1. Python
凌岳
日期： 2011-09-12
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2. 大 纲
•简介 & 特点 & 环境
•基本数据结构 & 语法
•常用模块 [ 脚本 ]
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3. 简介
•Python 是一种简单易学，功能强大的
编程语言，它有高效率的高层数据结构
，简单而有效地实现面向对象编程。
•“ 瑞士军刀”
•无所不能的 python
Life Is Short ，
You Need Python ！
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4. 能做什么
•系统编程
•用户图形接口
•Internet 通信
•组件集成 [ 胶水 ]
•数据库编程
•快速原型
•数值计算和科学计算
•游戏、图像、人工智能、机器人等
•不适合：
驱动程序以及对效率要求极高的应用
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5. 原则
•There is only one way to do it.
要做好一件事，一种方法就够
•Everything is object. 万物皆对象
•Readability counts. 可读性优先
•Explicit is better than implicit.
明显胜于隐晦
•Simple is better than complex. 简单胜于
复杂
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6. 特点
简单 ：简单主义，专注于问题本身而非语言
功能强大 ：丰富的库，标准库内置 200+ 个模块
可移植性 ：解释型语言， Python 解释器把源代码转换成称
为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言
并运行
面向对象 ： Python 即支持面向过程的编程也支持面向对象
的编程。与其他主要的语言如 C++ 和 Java 相比， Python 以一
种非常强大又简单的方式实现面向对象 编程。
可扩展性 ：可以调用或者嵌入其他语言，如果你需要你的一
段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的
部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在你的 Python 程序中使用它
们【胶水，类似 php 】 6

7. 直观感受
简单
直接
有效
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8. Eg1: 读文本文件
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9. Eg2: 排序
二维数组，要求：按照某一列对文件进行排
序，可指定列号
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10. 实现 & 版本
•CPython （ Classic Python ，也就是原始的经典
Python ）
•Jython （原名 JPython ； Java 语言实现的 Python ，已
正式发布）
•PyPy （使用 Python 语言写的 Python ）
•IronPython （面向 .NET 和 ECMA CLI 的 Python 实现）
•版本
•最新版本 3.2.2
•图书涉及 :2.7&3.0
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•当前系统开发环境 :2.4

11. 开发环境
•IDLE ： Python“ 标准” IDE
•eclipse + pydev 插件
•emacs + 插件
•Vim + 插件
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12. 运行
交互模式
源文件
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13. Python 脚本
数据结构
控制流
函数定义
模块使用
脚本基本结构
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14. 数据结构 & 相关语法
•数字
•字符串
•元组
•列表
•字典
•复杂数据结构
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15. 数字
Python 中有四种类型的数
整数：
一般意义上的数，包含八进制 (0 开头 ) ，十六进制 (0x 开头 ) eg.
2
长整数：
无限大小的数，结尾添加 l 或 L eg.
20121212000000000000000
浮点数：
小数或用 e/E 表示的幂 eg. 3.23 50.2E2
复数：
复数的虚部以字母 J 或 j 结尾 eg. 2+3i
math 模块 - 普通数学函数
cmath 模块 - 处理复数的模块
random 模块 - 随机数
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16. 字符串
字符串序列
用于表示和存储文本， python 中字符串是不可变的
，一旦声明，不能改变
通常由单引号 (' ) ，双引号 (" ) ，三引号 (''' """) 包围
其中三引号可以由多行组
自然字符串
特殊字符串，以大写 R 或 小写 r 开始，不需要如转
义符那样的特别处理的字符串【正则表达式】
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17. 字符串 - 使用
string- 字符串处理模块
re- 正则表达式模块 17

18. 索引和分片
•字符串，元组，列表，字典等序列
•索引 >>>s[0] 首个
>>>s[-1] 倒数第一个
分片
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19. 元组
元组
不可变序列
元组是以圆括号“ ()” 包围的数据集合
，不同成员以“ ,” 分隔
声明：
t = ()
t =(1,)
t =(1,2,3)
查看操作函数 : help(tuple)
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20. 元组作用
1. 赋值 / 函数拥有多个返回值
>>>t = 1,2,3 # 等同 t = (1,2,3)
>>>x,y,z = t
2. 传参 [ 强制不改变原始序列 ]
def print_list(l):
l1 = l[:] 或者 t = tuple(l)
3. 格式化字符串
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21. 列表
•一组有序项目的集合。
•可变的数据类型【可进行增删改查】
•列表是以方括号“ []” 包围的数据集合
，不同成员以“ ,” 分隔
•列表中可以包含任何数据类型，也可包
含另一个列表
•声明 :
l = []
l = [1,2,3,”abc”]
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•查看操作函数 :help(list)

22. 列表 - 基本操作
list.append() 追加成员，成员数据
list.pop() 删除成员 , 删除第 i 个成员
list.count(x) 计算列表中参数 x 出现的次数
list.remove() 删除列表中的成员，直接删除成员 i
list.extend(L) 向列表中追加另一个列表 L
list.reverse() 将列表中成员的顺序颠倒
list.index(x) 获得参数 x 在列表中的位置
list.sort() 将列表中的成员排序
list.insert() 向列表中插入数据
删 del l[2:4]
改 l[2] = [1,2,3,4]
l[2:2] = [1,2,3,4]
把列表当作堆栈使用
把列表当作队列使用 22

23. 列表 - 高级特性
•列表解析
>>>l = [x ** 2 for x in range(10)]
>>>l = [x+y for x in l1 for y in l2]
>>>l=[(x,y) for x in range(5) if x%2==0
for y in range(5) if x%2 == 1]
>>>l = [fun(x) for x in “abcdef” ]
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24. 字典
键值对的集合 (map)
字典是以大括号“ {}” 包围的数据集合
与列表区别：字典是无序的，在字典中
通过键来访问成员。
字典是可变的，可以包含任何其他类型
声明 :
d = {}
d = {1:”a”,2:”b”}
查看操作函数 :help(dict)
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25. 字典 - 基本操作
dic.clear() 清空字典
dic.keys() 获得键的列表
dic.values() 获得值的列表
dic.copy() 复制字典
dic.pop(k) 删除键 k
dic.get(k) 获得键 k 的值
dic.update() 更新成员，若成员不存在
，相当于加入
dic.items() 获得由键和值组成的列表
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26. 函数式编程
匿名函数 lambda:
>>>f = lambda x,y,z:x+y+z
>>>f(1,2,3)
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map 序列映射
>>>map(lambda n:n**2,range(5))
filter
>>>l = list(filter(lambda x:x%2==0,range(5)))
reduce
>>>reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4])
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27. 复杂数据结构
•1. 嵌套
•2. 对象
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28. 控制流 -if
Python 没有 switch 和 case
1. 用多个 if
2. 字典
三元运算 x=bool?a:b python 中 x= a if bool else 28
b

29. 控制流 -while
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30. 控制流 -for
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31. 函数声明
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32. 脚本结构
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#dataformat.py
import os,getopt,sys
def functions(param):
xxxxxxxxxxxxx
def main():
opts,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"F:P:t:a:i:o:h")
dosomething
if __name__ =="__main__":
main() 32

33. 脚本常用模块
•string&re 字符串处理
•math&cmath&random 数学相关
•file 【内置】 文件读写
•sys 退出，参数传递
•os 调用 shell ，操作系统相关信息获
取
•getopt 脚本选项
•time&datetime 时间日期
•其他… .
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34. 图书

35. 链接
官网 http://www.python.org
文档在线查询 http://pydoc.org/
社区 http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/