SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
Miha Vogelnik, partner Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte
Napovedna analitika ustvarja ZARES veliko poslovno vrednost NIZKA VISOKA VISOKA KOMPLEKSNOST POSLOVNA VREDNOST First Quarter 2007, TDWI Best Practices Report “ Predictive Analytics, Extending the Value of Your Data Warehouse Investment” SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © NAPOVEDI Kaj se lahko zgodi SPREMLJANJE Kaj se dogaja  zdaj? ANALIZA Zakaj se je zgodilo? POROČANJE Kaj se je  zgodilo? Napovedna analitika Dashboards, scorecards OLAP in  orodja za vizualizacijo Povpraševanja in poročanja Orodja poslovne analitike
Večina organizacij prepoznava priložnost za analitiko, vendar so šele na začetku Vir: IBM SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Podjetja, ki poznajo svoje stranke, imajo možnost, da s stranko upravljajo Dohodek Bolj učinkovito pridobivanje strank Čas Izguba Dobiček Bolj učinkovito povečanje prodaje/ navzkrižna prodaja Bolj učinkovito zadržanje strank Pridobivanje več in bolj dobičkonosnih strank Maksimiziranje vrednosti vsake stranke Zadrževanje ali zmanjševanje izgube vrednih strank SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Primer: Navzkrižna prodaja v banki Business Scenario: Cross-selling in Retail Banking Samodejno osveževanje Za pripravo novih ponudb in za uporabo poslovnih pravil strankam Key Performance Predictors in rezultati kampanje Naslednja naj aktivnost Naj 3 ponudbe za vsako stranko Stranka  ID 1 2 3 12435 A C F 56437 B G D 59235 H C - 45276 - - - Etcetera Napovedni modeli Verjetnost odziva na vsako od poslanih ponudb Kontakti strank Ponudbe so prilagojene glede na 3 naj ponudbe in poslane strankam Podatki o strankah -  Demografija -  Aktivnost računa -  Katere bančne prod. -  Aktivnost po kanalih -  Zahteve po informacijah -  Pritožbe -  … SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
V primeru velike količine podatkov, klasični analitični pristopi niso več mogoči Database Akcija Obstoječi podatki preteklega vedenja
Potrebno je imeti načrt! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Kaj stranka potrebuje? ,[object Object],[object Object],SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
IBM SPSS Modeler  za podatkovno rudarjenje SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Modeliranje vedenja stranke Ugotovitev :  znotraj določenega segmenta so prihajale najbolj dobičkonosne stranke iz teh treh poštnih številk. Model Baza Pravila določanja segmenta SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Verjetnost (ne)nakupa © 2009 SPSS @ VALICON Database Akcija 31% 60%
Optimizacija kampanj 55% baze ustvari 90% potenciala SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 30%    60%
Segmentu/stranki prilagojena ponudba/aktivnosti! Analitika Ponudba Prodaja stranki na osnovi preteklega vedenja (transakcije ,  interakcije ) Izberi najboljšo ponudbo za posamezen segment/stranko Izbira najbolj primernega kanala za posamezen segment/stranko SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Napovedna analitika Potencialna vrednost Cross-sell A Tveganja Zloraba Cross- sell B Kontaktirati stranko C A B C %$ %$ %$
Večanje vrednosti stranke Večanje vrednosti stranke Samodejno osveževanje Za pripravo novih ponudb in za uporabo poslovnih pravil strankam Key Performance Predictors in rezultati kampanje Naslednja naj aktivnost Naj 3 ponudbe za vsako stranko Stranka  ID 1 2 3 12435 A C F 56437 B G D 59235 H C - 45276 - - - Etcetera Napovedni modeli Verjetnost odziva na vsako od poslanih ponudb Kontakti strank Ponudbe so prilagojene glede na 3 naj ponudbe in poslane strankam ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Prediktivna analitika ni omejena zgolj na marketing! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Market, Product, and Promotion Planning ,[object Object],[object Object],Multi-channel CRM    Predictive routing    Service quality Customer Service    Fraud/AML/Credit    Legal compliance    U nderwriting Finance and Risk    Supply chain analysis    Category/inventory  management    Demand forecasting    Human resources Operations    Brand perception    Basket analysis    Product design    Retention    Segmentation Kje v finančnem sektorju še lahko uporabljamo napovedno analitiko?
Analitika naj ne bo stvar enega! Analitik Analitik SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Osrednje analitično skladišče Revizor Vodja projekta IT Stranke Analitik Analitik
IBM SPSS Collaboration & Deployment Services ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Avtomatizacija procesiranja podatkov in analiz SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Spremljanje uspešnosti modelov SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Torej, kam želite iti? Vir: H, Davenport SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Konkurenčnost temelji na  analitiki Analitična podjetja Podjetja z analitičnim željami Podjetja z omejeno analitiko Analitično oslabljena podjetja Cilj Metrika Konkurenčna prednost temelji na analitiki Analitika je primarni gonilnik uspešnosti in vrednosti Širša uporaba analitike v podjetju – analitika za potrebe diferenciacije podjetja Analitika je pomemben gonilnik uspešnosti in vrednosti Uporaba analitike za posebne potrebe  podjetja Napovedovanja poslovanja podjetja in tržne vrednosti Uporaba analitike za izboljšanje ene ali več funkcijskih aktivnosti ROI posameznih rešitev Pridobivanje natančnih podatkov za izboljšanje operacij Ni
miha.vogelnik@ valicon . net [email_address] Za več informacij VALICON  Ljubljana  Kopitarjeva 2 1000 Ljubljana T: +386   1   420   49   00 F: +386   1   420   49   60 [email_address] si VALICON  Zagreb Kninski  trg 16 10000 Zagreb T: +385   1  640 99 55 F: +385   1  640 99 56 [email_address] hr VALICON  Sarajevo  Ćobanija 6 71000 Sarajevo T: +387   33  258 655 F: +387   33  258 656 [email_address] ba

