Retour d’expérience sur la perception de l’innovation
Mylène Leitzelman, co-fondatrice de Mnémotix
mylene.leitzelman@mnemo...
Mnémotix en résumé
Mylène Leitzelman, 43 ans
Data scientist, analyste
fonctionnel
Nicolas Delaforge, 38 ans
CEO, Directeur...
Nos origines : 15 ans de Recherche & Innovation
Ingénierie documentaire
(UTC, Compiègne)
Sciences de l’information
(CRRM, ...
Notre contexte technologique : le web sémantique
Où se niche l’innovation ?
De notre point de vue...
Ressources Web
Documents
(Word, PDF, Excel, XML, Plain Text...)
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Extraction
automatique de
concepts
Analyse des concepts à
partir d’un thésaurus
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Extraction d’entités nommées
Extraction
automatique de lieux
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automatique de lieux
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Du point de vue du client...
Webmarks
Outil de veille
collaborative en
développement
Le “nuage sémantique” de l’utilisateur
Morale de l’histoire ?
importance de prendre du
recul sur l’innovation
technologique…
importance de confronter
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Retour d’experience – Mylene Leitzelman, Co­fondatrice de Mnemotix - WUD2015 Use Age Sophia

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Retour d’experience – Mylene Leitzelman, Co­fondatrice de Mnemotix, consultante AMOA, experte veille & sciences de l’information.

Docteur en Sciences de l’Information et de la Communication auprès du C​RRM (Université d’Aix­Marseille III), Mylène est ingénieur R&D depuis plus de 10 ans. Son parcours l’a amenée à travailler pour l’ADEME, le CNRS, l’Université de Nice et Télécom Paristech. Ses travaux de recherche s’intéressent en particulier à la création et l’animation de collectifs en ligne et à la manière dont ils créent, transfèrent et actualisent les savoirs pour organiser une “intelligence collective”. En 2009, elle participe au montage du projet ISICIL et y apporte son expertise dans l’analyse des usages des nouvelles technologies et plus particulièrement des technologies sémantiques, dans l’entreprise.


Plus d'information à: http://use-age.org/world-usability-day/wud-2015/

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Retour d’experience – Mylene Leitzelman, Co­fondatrice de Mnemotix - WUD2015 Use Age Sophia

