구글Fin
- 6. 데이터 전송을 위한 특화 설계- 소프트웨어를 이용한 장애 대책- 대용량 파일의 읽고 쓰기3장 구글의 분산스토리지
- 17. Document Server- 기본 구조는 Index Server와 동일- 도출 검색결과 -> Document Server로 전달- 웹 페이지의 내용이 복수 Shard로 분산 전달3장 구글의 분산스토리지
- 21. Reduce- Map에 의해 만들어진 data를 모아, 최종적으로 원하는 결과 도출하는 process4장 구글의 분산데이터 처리
- 22. * MapReduce Master G F S G F S worker worker Map Reduce Shuffle 키 a 값 x 키 a 값 y 키 b 값 y 키 1값 1 Map Reduce Shuffle 키 2값 2 4장 구글의 분산데이터 처리
- 26. 역 링크 리스트- Map의 출력을 거꾸로 하여 자신을 링크한 곳의 리스트를 얻어냄4장 구글의 분산데이터 처리
- 41. CPU의 소비 전력 억제 방법스위치의 빈도를 낮게 정전 용량을 작게 전압과 클럭 내리기 5장 구글의 운용비용
- 43. IPC 높이기- 성능위주 : 파이프라인 스테이지 수의 적절한 선택- 전력절감위주 : 주파수를 낮추고 파이프라인 짧게