Soumettre la recherche
Mettre en ligne
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
•
66 j'aime
•
12,702 vues
Yasuhiro Matsuo
Suivre
2015/5/22 JAWS-UG 目黒で発表した資料です。 http://connpass.com/event/14016/
Lire moins
Lire la suite
Internet
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 24
Recommandé
Scaling MongoDB on AWS
Scaling MongoDB on AWS
Yasuhiro Matsuo
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
Yasuhiro Matsuo
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
Yasuhiro Matsuo
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
Yasuhiro Matsuo
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
Yasuhiro Matsuo
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
Yasuhiro Matsuo
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Tadashi Okazaki
DB Tech Showcase 大阪: Amazon DynamoDB Deep Dive
DB Tech Showcase 大阪: Amazon DynamoDB Deep Dive
Kenta Yasukawa
Recommandé
Scaling MongoDB on AWS
Scaling MongoDB on AWS
Yasuhiro Matsuo
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
Yasuhiro Matsuo
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
Yasuhiro Matsuo
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
Yasuhiro Matsuo
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
Yasuhiro Matsuo
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
Yasuhiro Matsuo
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Tadashi Okazaki
DB Tech Showcase 大阪: Amazon DynamoDB Deep Dive
DB Tech Showcase 大阪: Amazon DynamoDB Deep Dive
Kenta Yasukawa
実践!AWSクラウドデザインパターン
実践!AWSクラウドデザインパターン
Hiroyasu Suzuki
AWSクラウドデザインパターン - JEITA講演 -
AWSクラウドデザインパターン - JEITA講演 -
SORACOM, INC
AWSクラウドデザインパターン VPC移行編
AWSクラウドデザインパターン VPC移行編
Yasuhiro Araki, Ph.D
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ
Amazon Web Services Japan
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) by Default
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) by Default
Amazon Web Services Japan
いまさら聞けない Amazon EC2
いまさら聞けない Amazon EC2
Yasuhiro Matsuo
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
Yasuhiro Horiuchi
Morning Session - AWS Serverless Ways
Morning Session - AWS Serverless Ways
akitsukada
AWS Black Belt Online Seminar AWS上でのスピードと高可用性を両立したゲームインフラの構築と事例
AWS Black Belt Online Seminar AWS上でのスピードと高可用性を両立したゲームインフラの構築と事例
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
Amazon Web Services Japan
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
Ken Nakanishi
JAWS-UG 名古屋 第5回 発表資料 「AWSアップデート」
JAWS-UG 名古屋 第5回 発表資料 「AWSアップデート」
Yasuhiro Horiuchi
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 1限目:サービス概要と基礎知識編 先生:
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 1限目:サービス概要と基礎知識編 先生:
schoowebcampus
AWS サービスアップデートまとめ re:Invent 2017 直前編
AWS サービスアップデートまとめ re:Invent 2017 直前編
Amazon Web Services Japan
Serverless Architecture Overview #cdevc
Serverless Architecture Overview #cdevc
Masahiro NAKAYAMA
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
Yasuhiro Matsuo
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - Eコマース編 -
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - Eコマース編 -
SORACOM, INC
20130406 awsのいろんな使い道@jawsug名古屋
20130406 awsのいろんな使い道@jawsug名古屋
Serverworks Co.,Ltd.
