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MÉTODO NUMÉRICO
MÉTODO DE
LAGRANGE
MÉTODO DE LAGRANGE
Se ha puesto a prueba un nuevo alimento para el ganado (vacuno),
se tomó la prueba en una vaca lechera, los datos obtenidos en su
producción de Leche diaria fueron los siguientes:
T (Dias)

Produccion de Leche (L)

1

15

5

17

9

16

14

18

22

19

Por medio de interpolación de LaGrange aproxima el valor de la producción
de leche (L) de la vaca puesta a prueba al decimo día.
Solución:
Remplazamos en la ecuación anterior
Grafica:
TRABAJAMOS EN
MATLAB
function [yi]=laGrande(xs,ys,x)
%interpolacion por el polinomio de laGrande
%obtener la longitud del vector x
n=length(xs);
if length(ys)~=n, error('x e y deben ser la misma longitud');end;
%calcular n factores de laGrange
for i=1:n
%cada factor es el producto de (x-xj)/(xi-xj)donde i~=j
producto=ys(i);
for j=1:n
if i~=j
producto=producto*(x-xs(j))/(xs(i)-xs(j));
end
end
%cada termino
yi=yi+producto;
end
x=[0 5 13 16]
x=
0

5

13

16

y=[8.2 11.4 19.9 22.4]
y=
8.2000 11.4000 19.9000 22.4000
lagrange(x,y,10)
ans =
16.7250

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Método de lagrange

  • 2. MÉTODO DE LAGRANGE Se ha puesto a prueba un nuevo alimento para el ganado (vacuno), se tomó la prueba en una vaca lechera, los datos obtenidos en su producción de Leche diaria fueron los siguientes: T (Dias) Produccion de Leche (L) 1 15 5 17 9 16 14 18 22 19 Por medio de interpolación de LaGrange aproxima el valor de la producción de leche (L) de la vaca puesta a prueba al decimo día.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Remplazamos en la ecuación anterior
  • 9.
  • 10. function [yi]=laGrande(xs,ys,x) %interpolacion por el polinomio de laGrande %obtener la longitud del vector x n=length(xs); if length(ys)~=n, error('x e y deben ser la misma longitud');end; %calcular n factores de laGrange for i=1:n %cada factor es el producto de (x-xj)/(xi-xj)donde i~=j producto=ys(i); for j=1:n if i~=j producto=producto*(x-xs(j))/(xs(i)-xs(j)); end end %cada termino yi=yi+producto; end
  • 11. x=[0 5 13 16] x= 0 5 13 16 y=[8.2 11.4 19.9 22.4] y= 8.2000 11.4000 19.9000 22.4000 lagrange(x,y,10) ans = 16.7250