2013/5/31 TopGate社 Google I/O フィードバックセミナー( http://tech.topgate.co.jp/seminar/2013-05-31 )の資料 私が話したGoogle Cloud Platform分です。 当日話した内容を含む詳細はブログ http://blog.vier.jp/ に書いていく予定です。

1. Report of Google I/O 2013
Ryo Yamasaki @vierjp
May, 31th 2013
1
Google Cloud Platform

2. • Blog
• http://blog.vier.jp/
• Twitter
• @vierjp
• 仕事
• Javaでサーバーサイドの開発をメインにしています。
• 前職はスマホ向けサービス事業者の技術リーダー。
• Google App Engineを中心にCloud StorageやBigQuery等、
Google Cloud Platformのプロダクトを利用していました。
• 現在フリーなので、特にGoogle Cloud Platform関連のお仕事が
あればご連絡いただけますと幸いです。
• 個人でAndroidアプリも公開してます
• WiFi Tunes Sync
Ryo Yamasaki
自己紹介
2

3. Google Cloud Platform
• Google App Engine
• Google Cloud Storage
• Google BigQuery
• Google Cloud Datastore
• Google Compute Engine
• Google Cloud Platform共通
Agenda
3

4. Google App Engine
4
Google Cloud Platform

5. Google App Engine
• Webアプリを構築するためのPaaS
• 強力な自動スケーリング機能
• インフラ管理の手間も知識も不要
概要
5

6. Google App Engine
• New Runtime PHP
• Modularized Applications
• Mobile Backend Starter
• Android StudioのCloud Platformサポート
Google I/Oで発表された新機能
6

7. Google App Engine
• Python、Java、Goに続きPHPが追加
• 現在 Limited Preview
• PHP Version 5.4.8
(詳細は後述のphpinfo参照)
• AppEngineのDatastoreは現状利用不可
• Cloud SQLが利用可能
• 後述のCloud Datastoreも利用可能
New Runtime PHP
7

8. Google App Engine
• Limited Previewアカウントで試しました
New Runtime PHP
8
• phpinfo
• PHP Version5.4.8
• mbstringなし
http://phpinfo.vier-test.appspot.com/

9. Google App Engine
• Limited Previewアカウントで試しました
New Runtime PHP
9
• WordPress 日本語版
http://vier-test.appspot.com/
• 日本語の問題はなし
• 画像アップロード不可

10. Google App Engine
• 制限
• ローカルファイルシステムへのアクセス不可
• Cloud StorageのPathに修正が必要
• ファイルのダイレクトアップロード不可
• そのままでは「$_FILES」が使えない
• Cloud Storageを使う方法に修正が必要
• mbstringが使えない
• まだ使えないApp Engineのサービスがある
• ProcessやSystemを操作する関数は使用不可
• Session情報が突然消える可能性あり
New Runtime PHP
10

11. Google App Engine
• Trusted Tester中の「Servers」という機能
• 一つのアプリの中に複数のコンポーネントを
配置可能
• コンポーネント毎に下記の設定が可能
• スケーリング
• デプロイ
• バージョニング
• パフォーマンス設定
• Datastore、Memcache、TaskQueueはコン
ポーネント間で共有
Modularized Applications
11

12. Google App Engine
• 概要
• 「サーバーサイドのコードを一切書かずに
サーバーと連携するAndroidアプリを作る」
ためのApp Engine用アプリ
Mobile Backend Starter
12

13. Google App Engine
• 特徴
• サーバー側のコーディングが一切不要
• コードが公開されているので改修も可能
• デプロイ環境を構築する必要すら無し
• Web上から直接デプロイ可能
• Googleアカウントでの認証をサポート
• Google Cloud Messaging(GCM)のサポート
• 管理画面から全登録済みクライアントに対して
一斉にメッセージを送信可能
Mobile Backend Starter
13

14. • Continuous Query
• サーバー側でクエリの結果に影響するデータが更
新されると自動で関連する全クライアントに反映さ
れる仕組み
Google App Engine
Mobile Backend Starter
14
Mobile
Backend
Starter
①更新
②通知
③再取得
③再取得
③再取得

