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Teoría de la Información
Profesora:
Milagros Maita
Bachiller:
Rafael Brito C.I: 25.286.285
Barcelona, Enero 2019
La teoría de la información, también conocida como teoría
matemática de la comunicación, es una rama de la teoría matemáticas y de las
ciencias de la computación que estudia la información y todo lo relacionado
con ella: canales, comprensión de datos y criptografía. Entre otros..
Hace ya mucho tiempo que la información es almacenada en forma
digital, sin embargo hubo un periodo durante el cual las computadoras eran
una novedad, y donde los únicos medios de almacenamiento conocidos eran
los libros. Es en ese marco que un matemático francés: Claude Shannon se
dedicó a elaborar una teoría sobre como tratar a la información almacenada en
forma digital. Sobre eso trata esta texto y esa es la razón por la cual la primera
parte esta destinada a entender los fundamentos básicos de la Teoría de la
Información.
La información está constituida por un grupo de datos ya
supervisados y ordenados, que sirven para construir un mensaje basado en un
cierto fenómeno o ente. La información permite resolver problemas y tomar
decisiones, ya que su aprovechamiento racional es la base del conocimiento.
Por lo tanto, otra perspectiva nos indica que la información es un recurso que
otorga significado o sentido a la realidad, ya que mediante códigos y conjuntos
de datos, da origen a los modelos de pensamiento humano.
Existen diversas especies que se comunican a través de la transmisión de
información para su supervivencia; la diferencia para los seres humanos radica
en la capacidad que tiene el hombre para armar códigos y símbolos con
significados complejos, que conforman el lenguaje común para la convivencia
en sociedad.
La terminología es una disciplina que estudia, entre otras cosas, el
desarrollo de los términos y sus interrelaciones dentro de un ámbito
especializado. La terminología difiere de la lexicografía en que estudia
conceptos, sistemas de conceptos y sus etiquetas (que son los términos),
mientras que la lexicografía estudia palabras y sus significados.
La terminología podría definirse también como el campo de estudio
interdisciplinario que se nutre de un conjunto específico de conocimientos
conceptualizado en otras disciplinas (lingüística, ciencia del conocimiento,
ciencias de la información y ciencias de la comunicación); se emplea también
con referencia a recolectar, describir y presentar términos de manera
sistemática.
Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética,
algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.
Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o
referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos
representan la información que el programador manipula en la construcción de
una solución o en el desarrollo de un algoritmo.
Los datos aisladamente pueden no contener información humanamente
relevante. Solo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente a la
luz de un enfoque, hipótesis o teoría se puede apreciar la información
contenida en dichos datos.
Tipos de Datos:
Para programar, es necesario identificar a qué tipo de datos pertenecen cada
una de las variables o constantes, ya sean estos números, letras, palabras,
frases, entre otros y cada uno corresponde a un tipo de dato, que requerirá de
una manipulación específica para obtener los resultados deseados.
Sistemas de Información:
Los sistemas de información son también un ámbito de estudio académico de
sistemas con una referencia específica a la información y las redes
complementarias de hardware y software que las personas y las
organizaciones utilizan para recopilar, filtrar, procesar, crear y también
distribuir datos. Se hace hincapié en que un sistema de información que tiene
un límite definitivo, usuarios, procesadores, almacenamiento, entradas,
salidas y las redes de comunicación antes mencionadas.
Cualquier sistema de información específico apunta a apoyar las
operaciones, la gestión y la toma de decisiones de las organizaciones. Un
sistema de información es la tecnología de la información y la comunicación
(TIC) que utiliza una organización, y también la forma en que las personas
interactúan con esta tecnología en apoyo de los procesos empresariales.
Algunos autores hacen una clara distinción entre sistemas de información,
sistemas informáticos y procesos de negocio. Los sistemas de información
suelen incluir un componente de TIC, pero no se ocupan únicamente de las
TIC, centrándose en cambio en el uso final de la tecnología de la información.
Los sistemas de información también son diferentes de los procesos de
negocio. Los sistemas de información ayudan a controlar el desempeño de los
procesos de negocio.
Introducción al procesamiento de datos:
El dato es una representación simbólica (número, símbolo), una característica
de una entidad, que pueden describir o explicar hechos empíricos,
acontecimientos y a las entidades mismas que se están estudiando. Un dato
aislado pueden no ser importante para el objeto de estudio que nos ocupa.
Sólo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente al enfoque de
una teoría se puede apreciar la información de forma coherente contenida en
dichos ellos mismos. Los datos agrupados, estructurados e interpretados son
la base de la información relevante que se utiliza en la formulación de
conclusiones, recomendaciones y toma de decisiones.
