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Einführung in Datenjournalismus / Data Driven Journalism
1. Phil Gyford, CC by:nc:sa
-http://www.flickr.com/photos/philgyford/4505748943/sizes/o/
2. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 - CC by:sa
Datenjournalismus
in der Praxis
Lorenz Matzat
www.opendata-network.org
3. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 3
Inhalt
- Was ist Datenjournalismus?
- Beispiele
- Grenzfälle
- Mehrwert
- Journalistenrolle
- Datenquellen
- Umsetzungsbeispiel
Links usw. im OpenData Network-Wiki:
http://tinyurl.com/datatata
4. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 4
Was ist Data Driven Journalism (DDJ)?
Recherche in und ggf. Erstellung von strukturierten
Datensätzen, um über ihren Informationsgehalt zu
berichten unter zur Hilfenahme der (aggregierten)
Datensätze selbst.
5. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 5
Kennzeichen von DDJ:
- Diskussion der Datenquelle
- Visualisierung/ Mashups/ Interaktive Darstellung
- Sortierung und Durchsuchbarkeit der Daten
- Veröffentlichung der Rohdaten
- Aufruf zur Mitarbeit durch die Nutzer
6. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 6
Also was ist DDJ?
Recherchemethode + Veröffentlichungsform
7. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 7
Beispiel eins:
The Guardian:
Datablog
http://www.guardian.co.uk/news/datablog
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Beispiel zwei: www.farmbsubsidy.org (EU-Agrarsubventionen)
9. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 9
Grenzfälle:
Sind Informations-Aggregatoren noch DDJ?
Oder automatisierter Journalismus?
www.frankfurt-gestalten.de
10. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 10
Was ist der Mehrwert von DDJ:
Erschließung von Fakten und Zusammenhängen, die in
(großen) Datensätzen verborgen liegen (Recherche)
Zugänglichkeit zu diesen Zusammenhängen durch
verschiedene (interaktive) Veröffentlichungsformen
Mediennutzer/innen werden ernster genommen, da sie
explizit zur Mit- und Weiterarbeit eingeladen
werden(„Citizen Journalism“)
Arbeit des Journalist/ der Journalistin wird durch
Offenlegung von Recherchequellen transparenter
11. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 11
Wandel der Journalistenrolle
Informationsmoderator, weniger Interpret:
Im Sinne freien und offenen Netzkultur -
Freier Zugang zu Wissen, das Teilen von Informationen
und der Zusammenarbeit.
Der/die Datenjournalist/in muss die Technologie
beherrschen („Computer literacy“):
Programmierung, um Datenquellen zu erschließen
(„parsen“, „scrapen“, Schnittstellen (API) nutzen usw.)
12. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 12
Welche Daten und woher?
OpenData: Aus Politik,Verwaltung, Wissenschaft
und ggf. Wirtschaft - es geht nicht um private Daten!
z.B. Genesis-Online Statistischen Ämter / Bund und Ländern
z.B. Verzeichnisse, wie CKAN der OpenKnowledge-Foundation
Oder Erschließung durch „scrapen“ und „parsen“ (automatisierte
Auslesung von Websites, um sie in strukturierte Datensätze
umzuwandeln). z.B. www.nebeneinkuenfte-bundestag.de
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Umsetzungsbeispiel 1/6: Quelle
http://www.welt.de/die-welt/politik/article7204660/Bislang-kamen-43-deutsche-Soldaten-ums-Leben.html
14. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 14
Umsetzungsbeispiel 2/6: Strukturierte Daten
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Umsetzungsbeispiel 3/6 Visualisierung
16. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010
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Umsetzungsbeispiel 4/6:Veröffentlichung
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Umsetzungsbeispiel 5/6: Einbetten
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Umsetzungsbeispiel 6/6: Endprodukt
http://datenjournalismus.blogspot.com/
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Zwei Hinweise:
Samstag und Sonntag (17.-18.4.2010 - Berlin)
http://opendata.hackday.net
7.+8. Mai 2010
http://tinyurl.com/opend
20. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 20
Danke für die Aufmerksamkeit.
Fragen?
Lorenz Matzat
E-mail: lorenz|at|opendata-network|dot|org
Material und Folien unter:
www.tinyurl.com/datatata
www.opendata-network.org