SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  12
UNIDAD I


• “ESTADISTICA
  DESCRIPTIVA”
DEFINICIÓN

• ESTADISTICA son los métodos científicos por
  medio de los cuales podemos recolectar,
  organizar, resumir, presentar y analizar
  datos relativos un conjunto de observaciones
  y que nos permiten extraer conclusiones
  válidas y efectuar decisiones lógicas basadas
  en dichos análisis.
POBLACIÓN


• Es cualquier colección ya sea de un
  número finito de mediciones o una
  colección grande, virtualmente infinita, de
  datos acerca de alguna característica de
  interés.
MUESTRA


• Es un subconjunto
  representativo
  seleccionado de una
  población.
– ¿Dónde es posible aplicar la estadística?


– La estadística es posible aplicarla en:
 Educación
 Administración
 Área médica
 Turismo
 Ingeniería, etc.
DISEÑO DE
TRATAMIENTOS DE DATOS

 Definición de objetivos y población de estudio
 Búsqueda de la información disponible: lista de
  condiciones y medios.
 Elaborar instrumentos de medición.
 Definir las variables y el diseño de muestreo.
 Recolección de los datos.
 Procesamiento estadístico de los datos: tablas,
  gráficos, medidas estadísticas.
 Interpretación de los resultados y redacción del
  informe del estudio.
ANÁLISIS UNIVARIABLE


• Permite el análisis y comprensión del
  procesamiento estadístico de una
  variable, cuyo OBJETIVO es:
  “Analizar y sintetizar la información
  contenida en los datos estadísticos
  mediante: tablas, gráficos, resúmenes
  numéricos”.
UNIDAD OBSERVABLE



• Es cualquier elemento que podemos
  extraerle información; por ejemplo: una
  persona, una máquina,…
VARIABLE


• Es una característica o propiedad
  asociada a una unidad observable de la
  población.
Ej.:Identifique variables de la figura:
• “Para una misma unidad observable
  podemos generar distintas variables”
TIPOS DE VARIABLES
                                                                                  V A R IA B L E S


                             C U A L IT A T IV A S                                                                      C U A N T IT A T I V A S
                              ( s o n a t r ib u t o s )                                                                 ( s o n n u m é r ic a s )


           O R D IN A L                                      N O M IN A L                            D IS C R E T A S                            C O N T IN U A S


        P o r e je m p lo :                                P o r e je m p lo :                      P o r e je m p lo :                          P o r e je m p lo :
     N iv e l d e e s tu d io s                            C o lo r d e O j o s               N ú m e r o g r u p o f a m ili a r            L a rg o d e u n a m e s a
R e n d im i e n t o A c a d é m i c o

Contenu connexe

Similaire à Estadistica Descriptiva Clase Expositiva

Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1vduquev
 
Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesar...
Ciencia que proporciona las  herramientas (métodos y  procedimientos) necesar...Ciencia que proporciona las  herramientas (métodos y  procedimientos) necesar...
Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesar...MONSERRATZIGA2
 
Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)
Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)
Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)Andrés Robalino Lopéz
 
COMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5º
COMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5ºCOMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5º
COMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5ºJuliotc
 
Sensores RMoros
Sensores RMorosSensores RMoros
Sensores RMorosRogerdms
 
términos básicos de estadistica.
términos básicos de estadistica.términos básicos de estadistica.
términos básicos de estadistica.Samuel Triana
 
#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)
#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)
#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)ColaBoraBora
 
La caja negra de paulina
La caja negra de paulinaLa caja negra de paulina
La caja negra de paulinaManuel Ruz
 
Estadística descriptiva básica diapositivas y ejemplos
Estadística descriptiva básica diapositivas y ejemplosEstadística descriptiva básica diapositivas y ejemplos
Estadística descriptiva básica diapositivas y ejemplosGicanSantys
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptivahilzap
 
Gestión de la Salud Pública orientada por resultados
Gestión de la Salud Pública orientada por resultadosGestión de la Salud Pública orientada por resultados
Gestión de la Salud Pública orientada por resultadosLoreaAnasagastiMonca
 
