
• An Associated effect
• A Confounded effect
The Only Effect
Akibat
73. 74
STRONG POSITIVE CORRELATION
x, number tested
y, number failed
WEAK NEGATIVE CORRELATION
x, number tested
y, number failed
WEAK POSITIVE CORRELATION
x, number tested
y, number failed
STRONG NEGATIVE CORRELATION
x, number tested
y, number failed
CURVE CORRELATION
x, number tested
y, number failed
NO CORRELATION
x, number tested
y, number failed
74. Five Elements of Inferential
Statistical Problems
1. The population of interest
2. One or more variables (characteristics of the
population units) that are to be investigated
3. The sample of population units
4. The inference about the population based on
information contained in the sample
5. A measure of reliability for the inference
76. Process
A process whose operations or actions are unknown or
unspecified is called a black box.
Any set of output (object or numbers) produced by a
process is called a sample.
77. Meaning context
independent
Meaning totally
context dependant
Low level of
understanding
High levels of
understanding
Data
Information
Knowledge
Wisdom Requires brain power
Requires processing
power
Pengantar belajar statistik 78
83. Pengeluaran Mahasiswa Bidik Misi
Selama sebulan Ditinjau Dari Berat
badan Mahasiswa
Mengacu Pada Survey yang dilakukan bulan April 2013 terhadap
Mahasiswa Bidik Misi ITS
87. Pengeluaran Under Over Norm
Rata-rata pengeluaran/bulan Rp 760,424 Rp 745,650 Rp 787,271
Nasi dan lauk pauk Rp 359,394 Rp 343,000 Rp 361,438
camilan Rp 51,212 Rp 57,000 Rp 53,891
minuman Rp 41,470 Rp 31,300 Rp 42,615
keperluan sandang Rp 67,818 Rp 35,000 Rp 64,661
kos Rp 179,091 Rp 148,500 Rp 197,760
sabun cuci Rp 12,227 Rp 13,200 Rp 16,539
buku Rp 61,515 Rp 32,500 Rp 72,969
alat tulis (pensil, bulpoin) Rp 13,742 Rp 11,600 Rp 13,531
internet Rp 36,909 Rp 29,500 Rp 35,701
odol Rp 8,091 Rp 11,200 Rp 8,432
sabun mandi Rp 8,076 Rp 9,650 Rp 8,964
alat cukur / pembalut Rp 8,000 Rp 4,550 Rp 8,758
shampo Rp 10,348 Rp 8,200 Rp 10,336
biaya trasnportasi Rp 42,152 Rp 63,500 Rp 38,797
biaya pulang kampung Rp 45,939 Rp 21,000 Rp 67,742
hiburan Rp 24,697 Rp 33,500 Rp 36,568
pulsa Rp 37,758 Rp 24,900 Rp 35,229
tabungan Rp 68,485 Rp 15,300 Rp 41,276
ortu Rp 48,485 Rp 25,000 Rp 30,156
Lain-lain Rp 47,576 Rp 17,000 Rp 35,599
Rata-rata Pengeluaran Mahasiswa Bidik Misi Berdasarkan Berat Badan
88. Kebutuhan Under Over Normal
Pokok
Pangan 34.17% 40.01% 34.21%
Camilan 4.37% 6.09% 4.56%
Mandi 2.26% 3.11% 2.35%
Kos 15.27% 15.88% 16.75%
Alat tulis dan Buku 6.42% 4.71% 7.32%
Transportasi 3.59% 6.79% 3.29%
Lainnya : (Sandang, Pulsa, Kirim Uang ke Ortu,
Hiburan, Internet, Pulang Kampung,
Pembalut/alatcukur, Sabun cuci, Tabungan, dan
lain-lain)
33.92% 23.41% 31.52%
Persentase Pengeluaran Mahasiswa Bidik Misi Berdasarkan
Berat Badan
3 besar pengeluaran tertinggi
89. What is Global Change?
Global Change is more than Global Climate Change
U.S.BureauoftheCensus
NOAA
Vitousek (1994)
Mackenzieetal(2002)
Richards(1991),WRI(1990)
Reid&Miller(1989)
91. 5 Propinsi dengan Jumlah penduduk
Terbesar
Provinsi Laki-Laki Perempuan Laki-Laki +
Perempuan
Sex
Ratio
Jawa Barat 21 876 572 21 145 254 43 021 826 103
Jawa Timur 18 488 290 18 987 721 37 476 011 97
Jawa Tengah 16 081 140 16 299 547 32 380 687 99
Sumatera Utara 6 479 051 6 506 024 12 985 075 100
Banten 5 440 783 5 203 247 10 644 030 105
96. THE NORMAL CURVE
All swans are white and the world does not offer any
surprises. A rather boring place to live. (Most predictions
in the world come from the assumption that all statistics
fit the bell-curve model.)
