2. TAJUK PERBINCANGAN
1. Istilah
2. Hubungan Populasi Dan Sampel
3. Saiz Sampel
4. Teknik Pensampelan
• Pensampelan Kebarangkalian
• Pensampelan Tidak Kebarangkalian
3. ISTILAH
•Populasi: Semua kes atau subjek yang akan
dikaji.
•Sampel: Sebahagian elemen daripada
populasi.
•Kerangka sampel: Senarai nama semua
ahli atau kes dalam populasi. Ahli itu juga
dipanggil elemen populasi, unit
pensampelan, dan unit analisis.
5. POPULATION
The totality to
whom/which
you wish to
generalize your
study finding
(N = 2,000)
SAMPLE
The subjects
you actually
“use” in your
study (n = 322)
Select sample
from population
and conduct
study with
sample subject
Generalized or
‘project back” the
findings/results from
your sample subjects
back to the
population
POPULATION & SAMPLE
6. •Populasi: Kumpulan individu, institusi,
peristiwa, tempat, dokumen dan lainnya.
•Maklumat tentang populasi kajian adalah
penting kerana ia dapat:
1. Membina ‘Kerangka Sampel’.
2. Menentukan bilangan sampel yang
perlu diambil untuk mewakili sesuatu
populasi.
3. Menentukan teknik pensampelan
yang sesuai.
7. PENSAMPELAN
•Pensampelan: Proses memilih
sebilangan subjek daripada sesuatu
populasi untuk dijadikan sebagai
responden kajian.
•Pensampelan merupakan antara aspek
penting dalam penyelidikan kerana ia
menentukan kesahan,
kebolehpercayaan dan kualiti hasil
penyelidikan.
8. Mengapa Perlu Membuat Pensampelan?
• Jimat Kos.
• Jimat Masa.
• Kebolehurusan.
• Ketepatan.
9. •Konsep Pensampelan: Mengambil satu
bahagian daripada populasi dan
membuat cerapan terhadap kumpulan
yang lebih kecil tersebut. Kemudian
membuat generalisasi tentang penemuan
kajian terhadap populasi.
•Contoh kehidupan seharian: Membeli
limau madu di pasar.
10. •Sampel hendaklah mempunyai ciri-ciri:
1. Perwakilan: Benar-benar mewakili
populasi.
2. Kecukupan: Mencukupi untuk
membuat generalisasi.
12. SAIZ SAMPEL
•Saiz sampel perlu ditentukan sebelum
jenis pensampelan kajian ditetapkan.
•Faktor mempengaruhi saiz sampel:
1. Jenis kajian.
2. Jenis populasi.
3. Perbelanjaan.
4. Skala pengukuran.
13. Borg, Gall dan Gall (1975) mencadangkan
saiz sampel yang besar diperlukan
apabila:
1. Terdapat banyak variabel dalam satu
kajian.
2. Perbezaan atau perhubungan yang
kecil diramalkan wujud antara
variabel-variabel.
3. Skala pengukuran ialah selang dan
nisbah.
14. 4.Sampel kajian dibahagikan kepada
beberapa sub-sampel.
5.Ciri-ciri variabel dalam sampel adalah
heterogenus.
6.Alat pengukuran variabel bersandar
mempunyai kebolehpercayaan yang
rendah.
15. Formula Saiz Sampel
n = Saiz sampel
K = Aras keyakinan yang dikehendaki (90%, 95% atau
99%)
S = Sisihan piawai sampel
E = Ralat maksimum (ketepatan)
n =
K x S
-------
E
2
20. PROBABILITY SAMPLING
Every member of the population
had a chance of “making it” into
your sample
NONPROBABILITY
SAMPLING
Not every member of the
population had a chance of
“making it” into your sample
TYPE OF SAMPLING
Simple
Random
Sampling
Systematic
Random
Sampling
Stratified
Random
Sampling
Cluster
Sampling
Convenience
Sampling
Snow Ball
Sampling
Quota
Sampling
Purposive
Sampling
22. 1. Pensampelan Rawak Mudah (Simple)
•Digunakan bagi memastikan setiap subjek
dalam populasi mempunyai peluang yang
sama untuk dipilih.
•Memerlukan ahli populasi yang agak
homogen dari segi ahli populasi.
•Sekira terdapat subkumpulan dalam
populasi, peratus ahlinya hendaklah lebih
kurang seimbang.
23. Prosedur Pensampelan Rawak Mudah:
1. Menyediakan senarai (nama atau nombor
rujukan) subjek populasi.