基礎からのEBS
基礎からのEBS
宗 大栗
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - 概要編 -
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - 概要編 -
SORACOM, INC
Apacheチューニング
Apacheチューニング
ii012014
AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介
Yasuhiro Matsuo
Contenu connexe
Tendances
実践!AWSクラウドデザインパターン
実践!AWSクラウドデザインパターン
Hiroyasu Suzuki
AWSクラウドデザインパターン - JEITA講演 -
AWSクラウドデザインパターン - JEITA講演 -
SORACOM, INC
AWSクラウドデザインパターン VPC移行編
AWSクラウドデザインパターン VPC移行編
Yasuhiro Araki, Ph.D
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ
Amazon Web Services Japan
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) by Default
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) by Default
Amazon Web Services Japan
いまさら聞けない Amazon EC2
いまさら聞けない Amazon EC2
Yasuhiro Matsuo
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
Yasuhiro Horiuchi
Morning Session - AWS Serverless Ways
Morning Session - AWS Serverless Ways
akitsukada
AWS Black Belt Online Seminar AWS上でのスピードと高可用性を両立したゲームインフラの構築と事例
AWS Black Belt Online Seminar AWS上でのスピードと高可用性を両立したゲームインフラの構築と事例
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
Amazon Web Services Japan
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
Ken Nakanishi
JAWS-UG 名古屋 第5回 発表資料 「AWSアップデート」
JAWS-UG 名古屋 第5回 発表資料 「AWSアップデート」
Yasuhiro Horiuchi
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 1限目:サービス概要と基礎知識編 先生:
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 1限目:サービス概要と基礎知識編 先生:
schoowebcampus
AWS サービスアップデートまとめ re:Invent 2017 直前編
AWS サービスアップデートまとめ re:Invent 2017 直前編
Amazon Web Services Japan
Serverless Architecture Overview #cdevc
Serverless Architecture Overview #cdevc
Masahiro NAKAYAMA
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
Yasuhiro Matsuo
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - Eコマース編 -
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - Eコマース編 -
SORACOM, INC
20130406 awsのいろんな使い道@jawsug名古屋
20130406 awsのいろんな使い道@jawsug名古屋
Serverworks Co.,Ltd.
基礎からのEBS
基礎からのEBS
宗 大栗
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - 概要編 -
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - 概要編 -
SORACOM, INC
Tendances
(20)
実践!AWSクラウドデザインパターン
実践!AWSクラウドデザインパターン
AWSクラウドデザインパターン - JEITA講演 -
AWSクラウドデザインパターン - JEITA講演 -
AWSクラウドデザインパターン VPC移行編
AWSクラウドデザインパターン VPC移行編
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) by Default
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) by Default
いまさら聞けない Amazon EC2
いまさら聞けない Amazon EC2
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
Morning Session - AWS Serverless Ways
Morning Session - AWS Serverless Ways
AWS Black Belt Online Seminar AWS上でのスピードと高可用性を両立したゲームインフラの構築と事例
AWS Black Belt Online Seminar AWS上でのスピードと高可用性を両立したゲームインフラの構築と事例
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
JAWS-UG 名古屋 第5回 発表資料 「AWSアップデート」
JAWS-UG 名古屋 第5回 発表資料 「AWSアップデート」
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 1限目:サービス概要と基礎知識編 先生:
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 1限目:サービス概要と基礎知識編 先生:
AWS サービスアップデートまとめ re:Invent 2017 直前編
AWS サービスアップデートまとめ re:Invent 2017 直前編
Serverless Architecture Overview #cdevc
Serverless Architecture Overview #cdevc
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - Eコマース編 -
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - Eコマース編 -
20130406 awsのいろんな使い道@jawsug名古屋
20130406 awsのいろんな使い道@jawsug名古屋
基礎からのEBS
基礎からのEBS
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - 概要編 -
AWSクラウドデザインパターン(CDP) - 概要編 -
En vedette
Apacheチューニング
Apacheチューニング
ii012014
AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介
Yasuhiro Matsuo
AWS初心者が自作CGIをサーバレス実装の設計をしてみる
AWS初心者が自作CGIをサーバレス実装の設計をしてみる
祐樹 夏目
ふくあず 秋祭りLT
ふくあず 秋祭りLT
Kazunori Hamamoto
恋するクラウド ~ AWSへ個人ブログをお引っ越し ~
恋するクラウド ~ AWSへ個人ブログをお引っ越し ~
Takehiko YOSHIDA
とある AWS サービスの運用移管〜データストア編〜 #jawsmeguro
とある AWS サービスの運用移管〜データストア編〜 #jawsmeguro
IKEDA Kiyoshi
JAWS FESTA 東海道 2016 ブロックチェーンとは何なのか?
