RÉUNION DE SUIVI                          SIMULATION DE                      L’INTERNET PHYSIQUE                        E....
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  1. 1. RÉUNION DE SUIVI SIMULATION DE L’INTERNET PHYSIQUE E. Ballot, B. Montreuil & R. Glardon Paris 10 janvier 2012jeudi 19 janvier 12
  2. 2. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL AGENDA 1. Contexte du projet 2. Rappel des objectifs du projet 3. Avancement 4. Méthodologie 5. Résultats 6. Poursuite des travauxRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 2 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  3. 3. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 1. CONTEXTE Evolution transport terrestre de marchandise en FranceRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 3 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  4. 4. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 1. CONTEXTE « Internet Physique est un système logistique global tirant profit de linterconnexion des réseaux dapprovisionnement par un ensemble standardisé de protocoles de collaboration, de conteneurs modulaires et dinterfaces intelligentes pour une efficience et une durabilité accrues. » Traduit de la définition de lInternet Physique : Benoit Montreuil, Eric Ballot, and Russel D. Meller 2011Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 4 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  5. 5. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL INITIATIVE DE L’INTERNET PHYSIQUE 4jeudi 19 janvier 12
  6. 6. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 2. RAPPEL DES OBJECTIFS • Objectifs du modèle • Concevoir, expérimenter et analyser des éléments clés de ∏: conteneurs, algo. routage, information nécessaire, fonctionnement des hubs… • Démontrer et expliciter les gains de l’Internet Physique sur des flux réels (Eco, Env. & Soc.) • Plateforme expérimentale : tailles conteneurs, stream planning, etc.Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 6 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  7. 7. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL EXEMPLES DE QUESTIONS • Objectifs du modèle • Combien de ruptures de charge par conteneur ? • Quelle réduction des émissions ? • Quel impact sur les délais et leur respect ? • Quel taux d’utilisation pour les moyens de transport ? • Quel impact sur les stocks ? • Y a-t-il des tailles de conteneurs préférentielles ? • Nombre de pauses de nuit ? • …Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 7 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  8. 8. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 1. Conception, validation du concept et organisation du projet 3.1 Conception, optimisation réseau niveau national 4.1 Algorithme de routage 2.1 Spécification 5.1 Simulation modèle 5.2 5.3 5.4 Bilan modèle National National Validation Extrapolation (éco, env…) 3.2 Conception réseau niveau régional 4.2 Robustesse du routage 2.2 Spécification 6.1 Simulation 6.2 6.3 6.4 Bilan modèle régional modèle régional Validation Extrapolation (éco,env…) 7. Rapport final et valorisation Jan. Fév. Mar. Avr. Mai Juin Jui. Aou. Sep. Oct. Nov. Déc. Jan. Fév. Mar. Avr. Mai Juin 2011 2012 3. AVANCEMENTRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 8 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  9. 9. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL MOYENS MIS EN ŒUVRE DONNÉES ET OUTILS Access/ Flux et loc. G. distribution Mathematica MPT/UL ✓ Base infrastructure IGN MPT ✓ Réseau ∏ Java EPFL ✓ Modèle de simulation AnyLogic MPT/UL EC Scénarios et variables Excel Tous EC Visualisation Mathematica MPT ✓ AF = à faire, EC = en cours, Val = à validerRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 9 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  10. 10. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 4. MÉTHODOLOGIE • Simulation du transport d’une base de flux réels (référence) • Validation modèle • Simulation de scénarios dimplantation de l’Internet Physique • Comparaison / modèle de référenceRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 10 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  11. 11. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 4. MÉTHODOLOGIE 1. Architecture des modèles 2. Données: • de flux : issues de bases de données de la grande distribution • géographiques : bases IGN (route et voie ferroviaire) 3. Algorithmes • Conception du réseau • Simulation du routage et des chargementsRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 11 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  12. 12. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL HYPOTHÈSES • Pas de gestion d’une flotte de camion (pas de positionnement à vide ou de # limité) • Pas d’impact du trafic sur les temps de parcours • Pas d’impact du modèle π sur la demande (le service ne change pas la consommation) • Pas de re routage entre deux nœudsRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 12 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  13. 13. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Gestionnaire de scénarios Base de données Base de données flux infra Détermination Principe de du réseau conception Réseau Calcul des Demande Routage besoins conteneurs Trajets Résultats ARCHITECTURE DES MODÈLESRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 13 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  14. 14. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 4.1 LES FLUX SIMULÉS • Flux industriels depuis usines vers entrepôts indus. ou centres de distribution (régional ou national) • 3 familles de produits : Ep. DPH & Liq. Flow characteristic Plant to DC Plant to warehouse Warehouse to DC • 2 enseignes, top 100 fournisseurs Links 2 738 251 1 461 Mean dist. 511 444 441 (km) • 303 usines, 57 WH, 58 DC et +1000 pts Orders 56 710 22 730 37 604 de vente (IdF et Rhône-Alpe) Mean order size (Pallet) 19,77 32,30 19,20 • 12 semaines (84 jours) ton 991 323 443 540 435 149 t.km 474 459 658 165 930 963 163 419 052 • +2 500 000 palettesRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 14 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  15. 15. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Plant Entry WH DC City LES SITES DE LA BASE DES FLUXRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 15 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  16. 16. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Plant Entry WH DC City EXEMPLE DE FLUXRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 16 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  17. 17. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Plant Entry WH DC City LES FLUX RETENUS 16193 (o,d,f,sf) * 12 semRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 17 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  18. 18. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 4.2 MODÈLE GÉOGRAPHIQUE • Conversion et transfert des données • Access, Mathematica, WebMapper • Choix et achat du logiciel AnyLogic • Licence base de données : IGNRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 18 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  19. 19. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL BASE DE DONNÉES IGN® 120Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 19 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  20. 20. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL BASE DE DONNÉES IGN® 120Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 20 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  21. 21. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL BASE DE DONNÉES IGN® 500Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 21 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  22. 22. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 4.3.1 OPTIMISATION RÉSEAU ∏ • Problématique : trouver le «meilleur» réseau • a. Définir un réseau entre les usines et les centres de distribution • b. Définir un réseau entre des centres de distribution et des points de venteRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 22 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  23. 23. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL CONCEPTION DE RÉSEAUX • Réseau optimal si coût directement proportionnel € U1 d1 U2 T.km • Réseau optimal si fonction de coût concave ! € U1 d1 U2 T.kmRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 23 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  24. 24. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL CONCEPTION DE RÉSEAUX init simulation log !do{ !!init or update routing load physical flows !!update log with flows mapped on optimal paths load map !!evaluate objective function initialize the starting hubs’set !}while routing isn’t stable !do{ !!create and launch simulation for each hub !!try to improve hubs’set !!if it isn’t satisfied the required !} while hubs’set changed condition display report !!! remove/merge hub !!else !!! optimize the hub position !!! if it isn’t satisfied the required condition !!! !create/split hubRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 24 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  25. 25. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL CONCEPTION DE RÉSEAUX Exemples de résultats Vue transport Vue fluxRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 25 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  26. 26. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 4.3.2 ROUTAGE DANS ∏ • Problématique : effectuer le «meilleur» trajet dans le réseau π • a. Définir le meilleur chemin • Algo: + court chemin • b. Définir le meilleur chargement pour chaque départ • Algo: sacs à dos.Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 26 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  27. 27. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL «MEILLEUR» CHEMIN • Principe du routage: • Etat de lien (idem OSPF) : + de mémoire mais + critères • Objectif: meilleur chemin - saturation des moyens de transport - (non saturation des hubs) • Trois critères à composer (individuel) • Valorisation des segments : coût, CO2 et délai • Algorithme A* avec fonction estimation nulle <=> DijkstraRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 27 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  28. 28. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL MEILLEUR DÉPART Fonctionnement hub Départ = multi sacs à dos k n max ∑ ∑ x ij p ij j =1i=1 x ij loading of container i in means j with priority p ij w i container i weight and W means weight capacity l i container i lenght and L means lenght capacity n ∑ x ij w i ≤ W, ∀j ∈ {1,…,k} i=1 n ∑ x ij l i ≤ L, ∀j ∈ {1,…,k} i=1 k ∑ x ij ≤ 1, ∀i ∈ {1,…,n} j =1Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 28 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12 €
  29. 29. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL 5. RÉSULTATS 1. Scénarios 2. Indicateurs de performance 3. Exemples de résultats 4. ConclusionRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 29 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  30. 30. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Scénarios de simulation Item/Scénario Ref Sc1 Sc2 Sc3 Sc4 Sc5 Sc6 Réseau de transport Dédié π π π π π π Réseau dapprovisionnement PWD PWD PWD PWD PWD PπD PπD P = usine, W= warehouse, D=Distrib. Center & PD & PD & PD & PD & PD Camion (offre illimitée mais capa. finie) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Conteneurs 2.4x2.4x{1.2,2.4,3.6,4.8,6,12} ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Train (offre limitée, fonct. cadencé) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Routage S = static, D= Dyn. Path/Load Ø S/D S/D S/D D/D D/D D/D Capacité des routeurs ✓ ✓ ✓ Sous-conteneurs {0.4x0.6x1.2} ✓ ✓ Besoins des DC changés (demand stream) ✓Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 30 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  31. 31. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL INDICATEURS DE PERFORMANCERéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 31 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  32. 32. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL No. Indicateur Unité Somme Moy Maxi Mini 1.1 Coûttransport € 93100502€ 1.1.1 Coûttransportroute € 93100502€ 1.1.2 Coûttransportrail € 0€ 1.2 CoûtdeStockage(àredéfinir) € 0€ 2.a.1 Joursdestock(réservaConplace) Pal Jour E 1,2 Jour E 2,4 Jour E 3,6 Jour E 4,8 Jour E 6 Jour E 12 Jour E T7 Jour E T8 Jour E T9 Jour E T10 Jour E T11 Jour E T12 Jour E 2.a.2 Nombredentréespourstockpartypeconteneur Pal # 734141 1,2 # 479 2,4 # 552 3,6 # 487 4,8 # 615 6 # 853 12 # 20867 T7 # 0 T8 # 0 T9 # 0 RÉSULTATS T10 # 0 T11 # 0 T12 # 0 2.a.3 NombredesorCespourstockpartypeconteneur Pal # 726713 1,2 # 3008 2,4 # 2207 3,6 # 2456 4,8 # 2012 6 # 2144 12 # 19247 T7 # 0 T8 # 0 T9 # 0 T10 # 0 T11 # 0 T12 # 0 2.b NombredemanutenConpartypeconteneur Pal # 0 1,2 # 25855 2,4 # 22628 3,6 # 18890 4,8 # 14421 6 # 14390 12 # 164028 T7 # 0 T8 # 0 T9 # 0 T10 # 0 T11 # 0 SIMULATION T12 # 0 2.c NumbredecomposiCon/décomposiConpartypeconteneur Pal # 0 1,2 # 0 2,4 # 0 3,6 # 0 4,8 # 0 6 # 0 12 # 0 T7 # 0 ↓ T8 # 0 T9 # 0 T10 # 0 T11 # 0 T12 # 0 2.d Nombredecamionentransit # 2363 ÉVÈNEMENTS (DB) 3 Energieconsommée(1liTredediesel=10,89kWh) kWh 191029720 3.1 Energieconsomméeenroute L 17541756 3.2 Energieconsomméeenrail kWh 0 4 EmissionsCO2 kgCO2 45599602 4.1 EmissionsCO2enroute kgCO2 45599602 4.2 EmissionsCO2enrail kgCO2 0 5 NombredehubsacCfs # 47 6 Nombredesegment(moyparconteneur) # 383316 3,25 8 2 ↓ 7.1 Kilomètresparcourusenroute km 44814528 7.2 Kilomètresparcourusenrail km 0 8.1 Nombredepause(45mins) # 642 8.2 Nombredenuité(sitempsdeconduit>9h,donc1nuit=14h15min) # 0 9 Transport t.km 846368201 9.1 Tranportenroute t.km 846368201 INDICATEURS→ 9.2 Transportenrail t.km 0 10 Partdereportmodal % 0,00% 11 LeadCme(moyparorderlinedePlantEWHouPlantEDCouWHEDC) H E 8,90 45,75 0,75 12.1 Tauxdechargementdecamionglobal Poids % E 76% 100% <1% Volum % E 58% 100% <1% 12.1.a Tauxderemplissagedeconteneurencamion Poids % E E E E Volum % E 72% 100% <1% 12.1.b Tauxderemplissagedecamion(parcontenur) Poids % E 76% 100% <1% Volum % E 79% 100% 9% 12.2 Tauxdechargementdetrainglobal Poids % E E E E ↓ Volum % E E E E 12.2.a Tauxderemplissagedeconteneurentrain Poids % E E E E Volum % E E E E 12.2.b Tauxderemplissagedetrain(parcontenur) Poids % E E E E Volum % E E E E 13 TempsdaTentdansleshubs H 435212 1,70 4,48 0 14 CoûtdepénalisaConderetard € àcalculer VISUALISATION 15 Tauxdeconteneurssansretard(arrivésen48H) % 100,00% 16.1 Nombredetrajetsencamion # 319579 16.2 Nombredetrajetsentrain # 0 17 Sommedepoidstransporté t 6011889 17.1 Sommedepoidstransportéparroute t 6011889 17.2 Sommedepoidstransportéparrail t 0 18 Sommedevolumetransporté m3 14332537 18.1 Sommedevolumetransportéparroute m3 14332537 18.2 Sommedevolumetransportéparrail m3 0 19 Link(OrigineEDesCnaCon) # 1656 19.1 Linkderoute # 1656 19.2 Linkderail # 0 20 ConteneurparType Pal # 0 1,2 # 11572 2,4 # 9569 3,6 # 8215 4,8 # 6333 6 # 6337 12 # 75786 T7 # 0Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 32 Simulation Internet Physique T8 T9 T10 T11 T12 # # # # # 0 0 0 0 0jeudi 19 janvier 12
  33. 33. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Benchmark Scenario 0. GasOil Priceêliter Train costêkm Container Handling Trailer Swap Cost Container Trips  Scenario costs m. 89.279m 100 000 81.976m 80.223m 79.294m 80 € Simulation: 72.104m 70.356m 72.739m 61.527m 61.482m FMCG France case study 60 50 000 Mines ParisTech Université Laval EPFL 40 Dec. 8, 2011 20 3.1.C 0 3.1.E 2.1.T 1.2 2.1.C 2.4 2.1.E 3.6 1.2.C 4.8 1.1.C 6 1.1.T 12 0. Out[49]= 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C GasOil Truck others Train Cont. handling Trailer swap Pal. InêOut stock Cont. InêOut stock Cont. rental t.km % Weight Load CO2 emmissions 50 000 70 800 60 40 000 600 50 30 000 40 400 20 000 30 200 20 10 000 10 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C Mean LeadTime Mean Hub Number used % Volume Used 12 3.0 10 2.5 50 8 2.0 40 6 1.5 30 4 1.0 20 2 0.5 10 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C TABLEAU DE BORDRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 33 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  34. 34. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL CONTENEURS & SCÉNARIO # = Sc.Cont_Set.Critère Sc = scénario Cont_set 1=2.4x2.4x{1.2,2.4,3.6,4.8,6,12} 2=2.4x2.4x{1.2} Critères •E=Env. = CO2 •C=Coût •T=TempsRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 34 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  35. 35. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL CO2 emmissions 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C CO2Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 35 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  36. 36. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Mean Hub Number used 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C # HUB / CONTENEURRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 36 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  37. 37. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL t.km 800 600 400 200 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C T.KMRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 37 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  38. 38. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL % Weight Load 70 60 50 40 30 20 10 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C DÉLAIRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 38 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  39. 39. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Mean LeadTime 12 10 8 6 4 2 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C DÉLAIRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 39 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  40. 40. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL Scenario costs m. 81.976m 78.943m 80 69.871m 68.673m 67.096m 63.732m 65.343m 60 56.724m 55.248m 40 20 1.2 0. 1.1.T 1.1.C 1.2.C 2.1.E 2.1.C 2.1.T 3.1.E 3.1.C GasOil Truck others Train Cont. handling Trailer swap Pal. InêOut stock Cont. InêOut stock Cont. rental CO2 emmissions 50 000 40 000 COÛTRéunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 30 000 40 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  41. 41. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL POURSUITE DU PROJET • Déploiement des algorithmes au niveau régional • Développement des 3 scénarios restants • Plateforme de test des choix de conception ∏Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 41 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12
  42. 42. E. Ballot - Mines PT, B. Montreuil - U. Laval & R. Glardon - EPFL LES PERSPECTIVES • Des expérimentations concrètes • Projet FUI de suivi et routage de palettes cartons : OTC KayPal MR • … • Des projets internationaux • Livre 2012 (English) • Projets aux USA et EC • Plan de développement • Intégration « Roadmap » EU • Validation des enjeux et expérimentations • Définition des conteneurs, des TIC, des modèles économiques,…Réunion Predit GO4 du 10 janv. 2012 42 Simulation Internet Physiquejeudi 19 janvier 12

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