Un dato por sí mismo no constituye información, es el procesamiento de los
datos y su análisis lo que proporciona información.
Cuando se planifica un estudio, tesis, investigación, se deben declarar cuáles
serán las fuentes para obtener datos que permitan realizar el abordaje del
objeto de estudio, considerando que debe existir correspondencia entre objeto,
método, teorías y muestras, a lo que hemos llamado coherencia metodológica.
Sí mi posición frente a la realidad investigada es naturalista, probablemente no
elegiré una encuesta con preguntas cerradas para obtener datos de forma
natural, que emerjan de la realidad.
Datos e Información:
Los Datos a diferencia de la información son utilizados como diversos
métodos para comprimir la información a fin de permitir una transmisión o
almacenamiento más eficaces. En su concepto más elemental, la información
es un mensaje con un contenido determinado emitido por una persona hacia
otra y A diferencia de los datos, la información tiene significado para quien la
recibe, por eso, los seres humanos siempre han tenido la necesidad de
cambiar entre sí información que luego transforman en acciones.
El Dato es un elemento único, la información se compone de varios datos.
A continuación se presentan otras diferencias entre
datos e información:
Datos Información
Los datos son hechos o
elementos individuales sin
ser procesados o analizados.
La información es el análisis
e interpretación de un
conjunto de datos, es decir,
de esas unidades.
Los datos son sencillos
debido a que, en su modo
individual no generan
significado alguno.
La información es más
compleja debido a que esta
parte de la interpretación de
un grupo de datos.
Los datos son independientes
de la información.
La información depende de
los datos para generar un
significado.
El dato por sí solo no refleja
mensaje alguno
La información tiene un
carácter comunicacional, ya
que, pretende generar un
significado.
Se denominan fuentes de información, en teoría de la información y
telecomunicación, a cualquier origen de información susceptible de ser
representado mediante una señal analógica y/o digital. De forma general
cualquier magnitud física puede ser representado mediante señales, como
podría hacerse a través de la digitalización. El objetivo es poder procesar,
almacenar o transmitir la información que supone las alteraciones del medio.
Así como otros diversos tipos de documentos que contienen datos útiles.
Desde una perspectiva académica, periodística o de teoría de conocimiento
una "fuente de información" se refiere informaciones recogidas de manera
consciente por individuos u organizaciones el fin de poder controlar,
monitorizar o documentar hechos relevantes para los individuos o las
sociedades humanas.
Los registros (también llamados fila o tupla) representa un objeto único de
datos implícitamente estructurados en una tabla. En términos simples, una
tabla de una base de datos puede imaginarse formada de filas y columnas o
campos. Cada fila de una tabla representa un conjunto de datos relacionados,
y todas las filas de la misma tabla tienen la misma estructura.
Un registro es un conjunto de campos que contienen los datos que pertenecen
a una misma repetición de entidad. Se le asigna automáticamente un número
consecutivo (número de registro) que en ocasiones es usado como índice
aunque lo normal y práctico es asignarle a cada registro un campo clave para
su búsqueda.
Archivos:
Los archivos también denominados ficheros (file); es una colección de
información (datos relacionados entre sí), localizada o almacenada como
una unidad en alguna parte de la computadora.
Los archivos son el conjunto organizado de informaciones del mismo tipo,
que pueden utilizarse en un mismo tratamiento; como soporte material de
estas informaciones.
Los elementos de un archivo pueden ser de cualquier tipo, simples o estructurados
o según su función.
 Según su Función. Se define por:
Archivos Permanentes:
Son aquellos cuyo registros sufren pocas o ninguna variación a lo largo del
tiempo, se dividen en:
Constantes: Están formados por registros que contienen campos fijos y
campos de baja frecuencia de variación en el tiempo.
De Situación: Son los que en cada momento contienen información
actualizada.
Históricos: Contienen información acumulada a lo largo del tiempo de
archivos que han sufridos procesos de actualización o bien acumulan datos de
variación periódica en el tiempo.
Archivos de Movimiento:
Son aquellos que se utilizan conjuntamente con los maestros (constantes), y
contienen algún campo común en sus registros con aquellos, para el
procesamiento de las modificaciones experimentados por los mismos.
Archivo de Maniobra o Transitorio:
Son los archivos creados auxiliares creados durante la ejecución del programa y
borrados habitualmente al terminar el mismo.
 Según sus Elementos. Los principales archivos de este tipo son:
Archivo de Entrada: una colección de datos localizada en un dispositivo de
entrada.
Archivo de Salida: una colección de información visualizada por la computadora.
Archivo de Programa: un programa codificado en un lenguaje especifico y
localizado o almacenado en un dispositivo de almacenamiento.