JAWS FESTA 東海道 2016 ブロックチェーンとは何なのか?
shigeyuki azuchi
Windows server 2012_r2_networking_white_paper material
Windows server 2012_r2_networking_white_paper material
Jesus Garcia Guevara
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
shigeyuki azuchi
Azure周りの振り返り
Azure周りの振り返り
Kazunori Hamamoto
HPCユーザが知っておきたいTCP/IPの話 ~クラスタ・グリッド環境の落とし穴~
HPCユーザが知っておきたいTCP/IPの話 ~クラスタ・グリッド環境の落とし穴~
Ryousei Takano
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud HPC編
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud HPC編
Amazon Web Services Japan
2016 nov22 gdlc02 ntt communications
2016 nov22 gdlc02 ntt communications
Tomokazu Kanazawa
2016Nov22 Sc16 nvidia
2016Nov22 Sc16 nvidia
Tomokazu Kanazawa
ソーシャルアプリにおけるRedisの活用事例とトラブル事例
ソーシャルアプリにおけるRedisの活用事例とトラブル事例
leverages_event
2016 sep13 gdlc01 pfn
2016 sep13 gdlc01 pfn
Tomokazu Kanazawa
$30で始めるFPGA
$30で始めるFPGA
Yukitaka Takemura
FPGAのトレンドをまとめてみた
FPGAのトレンドをまとめてみた
Takefumi MIYOSHI
Gpu vs fpga
Gpu vs fpga
Yukitaka Takemura
サービス改善はログデータ分析から
サービス改善はログデータ分析から
Kenta Suzuki
En vedette
(20)
Apacheチューニング
Apacheチューニング
AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWS初心者が自作CGIをサーバレス実装の設計をしてみる
AWS初心者が自作CGIをサーバレス実装の設計をしてみる
ふくあず 秋祭りLT
ふくあず 秋祭りLT
恋するクラウド ~ AWSへ個人ブログをお引っ越し ~
恋するクラウド ~ AWSへ個人ブログをお引っ越し ~
とある AWS サービスの運用移管〜データストア編〜 #jawsmeguro
とある AWS サービスの運用移管〜データストア編〜 #jawsmeguro
JAWS FESTA 東海道 2016 ブロックチェーンとは何なのか?
JAWS FESTA 東海道 2016 ブロックチェーンとは何なのか?
Windows server 2012_r2_networking_white_paper material
Windows server 2012_r2_networking_white_paper material
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Azure周りの振り返り
Azure周りの振り返り
HPCユーザが知っておきたいTCP/IPの話 ~クラスタ・グリッド環境の落とし穴~
HPCユーザが知っておきたいTCP/IPの話 ~クラスタ・グリッド環境の落とし穴~
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud HPC編
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud HPC編
2016 nov22 gdlc02 ntt communications
2016 nov22 gdlc02 ntt communications
2016Nov22 Sc16 nvidia
2016Nov22 Sc16 nvidia
ソーシャルアプリにおけるRedisの活用事例とトラブル事例
ソーシャルアプリにおけるRedisの活用事例とトラブル事例
2016 sep13 gdlc01 pfn
2016 sep13 gdlc01 pfn
$30で始めるFPGA
$30で始めるFPGA
FPGAのトレンドをまとめてみた
FPGAのトレンドをまとめてみた
Gpu vs fpga
Gpu vs fpga
サービス改善はログデータ分析から
サービス改善はログデータ分析から
Similaire à JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
Gmo media.inc 第9回西日本ossの普及を考える会
Gmo media.inc 第9回西日本ossの普及を考える会
Dai Utsui
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon EC2
Amazon Web Services Japan
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
Nobuyuki Tamaoki
[db tech showcase Tokyo 2016] D13: NVMeフラッシュストレージを用いた高性能高拡張高可用なデータベースシステムの実現方...
[db tech showcase Tokyo 2016] D13: NVMeフラッシュストレージを用いた高性能高拡張高可用なデータベースシステムの実現方...
Insight Technology, Inc.
シスコ装置を使い倒す!組込み機能による可視化からセキュリティ強化
シスコ装置を使い倒す!組込み機能による可視化からセキュリティ強化
シスコシステムズ合同会社
Observability, Service Mesh and Microservices
Observability, Service Mesh and Microservices
Taiki
クラウド概略(ノート)
クラウド概略(ノート)
真乙 九龍
フロー技術によるネットワーク管理
フロー技術によるネットワーク管理
Motonori Shindo
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
Tech Summit 2016
2022_1210_WordpressMeetup.pdf
2022_1210_WordpressMeetup.pdf
Naotaka Saito
20170804 IOS/IOS-XE運用管理機能アップデート
20170804 IOS/IOS-XE運用管理機能アップデート
Kazumasa Ikuta
IOS/IOS-XE 運用管理機能アップデート
IOS/IOS-XE 運用管理機能アップデート
シスコシステムズ合同会社
オーバーレイネットワークで実現するプライベートクラウド -OpenStack/OpenContrailを用いたプライベートクラウドの構築及び評価計画のご紹介-
オーバーレイネットワークで実現するプライベートクラウド -OpenStack/OpenContrailを用いたプライベートクラウドの構築及び評価計画のご紹介-
Takashi Sogabe
クラウド環境向けZabbixカスタマイズ紹介(第5回Zabbix勉強会)
クラウド環境向けZabbixカスタマイズ紹介(第5回Zabbix勉強会)
Daisuke Ikeda
2016 06-30-deep-learning-archi
2016 06-30-deep-learning-archi
Daisuke Nagao
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
Takao Setaka
Jslug2 nagoya-shibata
Jslug2 nagoya-shibata
Naoki Shibata
VIOPS09: 圧倒的なコストパフォーマンスを実現するクラウドアーキテクチャの秘密
VIOPS09: 圧倒的なコストパフォーマンスを実現するクラウドアーキテクチャの秘密
VIOPS Virtualized Infrastructure Operators group ARCHIVES
高速ネットワーク技術と周辺動向(特別講義)
高速ネットワーク技術と周辺動向(特別講義)
Naoto MATSUMOTO
今さら聞けないMicrosoft azure仮想マシン入門
今さら聞けないMicrosoft azure仮想マシン入門
Trainocate Japan, Ltd.
Similaire à JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
(20)
Gmo media.inc 第9回西日本ossの普及を考える会
Gmo media.inc 第9回西日本ossの普及を考える会
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon EC2
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
[db tech showcase Tokyo 2016] D13: NVMeフラッシュストレージを用いた高性能高拡張高可用なデータベースシステムの実現方...
[db tech showcase Tokyo 2016] D13: NVMeフラッシュストレージを用いた高性能高拡張高可用なデータベースシステムの実現方...