Contenu connexe

Similaire à Miha Vogelnik: Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte

Marcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitika
Marcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitikaMarcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitika
Marcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitikajcvikl
 
S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011
S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011
S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011S&T GROUP
 
Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015
Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015
Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015my-sMind
 
Strategija spletnega marketinga
Strategija spletnega marketingaStrategija spletnega marketinga
Strategija spletnega marketingaBorut Vehovec
 
Arheinih 10 let
Arheinih 10 letArheinih 10 let
Arheinih 10 letArhea
 
Logistika - Supply Chain Management
Logistika - Supply Chain ManagementLogistika - Supply Chain Management
Logistika - Supply Chain ManagementS&T GROUP
 
Prediktivna analitika (Predictive analytics)
Prediktivna analitika (Predictive analytics)Prediktivna analitika (Predictive analytics)
Prediktivna analitika (Predictive analytics)Ektimo
 
10 priporočil uporabniške zasnove
10 priporočil uporabniške zasnove10 priporočil uporabniške zasnove
10 priporočil uporabniške zasnoveDavid Rozman
 
Izkoristite podatke o strankah in prodajte vec crm
Izkoristite podatke o strankah in prodajte vec crmIzkoristite podatke o strankah in prodajte vec crm
Izkoristite podatke o strankah in prodajte vec crmUroš Žohar
 
Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010
Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010
Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010Uroš Žohar
 
Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...
Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...
Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...Društvo za marketing Slovenije
 
Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?
Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?
Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?Urska
 
Optimizacija poslovanja - Infopodjetnik
Optimizacija poslovanja - InfopodjetnikOptimizacija poslovanja - Infopodjetnik
Optimizacija poslovanja - InfopodjetnikBorut Vehovec
 

Similaire à Miha Vogelnik: Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte (20)

Marcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitika
Marcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitikaMarcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitika
Marcelino - M-itr - Business analytics for everyone - Poslovna analitika
 
S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011
S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011
S&T Slovenija - predstavitev podjetja 2011
 
Uvedba e-poslovanja
Uvedba e-poslovanjaUvedba e-poslovanja
Uvedba e-poslovanja
 
Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015
Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015
Marin Vladović: Pregled spletnega trga v 2015, bazirano na raziskavi STL2015
 
Strategija spletnega marketinga
Strategija spletnega marketingaStrategija spletnega marketinga
Strategija spletnega marketinga
 
Kako bolje izkoristiti svoje podatke?
Kako bolje izkoristiti svoje podatke?Kako bolje izkoristiti svoje podatke?
Kako bolje izkoristiti svoje podatke?
 
