活動報告8 r入門-

1. パソコン部活動報告
2015/06/30
最新の技術をとりあえず試
してみることを目的とした
部です。

2. 2015/06月活動内容
1. Rとは
2. AWSにRをインストール
3. AWSにRStudioいれる
4. Rを動かしてみる
5. 終わり
Rは別に最新の技術ではないけど、ビックデータをグイング
インさせていい感じに分析する時代になっているのでやって
みる。
今回は環境作ったり初歩的なことを勉強してみる。
あと今回からフォントを変えました！

3. 1.Rとは
R言語（あーるげんご）はオープンソース・フリーソフトウ
ェアの統計解析向けのプログラミング言語及びその開発実行
環境である。
R言語はニュージーランドのオークランド大学のRoss Ihaka
とRobert Clifford Gentlemanにより作られた。現在ではR
Development Core Team（S言語開発者であるJohn M.
Chambersも参画している[1]。）によりメンテナンスと拡張
がなされている。
なお、R言語の仕様を実装した処理系の呼称名はプロジェク
トを支援するフリーソフトウェア財団によれば『GNU R』で
ある[2]が、他の実装形態が存在しないために日本語での慣用
的呼称に倣って、当記事では、仕様・実装を纏めて適宜にR
言語や単にR等と呼ぶ。
http://ja.wikipedia.org/wiki/R%E8%A8%80%E8%AA%9E

4. 1.Rとは
ほほう。
ん？
及びその開発実行環境？？

5. 1.Rとは
視覚的にデータを分析出来るようプロットできる。
また、グラフには多くの種類があり、棒グラフやヒストグラム、箱ひげ図、時系
列プロットなどが用意されていいる。
視覚的アプローチ
多くの標準的な統計手法を標準でサポートし、それらを簡単なコマンドで実行で
きる。
様々なデータを数式モデル化することで未来に発生するデータを予測することも
できる。
統計解析的アプローチ
「R」っていった場合、データ処理を行うCUIベースのプラ
ットフォームって定義になるのね。
やはり中身はCで書かれているみたい。Cは偉大ですよね。
大きく分けてできることは2つ。

6. 1.Rとは
視覚的アプローチはなんとなくわかる。
分析した結果を各種グラフで表現できる機能が標準で備わっ
ているってことだよね。
D3とか使わなくてもある程度はできるのかも。
統計解析的アプローチは言葉で聞くと、ふ～んって感じだけ
ど、そもそも統計学がわからないからいまいち、ピンとこな
いね。

7. 2.AWSにRをインストール
AWSのブログを参考にRをインストールしてみる。
echo 'deb http://cran.cnr.Berkeley.edu/bin/linux/ubuntu precise/' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list
sudo apt-get update
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9
sudo apt-get install -y r-base
Rインストールコマン
ド

8. 2.AWSにRをインストール
ん？？

9. 2.AWSにRをインストール
でたでた、だいたい失敗するよね。
まぁ、知識が足りないせいもあるだろうけど。。。
lsb-releaseみてみると、DISTRIB_CODENAMEがtrusty
ってなってるから、最初のコマンドで既にダメだったのね
。。
赤字の部分が修正箇所ね。
echo 'deb http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/linux/ubuntu trusty/' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list
sudo apt-get update
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9
sudo apt-get install -y r-base
Rインストールコマン
ド

10. 2.AWSにRをインストール
うまくいったっぽいので、
SUDO R
してみる。

11. 2.AWSにRをインストール
できたっぽいね。
んじゃ、グラフ用パッケージをインストールする。

12. 2.AWSにRをインストール
できたっぽいね。
んじゃ、グラフ用パッケージをインストールする。
install.packages("ggplot2", dep=TRUE)
グラフ用パッケージインストー
ル
Selectionに52(tokyo)と入力してEnter！！
ggplot2ってパッケージは複雑なグラフも簡単につくれちゃ
うパッケージ。
軽くググってみたけど、情報量は多いのでなんとかなりそう
。

13. 2.AWSにRをインストール
インストールが終わるまで
しばらく待ちます。

14. 2.AWSにRをインストール
Redshiftにアクセスしやすくするためのパッケージも一応
入れておく。
Rを終了させるのは、q()を打ってね。
あと、gitからcloneするのでgitもインストールしておくこ
と。
書き忘れてたけど、OSはubuntsです。