シスコ装置を使い倒す!組込み機能による可視化からセキュリティ強化
シスコ装置を使い倒す!組込み機能による可視化からセキュリティ強化
Observability, Service Mesh and Microservices
Observability, Service Mesh and Microservices
クラウド概略(ノート)
クラウド概略(ノート)
フロー技術によるネットワーク管理
フロー技術によるネットワーク管理
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
2022_1210_WordpressMeetup.pdf
2022_1210_WordpressMeetup.pdf
20170804 IOS/IOS-XE運用管理機能アップデート
20170804 IOS/IOS-XE運用管理機能アップデート
IOS/IOS-XE 運用管理機能アップデート
IOS/IOS-XE 運用管理機能アップデート
オーバーレイネットワークで実現するプライベートクラウド -OpenStack/OpenContrailを用いたプライベートクラウドの構築及び評価計画のご紹介-
オーバーレイネットワークで実現するプライベートクラウド -OpenStack/OpenContrailを用いたプライベートクラウドの構築及び評価計画のご紹介-
クラウド環境向けZabbixカスタマイズ紹介(第5回Zabbix勉強会)
クラウド環境向けZabbixカスタマイズ紹介(第5回Zabbix勉強会)
2016 06-30-deep-learning-archi
2016 06-30-deep-learning-archi
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
Jslug2 nagoya-shibata
Jslug2 nagoya-shibata
VIOPS09: 圧倒的なコストパフォーマンスを実現するクラウドアーキテクチャの秘密
VIOPS09: 圧倒的なコストパフォーマンスを実現するクラウドアーキテクチャの秘密
高速ネットワーク技術と周辺動向(特別講義)
高速ネットワーク技術と周辺動向(特別講義)
今さら聞けないMicrosoft azure仮想マシン入門
今さら聞けないMicrosoft azure仮想マシン入門
Plus de Yasuhiro Matsuo
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
Yasuhiro Matsuo
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
Yasuhiro Matsuo
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
Yasuhiro Matsuo
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
Yasuhiro Matsuo
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
Yasuhiro Matsuo
P2インスタンスUpdate
P2インスタンスUpdate
Yasuhiro Matsuo
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
Yasuhiro Matsuo
Programming AWS with Python
Programming AWS with Python
Yasuhiro Matsuo
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
Yasuhiro Matsuo
MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on AWSクラウドという選択
Yasuhiro Matsuo
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
Yasuhiro Matsuo
Plus de Yasuhiro Matsuo
(11)
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
P2インスタンスUpdate
P2インスタンスUpdate
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
Programming AWS with Python
Programming AWS with Python
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
1.
1 EC2のパフォーマンス Tips 2015年5月22日 アマゾン データ
サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 松尾康博
2.
2 Who am I
? • 名前 – 松尾康博 ( @understeer ) • 所属 – アマゾンデータサービスジャパン株式会社 – ソリューションアーキテクト – ビッグデータ、製造業HPCのお客様を担当 • 経歴 – 九州大学でスパコンの効率化研究 – SIerで 分散キューの開発・導入、分散処理研究 – Web系スタートアップCTO – SIerで仮想化基盤の研究・導入・運用 – 現職
3.
3 Agenda • 仮想化方式 • CPUとメモリ •
ネットワーク • インスタンスストレージ EC2に絡むことだけを話します。 一般的なLinuxのディープな話はもっとすごい人に(ry
4.
4 TL;DR だいたいはここ読めばOK • (PFC306) Performance
Tuning Amazon EC2 Instances | AWS re:Invent 2014 – http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/pfc3 06-performance-tuning-amazon-ec2-instances-aws- reinvent-2014 • Your Linux AMI: Optimization and Performance (CPN302) | AWS re:Invent 2013 – http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/your-linux-ami- optimization-and-performance-cpn302-aws-reinvent-2013 • Recommendations for successfully deploying Aerospike on Amazon EC2 – http://www.aerospike.com/docs/deploy_guides/aws/recom mendations/ • Red Hat Enterprise Linux 6パフォーマンス チューニングガイド – https://access.redhat.com/documentation/ja- JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Performance_Tuning _Guide/index.html
5.
仮想化
6.
6 EC2で使える仮想化タイプ: PV /
HVM • Linux EC2仮想化タイプ – 準仮想化(Paravirtual, PV) – 完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM) • 昔 – 準仮想化(PV) →速い – 完全仮想化(HVM) →遅い(I/O, メモリ) • 今 – PV on HVMドライバ (PVHVM) で速度改善 – 2.6.36以降でマージされている • RHEL(CentOS)6の 2.6.32にバックポート – Intel VT-x, VT-d, EPTのアシスト – 現行インスタンスタイプは全てHVM対応 http://wiki.xen.org/wiki/PV_on_HVM PV on HVMドライバ http://wiki.xen.org/wiki/Xen_Linux_PV_on_HVM_drivers EC2の仮想化タイプ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/virtualization_types.html
7.