Arheinih 10 let
Arheinih 10 letArheinih 10 let
Arheinih 10 let
 
Logistika - Supply Chain Management
Logistika - Supply Chain ManagementLogistika - Supply Chain Management
Logistika - Supply Chain Management
 
Prediktivna analitika (Predictive analytics)
Prediktivna analitika (Predictive analytics)Prediktivna analitika (Predictive analytics)
Prediktivna analitika (Predictive analytics)
 
10 priporočil uporabniške zasnove
10 priporočil uporabniške zasnove10 priporočil uporabniške zasnove
10 priporočil uporabniške zasnove
 
Razširjen vpis
Razširjen vpisRazširjen vpis
Razširjen vpis
 
Monitor direktnega marketinga DMS 2016
Monitor direktnega marketinga DMS 2016Monitor direktnega marketinga DMS 2016
Monitor direktnega marketinga DMS 2016
 
CRM za medije
CRM za medijeCRM za medije
CRM za medije
 
CRM za medije
CRM za medijeCRM za medije
CRM za medije
 
Izkoristite podatke o strankah in prodajte vec crm
Izkoristite podatke o strankah in prodajte vec crmIzkoristite podatke o strankah in prodajte vec crm
Izkoristite podatke o strankah in prodajte vec crm
 
Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010
Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010
Izkoristite podatke ostrankah_in_prodajte_vec_crm_uros_zohar_ppt_6.10.2010
 
Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...
Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...
Marketing TOPX: Razumevanje finančnih podatkov za boljše odločanje (Lovro Gru...
 
Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?
Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?
Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?
 
B2B Konferenca - Janez Öri (Iskratel)
B2B Konferenca - Janez Öri (Iskratel)B2B Konferenca - Janez Öri (Iskratel)
B2B Konferenca - Janez Öri (Iskratel)
 
Optimizacija poslovanja - Infopodjetnik
Optimizacija poslovanja - InfopodjetnikOptimizacija poslovanja - Infopodjetnik
Optimizacija poslovanja - Infopodjetnik
 

Plus de valicon

Zenel Batagelj - Potrosnik je kralj
Zenel Batagelj - Potrosnik je kraljZenel Batagelj - Potrosnik je kralj
Zenel Batagelj - Potrosnik je kraljvalicon
 
Robinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalci
Robinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalciRobinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalci
Robinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalcivalicon
 
SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)
SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)
SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)valicon
 
Vkc zg 2012_all
Vkc zg 2012_allVkc zg 2012_all
Vkc zg 2012_allvalicon
 
Press valicon gemius_13.12.2011
Press valicon gemius_13.12.2011Press valicon gemius_13.12.2011
Press valicon gemius_13.12.2011valicon
 
Zenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za roge
Zenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za rogeZenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za roge
Zenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za rogevalicon
 
Patricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikov
Patricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikovPatricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikov
Patricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikovvalicon
 
Valicon/SPSS konferencija 2011
Valicon/SPSS konferencija 2011Valicon/SPSS konferencija 2011
Valicon/SPSS konferencija 2011valicon
 
Vesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetu
Vesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetuVesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetu
Vesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetuvalicon
 
Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...
Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...
Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...valicon
 
Valicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - Sarajevo
Valicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - SarajevoValicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - Sarajevo
Valicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - Sarajevovalicon
 
Valicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušo
Valicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušoValicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušo
Valicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušovalicon
 
Valicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - Beograd
Valicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - BeogradValicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - Beograd
Valicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - Beogradvalicon
 
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijeVesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijevalicon
 
Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati
Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznatiZenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati
Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznativalicon
 
Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!
Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!
Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!valicon
 