15. Google App Engine
Android Studio の Cloud Platform サポート
15

16. Google App Engine
• Ushering in the Next Generation of Cloud Computing
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333265959
• A New Language for App Engine
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333055646
• Cloud Backend for Your Android Application
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333508149
• Google App Engine for PHP 公式ドキュメント
• https://developers.google.com/appengine/docs/php/
• Mobile Backend Starter 公式ドキュメント
• https://developers.google.com/cloud/samples/mbs/
• Blog @vierjp : 27.Google I/Oで発表されたCloud Platformの新機能
• http://blog.vier.jp/2013/05/google-iogoogle-cloud-platform.html
• Blog @vierjp : 28.Google App Engine for PHP (GAE/PHP)
• http://blog.vier.jp/2013/05/google-app-engine-for-php-gaephp.html
• Blog @vierjp : 29.Google App Engine for PHPでWordPress
• http://blog.vier.jp/2013/05/29google-app-engine-for-phpwordpress.html
• Blog @vierjp : 30.Google App Engine for PHPにおけるポータビリティ
• http://blog.vier.jp/2013/05/30google-app-engine-for-php.html
16
参考リンク

17. Google Cloud Storage
17
Google Cloud Platform

18. Google Cloud Storage
• クラウド上のファイルストレージサービス
• 一言で言えば Amazon S3 の Google版
• 自前で無料のキャッシュ機能を持つ
概要
18

19. Google Cloud Storage
• gsutilからマルチスレッドでアップロード
• gsutil cp –m *.txt gs://my_bucket
• さらに先頭の文字でパーティショニング
• gsutil -m cp 0* gs://my_bucket
• gsutil -m cp 1* gs://my_bucket
• gsutil -m cp 2* gs://my_bucket
• ・・・
• gsutil -m cp 8* gs://my_bucket
• gsutil -m cp 9* gs://my_bucket
• gsutilから分割Upload
1. split -n 10 big-file big-file-part-
2. gsutil -m cp big-file-part-* gs://bucket/dir/
3. gsutil compose gs://bucket/dir/big-file-part-* gs://bucket/dir/big-
file
Google Cloud Storageに大量データをアップロードする際のテクニック
19

20. Google Cloud Storage
• S3からローカルにコピー
• gsutil cp s3://my_bucket/*.txt .
• S3からCloud Storageにコピー
• gsutil cp s3://my_bucket/*.txt gs://my_bucket
• Cloud StorageからS3にコピー
• gsutil cp gs://my_bucket/*.txt s3://my_bucket
• S3からCloud Storageへ5ペタByteのデータをコピーした
事例
• 可能な限り速く
• Live Migration(ダウンタイム無しに)
• AppEngine・オンプレミス環境も関連する複雑な事例
Google Cloud Storageに大量データをアップロードする際のテクニック
20

21. Google Cloud Storage
• JSON APIによるバッチリクエスト
• 一度のリクエストで複数の命令を投げる手
法
• 大量のオブジェクトに対してまとめてアクセ
ス権限を設定したり削除したりする場合等
に有効
Google Cloud Storageに大量データをアップロードする際のテクニック
21

22. Google Cloud Storage
• Offline Disk Import (Limited Preview)
Google I/Oで発表された新機能
22
アップロードしたいファイルをハードディスクに
入れてGoogleに送るとGoogle内のネットワーク
からアップロードしてくれる
料金は通常のGoogle Cloud Storageの料金に
加えて、HDD毎に「$80」加算されます。

23. Google Cloud Storage
1. Offline Disk ImportのInterest Formから申し込み
2. SATAのハードディスクをEncFS(暗号化ファイルシ
ステム)でフォーマットする
3. データをハードディスクにコピーする
4. Googleに郵送する
5. Googleが顧客の所有する新しいbucketに
Googleの高速なネットワークを使ってimportする
6. GoogleがHDDを郵送で返却する
Offline Disk Import の手順
23
*現時点ではアメリカに住所がある顧客のみ対象です

24. Google Cloud Storage
• Versioning
• Durable Reduced Availability storage
• 30% price drop
• Cloud Console
• Composite Objects
• Notifications
• JSON API
• Offline disk import
Google Cloud Storageの最近のリリース一覧
24

25. Google Cloud Storage
• Importing Large Data Sets into Google Cloud Storage
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333473305
• Google Cloud Storage公式ドキュメント
• https://developers.google.com/storage/
• Offline Disk Import - Google Cloud Storage
• https://developers.google.com/storage/docs/early-access
• Blog @vierjp : 31.Google Cloud Storageに大量データ
をアップロードする際のテクニック(Google I/O 2013)
• http://blog.vier.jp/2013/05/google-cloud-storagegoogle-io-2013.html
25
参考リンク

