Aus den Augen der Community: Open Data aus Sicht eines Entwicklers Innovationszirkel Open Data-Cities am 25. November 2015 in Berlin

1. Aus den Augen der Community:
Open Data aus Sicht eines
Entwicklers
Innovationszirkel Open Data-Cities
am 25. November 2015 in Berlin
@tursics

2. Wer und was bin ich?

3. Was bin ich? Entwickler
Am Tage
- Vollzeit-Entwickler für Windows und Mac
- Alles rund um PDF
In der Nacht
- App-, Visualisierungen-, Open Data- Entwickler
- Alles, bloß kein PDF

4. Was bin ich? Community
- Lab Lead Code for Berlin
- Wöchentlich treffen
- 1x monatlich Vor-Ort vernetzen
- Vernetzt über soziale Kanäle
- Gemeinsame Projekte auf Hackathons und im Digitalen

5. Was bin ich? Bürger
- Blick immer aus Bürgersicht
- Entwickle das, was ich brauche
- Entwickle so, wir ich es brauche
- Helfe dort mit, wo Bürger Hilfe brauchen
- Nutze die Daten, die für Bürger erreichbar sind

6. Was bin ich? Firma
- Nutze Daten, die für Firmen erreichbar sind
- Oft komplizierter
- Manchmal braucht man ein Fax (Bast)
- Manchmal braucht man eine Steuernummer (Eventim)
- Manchmal muss man Verträge unterschreiben

7. Was bin ich? Journalist
- Denke wie ein Journalist
- Handle wie ein Journalist (Vornamen)
- Daten + Pressetext + Pressefotos (Weihnachtsmärkte)
- Presse-Newsletter von Berlin abbonieren (Open311)
- Datennachfrage, wenn das Thema noch warm ist (Krankenhäuser)

8. Was bin ich? Beobachter
- Was machen die anderen OK Labs?
- Was machen die Datenjournalisten?
- Was machen die anderen Städte, Gemeinden, Bundesländer und Länder?
- Was machen die NGOs?
- Neu: Was machen die Bundesbehörden?

9. Was bin ich? Open Data Beauftrage von Berlin
-
- Gehe zu Open Data und Open Gov Veranstaltungen
- Gehe auf Open Data-Hackathons
- Frage nach neuen Daten
- Gebe Input für Bachelor- und Masterarbeiten
- Erkläre wo, welche Daten, wie zu finden sind

10. Was bin ich? Mit einem Bein im Knast
Lizenzverstöße
- Scrapen und veröffentlichen (OpenPlanB)
- Nicht öffentliche APIs (Öffi App)
- Farben und Logos (S-Bahn-Logo)
- Feinheiten (CC-BY 3.0)
- 32 Lizenzen im Open Data Portal der EU

11. Wer bin ich? Ich bin ich
Thomas Tursics
Familienvater, Entwickler, Opendathusiast

12. Open Data Herangehensweise

13. Variante 1: Suche nach Daten
Suche nach speziellen Daten (BMVI Hackathon: Baumkataster)
- Google: Berlin, Hamburg, Frankfurt
- per Hand in allen Datenportalen: + Moers
- Suche in GovData? In Offenesdatenportal? In European Data Portal?
- Grausam
- Wenig Daten

14. Variante 1: Suche nach Daten
Unbekannte Fachbegriffe
- Fachverfahren, Dialogdisplay, Hausumringe und Hauskoordinaten,
Bebauungsplanverfahren
Unbekannte Suchorte, z.B. in Berlin
- daten.berlin.de
- FISBroker (Geodaten)
- GovData (statistische Daten)
- Museen

15. Variante 2: Suche nach Ideen
Ich suche nach Ideen
- einfach in Datensatz reinschauen und dort interessante Daten aufspüren
- Sonnenaufgang in Energiedaten
- Lebkuchenrezepte in Sächsischer Landes, – Staats- und Unibibliothek Dresden
- BMVI: Größte Datentabelle ansehen
- Am wenigsten enttäuscht

16. Ergebnis
- nicht für Firmen geeignet
- Firmen kaufen qualitativ und quantitativ bessere Daten ein
- MagdeGo: “Wir hätten uns viel Arbeit erspart, hätten wir das gewusst”
- TransitHopper nutzt Öffi-API von Anfang an
- Es gibt auch Gegenbeispiele
- Daten Driven Journalisten

17. Konkurrenz zu Open Gov Data
- Gesättigter Markt (Apps für VBB)
- Open Street Map
- Wikipedia
- Wikidata
- Ulm: streetdudes, Wien, Zürich, Berlin: berlin-streetnames
- Transparenz-Portal Hamburg

18. Gemeinsam

19. Open Data vorran bringen #1
- Regelmäßig mit Community treffen (Vorbild Wien)
- App-Benachrichtigung erbitten (Vorbild Österreich) + einfach ermöglichen
- Datensätze wünschen lassen und transparent kommunizieren
- Schnelle Kommunikation über Mail + soziale Medien
- Interessante Daten bzw. Daten interessant machen (Vorbild Zürich)
- Nachbargemeinden gleiche Datensätze (Vorbild Linz + Engerwitzdorf)

20. Open Data vorran bringen #2
- Datenportale öffnen
- GLAM-Bereich in Datenportalen (Bilder von Mannheim vs. Bonn)
- Marketing für „fremde“ Apps (Beispiel Moers)
- Eigene Daten verwenden und damit werben (Beispiel Zürich)
- Apps und Datensätze verlinken (Beispiel data.gv.at)
- Apps und Datensätze verlinken (deutschlandweit)

21. Beispiel

22. Vornamen-Backend
- Viele Quellen aktuell halten
- Lizenz beachten ist wichtig
- Backend / Datenbank aufbauen
- Metadaten wichtig
- Export
- Weitere Anwendungsmöglichkeiten
- Kleine App -> großer Aufwand

23. Open Data Atlas
Übersicht über Vornamen-Anfragen
- Aus einem Portal, per Mail oder per Post
- Welches Jahr
- Welcher Fortschritt
Allgemeine Übersicht als Nebenprodukt
- Open Data Stand in D-A-CH

24. Open Data Spielwiese

25. Open Data Spielwiese
- Alles können, nichts müssen
- In Ruhe ausprobieren
- Andere Leute fragen (z.B. ÖPNV)
- Als Semesterarbeit (z.B. Coding da Vinci)
- Problem: Meiste Aktivität bleibt verborgen

26. Danke schön