  1. 1. Retour d’expérience sur la perception de l’innovation Mylène Leitzelman, co-fondatrice de Mnémotix mylene.leitzelman@mnemotix.com Une innovation qui en cache une autre ?
  2. 2. Mnémotix en résumé Mylène Leitzelman, 43 ans Data scientist, analyste fonctionnel Nicolas Delaforge, 38 ans CEO, Directeur tech. Mathieu Rogelja, 29 ans Développeur frontend Janv. 2013 : Création Juin 2013 : Label “Startup INRIA” Sept. 2013 : Label “Jeune Entreprise Innovante” Avril 2014 : Aide à l’innovation BPI Sept. 2014 : Agrément CIR/CII (2014 - 2016) L’EQUIPE
  3. 3. Nos origines : 15 ans de Recherche & Innovation Ingénierie documentaire (UTC, Compiègne) Sciences de l’information (CRRM, Marseille) Web Mining & Visualisation de l’info (INA/BNF, Paris) Ingénierie des connaissances (INRIA, Sophia) Analyse des réseaux sociaux (INRIA/Orange Labs, Sophia Antipolis) 2009-2012 : Projet ISICIL Projet ANR, piloté par INRIA Création d’une startup en Recherche d’info (Intelligence Process, Marseille) Développement Web & Multimédia (Opsomai, Paris) Dépôt Légal du Web français (INA/BNF, Paris) Consulting High-Tech (Sogeti/Alten, Sophia) Contribution au Moteur de recherche Orange (Orange Portail/Orange Labs, Sophia) 19992005200720092012 RECHERCHE INDUSTRIE
  4. 4. Notre contexte technologique : le web sémantique
  5. 5. Où se niche l’innovation ? De notre point de vue...
  6. 6. Ressources Web Documents (Word, PDF, Excel, XML, Plain Text...) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur auctor dui sit amet libero euismod, nec congue turpis ultricies. Donec sapien turpis, feugiat vel ipsum quis, maximus ultrices mi. Pellentesque posuere odio vitae velit dictum fringilla. Duis ut faucibus sapien. Pellentesque in sollicitudin augue. Aliquam erat volutpat. Nullam varius felis ut turpis interdum ultrices. Nullam et ex orci. Nullam et mi et erat vestibulum gravida a eu libero. Donec auctor at lorem ut blandit. Nunc ac convallis neque. Proin pulvinar sagittis eros ac consectetur. Cras odio dui, feugiat sed urna in, congue imperdiet lorem. Proin mi tortor, suscipit non rhoncus sit amet, posuere quis erat. Aliquam erat volutpat. Nulla tempor, justo ut imperdiet tempor, mauris neque elementum velit, a volutpat enim ex vitae libero. Integer molestie mauris ipsum. Ut molestie tristique mauris vel luctus. Praesent id dolor eget felis aliquet pellentesque. Texte extrait analyse Traitements automatiques et semi-automatiques de texte
  7. 7. Thesaurus Concepts Tags Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur auctor dui sit amet libero euismod, nec congue turpis ultricies. Donec sapien turpis, feugiat vel ipsum quis, maximus ultrices mi. Pellentesque posuere odio vitae velit dictum fringilla. Duis ut faucibus sapien. Pellentesque in sollicitudin augue. Aliquam erat volutpat. Nullam varius felis ut turpis interdum ultrices. Nullam et ex orci. Nullam et mi et erat vestibulum gravida a eu libero. Donec auctor at lorem ut blandit. Nunc ac convallis neque. Proin pulvinar sagittis eros ac consectetur. Cras odio dui, feugiat sed urna in, congue imperdiet lorem. Proin mi tortor, suscipit non rhoncus sit amet, posuere quis erat. Aliquam erat volutpat. Nulla tempor, justo ut imperdiet tempor, mauris neque elementum velit, a volutpat enim ex vitae libero. Integer molestie mauris ipsum. Ut molestie tristique mauris vel luctus. Praesent id dolor eget felis aliquet pellentesque. Ressources Web Documents (Word, PDF, Excel, XML, Plain Text...) Texte extrait analyse Reconnaissance de concepts
  8. 8. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur auctor dui sit amet libero euismod, nec congue turpis ultricies. Donec sapien turpis, feugiat vel ipsum quis, maximus ultrices mi. Pellentesque posuere odio vitae velit dictum fringilla. Duis ut faucibus sapien. Pellentesque in sollicitudin augue. Aliquam erat volutpat. Nullam varius felis ut turpis interdum ultrices. Nullam et ex orci. Nullam et mi et erat vestibulum gravida a eu libero. Donec auctor at lorem ut blandit. Nunc ac convallis neque. Proin pulvinar sagittis eros ac consectetur. Cras odio dui, feugiat sed urna in, congue imperdiet lorem. Proin mi tortor, suscipit non rhoncus sit amet, posuere quis erat. Aliquam erat volutpat. Nulla tempor, justo ut imperdiet tempor, mauris neque elementum velit, a volutpat enim ex vitae libero. Integer molestie mauris ipsum. Ut molestie tristique mauris vel luctus. Praesent id dolor eget felis aliquet pellentesque. Ressources Web Documents (Word, PDF, Excel, XML, Plain Text...) Texte extrait analyse DBPedia Détection d’Entités Nommées Wikipedia
  9. 9. Extraction de concepts : ex de Webmarks Extraction automatique de concepts Analyse des concepts à partir d’un thésaurus métier (ex GEMET) 1 1
  10. 10. Extraction d’entités nommées Extraction automatique de lieux Recommandation automatique de lieux pour la géolocalisation des contenus. 2 2
  11. 11. Du point de vue du client...
  12. 12. Webmarks Outil de veille collaborative en développement
  13. 13. Le “nuage sémantique” de l’utilisateur
  14. 14. Morale de l’histoire ? importance de prendre du recul sur l’innovation technologique… importance de confronter “assez tôt” son innovation aux utilisateurs… et restez humble !
  15. 15. www.mnemotix.com 318, avenue de la Carraire 06210 MANDELIEU contact@mnemotix.com @mnemotix

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