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadistica
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadisticaEdwin Alcala Nociones basicas de la estadistica
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadisticaEdwin Alcala
 
Diseño metodológico
Diseño metodológicoDiseño metodológico
Diseño metodológicokjota11
 
Diseño de instrumentos de investigación social.pdf
Diseño de instrumentos de investigación social.pdfDiseño de instrumentos de investigación social.pdf
Diseño de instrumentos de investigación social.pdfRubyEsmeraldaRamirez
 

Similaire à Estadistica Descriptiva Clase Expositiva (20)

Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Los modelos comunicativos
Los modelos comunicativosLos modelos comunicativos
Los modelos comunicativos
 
Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesar...
Ciencia que proporciona las  herramientas (métodos y  procedimientos) necesar...Ciencia que proporciona las  herramientas (métodos y  procedimientos) necesar...
Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesar...
 
Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)
Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)
Indicadores de Sustentabilidad- Quiroga (2012)
 
COMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5º
COMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5ºCOMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5º
COMUNICACIÓN III TRIMESTRE 5º
 
Sensores
SensoresSensores
Sensores
 
Sensores RMoros
Sensores RMorosSensores RMoros
Sensores RMoros
 
Analisis estructural hiberrled
Analisis estructural hiberrledAnalisis estructural hiberrled
Analisis estructural hiberrled
 
términos básicos de estadistica.
términos básicos de estadistica.términos básicos de estadistica.
términos básicos de estadistica.
 
#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)
#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)
#HONDARTZAN_13 - ENTRE EL FONDO MARINO Y LA CIMA DE LA MONTAÑA (informe)
 
La caja negra de paulina
La caja negra de paulinaLa caja negra de paulina
La caja negra de paulina
 
Estadística descriptiva básica diapositivas y ejemplos
Estadística descriptiva básica diapositivas y ejemplosEstadística descriptiva básica diapositivas y ejemplos
Estadística descriptiva básica diapositivas y ejemplos
 
Diseños de investigación
Diseños de investigaciónDiseños de investigación
Diseños de investigación
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
ESTADISTICA 2022.pptx
ESTADISTICA 2022.pptxESTADISTICA 2022.pptx
ESTADISTICA 2022.pptx
 
Gestión de la Salud Pública orientada por resultados
Gestión de la Salud Pública orientada por resultadosGestión de la Salud Pública orientada por resultados
Gestión de la Salud Pública orientada por resultados
 
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadistica
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadisticaEdwin Alcala Nociones basicas de la estadistica
Edwin Alcala Nociones basicas de la estadistica
 
Diseño metodológico
Diseño metodológicoDiseño metodológico
Diseño metodológico
 
Diseño de instrumentos de investigación social.pdf
Diseño de instrumentos de investigación social.pdfDiseño de instrumentos de investigación social.pdf
Diseño de instrumentos de investigación social.pdf
 
Oraciones eliminadas ppt
Oraciones eliminadas pptOraciones eliminadas ppt
Oraciones eliminadas ppt
 

Plus de tecnologia medica (20)

Anatomia Miecoles 12
Anatomia Miecoles 12Anatomia Miecoles 12
Anatomia Miecoles 12
 
Anatomia Lunes 10
Anatomia Lunes 10Anatomia Lunes 10
Anatomia Lunes 10
 
Clase 12 de agosto 2009
Clase 12 de agosto 2009Clase 12 de agosto 2009
Clase 12 de agosto 2009
 
Huesos Del CráNeo Y De La Cara
Huesos Del CráNeo Y De La CaraHuesos Del CráNeo Y De La Cara
Huesos Del CráNeo Y De La Cara
 
Columna Vertebral Grabacion
Columna Vertebral GrabacionColumna Vertebral Grabacion
Columna Vertebral Grabacion
 
GrabacióN N°2 De HistologíA
GrabacióN N°2 De HistologíAGrabacióN N°2 De HistologíA
GrabacióN N°2 De HistologíA
 
Histo I Presentacion
Histo I PresentacionHisto I Presentacion
Histo I Presentacion
 
Por Zeus!!
Por Zeus!!Por Zeus!!
Por Zeus!!
 