Archivo de Texto: una colección de caracteres almacenados como una unidad en
un dispositivo de almacenamiento.
Se denominan operaciones del proceso de datos, a las distintas tareas que
pueden ser ejecutadas utilizando un sistema de cómputos. Entre estos están:
Recolección datos: La recolección de datos se refiere al uso de una gran
diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista
para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la
entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y
el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento
en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una
investigación en común. En la presente investigación trata con detalle los
pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las
técnicas ya antes nombradas.
Verificación de datos: Consiste en el chequeo de datos que se integran en el
ordenador.
Ordenamiento: Es una agrupación de datos para clasificarlos según el
sistema que lo vaya a usar.
Sistematización: Es una serie de procesos y equipos manuales capacitados para
facilitar la obtención en el trabajo o producto.
Calculo: Es un conjunto de elementos que demuestran definir expresiones bien
formadas que ayudan a las operaciones estadísticas y contabilisticas.
Recuperación: Es extraer información almacenada en medio físico tales como
archivo; cd´s, discos duros y cualquier otro medio en el fin de crear una base
confiable y segura para su almacenamiento y su uso futuro.
Reproducción: Es generar la información procesada a través de los diferentes
medios o canales necesarios y utilizados para el proceso.
Difusión: Las redes de difusión tiene un solo canal de difusión compartido por
todas las maquinas de la red. Los mensajes cortos (paquetes) que envía una
maquina son recibidos por todas las demás. Un campo de dirección. Si el paquete
dirigido a ella, lo procesa; si esta dirigido a otra maquina lo ignora. Los sistemas de
difusión generalmente también ofrecen la posibilidad de dirigir un paquete a todos
los destinos colocando un código especial en el campo de dirección.
Cuando se transmite un paquete con este código, cada máquina lo recibe y lo
procesa. Este modo de operación se le llama difusión (broadcasting). Algunos
sistemas de difusión también contemplan la transmisión a un subconjunto de las
maquinas, algo conocido como multidifusión.
Los sistemas de información manejan datos acerca de transacciones, objetos y
eventos, con el fin de procesar la cantidad de información necesaria para
cumplir con las actividades de una organización. Las tareas de análisis y
diseño de sistemas trabajan simultáneamente con el modelo de datos que el
sistema maneja y con el modelo de procesos que capturan, transforman y
utilizan dichos datos.
Modelos conceptuales de funcionamiento y físicos:
Al desarrollar un plan de sistema, el diseñador debe plantear tres
interrogantes:
 Concepto:¿Qué hace? ¿Qué hará?
 Funcionamiento:¿Cómo se utiliza o utilizará? ¿Cómo funciona o
funcionará?
 Estructura:¿Cuáles son sus componentes? ¿Cuáles serán sus
componentes?
Con el fin de dar respuesta a cada una de las interrogantes, en el transcurso
de un proyecto de planificación de sistemas se desarrollarán tres tipos de
modelos, a saber:
• Modelo Conceptual que muestra los procesos del negocio (¿qué harán los
sistemas?)
• Modelo de Funcionamiento que muestra cómo funcionarán los procesos del
negocio haciendo uso de los sistemas (¿cómo serán utilizados por sus
usuarios?)
• Modelo Físico que muestra los componentes, sistemas, aplicaciones,
módulos, y la forma en que éstos se organizarán.
En todo sistema existe una estrecha relación entre los datos y procesos, y los
modelos de datos y procesos no deben marchar aisladamente, sino que
evolucionan paralelamente, como se detalla en la siguiente tabla:
En un modelo conceptual o semántico de datos, se describe el conjunto de
todas las cosas acerca de las cuales un sistema maneja información. En
términos generales, un modelo conceptual muestra los siguientes elementos:
 Entidades, acerca de las cuales maneja o almacena datos.
 Las asociaciones entre esas entidades.
 Los atributos de esas entidades y asociaciones.
La estructura de un modelo conceptual de datos no guarda ninguna relación
con la forma en que los datos son procesados o almacenados, ya que este
modelo centra su atención en el mundo o ámbito en el que funciona el sistema,
es decir, en el significado de los datos.
El contenido de un modelo conceptual de datos representa la comprensión que
el analista tiene de la información que maneja el sistema.
Modelo de utilización de datos:
En un modelo de utilización de datos representa la forma en el usuario agrupará
y obtendrá el acceso a los datos. El modelo de utilización de los datos de un
sistema representa el conjunto de:
 Registros y tablas utilizadas para almacenar datos acerca de las entidades y
asociaciones que componen el sistema.
 Vínculos entre estos registros y camino de acceso a los mismos.
 Datos contenidos en los registros.
 Claves y caminos de acceso a los datos.