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponuditeMiha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponuditevalicon
 
Ismir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Ismir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijeIsmir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Ismir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijevalicon
 
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijeVesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijevalicon
 
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponuditeMiha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponuditevalicon
 

Plus de valicon (20)

Zenel Batagelj - Potrosnik je kralj
Zenel Batagelj - Potrosnik je kraljZenel Batagelj - Potrosnik je kralj
Zenel Batagelj - Potrosnik je kralj
 
Robinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalci
Robinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalciRobinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalci
Robinsak_valicon_Kaj_menijo_prebivalci
 
SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)
SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)
SMK: Donat Mg goes global, Batagelj (Valicon) in Jelača (AG)
 
Vkc zg 2012_all
Vkc zg 2012_allVkc zg 2012_all
Vkc zg 2012_all
 
Press valicon gemius_13.12.2011
Press valicon gemius_13.12.2011Press valicon gemius_13.12.2011
Press valicon gemius_13.12.2011
 
Zenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za roge
Zenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za rogeZenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za roge
Zenel Batagelj: Spregledani pomen zaupanja v družbi in kako ga zgrabiti za roge
 
Patricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikov
Patricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikovPatricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikov
Patricija Filipič Orel: Programi zvestobe skozi oči ponudnikov in potrošnikov
 
Valicon/SPSS konferencija 2011
Valicon/SPSS konferencija 2011Valicon/SPSS konferencija 2011
Valicon/SPSS konferencija 2011
 
Vesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetu
Vesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetuVesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetu
Vesna Zakarić: Segmentacija u centru pažnje i u online svijetu
 
Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...
Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...
Marja Feldin (Žito), Zenel Batagelj (Valicon): ŽITO - ključne odločitve za pr...
 
Valicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - Sarajevo
Valicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - SarajevoValicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - Sarajevo
Valicon/SPSS konferencija - 21.4.2011 - Sarajevo
 
Valicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušo
Valicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušoValicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušo
Valicon Knowledge Club 2011: Od ideje do znamke z dušo
 
Valicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - Beograd
Valicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - BeogradValicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - Beograd
Valicon/SPSS konferencija - 20.4.2011 - Beograd
 
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijeVesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
 
Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati
Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznatiZenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati
Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati
 
Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!
Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!
Zenel Batagelj: Kako zadržati klijenta...doživotno!
 
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponuditeMiha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu pa mu to i ponudite
 
Ismir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Ismir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijeIsmir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Ismir Omeragić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
 
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategijeVesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
Vesna Zakarić: Segmentacija klijenata u srcu svake strategije
 
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponuditeMiha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponudite
Miha Vogelnik: Saznajte šta je potrebno klijentu, pa mu to i ponudite
 

