1. Medios de información Integrantes Xaider bravo Lara José Blas Núñez del castillo Anthony Carmona yamal Hamilton peña

2. Unidades de velocidad de transferencia de información Son: Baud rate Baudio Bits por segundo giga bits por segundo Kilo bits por segundo Mega bits por segundo Mt/s Tasa de bits Tera bits por segundo

3. Baud rate también conocida como baudaje, es el número de unidades de señal por segundo. Un baudio puede contener varios bits. Aunque a veces se confunden los baudios con los bits por segundo, son conceptos distintos. En transmisiones digitales ocurre lo siguiente: la información digital, codificada en bits, normalmente no se puede enviar por el medio de transmisión directamente (por ejemplo asociando un nivel eléctrico al 1 y al 0, típicamente 5V y 0V respectivamente) kHz.

4. baudio es una unidad de medida, usada en telecomunicaciones, que representa el número de símbolos transmitidos por segundo en una red analógica.[1] Es importante resaltar que no se debe confundir el baud rate o velocidad en baudios con el bit rate o velocidad en bits por segundo, ya que cada evento de señalización (símbolo) transmitido puede transportar uno o más bits. Sólo cuando cada evento de señalización (símbolo) transporta un solo bit coinciden la velocidad de transmisión de datos baudios y en bits por segundo. Las señales binarias tienen la tasa de bit igual a la tasa de símbolos (rb = rs), con lo cual la duración de símbolo y la duración de bit son también iguales (Ts = Tb).

5. Bits por segundo en una transmisión de datos, es el número de impulsos elementales (1 ó 0) transmitidos en cada segundo. Los bits por segundo como unidad del SI Sistema Internacional de Unidades son utilizados para expresar la velocidad de transmisión de datos o bit rate. Con frecuencia se usa en forma ambigua como bps, que para el SI significaría "bits picosegundos“ Téngase en cuenta que una velocidad de transmisión expresada en bits por segundo dividida entre 8, equivale a la velocidad bytes por segundo. Puesto que un byte se compone de 8 bits.

6. Giga bits por segundo Giga bit por segundo (a menudo abreviado por su siglaGbps) es, en Telemática, la velocidad de transmisión de información. No se puede confundir con la unidad de información el Bit. 1Gbps equivale a 1000000000 bps. 1Gbps equivale a 1000000 Kbps 1Gbps equivale a 1000 Mbps

7. Kilo bits por segundo Un kilobit por segundo es una unidad de medida que se usa en telecomunicaciones e informática para calcular la velocidad de transferencia de información a través de una red. Su abreviatura y forma más corriente es Kbps. Equivale a 1000 bits por segundo. Ejemplo: 64 Kbps = 1000 x 64 = 64000 bits/s En algunas ocasiones los datos se expresan en bytes por segundo (Bps), entonces un Kbps es igual a un kilobyte por segundo, un Mbps es igual a un megabyte por segundo y un Gbps es igual a un gigabyte por segundo.

8. Mega bits por segundo Se suele expresar, para muchas aplicaciones de vídeo, la tasa de información en Mb/s: 32 kbit/s — calidad videoteléfono (mínima calidad necesaria) 2 Mbit/s — calidad VHS 8 Mbit/s — calidad DVD 55 Mbit/s — calidad HDTV

9. Mt/s Millones de transferencias por segundo es un término usado en informática, se refiere al número de transferencias de datos que pueden darse en un segundo. Generalmente se expresa en millones de transferencias por segundo (MT/s) aunque se pueden dar en GT/s también. Usualmente se aplica al número de transferencias efectivas, que pueden darse en un bus. Por ejemplo, en sistemas de memoria DDR, si la frecuencia de trabajo es de 100 MHz, como se transfieren datos tanto en los flancos de subida como de bajada de la señal de reloj, la velocidad de transferencia de datos será de 200 MT/s. Obtenido de "

10. Tasa de bits En informática y telecomunicación, el término tasa de bits (en inglésbit rate) define el número de bits que se transmiten por unidad de tiempo a través de un sistema de transmisión digital o entre dos dispositivos digitales. Así pues, es la velocidad de transferencia de datos La tasa de transferencia se refiere al ancho de banda real medido en un momento concreto del día empleando rutas concretas de internet mientras se transmite un conjunto específico de datos, desafortunadamente, por muchas razones la tasa es con frecuencia menor al ancho de banda máximo del medio que se está empleando.

11. Tera bit por segundo Un terabit por segundo (Tbit/s o Tbit/s) es una unidad de tasa de transferencia equivalente a 1.000 giga bits por segundo, 1.000.000 megabits por segundo, 1.000.000.000 kilobits por segundo, o 1.000.000.000.000 bits por segundo. Donde 1 terabyte se considera 1.000.000.000.000 bytes 1 terabyte por segundo = 8 Tbit/s. Donde 1 terabyte se considera 1.099.511.627.776 bytes (como en el almacenamiento de archivos en el ordenador) 1 terabyte por segundo ≈ 8,80 Tbit/s.

12. Capacidad de canal la capacidad de un canal de comunicación es la cantidad máxima de información que puede transportar dicho canal de forma fiable, es decir, con una probabilidad de error tan pequeña como se quiera. Normalmente se expresa en bits/s (bps

14. Las limitaciones en el ancho de banda surgen de las propiedades físicas de los medios de transmisión o por limitaciones que se imponen deliberadamente en el transmisor para prevenir interferencia con otras fuentes que comparten el mismo medio.

15. Cuanto mayor es el ancho de banda mayor el costo del canal.

16. Lo deseable es conseguir la mayor velocidad posible dado un ancho de banda limitado, no superando la tasa de errores permitida .

20. Shannon - Hartley Dado un nivel de ruido, cuanto mayor es la velocidad de transmisión mayor es la tasa de errores Velocidad 600 bps Se pierden 300 bits Ruido impulsivo con duración de 0.5 seg 0.5 seg Velocidad 1200 bps Se pierden 600 bits

21. Shannon - Hartley 2 El teorema de Shannon establece que: C = B log (1+S/N) Donde: C=capacidad teórica máxima en bps B=ancho de banda del canal Hz. S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.

22. Shannon - Hartley 2 El teorema de Shannon establece que: C = B log (1+S/N) Donde: C=capacidad teórica máxima en bps B=ancho de banda del canal Hz. S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.

23. Shannon - Hartley 2 El teorema de Shannon establece que: C = B log (1+S/N) Donde: C=capacidad teórica máxima en bps B=ancho de banda del canal Hz. S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.