1. Vulnérabilité des paysages forestiers en relation avec les
dynamiques agro démographiques et la variabilité
climatique.
Etude comparative entre le parc naturel de Ranomafana (Madagascar) et le parc
de La Réunion
Boulogne Marine
Direction: Dominique DUMAS (UMR PACTE, UJF), Yao Télésphore BROU
(UMR Espace Dév, IRD)
Tananarive le 5 Avril 2013

2. 1. INTRODUCTION
Espaces malgaches et réunionnais caractérisés par situations environnementales contrastées
+ opposition Est&Ouest, zones côtières&intérieures
Croissance démographique galopante:
- Madagascar: 5millions en 1920 (Commissariat général au Plan, 1962) à 20.7 en 2011 (INSTAT)
- La Réunion: 250 000 habitants en 1946, 860 000 en 2012 (FAOSTATS, 2013)
A Madagascar, forte pression sur les milieux forestiers:
- diminution de la couverture forestière de près de 40% entre
1950 & 2000 (Harper et al., 2007).
- perte de surface entre 100 000 et 200 000 ha/an
A La Réunion, pression sur les espaces agricoles
- déforestation au 19ème pour canne à sucre = disparition de
près de 70% des écosystèmes naturels
- entre 1990 et 2008, perte de 370 ha/an
- augmentation de la tâche urbaine: 69km² en 1989, 151km²
en 2002 (Lagabrielle, et al., 2007)

3. 1. INTRODUCTION
Changement climatique à Madagascar:
-  constante des températures dans le S depuis 1950 (+0.2°C en 2000), + de sécheresse
-Début de  des températures dans le N
- diminution des volumes de précipitations
- modèles montrent une  des T°C à travers toute l’île et des  (saison des pluies) & (saison
sèche) des précipitations
+ le Sud serait le plus affecté
+ vulnérabilité des forêts de l’est
+  intensité des cyclones (Tom Heath, 2010)
Changement climatique à La Réunion:
-Évolution des T°C moyennes: +0.62°C en 40 ans (1969-2008) (+0.63 à l’échelle du globe)
+  des T°C min, +0.51°C et max, +0.74°C sur 40 ans
-Grande variabilité spatio-temporelle des précipitations
+  des précipitations sur la côte sous le vent (O)
+ légère  pour la côte au vent
+  contraste E/O

4. 1. INTRODUCTION
OBJECTIFS:
1) Quantification de l’évolution de la couverture forestière depuis les années 50
2) Apprécier le rôle et les impacts sur la couverture forestière des modifications
climatiques actuelles et à venir
3) Evaluer les conséquences environnementales (érosion, disponibilité en eau…)
et sociétales de la diminution de la couverture forestière
4) Reconnaître les logiques socio-économiques des principaux acteurs
intervenants sur l’évolution de ces espaces afin de proposer des modes de gestion
plus pertinents

5. 2. PRESENTATION DES SITES D’ETUDES
2.1. Le parc de Ranomafana (Madagascar)
47°18’ et 47°37’ de longitude Est
& 21°02’ et 22°25’ de latitude Sud
régions de la Haute Matsiatra et de
Vatovavy-Fitovinany
création: 1991
Source: ANDRIANARY NOMENJANAHARY, 2012
412km au S-E de Tananarive, 65km
au N-E de Fianarantsoa
surface: 416 km²
climat tropical humide chaud
* T°C moyenne: 17.9
* Précipitations moyennes: 2700 mm
altitude: 400 à 1400 m

6. 2. PRESENTATION DES SITES D’ETUDES
2.2. Le parc de l’île de La Réunion
création: 2007
+ classé à l’UNESCO en 2010
surface: 1054 km²
+ soit 40% de la surface de l’île
+ AOA: 878km²
climat tropical humide
altitude: jusque 3069 m

7. 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION
3.1. Données utilisées
* A l’échelle de Madagascar et du parc de Ranomafana
Données MODIS
-MOD13A1 et MOD09A1, à 500 m de résolution spatiale
- MOD13Q & MOD09Q, à 250 m
* A l’échelle de la Réunion
MOD13Q & MOD09Q, à 250 m
Données téléchargées sur le site Reverb Echo + toutes les images de 2000 à 2012

8. 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION
3.3. Les indices de végétation utilisés
* LE NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), créé par Rouse et al. en 1973
- permet de suivre l’activité chlorophyllienne de la végétation
NDVI = (PIR — R) / (PIR + R)
- Pb: sensibilité aux conditions atmosphériques (nébulosité + aérosols)
- valeurs situées entre -1 et 1 + tendance à saturer quand valeurs >0.8
* LE EVI (Enhanced Vegetation Index), Huete et al., 2002
-Amélioration du NDVI = prend en compte effets des aérosols et du sol
EVI =2,5.(PIR — R) / (PIR + 6.R-7,5.B+1)
- Utilisation de la bande du bleu, sensibles aux conditions atmosphériques

9. 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION
3.3. Les indices de végétation utilisés
* LE SIWSI (Shortwave Infrared Water Stress Index) , proposé par Fensholt et al. en 2003
- dérivé du NDWI (Gao, 1996)
-Estimation de la teneur en eau du feuillage des couverts forestiers
SIWSI = (PIR — MIR) / (PIR + MIR)
- Pour forêt tropicale, valeurs types varient entre 0.25 et 0.40

10. 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION
3.4. Méthodologie

11. 4. CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D’OS
4.1. Les données utilisées
*A Madagascar = images SPOT 4 & 5 de la station SEAS-Oi
+ images d’archives LANDSAT pour le suivi multitemporel
*A La Réunion = archives SPOT de Kalideos, Wavelen Resolutio Swath Revisit
images SPOT 4&5 de SEAS-OI Band gth n width time
(µm) (m) (km) (days)
Wavelength Resolution Swath width Revisit time Band 0.5 to
Band 10 60 5
(µm) (m) (km) (days) 1 (VIS) 0.59
Band 1 (VIS) 0.45 to 0.52 30 185 16 Band 0.61
10 60 5
Band 2 (VIS) 0.52 to 0.6 30 185 16 2 (VIS) to 0.68
Band 3 (VIS) 0.63 to 0.69 Band 0.79
30 185 16 10 60 5
3 (NIR) to 0.89
Band 4 (NIR) 0.76 to 0.9 30 185 16 Band 1.58
Band 5 (SWI 1.55 to 1.75 4 (SWI to 1.75 20 60 5
30 185 16
R)
Band 6 (TIR) 10.4 to 12.5
R)
120 185 16
Band 0.48
Band 7 (SWI 2.08 to 2.35
R)
30 185 16 PAN (V to 0.71 5 (2.5) 60 5
IS)
Caractéristiques des capteurs LANDSAT TM & SPOT 5

12. 4. CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D’OS
4.2. Le terrain
*A Madagascar
-Terrain réalisé en mars 2013, 429 points GPS récoltés
- Cartographie des 6 cibles de conservation du parc de Ranomafana
+ les marges du parc
-Réalisation de quelques enquêtes aurpès
de la population locale
* A La Réunion
Mission à venir

14. 4. CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D’OS
4.3. Méthodologie pour le suivi de la déforestation

15. 4. CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D’OS
4.4. Méthodologie pour les images LANDSAT & SPOT

16. 4. CARTOGRAPHIE A L’ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D’OS
4.5. Méthodologie pour les photographies aériennes

17. 5. ETUDE DU CLIMAT
Récupération des données climatologiques (précipitations/T°C) pour les 2 îles
Analyse de l’évolution du climat et de la variabilité inter et intra annuelle
Mise en relation des données climato avec les VI
Cartographie

18. Merci de votre attention