Por Zeus!!
Por Zeus!!Por Zeus!!
Por Zeus!!
 
Relacion Huesped Parasito
Relacion Huesped ParasitoRelacion Huesped Parasito
Relacion Huesped Parasito
 
C 1
C 1C 1
C 1
 
Listado De Ejercicios Cap 1
Listado De Ejercicios Cap 1Listado De Ejercicios Cap 1
Listado De Ejercicios Cap 1
 
Sistema Inmune Inespecifico
Sistema Inmune InespecificoSistema Inmune Inespecifico
Sistema Inmune Inespecifico
 
Programa Infectologia General 2009
Programa Infectologia General 2009Programa Infectologia General 2009
Programa Infectologia General 2009
 
Linfocitos
LinfocitosLinfocitos
Linfocitos
 
Historia Resumida De La Inmunologia
Historia Resumida De La InmunologiaHistoria Resumida De La Inmunologia
Historia Resumida De La Inmunologia
 
Guia Laboratorio Infectologia 2009
Guia Laboratorio Infectologia 2009Guia Laboratorio Infectologia 2009
Guia Laboratorio Infectologia 2009
 
Dg, Clas Y Patogenia Dm
Dg, Clas Y Patogenia DmDg, Clas Y Patogenia Dm
Dg, Clas Y Patogenia Dm
 
Fiebre Y Organos Circunventriculares
Fiebre Y Organos CircunventricularesFiebre Y Organos Circunventriculares
Fiebre Y Organos Circunventriculares
 
Fisiopatologia De La Celula (
Fisiopatologia De La Celula (Fisiopatologia De La Celula (
Fisiopatologia De La Celula (
 

Estadistica Descriptiva Clase Expositiva

  • 2. DEFINICIÓN • ESTADISTICA son los métodos científicos por medio de los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos relativos un conjunto de observaciones y que nos permiten extraer conclusiones válidas y efectuar decisiones lógicas basadas en dichos análisis.
  • 3. POBLACIÓN • Es cualquier colección ya sea de un número finito de mediciones o una colección grande, virtualmente infinita, de datos acerca de alguna característica de interés.
  • 4. MUESTRA • Es un subconjunto representativo seleccionado de una población.
  • 5. – ¿Dónde es posible aplicar la estadística? – La estadística es posible aplicarla en:  Educación  Administración  Área médica  Turismo  Ingeniería, etc.
  • 6. DISEÑO DE TRATAMIENTOS DE DATOS  Definición de objetivos y población de estudio  Búsqueda de la información disponible: lista de condiciones y medios.  Elaborar instrumentos de medición.  Definir las variables y el diseño de muestreo.  Recolección de los datos.  Procesamiento estadístico de los datos: tablas, gráficos, medidas estadísticas.  Interpretación de los resultados y redacción del informe del estudio.
  • 7. ANÁLISIS UNIVARIABLE • Permite el análisis y comprensión del procesamiento estadístico de una variable, cuyo OBJETIVO es: “Analizar y sintetizar la información contenida en los datos estadísticos mediante: tablas, gráficos, resúmenes numéricos”.
  • 8. UNIDAD OBSERVABLE • Es cualquier elemento que podemos extraerle información; por ejemplo: una persona, una máquina,…
  • 9. VARIABLE • Es una característica o propiedad asociada a una unidad observable de la población.
  • 11. • “Para una misma unidad observable podemos generar distintas variables”
  • 12. TIPOS DE VARIABLES V A R IA B L E S C U A L IT A T IV A S C U A N T IT A T I V A S ( s o n a t r ib u t o s ) ( s o n n u m é r ic a s ) O R D IN A L N O M IN A L D IS C R E T A S C O N T IN U A S P o r e je m p lo : P o r e je m p lo : P o r e je m p lo : P o r e je m p lo : N iv e l d e e s tu d io s C o lo r d e O j o s N ú m e r o g r u p o f a m ili a r L a rg o d e u n a m e s a R e n d im i e n t o A c a d é m i c o