La estructura de este modelo debe adaptarse a las características del
manejador de base de datos que será utilizado para desarrollar el sistema, con
el fin de facilitar las tareas del diseño físico. El contenido de un modelo de
utilización de los datos representa la visión que el analista tiene de la forma
como se almacenarán los datos y la forma en que serán utilizados.
Modelo físico de datos:
El modelo físico de datos representa la organización física de los datos en:
 Bases de datos y archivos integrados por registros que se almacenan juntos
físicamente.
 Agrupación de registros en áreas de almacenamiento físico, donde residirán
físicamente los datos.
 Forma en que físicamente se almacenarán las interrelaciones entre los
registros (índices, apuntadores, claves, entre otros) El contenido del modelo
físico de datos está dado por el contenido del modelo de utilización de datos.
El modelo conceptual de procesos representa la comprensión de los procesos
y actividades que componen el sistema. Un modelo conceptual de procesos
representa:
 Procesos que se cumplen en el área del negocio.
 Actividades que se cumplen en cada proceso.
 Tareas que se cumplen en cada actividad.
El contenido de un modelo conceptual de procesos representa la comprensión
que el analista tiene de los procesos que se cumplen en el área funcional,
independientemente de la forma en que éstos se ejecuten.
Modelo de funcionamiento:
Un modelo de funcionamiento representa la forma como transcurre la vida del
negocio y la vida de los usuarios, y se detallan los siguientes elementos:
 Forma en que fluyen los datos de entrada y salida de los procesos.
 Actores o agentes externos que transmiten o reciben flujos de datos.
 Almacenamiento de datos que sirven como reservorios de datos en el
sistema.
Este tipo de modelos se puede representar con diagramas de flujo de datos, y
usualmente se acompañan de esquemas o paradigmas que ilustren en forma
general el funcionamiento del sistema. El contenido de un modelo de
funcionamiento representa la forma como el analista visualiza la ejecución
delos procesos.
Modelo físico de procesos:
Un modelo físico de procesos representa la estructura del sistema y la
organización de sus componentes:
 Componentes: programas, aplicaciones, módulos, procedimientos.
 Organización de dichos componentes.
El contenido del modelo físico de procesos está dado por el contenido del
modelo de funcionamiento e incluye todos los requerimientos de ejecución y
desempeño dentro del hardware y software disponible. Un modelo físico puede
ser representado con diagramas de estructura, con flujo gramas, con
esquemas de proceso, o la combinación de éstos. El contenido de un modelo
físico representa la estructura de los componentes del sistema.
Los datos se clasifican en cualitativos y cuantitativos.
 Cualitativos: Cuando la observación de la variable se hace sobre una
cualidad no numérica, como por ejemplo el sexo, el estado civil, las
enfermedades, lugar de nacimiento.
 Cuantitativos: Cuando la observación que se hace de la variable puede ser
expresada en términos numéricos, como la edad, el peso, la talla, el número
de hijos.
Las variables cuantitativas a su vez se pueden clasificar en continuas o
discontinuas.
• Continuas: Cuando el dato se puede expresar tanto en valor entero como
en decimales, como por ejemplo la talla, el peso, la edad.
• Discontinuas o discretas: Cuando los datos solo admiten ser expresados
en valores enteros, ejemplo el número de pacientes atendidos en un
servicio.
En esta entrada hemos dado una breve introducción a la teoría de la
información. Hemos señalado su importancia en diversas disciplinas científicas
así como en numerosas aplicaciones tecnológicas, especialmente para la
teoría general de la comunicación. Desde el punto de vista puramente formal,
hemos señalado hasta qué punto la Teoría puede ser concebida como un
formalismo matemático útil para modelar distintos problemas en diversas áreas
del conocimiento, indicando que probablemente no exista una interpretación
única o privilegiada del formalismo. A pesar del importante grado de desarrollo
que ha alcanzado el formalismo y sus espectaculares aplicaciones en diversas
disciplinas, la teoría de la información es aún un campo activo de debate
debido al problema de sus posibles interpretaciones y la discusión acerca de
sus fundamentos.
En la actualidad, es imposible no mencionar los relativamente recientes
desarrollos en el campo de la Teoría de la Información Cuántica y la
Computación Cuántica, que prometen un abanico de aplicaciones tecnológicas
revolucionarias, y abren al mismo tiempo la puerta a novedosos interrogantes
en la física y en las ciencias de la computación (así como en otras disciplinas).
En este contexto, el estudio y debate en torno a los fundamentos de la Teoría
de la Información puede ser de gran ayuda para entender los problemas y los
desafíos que plantean los posibles desarrollos tecnológicos basados en la
teoría cuántica.
