Este documento describe las etapas clave del proceso de investigación, incluyendo la formulación del problema, marco teórico, hipótesis, recolección y análisis de datos. Explica los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, intervalo y razón, y técnicas de análisis como estadísticas descriptivas e inferenciales según el número de variables y su escala. Finalmente, enfatiza la importancia de presentar el proceso estadístico completo de un tema de investigación.
2. PROCESO DE INVESTIGACIÓN
4 6
FORMULACIÓN DEL OPERACIONALIZACIÓN
MARCO TEÓRICO (INDICADORES)
HIPÓTESIS
1 2 3 8
INSTRUMENTOS DE
FORMULACIÓN DELIMITACIÓN
ÁREA TEMÁTICA RECOLECCIÓN DE
DEL PROBLEMA DEL PROBLEMA
DATOS
5 7
RESPUESTA
TÉCNICAS DE
DISEÑO CONCRETO
RECOLECCIÓN DE DATOS
SÍNTESIS Y ANÁLISIS DE LOS PROCESAMIENTO
DATOS
CONCLUSIONES DATOS DE DATOS
12 11 10 9
3. EL PROCESO ESTADÍSTICO
Recolección de datos (calculo de muestra)
Elaboración de instrumentos (considerar la
codificación)
Aplicación del instrumento (validez
confiabilidad)
Creación de nuestra base de datos (computo
de datos)
4. Análisis de datos
La técnica de análisis se elige en función de los objetivos de la
investigación, el número de variables y su medición.
ESCALAS DE MEDICIÓN:
Nominal: asignación de un número a cada categoría
Sexo: hombre (1), mujer (2)
Ordinal: existe un orden entre categorías
Estudios: sin estudios (1), primarios (2), superiores (3)
Intervalo: existe un orden y la misma distancia entre
categorías, el punto cero existe. Grados de temperatura,
valoración del servicio en un hotel (-2, -1, 0, +1, +2)
Razón o proporción: similar al intervalo pero el punto cero o
de origen indica ausencia. Edad en años, número anual de
kilómetros recorridos, etc.
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5. Técnicas de análisis de datos
Según el número de variables y la escala de medición.
Se analiza cada variable de forma aislada. Descriptiva
(medidas resumen), Inferencial (extrapola a la
población).
ESCALA DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE
Nominal Ordinal Intervalo y Razón
Moda Mediana Media, mediana, moda
Estadística Frecuencias y Cuartiles Desviación típica
descriptiva porcentajes Rango intercuartil Varianza
Coef. de variación
Estadística Prueba chi-cuadrado Prueba Komolgorov- Prueba z (n 30)
Prueba binomial Smirnov Prueba t (n < 30)
inferencial
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6. EL PROCESO ESTADÍSTICO
(2)
Análisis de los datos (cuadros y gráficos de
frecuencia, correlación de variables -
comprobación de la hipótesis)
Interpretación del análisis de los datos.
7. Trabajo final:
Presentar el proceso estadístico de un tema
de investigación.
Equivalencia 20 horas
8. Muchas gracias
Lenin H. Cari Mogrovejo
Cel. 959966199
zarlenin@gmail.com
lenin_9966199@hotmail.com