1. TABULACION DE DATOS
Y
ANALISIS DE DATOS

2. Factores
• El nivel de medición de las variables
• La manera como se formulen las hipótesis
• El interés del investigador
• El análisis de los datos busca describir y
posteriormente efectuar análisis
estadístios para relacionar sus variables.

3. Distribución Es un conjunto de puntuaciones
Frecuencias Ordenadas en sus respectivas
Categorías.

4. VARIABLES CUALITATIVAS
Permiten ser Software Nº observaciones
tabuladas u ordenadas SPSS 10
en tablas que Infostat 45
resumen las Statgraphic 16
cualidades o atributos. Statistic 2

5. VARIABLES CUANTITATIVAS
• Pueden ser agrupadas
según su naturaleza:
a) discretas
b) continuas

6. Variables discretas
• Se pueden ordenar en clases individuales
o en intervalos de clases.
Variables continuas
• Se pueden ordenar solo en intervalos de
clases.

7. Ejemplos
intervalo de clase Nº de
Xi Nº de observaciones
observaciones
119 - 127 2
1 10
128 - 136 6
2 12 137 - 145 8
3 7 146 - 154 15
155 - 163 5
4 7
164 - 172 3
5 3 173 - 181 1
Total 40

8. También pueden contener Frecuencias
relativas (porcentaje de casos de cada
categoría) y Frecuencias Acumuladas
(acumulan en cada categorías).
Edad del Encuestado
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos 3,00 4 44,4 44,4 44,4
6,00 1 11,1 11,1 55,6
9,00 4 44,4 44,4 100,0
Total 9 100,0 100,0

9. Distribuciones de frecuencias
• El conteo por clase o intervalo recibe el nombre
de frecuencia absoluta. Se denota por:
ni
•Las frecuencias absolutas acumuladas son el
conteo acumulado clase a clase y se denota por:
Ni

10. ACTIVIDADES

11. REPRESENTACIÓN GRÁFICA
DE DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS

12. GRÁFICO DE BARRA
Es usado en observaciones cualitativas o cuantitativas
discretas.
Sobre cada clase se levanta una barra de altura igual a la
frecuencia de la clase.
Eje horizontal: se representan las clases
Eje vertical: las frecuencias absolutas ni
25
20
15
10
5
0
Auditoria Medicina Derecho Ingenieria

13. HISTOGRAMA
Se utiliza en variables cuantitativas.
Consiste en un conjunto de rectángulos cada uno de los
cuales representa un intervalo de agrupación o clase.
Sus bases son iguales a la amplitud del intervalo y la altura
se determina de manera que su área sea proporcional a la
frecuencia de cada clase.
Eje horizontal: se representan los intervalos de fronteras “Fi
- Fs”
Eje vertical: las frecuencias absolutas “ni”
15
1a5
10 5 a 15
15 a 33
33 a 50
5
50 a 60
60 a 72
0
EDAD

14. • Las frecuencias
relativas pueden
también presentarse 50
en histogramas o 40
graficas de otro tipo.
30
(salida de SPSS)
20
10
Porcentaje
0
3,00 6,00 9,00
Edad del Encuestado

15. POLÍGONO DE FRECUENCIAS
Es un gráfico de línea.
Se construye uniendo con segmentos de recta los puntos medios
(marca de clase) de los intervalos adyacentes.
Se utiliza para determinar la forma que sigue la distribución de
frecuencias de las observaciones con el propósito de ajustarle alguna
función probabilística determinada.
•Eje horizontal: se representan las marcas de clases “mi ”
•Eje vertical: las frecuencias absolutas “ni”

16. OJIVA
Es un polígono de frecuencias acumulativas.
Comienza en cero y termina en 100%.
Es un polígono que parte de la frontera inferior del primer intervalo de
clase y en cada frontera superior va indicando su frecuencia
acumulada.
Eje horizontal: se representan los intervalos de fronteras “Fi - Fs”
Eje vertical: las frecuencias absolutas acumuladas “Ni”