 IZAMORAR. Clasificación de datos, [en línea]. junio 2015, enero 2018, [27
de enero del 2019]. Disponible en la web: https://izamorar.com/clasificacion-
de-datos/.
 C. López García y M. Fernández Vega. "Teoría de la Información y
Codificación". Andavira Editora. ISBN 978 84 8408 732 8.
 Silva, R. (2009). Sistema de Información. [Documento en Línea] Disponible:
http:://www.monografías.com [Consulta (Mes) del (Año)].

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Rafael brito

  • 1. Teoría de la Información Profesora: Milagros Maita Bachiller: Rafael Brito C.I: 25.286.285 Barcelona, Enero 2019
  • 2. La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación, es una rama de la teoría matemáticas y de las ciencias de la computación que estudia la información y todo lo relacionado con ella: canales, comprensión de datos y criptografía. Entre otros.. Hace ya mucho tiempo que la información es almacenada en forma digital, sin embargo hubo un periodo durante el cual las computadoras eran una novedad, y donde los únicos medios de almacenamiento conocidos eran los libros. Es en ese marco que un matemático francés: Claude Shannon se dedicó a elaborar una teoría sobre como tratar a la información almacenada en forma digital. Sobre eso trata esta texto y esa es la razón por la cual la primera parte esta destinada a entender los fundamentos básicos de la Teoría de la Información.
  • 3. La información está constituida por un grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven para construir un mensaje basado en un cierto fenómeno o ente. La información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su aprovechamiento racional es la base del conocimiento. Por lo tanto, otra perspectiva nos indica que la información es un recurso que otorga significado o sentido a la realidad, ya que mediante códigos y conjuntos de datos, da origen a los modelos de pensamiento humano. Existen diversas especies que se comunican a través de la transmisión de información para su supervivencia; la diferencia para los seres humanos radica en la capacidad que tiene el hombre para armar códigos y símbolos con significados complejos, que conforman el lenguaje común para la convivencia en sociedad.
  • 4. La terminología es una disciplina que estudia, entre otras cosas, el desarrollo de los términos y sus interrelaciones dentro de un ámbito especializado. La terminología difiere de la lexicografía en que estudia conceptos, sistemas de conceptos y sus etiquetas (que son los términos), mientras que la lexicografía estudia palabras y sus significados. La terminología podría definirse también como el campo de estudio interdisciplinario que se nutre de un conjunto específico de conocimientos conceptualizado en otras disciplinas (lingüística, ciencia del conocimiento, ciencias de la información y ciencias de la comunicación); se emplea también con referencia a recolectar, describir y presentar términos de manera sistemática.
  • 5. Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo. Los datos aisladamente pueden no contener información humanamente relevante. Solo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente a la luz de un enfoque, hipótesis o teoría se puede apreciar la información contenida en dichos datos. Tipos de Datos: Para programar, es necesario identificar a qué tipo de datos pertenecen cada una de las variables o constantes, ya sean estos números, letras, palabras, frases, entre otros y cada uno corresponde a un tipo de dato, que requerirá de una manipulación específica para obtener los resultados deseados.
  • 6.
  • 7. Sistemas de Información: Los sistemas de información son también un ámbito de estudio académico de sistemas con una referencia específica a la información y las redes complementarias de hardware y software que las personas y las organizaciones utilizan para recopilar, filtrar, procesar, crear y también distribuir datos. Se hace hincapié en que un sistema de información que tiene un límite definitivo, usuarios, procesadores, almacenamiento, entradas, salidas y las redes de comunicación antes mencionadas.
  • 8. Cualquier sistema de información específico apunta a apoyar las operaciones, la gestión y la toma de decisiones de las organizaciones. Un sistema de información es la tecnología de la información y la comunicación (TIC) que utiliza una organización, y también la forma en que las personas interactúan con esta tecnología en apoyo de los procesos empresariales. Algunos autores hacen una clara distinción entre sistemas de información, sistemas informáticos y procesos de negocio. Los sistemas de información suelen incluir un componente de TIC, pero no se ocupan únicamente de las TIC, centrándose en cambio en el uso final de la tecnología de la información. Los sistemas de información también son diferentes de los procesos de negocio. Los sistemas de información ayudan a controlar el desempeño de los procesos de negocio. Introducción al procesamiento de datos: El dato es una representación simbólica (número, símbolo), una característica de una entidad, que pueden describir o explicar hechos empíricos, acontecimientos y a las entidades mismas que se están estudiando. Un dato aislado pueden no ser importante para el objeto de estudio que nos ocupa.