7 HVMインスタンスのメリット • 拡張命令 – AVX
( Advanced Vector eXtensions) • SIMD拡張命令 – AES-NI (Advanced Encryption Standard Instructions Set) – Turbo Boost • メモリ – Huge page利用可能 (2MB page) • Topology – CPUトポロジ (NUMA等) – プロセッサ/メモリのaffinity
8.
CPU
9.
9 Hyper Threadingの制御 • HVMならGRUBでCPUコア数を指定可能 •
/etc/grub.confで指定 – grubby(8)で実行することも可能 – http://linux.die.net/man/8/grubby # /sbin/grubby --update-kernel=ALL --args=maxcpus=18 # /sbin/shutdown -r now $ cat /etc/grub.conf default=0 timeout=0 title Red Hat Enterprise Linux Server (3.10.0-123.20.1.el7.x86_64) 7.0 (Maipo) root (hd0) kernel /boot/vmlinuz-3.10.0-123.20.1.el7.x86_64 ro root=UUID=668dbd02-c201-44bc-be76- f606fc9ab8db console=hvc0 LANG=en_US.UTF-8 maxcpus=18 initrd /boot/initramfs-3.10.0-123.20.1.el7.x86_64.img
10.
10 C4.8xlarge ( 9core
x 2) の結果 デフォルトのRHEL7.1 Maxcpus=18 を指定したRHEL7.1
11.
11 NUMA • *.8xlargeで対応 • numactlが利用可能。 •
numa=off で無効にも できる • Page interleaveと NUMAのどちらを使う か?などはアプリケー ションに依存 • Taskset, cpuset, cgroupsなどで制御 C4.8xlarge(HT off)で hwloc-lsの結果
12.
12 Turbo Boost • C3,
i2, R2 – 全コアが同じようにブースト(ベース全体がクロックアップ) • C4, D2 (Haswell Xeon) – コア単位でステート制御が可能(P-State, C-State) – カーネル 3.9以降で対応 – 並列拡張命令AVX2をヘビーに使うとコア側の周波数を落とす ので注意 http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html
13.
ネットワーク
14.
14 拡張ネットワーキング (Enhanced Networking) •
拡張ネットワーキング – パケット毎秒(PPS)が非常に大きく、 ネットワークレイテンシが低くな るオプション。 – SR-IOV( Single Root IO Virtualization)を使用 • 対応インスタンスタイプ – C3, C4, R3, I2, D2 • 適応条件 – VPC内でHVM AMIで起動 – SR-IOVドライバ(ixgbevf 2.14.2 以降)が必要 – カーネル2.6.32以降 http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/enhanced-networking.html 物理NIC VMM Host OS NIC Driver PV Driver PV Driver H/W EC2 (Guset OS) 物理NIC VMM Host OS NIC Driver(PF) VF Driver H/W EC2 (Guset OS) VFPF paravirtual SR-IOV VF Driver EC2 (Guset OS) VF VF: Virtual Function PF: Physical Function
15.
15 続 : 拡張ネットワーキング
(Enhanced Networking) • Ixgbevfドライバ – Intel 10 Giga Bit Ethernet Virtual Function • http://sourceforge.net/projects/e1000/files/ixgbevf%20stable/ – VFはPCIデバイスとして見える。 – VMMやDom0を介さずに NICのVFを操作するためオーバーヘッド が少ない http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/enhanced-networking.html 物理NIC VMM Host OS NIC Driver(PF) VF Driver H/W EC2 (Guset OS) VFPF SR-IOV VF Driver EC2 (Guset OS) VF VF: Virtual Function PF: Physical Function
16.
