5. Radicación
Dentro de estos datos podemos determinar el siguiente
grafico de dispersión con respecto a los datos
suministrados:
12
10
Desviacion Estandar
8
6
Y
4 Linear (Y)
2
0
0 20 40 60 80 100 120
Varianza
7. Radicación.
Dentro de los datos establecidos y organizados según la
grafica podemos determinar que:
Ya que la raíz cuadrada de cada uno de los dígitos es el
equivalente al eje Y.
8. Radicación.
Dentro de estos datos podemos definir
principalmente, que la radicación tiene una aplicación
especial en la estadística por medio de la desviación
estándar, una medida de dispersión muy utilizada en la
estadística descriptiva.
Por tanto se tiene en cuenta que la desviación
estándar, es el resultado de la raíz cuadrada de la
varianza.
9. Radicación.
Desviación estándar:
La medida de dispersión que se conoce como
desviación estándar en estadística, es la raíz
cuadrada de las distancias de las observaciones con
respecto a su promedio, obteniendo como resultado las
mismas unidades en que están dados los datos
originales recolectados.
Su formula es:
11. Radicación. (otros usos)
Aplicaciones
Se tiene en cuenta la radicación en los siguientes aspectos:
Su aumento progresivo indica una curva creciente, esto
es un tema que tiene que ver en algunas
ocasiones, con la amortización de capital, en donde la
amortización es creciente dependiendo del valor.
12. Radicación.
También la radicación es utilizada en inversiones, para
la comparación de valores futuros que son alternos o
paralelos a través del tiempo de espera.
13. Radicación.
También se tiene en cuenta la Radicación para el despeje
de la ecuación general de interés compuesto, en donde: