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BIG DATA – UMA QUESTÃO
URGENTE A SER ENFRENTADA
PELAS EMPRESAS
Prof. Dr. Edson S. Gomi
Escola Politécnica – Universidade de São Paulo
FECOMERCIO – 19 de Maio de 2014
SUMÁRIO
¢  O que é Big Data?
¢  Exemplos
¢  Questões técnicas, éticas e legais
O QUE É BIG DATA?
¢  São conjuntos de dados;
¢  Grandes em quantidade (petabytes);
¢  Grandes em variedade (bancos de dados,
planilhas, documentos, páginas web, etc);
¢  Grandes em velocidade (tempo real:
supermercados, bancos, cartões de crédito, redes
sociais, telefonia, etc);
¢  Grandes em complexidade de análise.
MAPEANDO O UNIVERSO
THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY
¢  http://www.sdss.org/
¢  Dados obtidos durante 8 anos criaram mapas
tridimensionais contendo mais de 930.000
galáxias e mais de 120.000 quasares;
¢  O projeto usa um telescópio ótico de grande
angular, de 2.5 m, localizado no Observatório
Apache Point, no estado do Novo México, EUA;
¢  A cada noite, o telescópio gera cerca de 200 GB de
dados ou mais de 70 TB de dados por ano.
NSA – NATIONAL SECURITY AGENCY
¢  “The NSA Is Building the Country’s Biggest Spy
Center (Watch What You Say)”
¢  http://www.wired.com/2012/03/ff_nsadatacenter/
all/1
¢  Bluffdale – Utah
¢  Armazenamento da ordem de exabytes.
http://en.wikipedia.org/wiki/Yottabyte
Seminário Big Data, 19/05/2014 - Apresentação Edson Gomi
PULSE PROJECT (UNITED NATIONS)
¢  http://www.unglobalpulse.org
¢  Objetivo: investigar como as novas fontes de dados
digitais e tecnologias de análise em tempo real podem
ajudar a criação de políticas públicas para o bem estar
das pessoas, de forma a proteger melhor as
populações contra crises sócio-econômicas;
¢  Utiliza dados de:
—  Conteúdo on-line (web, blogs, redes sociais, e-commerce)
—  Dados “anonimizados” de telecomunicações, mobile
banking, online search, trânsito, etc;
—  Sensores fisicos: imagens de satélite, video, tráfego, etc;
—  Crowdsourcing: online surveys, mapas gerados por
usuários.
GLOBAL PULSE
¢  “Orange will make 2.5B anonymized records of 5
million mobile phone users in Côte d'Ivoire
available for analysis by research teams from
around the world”
EBAY
¢  90 PB datawarehouse, com dados das transações
e do comportamento dos clientes;
¢  http://www.itnews.com.au/News/342615,inside-
ebay8217s-90pb-data-warehouse.aspx
¢  100 milhões de usuários, que geram 100 TB de
dados por dia;
WIKIPEDIA
¢  30 milhões de verbetes em 287 idiomas;
¢  500 milhões de usuários únicos/mês;
¢  18 bilhões de páginas visitadas/mês;
¢  Em 2013: US$45 milhões de contribuições;
¢  GNU Free Documentation License (GFDL);
QUESTÕES TÉCNICAS DO BIG DATA
¢  Captura;
¢  Armazenamento;
¢  Pesquisa/Busca;
¢  Compartilhamento;
¢  Transferência;
¢  Análise;
¢  Visualização
¢  Veracidade;
¢  Curadoria.
HOW COMPANIES LEARN YOUR SECRETS?
¢  The New York Times (19/02/2012)
¢  Target: Andrew Pole analisou os registros do
serviço de chá de bebê
¢  Início do 2o. trimestre: compra de loção neutro
¢  20 semanas: compra de suplementos de cálcio,
magnésio e zinco
¢  Compra de sabonetes neutros, pacotes de
cotonetes e toalhas no final da gravidez
¢  Score de gravidez: 25 produtos
¢  Envio de cupons em estágios específicos da
gravidez
MAP: WHERE ARE THE GUN PERMITS IN
YOUR NEIGHBORHOOD?
¢  The Journal News:
http://archive.lohud.com/interactive/article/20121223/
NEWS01/121221011/Map-Where-gun-permits-your-
neighborhood- (22/12/2012)
QUESTÕES ÉTICAS E LEGAIS
¢  Mundo de sensores – tênis, carros, celulares,
cartões de crédito : perfil das características e do
comportamento dos indivíduos
¢  Dados como commodity : entregues para outros,
utilizados fora do contexto, em novas aplicações
¢  Opacidade do armazenamento dos dados : onde
estão guardados, quem tem acesso?
¢  Dados em larga escala e abrangência geográfica :
milhões de pessoas, em locais com culturas
diferentes.
OBRIGADO PELA ATENÇÃO!