16 Placement Groups • インスタンス間通信を最適化 –
広帯域 (最大10Gbps Full Bisection) – 低レイテンシ – 高PPS (packets per seconds) • 用途 – HPC、Hadoop、MPP、DWHなど、ノード間通信 が大量に発生するクラスタに最適 – 拡張ネットワーキング(SR-IOV)との併用を推奨 • 制限 – 単一アベイラビリティゾーンに閉じる – 利用可能なインスタンスタイプに制限あり。 Full bisection bandwidth http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html
17.
17 もっとPPS(Packet per second)を増やすには •
受信パケット処理がネックに – パケット受信処理は受信キュー(RX)が一つ – 割り込みが1コアに集中し、他のコアは遊んで いる状態が発生 • 対策: – 1インスタンスに複数のNIC (ENI)をつける – 複数コアに受信パケットを振り分ける • Receive Side Scaling (RSS) • Receive Packet Steering (RPS) • Receive Flow Steering(RFS) https://access.redhat.com/documentation/ja- JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Performance_Tuning_Guide/main-network.html eth0 CPU0 core0 core1 core0 core1 packets rx CPU1
18.
18 続: もっとPPS(Packet per
second)を増やすには • RSS (Receive Side Scaling) – H/W が持つ複数のキューを使う – SR-IOVで可能(ENI1つで最大2個) • RPS ( Receive Packet Steering) – RSSのソフトウェア実装 – PVドライバでも設定可能 – RSSとの併用可能 • RFS (Receive Flow Steering) – RPSの拡張 – CPUキャッシュの効率化が可能 – Numactl, taskset等も意識する eth0 core0 core1 core0 core1 packets rx0 rx1 Hash & dispatch eth0 core0 core1 core0 core1 packets rx0 Hash & dispatch RSS RPS https://access.redhat.com/documentation/ja-JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Performance_Tuning_Guide/network-rss.html https://access.redhat.com/documentation/ja-JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Performance_Tuning_Guide/network-rps.html packets rx0 rx1 Hash & dispatch eth1 CPU1CPU0 CPU0 CPU1
19.
19 その他よくある TCP/IPのカーネルパラメータも忘れずに HPCユーザが知っておきたい TCP/IPの話 http://www.slideshare.net/oraccha/hpctcpip-4609477
20.
インスタンスストレージ
21.
21 SSDインスタンスディスク の高速化 • 高速なSSD –
i2, r3インスタンス • カーネル3.8以降が性能面でお薦め – Amazon Linux 13.09以降、RHEL7, Ubuntu14.04以降 – (※理由は次ページ) • TRIM利用可能 – i2, r3対応 – # fstrim /dev/sdX – (※SSD EBSは TRIM非対応) http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html#Inst anceStoreTrimSupport
22.
22 カーネル3.8.0前後のI/O性能の違い • 3.8.0以前 – 全I/Oが
I/Oドメインを通 る”Grant Mapping” – TLB flushのコストが大きい • 3.8.0以降 – Persistent Grantsパッチが 適用されている – プール作成時に“Grant Mapping”を一度行う – データはGrant Poolにコ ピーされる – 再mappingに較べてコピー は非常に速い SSD Dom0 I/Oドメイン Guest(インスタンス) read(fd,buffer,BLOCK_SIZE) Grant Mapping Persistent Grants SSD read(fd,buffer,BLOCK_SIZE) https://blog.xenproject.org/2012/11/23/improving-block-protocol-scalability-with-persistent-grants/ http://www.slideshare.net/xen_com_mgr/20140818-scaling-xens-aggregate-storage-performance Dom0 I/Oドメイン Guest(インスタンス)
23.
まとめ
24.
24 まとめ • Linuxカーネル – 必要な性能と突き合わせる •
HVMを選ぶ – SR-IOV化は必須 • CPU/メモリ – HyperThreadingの有無を比較 – NUMAやCPU affinityにも注目 – Turbo Boostを計測して効果的に使う • I/Oチューニング – Linuxカーネル – ENI 機能 カーネル HMV 2.6.36+ SR-IOV 2.6.32+ RPS/RFS 2.6.35+ CPU State 3.9.0+ Grant mapping 3.8.0+