Cómo la analítica del aprendizaje puede mejorar la educación
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Este documento presenta una introducción a la analítica del aprendizaje. Explica cómo los datos generados por estudiantes pueden usarse para medir el progreso del aprendizaje, predecir la deserción y mejorar las estrategias educativas. También incluye ejemplos de cómo se han utilizado métodos estadísticos y de minería de datos para analizar videos, audios y datos de plumas digitales con el fin de comprender mejor el proceso de aprendizaje.
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- 93. Gracias / Thank you / Obrigado Xavier Ochoa xavier@cti.espol.edu.ec http://ariadne.cti.espol.edu.ec/xavier Twitter: @xaoch
Notes de l'éditeur
- SAS/Davenport
- Key (to UMBC) is that CMS usage ALONE is established as an indicator of student success. To date, many academic analytics projects have focused on predictive data models that may have more to do with what students did or where they came from BEFORE stepping foot on campus.
- Highly interactive online courses are predictive of student success, but variability among faculty course design means the LMS can never rise above “the course level” in terms of a “one size fits all” intervention solution.