  • 9. Sólo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente al enfoque de una teoría se puede apreciar la información de forma coherente contenida en dichos ellos mismos. Los datos agrupados, estructurados e interpretados son la base de la información relevante que se utiliza en la formulación de conclusiones, recomendaciones y toma de decisiones. Un dato por sí mismo no constituye información, es el procesamiento de los datos y su análisis lo que proporciona información.
  • 10. Cuando se planifica un estudio, tesis, investigación, se deben declarar cuáles serán las fuentes para obtener datos que permitan realizar el abordaje del objeto de estudio, considerando que debe existir correspondencia entre objeto, método, teorías y muestras, a lo que hemos llamado coherencia metodológica. Sí mi posición frente a la realidad investigada es naturalista, probablemente no elegiré una encuesta con preguntas cerradas para obtener datos de forma natural, que emerjan de la realidad. Datos e Información: Los Datos a diferencia de la información son utilizados como diversos métodos para comprimir la información a fin de permitir una transmisión o almacenamiento más eficaces. En su concepto más elemental, la información es un mensaje con un contenido determinado emitido por una persona hacia otra y A diferencia de los datos, la información tiene significado para quien la recibe, por eso, los seres humanos siempre han tenido la necesidad de cambiar entre sí información que luego transforman en acciones. El Dato es un elemento único, la información se compone de varios datos.
  • 11. A continuación se presentan otras diferencias entre datos e información: Datos Información Los datos son hechos o elementos individuales sin ser procesados o analizados. La información es el análisis e interpretación de un conjunto de datos, es decir, de esas unidades. Los datos son sencillos debido a que, en su modo individual no generan significado alguno. La información es más compleja debido a que esta parte de la interpretación de un grupo de datos. Los datos son independientes de la información. La información depende de los datos para generar un significado. El dato por sí solo no refleja mensaje alguno La información tiene un carácter comunicacional, ya que, pretende generar un significado.
  • 12. Se denominan fuentes de información, en teoría de la información y telecomunicación, a cualquier origen de información susceptible de ser representado mediante una señal analógica y/o digital. De forma general cualquier magnitud física puede ser representado mediante señales, como podría hacerse a través de la digitalización. El objetivo es poder procesar, almacenar o transmitir la información que supone las alteraciones del medio. Así como otros diversos tipos de documentos que contienen datos útiles. Desde una perspectiva académica, periodística o de teoría de conocimiento una "fuente de información" se refiere informaciones recogidas de manera consciente por individuos u organizaciones el fin de poder controlar, monitorizar o documentar hechos relevantes para los individuos o las sociedades humanas.
  • 13. Los registros (también llamados fila o tupla) representa un objeto único de datos implícitamente estructurados en una tabla. En términos simples, una tabla de una base de datos puede imaginarse formada de filas y columnas o campos. Cada fila de una tabla representa un conjunto de datos relacionados, y todas las filas de la misma tabla tienen la misma estructura. Un registro es un conjunto de campos que contienen los datos que pertenecen a una misma repetición de entidad. Se le asigna automáticamente un número consecutivo (número de registro) que en ocasiones es usado como índice aunque lo normal y práctico es asignarle a cada registro un campo clave para su búsqueda. Archivos: Los archivos también denominados ficheros (file); es una colección de información (datos relacionados entre sí), localizada o almacenada como una unidad en alguna parte de la computadora. Los archivos son el conjunto organizado de informaciones del mismo tipo, que pueden utilizarse en un mismo tratamiento; como soporte material de estas informaciones.
  • 14. Los elementos de un archivo pueden ser de cualquier tipo, simples o estructurados o según su función.  Según su Función. Se define por: Archivos Permanentes: Son aquellos cuyo registros sufren pocas o ninguna variación a lo largo del tiempo, se dividen en: Constantes: Están formados por registros que contienen campos fijos y campos de baja frecuencia de variación en el tiempo. De Situación: Son los que en cada momento contienen información actualizada. Históricos: Contienen información acumulada a lo largo del tiempo de archivos que han sufridos procesos de actualización o bien acumulan datos de variación periódica en el tiempo.
  • 15. Archivos de Movimiento: Son aquellos que se utilizan conjuntamente con los maestros (constantes), y contienen algún campo común en sus registros con aquellos, para el procesamiento de las modificaciones experimentados por los mismos. Archivo de Maniobra o Transitorio: Son los archivos creados auxiliares creados durante la ejecución del programa y borrados habitualmente al terminar el mismo.  Según sus Elementos. Los principales archivos de este tipo son: Archivo de Entrada: una colección de datos localizada en un dispositivo de entrada. Archivo de Salida: una colección de información visualizada por la computadora. Archivo de Programa: un programa codificado en un lenguaje especifico y localizado o almacenado en un dispositivo de almacenamiento. Archivo de Texto: una colección de caracteres almacenados como una unidad en un dispositivo de almacenamiento.
