2. • Open Data Medio Ambiente y Movilidad
• Apps UCM en Open Data
• Madrid Smart City

3. – Tecnologías Móviles
– Agentes inteligentes
– Optimización y Predicción
– Bioinformática y Bioestadística
– www.tecnologiaUCM.es

5. From Data Warehouse to Big Data

6. Alex ' Sandy' Pentland,
director del programa de
emprendedores del 'Media
Lab' del Massachusetts
Institute of Technology (MIT)
Considerado por 'Forbes'
como uno de los siete
científicos de datos más
poderosos del mundo

7. ¿Quién genera Big Data?
Datos no
estructurados
7

8. Las 5 V’s de Big Data

9. MapReduce
MapReduce
–
–
–
–
•
–
–
–
Modelo de programación de datos paralela
Concepto simple, elegante, extensible para múltiples aplicaciones
Grandes datasets  nodos de multiprocesadores
Conjuntos de nodos: Clústeres o Grids (programación distribuida)
Creado por Google (2004)
Procesa 20 PB de datos por día
Basado en los métodos Map y Reduce de programación funcional
Orígenes en cálculo numérico (multiplicación de matrices grandes).
– Exploración 100 TB en 1 nodo @ 50 MB/sec = 23 días
– Exploración en un clúster de 1000 nodos = 33 minutos
9

10. Map Reduce

11. Hadoop
– Usado por Yahoo!, Facebook, Twitter
Amazon, eBay…
– Implementa MapReduce en diferentes
arquitecturas tanto clúster como grid
(Cloudcomputing)
http://hadoop.apache.org/

13. “Open data is data that can be freely used,
reused and redistributed by anyone – subject
only, at most, to the requirement to attribute
and share alike.” OpenDefinition.org
Open Data es una iniciativa mundial que
pretende que los datos de las
Administraciones Públicas se expongan y
sean accesibles de forma que estén
disponibles para su redistribución,
reutilización y aprovechamiento por
parte de los ciudadanos y las empresas.

16. Un ejemplo con Open Data Euskadi

17. Un ejemplo con Open Data Euskadi
PRINCIPALMENTE APPS PARA DISPOSITIVOS MÓVILES

18. Una ejemplo con Recycla.me y Recycla.te!
Patrón Cliente/Servidor
Web
Service
PÚBLICOS
PÚBLICOS O
PRIVADOS

19. Una ejemplo con Recycla.me y Recycla.te!
GENERA NUEVOS
DATOS Y PRODUCE
UN SERVICIO

20. Traducir en valor los datos recabados de diversas fuentes

21. MAPA DE RECURSOS
Belén Abellanas
Jaime Ramos
Ignacio P. de Ziriza
Héctor Martos
Recycla.me
Mariam Saucedo
Pilar Torralbo
Daniel Sanz
Mar Octavio de
Toledo
Antonio Sanmartín
Carlos Fernández
Álvaro Bustillo
Arturo Callejo
Ana Alfaro
Sergio Ballesteros
Lidia Sesma
Victor Torres
Alberto Segovia
Miguel Bueno
RECYCLA.TE

23. Madrid – Smart City
• Coches
• Motos
• Bicicletas
• Fijos
• Móviles
• Contenedores de ropa
•
•
•
•
Bioetanol
GNC
GLP
Eléctrico
• Vías ciclistas
• Calles seguras

24. Directora
Victoria López

26. Proyecto Recycla.te - Funcionalidades

27. Proyecto Recycla.te - Funcionalidades

28. Autores:
• Álvaro Bustillo Rebanal
• Arturo Callejo Luis
• Héctor Alejandro Martos Gómez

29. Objetivo: Fomentar la autonomía de los niños en la ciudad
Camino seguro al cole es una herramienta de aprendizaje para
los niños y recogida de datos para los colegios en su dispositivo y padres
e hijos ganen juntos en seguridad y autonomía.
Consultar la araña de movilidad
de cada colegio sobre un mapa y
Guiar al niño desde el punto en
que se encuentre hasta el punto
más cercano de entrada a la
araña de movilidad.
Recogida de las rutas que los
escolares siguen desde su
casa al colegio para la
generación o actualización de
la araña de movilidad.
Notificación de una incidencia
en el Camino seguro al cole
directamente al Ayuntamiento
de Madrid a través de su página
de Gestiones y trámites.
Valoración de la ayuda
prestada por un comercio
amigo de los niños en un
intervalo de 1 a 5 estrellas,
permitiendo
visualizar
la
valoración
media
y
su
posición en un mapa.

30. Mariam Saucedo

31. 12 Julio 2013, Palacio de Cibeles
Ana Botella, alcaldesa de Madrid,
presenta nuestras aplicaciones para
la Smart City de Madrid