CONTATO
Edson S. Gomi
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Seminário Big Data, 19/05/2014 - Apresentação Edson Gomi

  • 1. BIG DATA – UMA QUESTÃO URGENTE A SER ENFRENTADA PELAS EMPRESAS Prof. Dr. Edson S. Gomi Escola Politécnica – Universidade de São Paulo FECOMERCIO – 19 de Maio de 2014
  • 2. SUMÁRIO ¢  O que é Big Data? ¢  Exemplos ¢  Questões técnicas, éticas e legais
  • 3. O QUE É BIG DATA? ¢  São conjuntos de dados; ¢  Grandes em quantidade (petabytes); ¢  Grandes em variedade (bancos de dados, planilhas, documentos, páginas web, etc); ¢  Grandes em velocidade (tempo real: supermercados, bancos, cartões de crédito, redes sociais, telefonia, etc); ¢  Grandes em complexidade de análise.
  • 5. THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY ¢  http://www.sdss.org/ ¢  Dados obtidos durante 8 anos criaram mapas tridimensionais contendo mais de 930.000 galáxias e mais de 120.000 quasares; ¢  O projeto usa um telescópio ótico de grande angular, de 2.5 m, localizado no Observatório Apache Point, no estado do Novo México, EUA; ¢  A cada noite, o telescópio gera cerca de 200 GB de dados ou mais de 70 TB de dados por ano.
  • 6. NSA – NATIONAL SECURITY AGENCY ¢  “The NSA Is Building the Country’s Biggest Spy Center (Watch What You Say)” ¢  http://www.wired.com/2012/03/ff_nsadatacenter/ all/1 ¢  Bluffdale – Utah ¢  Armazenamento da ordem de exabytes.
  • 9. PULSE PROJECT (UNITED NATIONS) ¢  http://www.unglobalpulse.org ¢  Objetivo: investigar como as novas fontes de dados digitais e tecnologias de análise em tempo real podem ajudar a criação de políticas públicas para o bem estar das pessoas, de forma a proteger melhor as populações contra crises sócio-econômicas; ¢  Utiliza dados de: —  Conteúdo on-line (web, blogs, redes sociais, e-commerce) —  Dados “anonimizados” de telecomunicações, mobile banking, online search, trânsito, etc; —  Sensores fisicos: imagens de satélite, video, tráfego, etc; —  Crowdsourcing: online surveys, mapas gerados por usuários.
  • 10. GLOBAL PULSE ¢  “Orange will make 2.5B anonymized records of 5 million mobile phone users in Côte d'Ivoire available for analysis by research teams from around the world”
  • 11. EBAY ¢  90 PB datawarehouse, com dados das transações e do comportamento dos clientes; ¢  http://www.itnews.com.au/News/342615,inside- ebay8217s-90pb-data-warehouse.aspx ¢  100 milhões de usuários, que geram 100 TB de dados por dia;
  • 12. WIKIPEDIA ¢  30 milhões de verbetes em 287 idiomas; ¢  500 milhões de usuários únicos/mês; ¢  18 bilhões de páginas visitadas/mês; ¢  Em 2013: US$45 milhões de contribuições; ¢  GNU Free Documentation License (GFDL);
  • 13. QUESTÕES TÉCNICAS DO BIG DATA ¢  Captura; ¢  Armazenamento; ¢  Pesquisa/Busca; ¢  Compartilhamento; ¢  Transferência; ¢  Análise; ¢  Visualização ¢  Veracidade; ¢  Curadoria.
  • 14. HOW COMPANIES LEARN YOUR SECRETS? ¢  The New York Times (19/02/2012) ¢  Target: Andrew Pole analisou os registros do serviço de chá de bebê ¢  Início do 2o. trimestre: compra de loção neutro ¢  20 semanas: compra de suplementos de cálcio, magnésio e zinco ¢  Compra de sabonetes neutros, pacotes de cotonetes e toalhas no final da gravidez ¢  Score de gravidez: 25 produtos ¢  Envio de cupons em estágios específicos da gravidez
  • 15. MAP: WHERE ARE THE GUN PERMITS IN YOUR NEIGHBORHOOD? ¢  The Journal News: http://archive.lohud.com/interactive/article/20121223/ NEWS01/121221011/Map-Where-gun-permits-your- neighborhood- (22/12/2012)
  • 16. QUESTÕES ÉTICAS E LEGAIS ¢  Mundo de sensores – tênis, carros, celulares, cartões de crédito : perfil das características e do comportamento dos indivíduos ¢  Dados como commodity : entregues para outros, utilizados fora do contexto, em novas aplicações ¢  Opacidade do armazenamento dos dados : onde estão guardados, quem tem acesso? ¢  Dados em larga escala e abrangência geográfica : milhões de pessoas, em locais com culturas diferentes.