2. Melabelkan subjek populasi.
3. Memilih subjek secara rawak:
i. Cabutan daripada dalam kotak
ii. Guna jadual nombor rawak
24. Kelebihan:
- Dapatan kajian dapat dibuat generalisasi
kepada populasi.
Kelemahan:
- Memakan masa lama.
- Tidak sesuai untuk semua keadaan
(Contohnya: populasi tidak seragam).
- Kurang efisien jika dibandingkan dengan
pensampelan rawak berstrata.
25. 2. Pensampelan Rawak Sistematik
•Setiap ahli ke-n dalam senarai populasi
dipilih sebagai sampel
26. Prosedur Pensampelan Sistematik:
1. Menyenaraikan subjek populasi dengan
menggunakan angka dan disusun secara
rawak.
2. Menentukan nilai gandaan n.
Nilai Gandaan n = Jumlah ahli populasi
Saiz sampel sebenar
n = 340
60
= 5.67
27. 3. Memilih responden.
• Tulis angka 1 hingga 5 di atas kertas
dan lontar batu kecil atasnya.
• Jika batu jatuh di atas angka 4 maka
subjek keempat menjadi responden
pertama.
• Pilih responden seterusnya dengan
selang tambahan sebanyak 5. Seperti:
4,9,14,19,….. sehingga cukup jumlah
saiz sampel.
29. 3. Pensampelan Rawak Berstrata
(Stratified)
•Teknik ini digunakan jika populasi tidak
homogen dan terdapat subkumpulan
ketara.
•Ahli populasi dikelompokkan kepada
strata/subkumpulan terlebih dahulu
sebelum pemilihan rawak dilakukan.
30. • Terdapat dua cara pemilihan:
i. Proportionate Stratified Random
Sampling (Pensampelan Rawak
Berstrata Mengikut Nisbah/Kadar).
ii. Disproportionate Stratified Random
Sampling (Pensampelan Rawak
Berstrata Tidak Mengikut Nisbah/Kadar).
31. 4. Pensampelan Rawak Kelompok
(Cluster)
• Digunakan apabila timbul kesulitan
seperti sukar mendapat senarai ahli
populasi, atau tiada peruntukan untuk
pergi kesemua lokasi kajian.
• Perkara yang disampelkan ialah kelompok
orang, peristiwa dan sebagainya.
32. •Sampel dipilih mewakili sampel lain yang
tidak dilibatkan dalam kajian.
•Kumpulan atau kelompok dipilih secara
rawak dan bukannya individu.
33. Kelebihan:
Lebih praktikal dan ekonomi jika
dibandingkan dengan kaedah
pensampelan lain.
Kelemahan:
Paling kurang reliable jika dibandingkan
dengan kaedah pensampelan lain.
34. 1
• Mendefinisi Populasi Sasaran
2
• Mengenal Pasti Rangka Pensampelan
3
• Mengenal Pasti Saiz Sampel
4
• Memilih Kaedah Pensampelan
5
• Memilih Sampel Secara Rawak
LANGKAH-LANGKAH DALAM TEKNIK PENSAMPELAN KEBARANGKALIAN
36. 1. Pensampelan Secara Kebetulan
(Convenience)
•Sampel dipilih kerana ahli sampel
mudah diakses.
•Subjek / sampel dipilih berdasarkan
kesediaan dan secara sukarela.
37. Kelebihan:
- Cepat, mudah, dan murah.
Kelemahan:
- Tidak boleh dibuat generalisasi.
- Besar kemungkinan berlaku bias pada
sampel.
- Teknik ini mempunyai rasional paling
lemah dan kredibiliti paling rendah.
38. 2. Pensampelan Bertujuan (Purposive)
•Teknik ini popular dalam penyelidikan
kualitatif.
•Penyelidik menetapkan maklumat / ciri
tertentu yang perlu ada pada sampel.
•Penyelidik membuat pertimbangan
(judgment) berdasarkan pengetahuan &
tujuan kajian dalam memilih sampel.
39. 3. Pensampelan Bola Salji (Snow Ball)
•Digunakan jika peserta sukar dikenal pasti
atau kes adalah kritikal / sensitif.
•Penyelidik memilih sampel berdasarkan
ciri-ciri ditentukan, atau merujuk orang
yang mengetahui dan memilih sampel.
•Responden diminta memperkenalkan
peserta lain.
•Proses diulangi sehingga saiz sampel
dianggap mencukupi.
40. 4. Pensampelan Kuota (Quota)
•Kuota dalam sampel ditetapkan terlebih
dahulu.
•Kemudian teknik pensampelan
mengikut kesenangan digunakan bagi
memilih ahli sampel.