12. Zoek Suggesties
• Basis idee:
• Volledig automatisch
• Klanten helpen klanten
• Processing principe
• Elke historische zoek actie is een potentiële suggestie.
• Sorteren op relevantie.
• Bied de 10 meest relevante als suggestie.
• Wat is “relevant”?
• De zoekactie en het resultaat
• Het gedrag na de zoekactie.
24. Zoek Suggesties (nu)
• Huidige versie:
• Gevolgen van zoek acties
• 12 weken historie
• Categorie suggesties
• Kwalitatief filteren
• Spelling correcties
• Spelfouten herkennen
• Niet succesvolle termen verwijderen.
• Schaal
• 12 weken data
• 5 systemen parallel aan het werk
25. Business effect
• Impliciet filteren tegen de product catalogus
• “Slechte” zoek resultaten worden niet mee genomen
• Betere dekking van de long tail
De suggesties worden vaker gebruikt
28. Standaard A/B test oplossingen
• Javascript gebaseerd
• Vervangt client-side HTML/CSS/JavaScript fragment
• Alleen visuele/ browser side aanpassingen.
Zo kun je dus alleen de VORM testen!
32. Wat is relevant?
• Vinden klanten dit product ook de meest relevante?
• Stel we bieden een ander soort relevantie…
• Wat doen de klanten dan?
• Verkopen we dan meer?
De inhoud van de pagina A/B testen
33. Wensenlijst: Backend A/B testen
• Variatie in
• Andere data bronnen gebruiken
• Andere algoritmen: sortering/filtering/…
• Bruikbaar voor alle channels
• Desktop
• Mobiel
• eReader
• App
• …
• Bruikbaar voor alle backend services.
• Zoeken
• Personaliseren en Inspireren
38. Business effect
• Gecontroleerd nieuwe ideeen uit proberen
• Proef ballonnetjes kunnen
• Tests kunnen heel kort duren
• Andere sortering zoek resultaten
Hogere conversie vanuit zoeken