  • 16. Se denominan operaciones del proceso de datos, a las distintas tareas que pueden ser ejecutadas utilizando un sistema de cómputos. Entre estos están: Recolección datos: La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya antes nombradas. Verificación de datos: Consiste en el chequeo de datos que se integran en el ordenador. Ordenamiento: Es una agrupación de datos para clasificarlos según el sistema que lo vaya a usar.
  • 17. Sistematización: Es una serie de procesos y equipos manuales capacitados para facilitar la obtención en el trabajo o producto. Calculo: Es un conjunto de elementos que demuestran definir expresiones bien formadas que ayudan a las operaciones estadísticas y contabilisticas. Recuperación: Es extraer información almacenada en medio físico tales como archivo; cd´s, discos duros y cualquier otro medio en el fin de crear una base confiable y segura para su almacenamiento y su uso futuro. Reproducción: Es generar la información procesada a través de los diferentes medios o canales necesarios y utilizados para el proceso. Difusión: Las redes de difusión tiene un solo canal de difusión compartido por todas las maquinas de la red. Los mensajes cortos (paquetes) que envía una maquina son recibidos por todas las demás. Un campo de dirección. Si el paquete dirigido a ella, lo procesa; si esta dirigido a otra maquina lo ignora. Los sistemas de difusión generalmente también ofrecen la posibilidad de dirigir un paquete a todos los destinos colocando un código especial en el campo de dirección. Cuando se transmite un paquete con este código, cada máquina lo recibe y lo procesa. Este modo de operación se le llama difusión (broadcasting). Algunos sistemas de difusión también contemplan la transmisión a un subconjunto de las maquinas, algo conocido como multidifusión.
  • 18. Los sistemas de información manejan datos acerca de transacciones, objetos y eventos, con el fin de procesar la cantidad de información necesaria para cumplir con las actividades de una organización. Las tareas de análisis y diseño de sistemas trabajan simultáneamente con el modelo de datos que el sistema maneja y con el modelo de procesos que capturan, transforman y utilizan dichos datos. Modelos conceptuales de funcionamiento y físicos: Al desarrollar un plan de sistema, el diseñador debe plantear tres interrogantes:  Concepto:¿Qué hace? ¿Qué hará?  Funcionamiento:¿Cómo se utiliza o utilizará? ¿Cómo funciona o funcionará?  Estructura:¿Cuáles son sus componentes? ¿Cuáles serán sus componentes?
  • 19. Con el fin de dar respuesta a cada una de las interrogantes, en el transcurso de un proyecto de planificación de sistemas se desarrollarán tres tipos de modelos, a saber: • Modelo Conceptual que muestra los procesos del negocio (¿qué harán los sistemas?) • Modelo de Funcionamiento que muestra cómo funcionarán los procesos del negocio haciendo uso de los sistemas (¿cómo serán utilizados por sus usuarios?) • Modelo Físico que muestra los componentes, sistemas, aplicaciones, módulos, y la forma en que éstos se organizarán. En todo sistema existe una estrecha relación entre los datos y procesos, y los modelos de datos y procesos no deben marchar aisladamente, sino que evolucionan paralelamente, como se detalla en la siguiente tabla:
  • 20. En un modelo conceptual o semántico de datos, se describe el conjunto de todas las cosas acerca de las cuales un sistema maneja información. En términos generales, un modelo conceptual muestra los siguientes elementos:  Entidades, acerca de las cuales maneja o almacena datos.  Las asociaciones entre esas entidades.  Los atributos de esas entidades y asociaciones. La estructura de un modelo conceptual de datos no guarda ninguna relación con la forma en que los datos son procesados o almacenados, ya que este modelo centra su atención en el mundo o ámbito en el que funciona el sistema, es decir, en el significado de los datos. El contenido de un modelo conceptual de datos representa la comprensión que el analista tiene de la información que maneja el sistema. Modelo de utilización de datos: En un modelo de utilización de datos representa la forma en el usuario agrupará y obtendrá el acceso a los datos. El modelo de utilización de los datos de un sistema representa el conjunto de:
  • 21.  Registros y tablas utilizadas para almacenar datos acerca de las entidades y asociaciones que componen el sistema.  Vínculos entre estos registros y camino de acceso a los mismos.  Datos contenidos en los registros.  Claves y caminos de acceso a los datos. La estructura de este modelo debe adaptarse a las características del manejador de base de datos que será utilizado para desarrollar el sistema, con el fin de facilitar las tareas del diseño físico. El contenido de un modelo de utilización de los datos representa la visión que el analista tiene de la forma como se almacenarán los datos y la forma en que serán utilizados. Modelo físico de datos: El modelo físico de datos representa la organización física de los datos en:  Bases de datos y archivos integrados por registros que se almacenan juntos físicamente.  Agrupación de registros en áreas de almacenamiento físico, donde residirán físicamente los datos.  Forma en que físicamente se almacenarán las interrelaciones entre los registros (índices, apuntadores, claves, entre otros) El contenido del modelo físico de datos está dado por el contenido del modelo de utilización de datos.
