Contenu connexe Similaire à Miha Vogelnik: Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte Similaire à Miha Vogelnik: Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte (20) Miha Vogelnik: Ugotovite kaj stranka potrebuje in ponudbo optimizirajte2. Napovedna analitika ustvarja ZARES veliko poslovno vrednost NIZKA VISOKA VISOKA KOMPLEKSNOST POSLOVNA VREDNOST First Quarter 2007, TDWI Best Practices Report “ Predictive Analytics, Extending the Value of Your Data Warehouse Investment” SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © NAPOVEDI Kaj se lahko zgodi SPREMLJANJE Kaj se dogaja zdaj? ANALIZA Zakaj se je zgodilo? POROČANJE Kaj se je zgodilo? Napovedna analitika Dashboards, scorecards OLAP in orodja za vizualizacijo Povpraševanja in poročanja Orodja poslovne analitike 4. Podjetja, ki poznajo svoje stranke, imajo možnost, da s stranko upravljajo Dohodek Bolj učinkovito pridobivanje strank Čas Izguba Dobiček Bolj učinkovito povečanje prodaje/ navzkrižna prodaja Bolj učinkovito zadržanje strank Pridobivanje več in bolj dobičkonosnih strank Maksimiziranje vrednosti vsake stranke Zadrževanje ali zmanjševanje izgube vrednih strank SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 5. Primer: Navzkrižna prodaja v banki Business Scenario: Cross-selling in Retail Banking Samodejno osveževanje Za pripravo novih ponudb in za uporabo poslovnih pravil strankam Key Performance Predictors in rezultati kampanje Naslednja naj aktivnost Naj 3 ponudbe za vsako stranko Stranka ID 1 2 3 12435 A C F 56437 B G D 59235 H C - 45276 - - - Etcetera Napovedni modeli Verjetnost odziva na vsako od poslanih ponudb Kontakti strank Ponudbe so prilagojene glede na 3 naj ponudbe in poslane strankam Podatki o strankah - Demografija - Aktivnost računa - Katere bančne prod. - Aktivnost po kanalih - Zahteve po informacijah - Pritožbe - … SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 6. V primeru velike količine podatkov, klasični analitični pristopi niso več mogoči Database Akcija Obstoječi podatki preteklega vedenja 10. Modeliranje vedenja stranke Ugotovitev : znotraj določenega segmenta so prihajale najbolj dobičkonosne stranke iz teh treh poštnih številk. Model Baza Pravila določanja segmenta SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 13. Segmentu/stranki prilagojena ponudba/aktivnosti! Analitika Ponudba Prodaja stranki na osnovi preteklega vedenja (transakcije , interakcije ) Izberi najboljšo ponudbo za posamezen segment/stranko Izbira najbolj primernega kanala za posamezen segment/stranko SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Napovedna analitika Potencialna vrednost Cross-sell A Tveganja Zloraba Cross- sell B Kontaktirati stranko C A B C %$ %$ %$ 16. Analitika naj ne bo stvar enega! Analitik Analitik SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Osrednje analitično skladišče Revizor Vodja projekta IT Stranke Analitik Analitik 20. Torej, kam želite iti? Vir: H, Davenport SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Konkurenčnost temelji na analitiki Analitična podjetja Podjetja z analitičnim željami Podjetja z omejeno analitiko Analitično oslabljena podjetja Cilj Metrika Konkurenčna prednost temelji na analitiki Analitika je primarni gonilnik uspešnosti in vrednosti Širša uporaba analitike v podjetju – analitika za potrebe diferenciacije podjetja Analitika je pomemben gonilnik uspešnosti in vrednosti Uporaba analitike za posebne potrebe podjetja Napovedovanja poslovanja podjetja in tržne vrednosti Uporaba analitike za izboljšanje ene ali več funkcijskih aktivnosti ROI posameznih rešitev Pridobivanje natančnih podatkov za izboljšanje operacij Ni 21. miha.vogelnik@ valicon . net [email_address] Za več informacij VALICON Ljubljana Kopitarjeva 2 1000 Ljubljana T: +386 1 420 49 00 F: +386 1 420 49 60 [email_address] si VALICON Zagreb Kninski trg 16 10000 Zagreb T: +385 1 640 99 55 F: +385 1 640 99 56 [email_address] hr VALICON Sarajevo Ćobanija 6 71000 Sarajevo T: +387 33 258 655 F: +387 33 258 656 [email_address] ba Notes de l'éditeur Podjetja, ki bi uspela upravljata s strankami v različnih živjljenksim obdobjih lahko izboljšajo prihodek, in vrednost zunamke. Za dobro upravljanje, pa stranko moramo razumeti. To pa pomeni, da jo moramo spoznati. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc.