jazug信州1周年記念

1. Azure MLで始める機械学習
JUZUG信州の形だけリーダー
中島祐樹

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3. Who am I
中島祐樹
@nakajidamedeath
3
Cobolの闇/大手Sierの闇/ウォーターフォール
の闇/下請け^nの闇
闇に詳しい悪堕ちしかけたエンジニア
ギークラボ長野のエヴァンジェリストだった気がする

4. 4
Wall MATH
数学が分からない
Wall ML
機械学習が分からない
Wall English
英語が分からない

5. AZUREのMachine Learning Studioを用い
て機械学習の基本が学べる！
しかも動かしながら学べるぞ！
5
Amazonで品切れ＆マーケットプレイスで
高騰してるけど７netならまだ買えるぞ！
せどりするなら急げ！
というわけで、また本を紹介します・・

6. 本の構成
6
１章〜２章：イントロダクションとazureMLの使い方
３章：機械学習の６つの用途について
４章〜７章：３章で上げられた用途の実践
８章：作ったモノのAPI化とAPIを呼ぶ方法
（C#、R、python）
9章：付録(Mlstudio上でpythonやRを書く方法、VSの導入方法等)

7. 本の構成
7
機械学習の6つの用途
①回帰
Wikipedia
回帰分析（かいきぶんせき、英: regression analysis）は、
従属変数（目的変数）と連続尺度の独立変数（説明変数）の
間に式を当てはめ、従属変数が独立変数によってどれくらい
説明できるのかを定量的に分析することである。
本書
未知の数値を予測
・商品の販売予測
・機器の机上検知
こんなイラスト付き

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機械学習の6つの用途
②クラス分類
適切なクラスの割り当て
・迷惑メール判定
・手書き文字の認識
③クラスタリング
類似性を元にグルーピング
・商品や購入客のグルーピング
④情報圧縮
データを簡素化
・データの概要を把握
・計算を高速化
⑤レコメデーション
顧客が興味を持つ商品を推測
・ECサイトにおける商品のおすすめ
⑥その他
ゲームなどで最適な行動を判断
①回帰
未知の数値を予測
・商品の販売予測
・機器の机上検知

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Wall MATH
数学が分からない
Wall ML
機械学習が分からない
Wall English
英語が分からない

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Qiitaにそれっぽいのあった

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Wall MATH
数学が分からない
Wall ML
機械学習が分からない
Wall English
英語が分からない

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qiitaの紹介
すみません、そのうち公開できる
ようにしたいです。。orz
すごいことやってるし、やったね、た
えちゃん！ｱﾙﾌｧｷｰﾀｰ(?)になれるよ！

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先行者を目指しま
しょう！

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以上です、ありがとうございました

18. フリー素材の提供元
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商用利用可 フリー写真素材 somephoto http://somephoto.net/
進撃の巨人ロゴジェネレーター http://sngk.net/
侍魂
http://www6.plala.or.jp/private-hp/samuraidamasii/tamasiitop/robotyuugoku/robotyuugoku.htm
（先行者の写真は無断転載しました・・)