3. Le référencement naturel
Introduction
Optimisation
Interne
Votre site Résultat
Optimisation
Externe
Quelques critères :
Les liens
Le titre des pages
Le contenu
La hiérarchie
Les balises méta
Les sitemaps
3
4. Le référencement naturel
Google en quelques chiffres
27 septembre 1998
Google représente environ 90 % des
parts de marché en France
(Novembre 2012)
En 1998 : 500 000 requêtes / jour
En 2012 : environ 3,5 milliards
requêtes / jour (monde)
30.000 milliards d’URL uniques
indexées
4
6. Le référencement naturel
White hat
Le SEO façon White hat :
Respecter les consignes des moteurs de recherche
Optimisations
Créer un site pour l’utilisateur
But : un référencement durable en respectant les règles des moteurs de
recherche.
Conséquences :
23/02/2011 24/04/2012
12% 3,1% 6
8. Le référencement
Black Hat
Le SEO façon Black hat :
Adopter des techniques contraires aux consignes des moteurs de recherche
Sur-optimisation
Automatisation
Créer des sites pour les moteurs de recherche
But : obtenir un gain rapide sur leurs MFA mais avec un fort risque de
déclassement.
Indépendant (40)
Secteur concurrentiel (prix)
8
19. Le Knowledge Graph
Introduction #1
Date de déploiement
US : 16 mai 2012
FR : 5 décembre 2012
L’objectif du “Knowledge
Graph” :
Proposer une réponse structurée,
plutôt que de simples liens vers
des sites
Segmenter les mots-clés qui
peuvent avoir plusieurs sens !
19
22. Le Knowledge Graph
Le mode de fonctionnement #1
Recherches sur :
Monuments célèbres
Personnages historiques, célébrités
Villes, pays, lieux géographiques
Films, albums de musique, œuvres d’art
Affichage d’information générique
+ liens pour prolonger la recherche.
22
23. Le Knowledge Graph
Le mode de fonctionnement #2
G
oogle introduit ici des liens internes :
Permettant d’affiner la recherche sur le moteur
Retarder la sortie de l’internaute
23
24. Le Knowledge Graph
Les sources d’informations
L
es sources d’information sont multiples :
Wikipedia
Freebase
Google + …
S
ite réputé fiable, qui fasse autorité autour d’informations officielles
24
26. Le Knowledge Graph
But et enjeux #1
L
es 3 applications du Knowledge Graph
Proposer des résumés d’information intégrés dans les résultats
Éviter de visiter un site web
Permettre la recherche prédictive
Trouver quelque chose que l’on ne cherchait pas initialement
Anticiper les prochaines recherches
Segmenter la recherche dans le cas d’un mot-clef avec plusieurs sens.
26
27. Le Knowledge Graph
But et enjeux #2
Les enjeux pour Google :
Garder plus longtemps les
internautes sur son site
Générer plus de revenus
publicitaires via Adwords, via
l’augmentation du nombre de
recherches par utilisateurs
Concurrencer Siri d’Apple et se
renforcer sur la recherche mobile
27
29. Le Knowledge Graph
Au niveau Seo
Pas de réel changement :
Opportunité avec Google Images pour apparaître dans le bloc du KG.
Opportunité dans les requêtes générées par les liens présents dans le bloc du
KG.
29
30. Le Knowledge Graph
L’impact sur Adwords
A
fin de pénaliser le moins possible la publicité, Google a volontairement
réduit les informations du KG.
30
32. Le Knowledge Graph
E-reputation
Les images présentées proviennent de :
Google Images
Banques d’images
Sources libres de droit.
On retrouve, dans un ordre différent, les mêmes photos bien
positionnées sur Google Images.
Travailler son e-reputation au niveau des photos s’impose donc encore
plus aujourd’hui. 32
36. Le Knowledge Graph
Les recours
Signaler les informations qui pourraient se révéler fausses
36
37. Le Knowledge Graph
Et après ?
P
our les personnes moins connues ou les marques ?
P
our l’instant, rien, mais Google évolue constamment et il n’est pas
impossible que cela apparaisse dans les années à venir.
37