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Aplicación de la
radicación en el ámbito
financiero
Por: Yenith Lucero Garzón.
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Radicación.

Se determina la siguiente información de la siguiente
manera:
     X           Y               X            Y
     1           1
                                 17       4,12310563
     2       1,41421356
                                 18       4,24264069
     3       1,73205081          19       4,35889894
     4            2
                                 20       4,47213595
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                                 21       4,58257569
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                                 25           5
    10       3,16227766
                                 26       5,09901951
    11       3,31662479
                                 27       5,19615242
    12       3,46410162          28       5,29150262
    13       3,60555128          29       5,38516481
    14       3,74165739          30       5,47722558
    15       3,87298335          31       5,56776436
    16            4              32       5,65685425
Radicación.
  X         Y       X        Y
 33   5,74456265   61   7,81024968
 34   5,83095189   62   7,87400787
 35   5,91607978   63   7,93725393
                   64        8
 36         6
                   65   8,06225775
 37   6,08276253
                   66   8,1240384
 38     6,164414
                   67   8,18535277
 39     6,244998   68   8,24621125
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                   80   8,94427191
 51   7,14142843
                   81        9
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 60   7,74596669   90   9,48683298
Radicación.

         X        Y
         91   9,53939201
         92   9,59166305
         93   9,64365076
         94   9,69535971
         95   9,74679434
         96   9,79795897
         97   9,8488578
         98   9,89949494
         99   9,94987437
        100      10
Radicación
 Dentro de estos datos podemos determinar el siguiente
  grafico de dispersión con respecto a los datos
  suministrados:

                            12


                            10
      Desviacion Estandar




                             8


                             6
                                                                           Y

                             4                                             Linear (Y)


                             2


                             0
                                 0   20   40      60      80   100   120

                                               Varianza
Radicación.
Radicación.

 Dentro de los datos establecidos y organizados según la
  grafica podemos determinar que:




 Ya que la raíz cuadrada de cada uno de los dígitos es el
  equivalente al eje Y.
Radicación.


 Dentro de estos datos podemos definir
  principalmente, que la radicación tiene una aplicación
  especial en la estadística por medio de la desviación
  estándar, una medida de dispersión muy utilizada en la
  estadística descriptiva.
 Por tanto se tiene en cuenta que la desviación
  estándar, es el resultado de la raíz cuadrada de la
  varianza.
Radicación.


 Desviación estándar:
 La medida de dispersión que se conoce como
  desviación estándar en estadística, es la raíz
  cuadrada de las distancias de las observaciones con
  respecto a su promedio, obteniendo como resultado las
  mismas unidades en que están dados los datos
  originales recolectados.
 Su formula es:
Radicación.


 Como ejemplo tenemos:
Radicación. (otros usos)
Aplicaciones
Se tiene en cuenta la radicación en los siguientes aspectos:
 Su aumento progresivo indica una curva creciente, esto
  es un tema que tiene que ver en algunas
  ocasiones, con la amortización de capital, en donde la
  amortización es creciente dependiendo del valor.
Radicación.



 También la radicación es utilizada en inversiones, para
  la comparación de valores futuros que son alternos o
  paralelos a través del tiempo de espera.
Radicación.




 También se tiene en cuenta la Radicación para el despeje
  de la ecuación general de interés compuesto, en donde:
Radicación




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Aplicación de la radicacion

  • 1. Aplicación de la radicación en el ámbito financiero Por: Yenith Lucero Garzón. Corporación Universitaria Minuto de Dios
  • 2. Radicación. Se determina la siguiente información de la siguiente manera: X Y X Y 1 1 17 4,12310563 2 1,41421356 18 4,24264069 3 1,73205081 19 4,35889894 4 2 20 4,47213595 5 2,23606798 21 4,58257569 6 2,44948974 22 4,69041576 7 2,64575131 23 4,79583152 8 2,82842712 24 4,89897949 9 3 25 5 10 3,16227766 26 5,09901951 11 3,31662479 27 5,19615242 12 3,46410162 28 5,29150262 13 3,60555128 29 5,38516481 14 3,74165739 30 5,47722558 15 3,87298335 31 5,56776436 16 4 32 5,65685425
  • 3. Radicación. X Y X Y 33 5,74456265 61 7,81024968 34 5,83095189 62 7,87400787 35 5,91607978 63 7,93725393 64 8 36 6 65 8,06225775 37 6,08276253 66 8,1240384 38 6,164414 67 8,18535277 39 6,244998 68 8,24621125 40 6,32455532 69 8,30662386 41 6,40312424 70 8,36660027 42 6,4807407 71 8,42614977 43 6,55743852 72 8,48528137 44 6,63324958 73 8,54400375 45 6,70820393 74 8,60232527 46 6,78232998 75 8,66025404 47 6,8556546 76 8,71779789 48 6,92820323 77 8,77496439 78 8,83176087 49 7 79 8,88819442 50 7,07106781 80 8,94427191 51 7,14142843 81 9 52 7,21110255 82 9,05538514 53 7,28010989 83 9,11043358 54 7,34846923 84 9,16515139 55 7,41619849 85 9,21954446 56 7,48331477 86 9,2736185 57 7,54983444 87 9,32737905 58 7,61577311 88 9,38083152 59 7,68114575 89 9,43398113 60 7,74596669 90 9,48683298
  • 4. Radicación. X Y 91 9,53939201 92 9,59166305 93 9,64365076 94 9,69535971 95 9,74679434 96 9,79795897 97 9,8488578 98 9,89949494 99 9,94987437 100 10
  • 5. Radicación  Dentro de estos datos podemos determinar el siguiente grafico de dispersión con respecto a los datos suministrados: 12 10 Desviacion Estandar 8 6 Y 4 Linear (Y) 2 0 0 20 40 60 80 100 120 Varianza
  • 7. Radicación.  Dentro de los datos establecidos y organizados según la grafica podemos determinar que:  Ya que la raíz cuadrada de cada uno de los dígitos es el equivalente al eje Y.
  • 8. Radicación.  Dentro de estos datos podemos definir principalmente, que la radicación tiene una aplicación especial en la estadística por medio de la desviación estándar, una medida de dispersión muy utilizada en la estadística descriptiva.  Por tanto se tiene en cuenta que la desviación estándar, es el resultado de la raíz cuadrada de la varianza.
  • 9. Radicación.  Desviación estándar:  La medida de dispersión que se conoce como desviación estándar en estadística, es la raíz cuadrada de las distancias de las observaciones con respecto a su promedio, obteniendo como resultado las mismas unidades en que están dados los datos originales recolectados.  Su formula es:
  • 11. Radicación. (otros usos) Aplicaciones Se tiene en cuenta la radicación en los siguientes aspectos:  Su aumento progresivo indica una curva creciente, esto es un tema que tiene que ver en algunas ocasiones, con la amortización de capital, en donde la amortización es creciente dependiendo del valor.
  • 12. Radicación.  También la radicación es utilizada en inversiones, para la comparación de valores futuros que son alternos o paralelos a través del tiempo de espera.
  • 13. Radicación.  También se tiene en cuenta la Radicación para el despeje de la ecuación general de interés compuesto, en donde:
  • 14. Radicación FIN