26. Google BigQuery
26
Google Cloud Platform

27. Google BigQuery
• 大量のデータに対してSQLライクなクエリを
実行して高速かつリアルタイムに結果を取
得することが可能なGoogleのサービス
• 350億行のスキャンをインデックスなしに数十秒
で行うことができる
• Webの画面、CUIのツール、REST APIから
実行可能
概要
27

28. Google BigQuery
• AnalyticsとAdSenseとの連携
Google I/Oで発表された新機能
28
BigQueryからAnalyticsとAdSenseのデータを参
照することが可能に

29. Google BigQuery
• 現時点でAdSenseのデータを参照可能
• Adsenseのデータに対するクエリは無料
Google Adsenseのデータを参照する
29

30. Google BigQuery
• 2013年9月のリリースを目指している
• エンジニア向けLimited Preview受付中
• http://goo.gl/QJR9Y
Google Analyticsのデータを参照する
30

31. Google BigQuery
1. 標準の管理画面と別の角度から分析可能
2. Adsense・Analyticsのデータと自社で持つ別
の情報をJoinして分析可能
この機能の意義
31

32. Google BigQuery
• 3月に追加された機能
• Big JOIN
• Large Group Aggregations
• Trusted Tester中の機能
• App Engine Datastore Backup to BigQuery Import
(一部機能は提供済み)
最近追加された機能・実装予定の機能
32

33. Google BigQuery
• Google Analytics and AdSense Data Analysis in BigQuery
• https://developers.google.com/events/io/sessions/332940014
• AdSense BigQuery Integration Guide – AdSense
• https://developers.google.com/adsense/bigquery
• BigQuery 公式ドキュメント
• https://developers.google.com/bigquery/
• Blog @vierjp : 23.BigQueryの新機能 (2013/03/15)
• http://blog.vier.jp/2013/03/bigquery-20130315.html
• Blog @vierjp : 32.Google BigQueryでAnalyticsとAdSenseの
データを分析する(Google I/O 2013)
• http://blog.vier.jp/2013/05/32google-bigqueryanalyticsadsensegoogle.html
33
参考リンク

34. Google Cloud Datastore
34
Google Cloud Platform

35. Google Cloud Datastore
• App EngineのDatastoreを単独で利用可能
• PythonとJavaはProtocol Buffer APIを利用可能
• 他の言語からはJSON APIを利用可能
概要
35

36. Google Cloud Datastore
• App EngineのDatastoreと同じもの
• クエリの速度がデータ量に影響しない
• データは複数データセンターにレプリケートされる
• 計画されたダウンタイムはなし
• メンテナンスフリー
• etc…
• 環境や言語を問わず利用可能
• Compute Engine、オンプレミス環境からも利用可能
特徴
36

37. Google Cloud Datastore
App EngineのバックエンドとしてCompute Engineを利用
• App Engineでしづらい処理をCompute Engineで行う事が容易
• 長時間のバッチ処理をCompute Engineで行う
• DatastoreのデータをBigQueryに転送する前に加工する
両方の環境からデータの共有が可能！
ユースケース 1
37

38. Google Cloud Datastore
Compute Engineから使うNoSQLデータベースとして
• App Engineの対応言語に縛られずにDatastoreを利用可能
• 例えばCompute Engine上に node.jsのサーバーを構築したり
• データベースサーバー運用コストを減少 (自前で構築するのと比べて)
ユースケース 2
38

39. Google Cloud Datastore
App Engine、Compute Engine以外の環境から利用する
• 別のクラウド環境から
• オンプレミスの自社のシステムから
Datastoreをどこからでも利用可能！
ユースケース 3
39

40. Google Cloud Datastore
Read、Write、Small Operationの回数に制限あり
• 1,000万/日 500/秒まで
(連絡すれば増やしてもらえるとのこと)
Preview期間中の制限
40

41. Google Cloud Datastore
• Ushering in the Next Generation of Cloud Computing
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333265959
• What's New and Cool with Google Compute Engine
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333117643
• Google Cloud Datastore 公式ドキュメント
• https://developers.google.com/datastore/docs/overview
41
参考リンク

42. Google Compute Engine
42
Google Cloud Platform

43. Google Compute Engine
• Googleが提供する IaaS
• Google I/O初日に一般公開
• 現在 OS は Debian と CentOS を利用可能
• APIs Discovery Serviceに対応するAPIもあり
概要
43

44. PaaS
IaaS
Google Compute Engine
• Compute EngineはIaaS (Infrastructure as a Service)
• App EngineはPaaS (Platform as a Service)
IaaSとは？
44
作成したアプリケーション
Webサーバー
OS
仮想マシン
DBサーバー
ハードウェア
その他

45. Google Compute Engine
• リージョンとゾーン
• インスタンス、インスタンスタイプ
• ディスクタイプ
• Scratch Disk (旧 Ephemeral Disk)
• Persistent Disk
用語
45
リージョン
us-­‐central1
ゾーン
a
ゾーン
b
PD
PD

46. Google Compute Engine
• Sub-hour Billing
• Shared-core instances
• Advanced Routing
• Persistent Diskの最大サイズ増加
Google I/Oで発表された新機能
46

47. Google Compute Engine
• インスタンスの利用に対する課金が1分単位に
Sub-hour Billing
47
*10分未満の利用の場合には10分間分課金されるので注意

48. Google Compute Engine
Shared-core instances
48
インスタンスタイプ
コア数
メモリ
ディスク
価格($US/h)
*1. GCEでは1GB は 2^30 バイトとして定義
*2. 共有インスタンスはboot-diskが付属しないのでPersistent Diskの使用が必須
*3. 価格はUSリージョン
• 低価格の共有インスタンスが追加
インスタンスタイプ
コア数
メモリ
ディスク
価格($US/h)
f1-­‐micro
共有
0.6GB
(*1)
なし (*2)
$0.019
(*3)
g1-­‐small
共有
1.7GB
なし
$0.054
マイクロ
共有？
613MiB
(*4)
なし
$0.020
(*5)
スモール
1
1.7GB
160GB
$0.060
参考:某社のサービスEが提供する同クラスのインスタンス
*4. およそ0.6GiB (GiB は 2^30 バイト)
*5. 価格は米国東部 オンデマンドインスタンス

49. Google Compute Engine
Compute Engineのインスタンスタイプ
49
インスタンスタイプ
コア数
メモリ
ディスク
価格($US/h)
f1-­‐micro
共有
0.6GB
なし
$0.019
g1-­‐small
共有
1.7GB
なし
$0.054
n1-­‐standard-­‐1-­‐d
1
3.75GB
420GiB
$0.132
n1-­‐standard-­‐1
1
3.75GB
Diskless
(0
GB)
$0.115
n1-­‐standard-­‐2-­‐d
2
7.5GB
870GB
$0.265
n1-­‐standard-­‐2
2
7.5GB
Diskless
(0
GB)
$0.23
n1-­‐standard-­‐4-­‐d
4
15GB
1770GB
$0.53
n1-­‐standard-­‐4
4
15GB
Diskless
(0
GB)
$0.461
n1-­‐standard-­‐8-­‐d
8
30GB
2
x
1770GB
$1.06
n1-­‐standard-­‐8
8
30GB
Diskless
(0
GB)
$0.922
• 他にも High Memory、High CPU とそれぞれに特化したインスタンスがあります
• 「Diskless」はboot-diskにScratch Diskを使えるので、その点「なし」とは意味が異なります。

50. Google Compute Engine
• オンプレミスのデータセンターとCloudをまた
がったアプリケーションの構築
• 複数クラウドでデータをシェア
• 安全に複数のデータセンターを繋ぐ
Advanced Routing
50

51. Google Compute Engine
Persistent Diskの最大サイズが10TBに
51
1TB
10TB

52. Google Compute Engine
「有名な競合」とのパフォーマンス比較
52

53. Google Compute Engine
参考:海外サイトによるEC2とのパフォーマンス比較 (1/2)
53
起動速度
ディスク I/O
By the numbers: How Google Compute Engine stacks up to Amazon EC2
* Ephemeral = Scratch Disk
* EC2はスタンダードボリューム

54. Google Compute Engine
参考:海外サイトによるEC2とのパフォーマンス比較 (2/2)
54
帯域幅
レイテンシ
By the numbers: How Google Compute Engine stacks up to Amazon EC2
※海外での測定結果です

55. Google Compute Engine
EC2との料金比較 (インスタンス)
55
Pla,orm
インスタンスタイプ
コア数
メモリ
ディスク
価格($US/h)
GCE
f1-micro
共有
0.6GB
(*1)
0GB
$0.019
(*2)
EC2
マイクロインスタンス
共有？
613MiB
0GB
$0.020
GCE
g1-small
共有
1.7GB
0GB
$0.054
EC2
スモール
1
1.7GiB
160GB
$0.060
GCE
n1-standard-1-d
1
3.75GB
420GiB
$0.132
GCE
n1-standard-1
1
3.75GB
0GB
$0.115
EC2
ミディアム
1
3.75GiB
410GB
$0.120
GCE
n1-standard-2-d
2
7.5GB
870GB
$0.265
GCE
n1-standard-2
2
7.5GB
0GB
$0.230
EC2
ラージ
2
7.5GiB
850GB
$0.240
GCE
n1-standard-4-d
4
15GB
1770GB
$0.530
GCE
n1-standard-4
4
15GB
0GB
$0.461
EC2
エクストララージ
4
15GiB
0GB
$0.480
GCE
n1-standard-8-d
8
30GB
2 x 1770GB
$1.060
GCE
n1-standard-8
8
30GB
0GB
$0.922
EC2
ダブルエクストララージ
8
30GiB
0GB
$1.000
*1. GCEでは1GB は 2^30 バイトとして定義
*2.価格はGCEはUSリージョン、EC2は米国東部 オンデマンドインスタンス (2013/5/30現在)

56. Google Compute Engine
EC2との料金比較 (ネットワーク)
56
Pla,orm
タイプ
価格($US/GB)
備考
*1.価格はGCEはUSリージョン、EC2は米国東部 (2013/5/30現在)
GCE
Inbound
無料
EC2
Inbound
無料
GCE
Outbound サービス内 同一リージョン 同一ゾーン
無料
同一リージョンのGCE以外のクラウド含む
EC2
Outbound サービス内 同一リージョン 同一ゾーン
無料
同一リージョンのEC2以外のAWS含む
GCE
Outbound サービス内 同一リージョン 別ゾーン
$0.01 (*1)
EC2
Outbound サービス内 同一リージョン 別ゾーン
$0.01
GCE
Outbound サービス内 異なるリージョン
$0.01 (注→)
今だけ。インターネットと同じになる予定
EC2
Outbound サービス内 異なるリージョン
$0.02
GCE
Outbound インターネット 〜1GB
$0.12
GCEは無料枠が無い
EC2
Outbound インターネット 〜1GB
$0.00
EC2は無料枠がある
GCE
Outbound インターネット 1GB〜1TB
$0.12
EC2
Outbound インターネット 1GB〜1TB
$0.12
GCE
Outbound インターネット 1TB〜10TB
$0.11
EC2
Outbound インターネット 1TB〜10TB
$0.12
GCE
Outbound インターネット 10TB〜40TB
$0.08
EC2
Outbound インターネット 10TB〜40TB
$0.09
GCE
Outbound インターネット 40TB〜100TB
$0.08
GCEは10TB以上は固定
EC2
Outbound インターネット 40TB〜100TB
$0.07
40TBを超えるとGCEより安くなる
GCE
Outbound インターネット 100TB〜350TB
$0.08
GCEは10TB以上は固定
EC2
Outbound インターネット 100TB〜350TB
$0.05
100TBを超えるとさらに下がる

57. Google Compute Engine
EC2との料金比較 (ディスク)
57
Pla,orm
タイプ
価格($US/GB/月)
備考
*1.価格はGCEはUSリージョン、EC2は米国東部 (2013/5/30現在)
GCE
Provisioned space
$0.100
EC2
スタンダード
$0.100
EC2
プロビジョンド IOPS
$0.125
高パフォーマンスのディスク
Pla,orm
タイプ
価格($US/million)
備考
GCE
I/O Operation
$0.100
EC2
I/O Operation
$0.100

58. Google Compute Engine
• Load Balancing
• Monitoring
今後提供予定の機能
58

59. Google Compute Engine
• ゾーンの計画メンテナンスの対応が必要
• この期間はゾーン内のインスタンス・ディスクにアクセス不能
• 実績から推測すると頻度的には数ヶ月に一度
• 同一リージョン内のゾーンに対しては時期をずらしている
• 過去のメンテナンスの期間は二週間ほどと長い
注意点
59

60. Google Compute Engine
パターン 1
60
• Webアプリの構築 (一部PaaSで実現できない、難しい機能がある)
• Compute EngineをApp Engineのバックグラウンドとして使う
基本は管理コストの低いPaaSを使う
PaaSで実現できない、難しい機能だけCompute Engineを使う
Frontend
Backend
例えば、
・特別なミドルウェアが必要な処理
・長時間のバッチ処理
・GAE・GCE間は帯域使用料タダ！
・GAE・GCE間の回線はきっと速い
・Cloud Datastoreでデータも共有可
・GCEのAPIの呼び出しも簡単
・もう外部のIaaSに頼る必要は無い?

61. Google Compute Engine
パターン 2
61
• Webアプリの構築 (PaaSの制限がシステムの要求にまるで合わない)
例えば、フロントエンドでnode.jsやRubyを使いたい
• Compute EngineをWebのフロントエンドとして使う
管理コストはかかるが自由度が高い
ゾーンのメンテナンスやダウン時にはLBのIPアドレス付替えが必要？
• ゾーンをまたがる位置
にLoad Balancerが提
供されれば楽なんだけ
ど(´・ω・｀)
• Webのフロントエンドは
レイテンシが気になる
し、某クラウドはTokyo
リージョンあるし。。
リージョン
ゾーン
a
ゾーン
b
Web
Web
Web
Web
Frontend
Cloud
Datastore
LB
LB
某
(ﾁﾗｯﾁﾗｯ
壁
インターネットか
らのアクセス
ゾーン切替時にIP
付替え?

62. Google Compute Engine
パターン 3
62
DBサーバーを自前で構築
• ゾーンの停止に対応するため別ゾーンにレプリケーション
• レプリケーション時に帯域使用料が発生
Cloud DatastoreかCloud SQL使った方がいいんじゃ・・・？
リージョン
ゾーン
a
ゾーン
b
Web
Web
Web
Web
LB
LB
PD
PD
レプリケーション
• Persistent Diskは
ゾーンに紐付く
• ゾーンをまたがる通
信は有料
• それとももっと簡単な
方法はあるか・・・？

63. Google Compute Engine
パターン 4
63
• Webアプリの構築 (PaaSだけで要求を満たせる)
• App Engineだけを使う
PaaSで完結できれば管理コストがかからない
環境の構築も管理もGoogleがやってくれる
強力な自動スケール機能もある
Frontend
• 困ったらそこだけGCEを使
うパターン1に移行する

64. Google Compute Engine
パターン 5
64
• 大量のインスタンスを並列化して大規模な計算処理をする
• 一つのPersistent Diskを複数インスタンスからマウントして参照
一つのディスクのデータを使った並列処理をしやすい
仕組み上Disk I/Oがボトルネックにならない
リージョン
ゾーン
PD
Read
Onlyでマウント
・ビッグデータの分析等
・PDは複数インスタンス
からマウント可能(Read
Only)
・複製された複数の物理
ストレージから参照する
ので大量のインスタンス
から同時にアクセスして
も高速

65. Google Compute Engine
• Ushering in the Next Generation of Cloud Computing
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333265959
• Supercharge Your Google Compute Engine App with Persistent Disk
• https://developers.google.com/events/io/sessions/350753683
• What's New and Cool with Google Compute Engine
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333117643
• Advanced Packet Routing Techniques in a Google Compute Engine
Network
• https://developers.google.com/events/io/sessions/333138978
• Google Compute Engine Pricing (料金)
• https://cloud.google.com/pricing/compute-engine
• Amazon EC2 料金表
• http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/
• By the numbers: How Google Compute Engine stacks up to Amazon
EC2 (海外の比較サイト)
• http://goo.gl/CaLKA
65
参考リンク

66. Google Cloud Platform共通
• App Engine、Compute Engine、Cloud Storageが
ISO27001:2005認証取得
• アジア、南アメリカにデータセンターを追加予定
• Datastore (& Cloud Datastore) が最大25%値下げ
Google I/O前後のニュースなど
66

67. Google Cloud Platform
ご清聴ありがとうございました
続きはWebで！
Blog @vierjp
http://blog.vier.jp/