15. 2.AWSにRをインストール
RJDBCをインストール
sudo apt-get install openjdk-7-jdk
sudo R CMD javareconf
sudo R
>install.packages("RJDBC",dep=TRUE)
git clone https://github.com/pingles/redshift-r.git
sudo R
>install.packages("/home/ubuntu/redshift-r",
dependencies=T, repos=NULL, type="source")
Redshift for Rをインストー
ル

16. 3.AWSにRStudioを入れる
つか、Rってコマンドラインからスクリ
プトを入力するとかまじめんどくさいん
ですけど
( ＾∀＾)ｹﾞﾗｹﾞﾗ
いまどきIDEでやらないの？？
m9(^Д^)ﾌﾟｷﾞｬｰwwwwww

17. 3.AWSにRStudioを入れる
ってなると思うので、IDEを入れます。
ローカルPCではなく、AWSに入れるのは時代はcloud型IDE
だと勝手に思っているから。
後は、PCに依存せずにRやりたくなった時にできるのと、他
のメンバーも気軽にRに触れるようにするため。

18. 3.AWSにRStudioを入れる
Nginxをproxyとしておいて80番ポートでアクセスさせるよう
にしたいので、インストールしとく。
RStudio Serverインストール
sudo apt-get install gdebi-core
sudo apt-get install libapparmor1 # Required only for Ubuntu, not Debian
wget http://download2.rstudio.org/rstudio-server-0.98.501-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-0.98.501-amd64.deb

19. 3.AWSにRStudioを入れる
nginxをインストールしたら、/etc/nginx/conf.dにある
default.confに設定を追加する。
このときはrootになっておいてね。
locaction / {}の次にRStudio用の設定を追加してね。
redirectURLは自分の好きなようにしてね。
追加したらnginxをrestartしてアクセスしてみる。
location /rstudio/ {
rewrite ^/rstudio/(.*)$ /$1 break;
proxy_pass http://localhost:8787;
proxy_redirect http://localhost:8787/ $scheme://$host/rstudio/;
}
default.confの追加内容
RStudioのportは
8787番です

20. 3.AWSにRStudioを入れる
作成時のURLは
http://ec2-52-68-206-27.ap-northeast-
1.compute.amazonaws.com/rstudio/
んじゃ、アクセスしてみますかー。
※セキュリティグループで社内からしかアクセスできないよ
うにしてます。

21. 3.AWSにRStudioを入れる
でたー！！！！！

22. 3.AWSにRStudioを入れる
ということで、ログインして
る。

23. 3.AWSにRStudioを入れる
まぁ、わかってたけどね。。。。。

24. 3.AWSにRStudioを入れる
そりゃ、ちゃんとユーザー作
らないとだめだよね。
ちなみにrootで入ろうと試み
ましたｗ

25. 3.AWSにRStudioを入れる
作成したユーザーでなら普通にログインできましたｗ

26. 4.R動かしてみる
Rの入門的なブログみると、だいたいテキストを読み込んで
結果を出すことをしていたけど、AWS上に構築したRStudio
でファイルをうまくアップロードできるのかなーって思って
たけど、普通にUploadボタンがあって助かったｗ
画面右下のこれね。

27. 4.R動かしてみる
MarkeZinの某ブログを参考に動かしてみる。
HOMEディレクトリにdataフォルダを作成してそこに読み込
むファイルをアップロードして実行してます。
ファイルを読み込む
sample<-read.table("data/sample.txt",header=T)
plotする
plot(sample)

28. 4.R動かしてみる
楽ちんで結果がちゃんと出た。
グラフはD3とかで作った方がおしゃれかも。

29. 5. 終わり
今回構築した環境情報はこんな感じです。
AWS EC2 ubuntu14.04
RStudio Servernginx1.8.0
R3.2.0
ブラウザ
OS AWS EC2 ubuntu14.04
プロキシサーバー ginx1.8.0
R 3.2.0
IDE RStudio Server

30. 5. 終わり
Rやってみだけどほんとは
Unityでゲームをつくりたい
んだー！！！！！！！！！！
一緒にクソゲー作ってくれる
人募集中。。。