1. 統計勉強会
ロジスティック回帰
鈴木雄登

2. 自己紹介
id: @moc_yuto
facebook: yutosuzu
CyberZのエンジニア

3. アジェンダ
回帰ってなんだっけ？
ロジスティック？？
線形と非線形
結局、何が解きたいの？

4. 回帰ってなんだっけ？

5. 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 1 2 3 4
Y の値 1
Y の値 1
回帰直線

6. 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 1 2 3 4
Y の値 1
Y の値 1
回帰直線

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0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 1 2 3 4
Y の値 1
Y の値 1
回帰直線 全ての点から
一番近い直線を
求める。
求めた直線で
次を予測。

8. ロジスティックって？

9. 由来
もともとは、人口増加を説明するために作られた
N：個体数
K：環境収容力
r：相対的増加率
時間
人口

10. ロジスティック関数は
非線形関数

11. 線形？
非線形？

12. 線形と非線形
線形 非線形
直線 曲線

13. 線形と非線形
線形回帰 非線形回帰
直線を引く
曲線
を引く

14. 曲線は、求めにくい！

15. 曲線がだめなら直線にすれ
ばいいじゃないの

16. ロジスティックの式
引用元：http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/toukei5.html
直線の式に！！！

17. 結局、何解きたいの？

18. ロジスティック再掲
このグラフの縦軸を
見てみてください
０< y < 1
K=1の時

19. ロジスティック再掲

20. y = ax + b
２値「あるかないか」確率
コーラ購入 (x) 確率 (y)
顧客A 0 0.5
顧客B 1 1.0
… … …
これらのデータから、aとbを求める。

21. y = ax + b
y = ax1 + ax2 + … + b

22. ２値
「あるかないか」
確率
コーラ購入
(x1)
ハンバーガー購入
(x2)
… 確率 (y)
顧客A 0 1 0.5
顧客B 1 0 1.0
… … …
これらのデータから、aとbを求める。
y = a1x1 + a2x2 + … + b
２値
「あるかないか」

23. すると・・・。

25. みんなも
ロジスティックで
分析してみよう！

26. ご清聴
ありがとうございました！