  • 22. El modelo conceptual de procesos representa la comprensión de los procesos y actividades que componen el sistema. Un modelo conceptual de procesos representa:  Procesos que se cumplen en el área del negocio.  Actividades que se cumplen en cada proceso.  Tareas que se cumplen en cada actividad. El contenido de un modelo conceptual de procesos representa la comprensión que el analista tiene de los procesos que se cumplen en el área funcional, independientemente de la forma en que éstos se ejecuten. Modelo de funcionamiento: Un modelo de funcionamiento representa la forma como transcurre la vida del negocio y la vida de los usuarios, y se detallan los siguientes elementos:  Forma en que fluyen los datos de entrada y salida de los procesos.  Actores o agentes externos que transmiten o reciben flujos de datos.
  • 23.  Almacenamiento de datos que sirven como reservorios de datos en el sistema. Este tipo de modelos se puede representar con diagramas de flujo de datos, y usualmente se acompañan de esquemas o paradigmas que ilustren en forma general el funcionamiento del sistema. El contenido de un modelo de funcionamiento representa la forma como el analista visualiza la ejecución delos procesos. Modelo físico de procesos: Un modelo físico de procesos representa la estructura del sistema y la organización de sus componentes:  Componentes: programas, aplicaciones, módulos, procedimientos.  Organización de dichos componentes. El contenido del modelo físico de procesos está dado por el contenido del modelo de funcionamiento e incluye todos los requerimientos de ejecución y desempeño dentro del hardware y software disponible. Un modelo físico puede ser representado con diagramas de estructura, con flujo gramas, con esquemas de proceso, o la combinación de éstos. El contenido de un modelo físico representa la estructura de los componentes del sistema.
  • 24. Los datos se clasifican en cualitativos y cuantitativos.  Cualitativos: Cuando la observación de la variable se hace sobre una cualidad no numérica, como por ejemplo el sexo, el estado civil, las enfermedades, lugar de nacimiento.  Cuantitativos: Cuando la observación que se hace de la variable puede ser expresada en términos numéricos, como la edad, el peso, la talla, el número de hijos. Las variables cuantitativas a su vez se pueden clasificar en continuas o discontinuas. • Continuas: Cuando el dato se puede expresar tanto en valor entero como en decimales, como por ejemplo la talla, el peso, la edad. • Discontinuas o discretas: Cuando los datos solo admiten ser expresados en valores enteros, ejemplo el número de pacientes atendidos en un servicio.
  • 25. En esta entrada hemos dado una breve introducción a la teoría de la información. Hemos señalado su importancia en diversas disciplinas científicas así como en numerosas aplicaciones tecnológicas, especialmente para la teoría general de la comunicación. Desde el punto de vista puramente formal, hemos señalado hasta qué punto la Teoría puede ser concebida como un formalismo matemático útil para modelar distintos problemas en diversas áreas del conocimiento, indicando que probablemente no exista una interpretación única o privilegiada del formalismo. A pesar del importante grado de desarrollo que ha alcanzado el formalismo y sus espectaculares aplicaciones en diversas disciplinas, la teoría de la información es aún un campo activo de debate debido al problema de sus posibles interpretaciones y la discusión acerca de sus fundamentos. En la actualidad, es imposible no mencionar los relativamente recientes desarrollos en el campo de la Teoría de la Información Cuántica y la Computación Cuántica, que prometen un abanico de aplicaciones tecnológicas revolucionarias, y abren al mismo tiempo la puerta a novedosos interrogantes en la física y en las ciencias de la computación (así como en otras disciplinas). En este contexto, el estudio y debate en torno a los fundamentos de la Teoría de la Información puede ser de gran ayuda para entender los problemas y los desafíos que plantean los posibles desarrollos tecnológicos basados en la teoría cuántica.
  • 26.  IZAMORAR. Clasificación de datos, [en línea]. junio 2015, enero 2018, [27 de enero del 2019]. Disponible en la web: https://izamorar.com/clasificacion- de-datos/.  C. López García y M. Fernández Vega. "Teoría de la Información y Codificación". Andavira Editora. ISBN 978 84 8408 732 8.  Silva, R. (2009). Sistema de Información. [Documento en Línea] Disponible: http:://www.monografías.com [Consulta (Mes) del (Año)].