17. GRÁFICO CIRCULAR
Permite representar las frecuencias absolutas o frecuencias relativas
porcentuales en un círculo.
Se debe determinar la cantidad de grados del círculo correspondiente
a cada frecuencia absoluta mediante la proporción
360° ⋅ ni
X° =
N
N° ALUMNOS POR EDADES
10%
20% 36%
34%
20 años 19años 23 años 25 años

18. GRÁFICO DE TALLO Y HOJA
•Es un procedimiento semi-gráfico para variables
cuantitativas.
•Los dígitos se separan en dos partes:
TALLO: define a una clase y corresponde a cierto
número de dígitos contados de izquierda a derecha.
HOJA: define la frecuencia absoluta de la clase y
corresponde al siguiente dígito desechando los restantes,
si existen.
•La representación de los datos se realiza usando una
columna para los tallos, ordenados en forma ascendente
y sin repetir y otra para las correspondientes hojas.

19. Ver edades de un grupo de 31 personas
4 5 10 11 71 31 66 31
26 22 13 10 51 51 39 56
27 29 30 60 39 34 38 36
29 27 31 57 71 60 53
Luego la gráfica nos quedaría
TALLO HOJA

20. EJEMPLO:
Se consultó a los alumnos del curso por el número de hermanos que
tienen. La información es la siguiente:
SE PIDE:
b)Identificar la variable en estudio.
c)Construir una tabla de distribución de frecuencia para los datos

21. EJEMPLO:
Se consultó a los alumnos del curso: ¿Qué medio de comunicación
prefiere para mantenerse informado? . La información rescatada es la
siguiente:
SE PIDE:
b)Identificar la variable en estudio.
c)Construir una tabla de distribución de frecuencia para los datos

22. EJEMPLO:
Se consultó a los alumnos del curso tu estatura (mt), obteniendo los
siguientes resultados:
SE PIDE:
b)Identificar la variable en estudio.
c)Construir una tabla de distribución de frecuencia para los datos

23. MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
• Las medidas de tendencia central son
puntos en una distribución, los valores
medios o centrales. Nos sirve para
ubicar dentro de la escala de medición.
• Moda
• Mediana
• Media

24. MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
• Moda
• Es la categoria o puntuación que ocurre
con mayor frecuencia. Se utiliza con
cualquier nivel de medición. Ejemplo: 31
23 24 25 26 27 28 29 31 31

25. MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
• Mediana
• Es el valor que divide a la distribución por
la mitad. Esto es, la mitad de los casos
caen por debajo de la mediana y la otra
mitad se ubica por encima de la mediana.
• La mediana se utiliza en niveles de
medición ordinal, intervalo o razón.
23 24 25 26 27 28 29 31 31

26. MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
• Media
• Es el promedio aritmético de la
distribución.
• Es la suma de todos los valores dividida
por el número de casos. Se aplica solo a
mediciones de intervalo o de razón
(clases individuales).
• X=3+5+6/3=4,6

27. MEDIDA DE DISPERSION
• Son medidas de dispersión o variabilidad de los
datos de una serie de valores.
• Representan la semejanza o diferencia que
existen entre los individuos de un colectivo en
relación con una cierta variable cuantitativa
(edad, ingreso, escolaridad, etc).
• Las principales son:
• Varianza
• Desviación estandar
• Indice de dispersión

28. MEDIDA DE DISPERSION
• Varianza: Promedio de desviaciones
elevadas al cuadrado, de cada uno del os
valores de una serie respecto de la media
aritmética de ella.
• Desviación estándar, es la raíz cuadrada
de la varianza.

29. MEDIDA DE DISPERSION
Ejemplo:
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv. típ. Varianza
edad del encuestado 100 20,00 61,00 37,9600 12,79987 163,837
N válido (según lista) 100
La interpretación de este resultado, es que la edad de los
encuestados es en promedio, 37,6 años. Asimismo, se
desvia de los 37,6 años (en promedio) 12,7 años. Por lo cual
la desviación es alta.

30. ANALISIS DE LOS RESULTADOS
• Es el FIN DE TODO PROCESO DE
INVESTIGACIÓN, OBTENER
RESULTADOS PARA RESPONDER MIS
PREGUNTAS
• ¿Qué SE ENCONTRÓ después de aplicar
los instrumentos?
• ¿Puedo responder mi pregunta de
Investigación?

31. pasos
• Una vez aplicados los instrumentos:
• Debo construir una base de datos.
• Extraer las tablas descriptivas
• Extraer las medidas de tendencia central y
dispersión
• Interpretar los variables o dimensiones
intermedias en conjunto
• Elaborar Gráficos definitivos

32. ¿Como interpreto estos datos?
importancia de los padres en la educación de los niños
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Muy importante 23 23,0 23,0 23,0
importante 35 35,0 35,0 58,0
mas o menos importante 8 8,0 8,0 66,0
no importante 21 21,0 21,0 87,0
nada importante 11 11,0 11,0 98,0
No sabe/ no contesta 2 2,0 2,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

33. • Interpretación:
• Según los encuestados, la mayoría
piensa que los padres son
importantes en la educación de sus
importancia de los padres en la educación de los niños
hijos, con un 58%. Los Padres que
consideran muy importante la
Porcentaje Porcentaje
participación son un 23% y los que la
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
consideran solo importante son un
Válidos Muy importante 23 23,0 35%. Cabe destacar, según las teorías
23,0 23,0
existentes (Mineduc, 2006) que la
importante 35 35,0 participación de los padres asegura el
35,0 58,0
éxito o el fracaso escolar, por lo cual, es
mas o menos importante 8 8,0 8,0 66,0
interesante que un 21% de los
no importante 21 21,0 encuestados87,0
21,0 opinó que es no es
importante y que un 11% lo consideró
nada importante 11 11,0 11,0 98,0
nada importante. Este dato concuerda
con la teoria de J. Perez quien indica en
No sabe/ no contesta 2 2,0 2,0 100,0
su estudio del año 2006 la escasa
Total 100 100,0 importancia que asignan las familias en
100,0
Chile al rol de los padres en la educación
de los hijos y la sobrevaloración respecto
de la importancia del rol del sistema
educacional formal.

34. Tabla de contingencia sexo del encuestado * importancia de los padres en la educación de los niños
importancia de los padres en la educación de los niños
Muy mas o menos nada No sabe/ no
importante importante importante no importante importante contesta Total
sexo del encuestado hombres Recuento 9 13 5 10 3 0 40
% de importancia de
los padres en la 39,1% 37,1% 62,5% 47,6% 27,3% ,0% 40,0%
educación de los niños
mujeres Recuento 14 22 3 11 8 2 60
% de importancia de
los padres en la 60,9% 62,9% 37,5% 52,4% 72,7% 100,0% 60,0%
educación de los niños
Total Recuento 23 35 8 21 11 2 100
% de importancia de
los padres en la 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
educación de los niños

35. Tabla de contingencia sexo del encuestado * importancia de los padres en la educación de los niños
importancia de los padres en la educación de los niños
Muy mas o menos nada No sabe/ no
importante importante importante no importante importante contesta Total
sexo del encuestado hombres Recuento 9 13 5 10 3 0 40
% de sexo del
22,5% 32,5% 12,5% 25,0% 7,5% ,0% 100,0%
encuestado
mujeres Recuento 14 22 3 11 8 2 60
% de sexo del
23,3% 36,7% 5,0% 18,3% 13,3% 3,3% 100,0%
encuestado
Total Recuento 23 35 8 21 11 2 100
% de sexo del
23,0% 35,0% 8,0% 21,0% 11,0% 2,0% 100,0%
encuestado