El documento trata sobre conceptos estadísticos como la curva normal, puntajes estándares, correlaciones y regresión lineal. Explica que la curva normal describe la distribución de probabilidad de los datos de una población y depende de los parámetros media y desviación estándar. También define puntajes estándares, correlación, coeficiente de correlación, regresión lineal y cómo construir una recta de regresión por mínimos cuadrados. Incluye ejemplos y ejercicios para aplicar estos conceptos.

1. ESCUELA : PONENTE : BIMESTRE : ESTAD ÍSTICA I CICLO : PSICOLOGÍA II BIMESTRE Ing. Carlina Rueda Octubre 2008 – Febrero 2009

4. La curva normal (cont.)

6. Donde y = frecuencia de un valor X* X = cualquier dato de la distribución µ = media de la distribución σ = desviación estándar de la distribución N = frecuencia total de la distribución ∏ = constante cuyo valor aproximado es 3.141 e = constante cuyo valor aproximado es 2.718

8. El área bajo la curva normal En las distribuciones cuya forma es normal, existe una relación especial entre la moda y la desviación estándar con respecto al área contenida debajo de la curva.

9. El área bajo la curva normal 0,13% 2,14% 13,59% 34,13% 34,13% 13,59% 0,13% 2,14%

10. El área bajo la curva normal

12. Puntaje estándar o puntaje z (cont) Para datos de una Población Para datos de una Muestra

28. Regresión de Y sobre X La ecuación de la recta de regresión por mínimos cuadrados para predecir Y conociendo X es:

30. Regresión de X sobre Y La ecuación de la recta de regresión por mínimos cuadrados para predecir Y conociendo X es: