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La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. ,[object Object],La varianza se representa por .,[object Object],378714026035-304165174625,[object Object],Varianza para datos agrupados,[object Object],3416935777240Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores.,[object Object],Varianza para datos agrupados,[object Object],355536548895,[object Object],Propiedades de la varianza,[object Object],1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.,[object Object],2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.,[object Object],3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.,[object Object],4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.,[object Object],Observaciones sobre la varianza,[object Object],1 La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.,[object Object],2 En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza.,[object Object],3 La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado.,[object Object],La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.,[object Object],Di = x - x ,[object Object],Desviación media,[object Object],La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. ,[object Object],La desviación media se representa por ,[object Object],Desviación media para datos agrupados,[object Object],Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la desviación media es:,[object Object],DESVIACION ESTÁNDAR,[object Object],La desviación estándar (DS/DE), también llamada como desviación típica, es una medida de dispersión usada en estadística que nos dice cuánto tienden a alejarse los valores puntuales del promedio en una distribución. De hecho, específicamente, la desviación estándar es 
el promedio de la distancia de cada punto respecto del promedio
. Se suele representar por una S o con la letra sigma, .,[object Object],La desviación estándar de un conjunto de datos es una medida de cuánto se desvían los datos de su media. Esta medida es más estable que el recorrido y toma en consideración el valor de cada dato.,[object Object],Es posible calcular la desviación estándar de una variable aleatoria continua como la raíz cuadrada de la integral,[object Object],donde,[object Object],La DS es la raíz cuadrada de la varianza de la distribución ,[object Object],Así la varianza es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de la variable y la media aritmética de la distribución.,[object Object],Aunque esta fórmula es correcta, en la práctica interesa realizar inferencias poblacionales, por lo que en el denominador en vez de n, se usa n-1 (Corrección de Bessel),[object Object],También hay otra función más sencilla de realizar y con menos riesgo de tener equivocaciones:,[object Object]
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