98. East Java Prospects
Oil & GasPort & refinery
Port
Oil & Gas
Fisheries
Fisheries
Bridge
Waterfront city
Southern Highway
Toll
Oil
Gas
Keterangan:
- - - : Rencana jalan Tol 56 %
23 %
11 %
10 %
99. Jumlah Penduduk Jawa timur Hasil SP
2010
0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000
Kota Surabaya
Malang
Jember
Sidoarjo
Banyuwangi
Pasuruan
Kediri
Bojonegoro
Jombang
Lamongan
Gresik
Tuban
Blitar
Probolinggo
Sumenep
Mojokerto
Nganjuk
Lumajang
Tulungagung
Bangkalan
Sampang
Ponorogo
Kota Malang
Ngawi
Pamekasan
Bondowoso
Trenggalek
Madiun
Situbondo
Magetan
Pacitan
Kota Kediri
Kota Probolinggo
Kota Batu
Kota Pasuruan
Kota Madiun
Kota Blitar
Kota Mojokerto
100.
101.
102.
103.
104. Key skills needed by an statistician in industry
• Communication the most important skill.
• Sound technical knowledge
– A passion for solving real problems
– Good listening skills and the ability to size up a situation
– “Out-of-the-box” thinking
– Team player and leadership abilities
– Enthusiasm and appropriate level of self-confidence
– Interest in application areas and the ability to learn quickly
– Flexibility and adaptability to change
– Willingness to work hard
– High integrity
– Skill in adapting knowledge to the problem at hand
• A combination of training in linear models, regression, generalized linear
models, design of experiments, time series analysis, robustness, and statistical
process control; familiarity with multivariate methods,
statistical graphics and data visualization.
106. • Manufacturing
– Build products and deliver services
that satisfy consumers and increase
the corporation’s profit margin
Business and Industry
107. • Marketing
– Design experiments for new
products, conduct focus groups
and sample surveys, and
perform field experiments in
test markets to determine
product viability
Business and Industry
108. • Engineering
– Make a consistent product, detect
problems, minimize waste, and
predict product life in electronics,
chemicals, aerospace, pollution
control, construction, and other
industries
Business and Industry
109.
110. • Statistical Computing
– Work in software design and
development, testing, quality
assurance, technical support,
education, marketing, and sales to
develop code that is both user-
friendly and sufficiently complex
Business and Industry
111. Past Data and Future Forecasts
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
1
5
9
13
17
21
25
29
33
37
41
45
49
53
57
61
65
69
73
Period
Demand
Past Data Future forecast
Now
114. I love that statistics is very multi-disciplinary.
It involves problem solving in a group
environment and it involves many skills and
talents. I love the ability to be a
mathematician, computer scientist, teacher,
quizmaster, sleuth, and devil’s advocate all
rolled into one.
”
Linda Quinn, Private Industrial Consultant
“
115. • Epidemiology
– Work on calculating cancer
incidence rates, monitor disease
outbreaks, and monitor changes
in health-related behaviors such
as smoking and physical activity
Health and Medicine
116. • Public Health
– Prevent disease, prolong life, and
promote health through
organized community efforts,
including sanitation, hygiene
education, diagnoses, and
preventative treatment
Health and Medicine
117. • Pharmacology
– Work in drug discovery,
development, approval, and
marketing, to ensure the validity
and accuracy of findings at all
stages of the process
Health and Medicine
118. • Genetics
– Label possible indicators of
genetic abnormalities, such as
birth defects and early aging, or
breed desirable characteristics
in plant offspring
Health and Medicine
119. Last year when I began applying to
medical schools, the fact that I majored in
statistics was always a good conversation
point in interviews and made me more
unique as an applicant.
”
“
Amy Elise Derrow, Medical Student
120. • Education
– Teach K-12 through post-graduate
students, assess teacher
effectiveness, or develop
statistical models to represent
student learning
Learning
121. • Science Writing & Journalism
– Work with mass media, universities,
and corporations to produce news
briefs, articles, news releases, and
other reports
Learning
122. • Government
– Work in regulations for stock
trading, pollution, and drug
approvals, or testify in court
proceedings, congressional
hearings, and lobbying arguments
Research
123. • Survey Methods
– Collect data in the social
sciences, education, law,
forestry, agriculture, biology,
medicine, business, and
e-commerce, and for the
government
Research
124. I found that statistics used more reasoning and
logic skills than the mathematics courses I had
previously taken. The more I did statistics, the
more I liked the “alternative” application of
mathematics that it provided. I especially liked
being able to use a lot of data and a little
common sense to figure out problems.
“
”
Tiffany T. Sundelin, Quality Control Engineer
125. • Law
– Analyze data in court cases,
including DNA evidence, salary
discrepancies, discrimination law
suits, and disease clusters
Social Statistics
129. Doctrine of False Cause
A false cause fallacy is a misidentification of
the cause for an observed effect.
“Why do…”
• People who have root canals get cancer more often.
• People who attend the symphony live longer.
• People who floss their teeth live longer.
130. Two Branches of Actuarial Science
• Life & Health / Pension
- Society of Actuaries : SOA
- close to 20,000 worldwide (≈ 90% in U.S.)
• Property and Casualty (or Property / Liability)
- Casualty Actuarial Society : CAS
- 3,979 in United States / 4,317 total
131. P&C Lines of Business
Examples
• Homeowners
• Earthquake
• Automobile
• Mortgage
• General Liability
• Medical Malpractice
• Workers’ Compensation
• Products Liability
• Reinsurance
132. Example Actuarial Problems
- Pricing New Products
- Price Classification
- Modeling Catastrophes
- Strategic Planning
- Graphing Size of Loss Distributions
- Establishing Loss Reserves
- Solvency Monitoring
- Rate Adequacy Studies
- Trending and Development of Losses
- Current Leveling of Premiums
- Credibility Measures
133. • Consulting
– Work on a temporary basis on a
variety of projects including
quality improvement,
pharmaceuticals, ecology, and
engineering
Social Statistics
134. • Agriculture
– Study chemical pesticides,
hydrogeology, veterinary
sciences, genetics, and crop
management in order to
ensure optimal yield
Natural Resources
135. • Ecology
– Address questions about the
earth’s natural environment,
including animal populations,
agricultural protections, and
fertilizer and pesticide safety
Natural Resources
136. I became involved with statistics because
mathematics did not provide the avenue to
cross into other areas of science and continue
to learn about topics that interested me. I have
stayed in statistics because of the diversity that
it offers and because of the rational approach it
provides to seek solutions to problems.
“
”
Dan Mowrey, Senior Research Scientist
142. 2010
PDB ~ US$ 700 Milyar
Pendapatan/kap US$
3,000 (2010)
Terbesar ke-17 besar
dunia
2025
PDB: 3,8 – 4,5 Trilyun
US$
Pendapatan/kap:
13.000 – 16.100 US$
Terbesar ke-12 dunia
Proyeksi KEN
Pendapatan/kapita ~US$
14,900 (high income
country)
2045
PDB ~US$ 16.6
Trilyun
Prediksi
Pendapatan/kapita
~US$ 46,900
Diprediksi menjadi
terbesar ke-7 atau
ke-8 dunia*)
“Mengangkat Indonesia menjadi
negara maju dan merupakan
kekuatan 12 besar dunia di tahun
2025 dan 8 besar dunia pada
tahun 2045 melalui pertumbuhan
ekonomi tinggi yang inklusif dan
berkelanjutan”
(Sumber: Master Plan
Percepatan dan Perluasan
Pembangunan Ekonomi
Indonesia 2011– 2025 )
100 tahun
kemerdekaan
Pencapaian Visi 2025 dan 2045 memerlukan penyiapan generasi yang mampu berperan aktif dalam
kegiatan pembangunan. Edukasi, Investasi dan Infrastruktur
143. END OF SLIDES
THANK YOU
144
Kresnayana Yahya
Email: kresna49@yahoo.com
Blog: http://www.kresnayana.com