Miha Vogelnik: Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte

  • 1. Miha Vogelnik, partner Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte
  • 2. Napovedna analitika ustvarja ZARES veliko poslovno vrednost NIZKA VISOKA VISOKA KOMPLEKSNOST POSLOVNA VREDNOST First Quarter 2007, TDWI Best Practices Report “ Predictive Analytics, Extending the Value of Your Data Warehouse Investment” SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © NAPOVEDI Kaj se lahko zgodi SPREMLJANJE Kaj se dogaja zdaj? ANALIZA Zakaj se je zgodilo? POROČANJE Kaj se je zgodilo? Napovedna analitika Dashboards, scorecards OLAP in orodja za vizualizacijo Povpraševanja in poročanja Orodja poslovne analitike
  • 3. Večina organizacij prepoznava priložnost za analitiko, vendar so šele na začetku Vir: IBM SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 4. Podjetja, ki poznajo svoje stranke, imajo možnost, da s stranko upravljajo Dohodek Bolj učinkovito pridobivanje strank Čas Izguba Dobiček Bolj učinkovito povečanje prodaje/ navzkrižna prodaja Bolj učinkovito zadržanje strank Pridobivanje več in bolj dobičkonosnih strank Maksimiziranje vrednosti vsake stranke Zadrževanje ali zmanjševanje izgube vrednih strank SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 5. Primer: Navzkrižna prodaja v banki Business Scenario: Cross-selling in Retail Banking Samodejno osveževanje Za pripravo novih ponudb in za uporabo poslovnih pravil strankam Key Performance Predictors in rezultati kampanje Naslednja naj aktivnost Naj 3 ponudbe za vsako stranko Stranka ID 1 2 3 12435 A C F 56437 B G D 59235 H C - 45276 - - - Etcetera Napovedni modeli Verjetnost odziva na vsako od poslanih ponudb Kontakti strank Ponudbe so prilagojene glede na 3 naj ponudbe in poslane strankam Podatki o strankah - Demografija - Aktivnost računa - Katere bančne prod. - Aktivnost po kanalih - Zahteve po informacijah - Pritožbe - … SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 6. V primeru velike količine podatkov, klasični analitični pristopi niso več mogoči Database Akcija Obstoječi podatki preteklega vedenja
  • 7. Potrebno je imeti načrt! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 8.
  • 9. IBM SPSS Modeler za podatkovno rudarjenje SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 10. Modeliranje vedenja stranke Ugotovitev : znotraj določenega segmenta so prihajale najbolj dobičkonosne stranke iz teh treh poštnih številk. Model Baza Pravila določanja segmenta SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 11. Verjetnost (ne)nakupa © 2009 SPSS @ VALICON Database Akcija 31% 60%
  • 12. Optimizacija kampanj 55% baze ustvari 90% potenciala SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 30%  60%
  • 13. Segmentu/stranki prilagojena ponudba/aktivnosti! Analitika Ponudba Prodaja stranki na osnovi preteklega vedenja (transakcije , interakcije ) Izberi najboljšo ponudbo za posamezen segment/stranko Izbira najbolj primernega kanala za posamezen segment/stranko SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Napovedna analitika Potencialna vrednost Cross-sell A Tveganja Zloraba Cross- sell B Kontaktirati stranko C A B C %$ %$ %$
  • 14.
  • 15.
  • 16. Analitika naj ne bo stvar enega! Analitik Analitik SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Osrednje analitično skladišče Revizor Vodja projekta IT Stranke Analitik Analitik
  • 17.
  • 18. Avtomatizacija procesiranja podatkov in analiz SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 19. Spremljanje uspešnosti modelov SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
  • 20. Torej, kam želite iti? Vir: H, Davenport SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Konkurenčnost temelji na analitiki Analitična podjetja Podjetja z analitičnim željami Podjetja z omejeno analitiko Analitično oslabljena podjetja Cilj Metrika Konkurenčna prednost temelji na analitiki Analitika je primarni gonilnik uspešnosti in vrednosti Širša uporaba analitike v podjetju – analitika za potrebe diferenciacije podjetja Analitika je pomemben gonilnik uspešnosti in vrednosti Uporaba analitike za posebne potrebe podjetja Napovedovanja poslovanja podjetja in tržne vrednosti Uporaba analitike za izboljšanje ene ali več funkcijskih aktivnosti ROI posameznih rešitev Pridobivanje natančnih podatkov za izboljšanje operacij Ni
  • 21. miha.vogelnik@ valicon . net [email_address] Za več informacij VALICON Ljubljana Kopitarjeva 2 1000 Ljubljana T: +386 1 420 49 00 F: +386 1 420 49 60 [email_address] si VALICON Zagreb Kninski trg 16 10000 Zagreb T: +385 1 640 99 55 F: +385 1 640 99 56 [email_address] hr VALICON Sarajevo Ćobanija 6 71000 Sarajevo T: +387 33 258 655 F: +387 33 258 656 [email_address] ba

Notes de l'éditeur

  1. Podjetja, ki bi uspela upravljata s strankami v različnih živjljenksim obdobjih lahko izboljšajo prihodek, in vrednost zunamke. Za dobro upravljanje, pa stranko moramo razumeti. To pa pomeni, da jo moramo spoznati.
  2. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc.
  3. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc.
  4. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc.
  5. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc.