Un alto porcentaje de los centros mineros alrededor del mundo están asentados sobre zonas cársticas con altas tasas de infiltración, debido a ello en gran peligro de contaminación de las aguas subterráneas. En el Perú, las comunidades alrededor de estos centros mineros dependen de manantiales y arroyos asociados a las aguas subterráneas, siendo el agua un recurso muy valioso y que pueden generar conflictos a escala local, regional e incluso internacional, es muy importante entonces contar con herramientas avanzadas que nos permitan generar toma de decisiones acertadas en el menor tiempo posible. Basado en ModelBuilder de ArcGIS, se construyó un programa Automatizado para procesar gran cantidad de data hidrogeológica, que determine varios escenarios de las zonas críticas de desarrollo de carst que podrían afectar por contaminación el recurso del agua subterráneas, con ello a las comunidades cercanas.

1. Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri – LAUC 2013
16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú
Determinación de zonas críticas de contaminación
para la protección de las aguas subterráneas
Felipe Huerta
Esri LAUC13

2. Enfoque
El Agua
Subterránea
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3. Enfoque
Europa 15%
EEUU 40%
El Agua
Subterránea
En el Perú el 40%
de los proyectos mineros
están sobre acuíferos
cársticos
y en algunos países llega hasta el 50%
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4. Enfoque
El Agua
Subterránea
Acuífero Cársticos
Acuíferos Porosos
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Volumen de Agua subterránea >
Volumen de agua de Lagos y circulante

5. Enfoque
Comunidades
poblacionales
rápida
infiltración
Proyectos
mineros
Proyectos
agrícolas
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6. Enfoque
Acuíferos altamente sensibles
La Contaminación
Y pueden generar conflictos locales,
regionales y aun internacionales
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7. ¿Que estudios debemos realizar?
Relaves
Delimitación de las
zonas de protección
Determinar zonas críticas de
contaminación para la
Protección de las aguas
subterráneas
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Botaderos
Plantas de
tratamiento

8. Metodología
European COST Action 620
España
Departamento de Geografía, Geología y Centro de
Hidrogeología de la Universidad de Málaga
Eslovenia
Instituto de Investigación de Karst, Postojna
Alemania
Departamento de Geología Aplicada de la Universidad de
Karlsruhe
COP/2004
Método Estadístico de distribución geoespacial basado en Índices
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9. Metodología
C
O
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P

10. ¿Que problemas se tiene que resolver?
1. Distribución espacial
2. Superposición de capas
3. Reclasificación por índices
4. Aplicación de operaciones matemáticas
5. Rapidez en el procesamiento
6. Posibilidad de automatización de procesos
7. Modelación de mas de un escenario
Tener la capacidad de construir varios modelos de datos
de índice de distribución geoespacial
ArcGIS/ModelBuilder
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11. Esri LAUC13 Determinación de Zonas Críticas de contaminación para la protección de las aguas subterráneas

12. Esri LAUC13 Determinación de Zonas Críticas de contaminación para la protección de las aguas subterráneas

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23. Esri LAUC13 Determinación de Zonas Críticas de contaminación para la protección de las aguas subterráneas

24. Esri LAUC13 Determinación de Zonas Críticas de contaminación para la protección de las aguas subterráneas

25. ¿Cuales fueron los resultados?
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26. ¿Cuales fueron los resultados?
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27. ¿Cuales fueron los beneficios?
Obtener el doble de escenarios
alternativos
Reducir en un 50% el tiempo de proceso
Portabilidad del estudio
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.

28. Gracias
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