Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

[5Rocks] 게임데이터 분석 세미나

  • Soyez le premier à commenter

[5Rocks] 게임데이터 분석 세미나

  1. 1. 게임 데이터 분석 5Rocks 서하연 이사/Consulting 본부
  2. 2. Intro
  3. 3. Numbers * Conversion Rate... 플레이 전환율, PU? * Session Time은 평균 5분 내외 * 모바일 Stickiness는 웹 대비 2배 정도 * 아이폰과 앆드로이트폰 User의 유료 결제 성향은 5:1 ~ 6:1
  4. 4. 가격 핛인 이벤트 20% 핛인 이벤트 1000원에 100골드 아이템을 800원으로 핛인 ARPU 떨어짐 왜??
  5. 5. 사라지는 기회들 80% 15% Target Customer Install Loading/Tutorial Retention PU
  6. 6. 데이터 확보
  7. 7. 데이터의 종류 Activity, 40% Character, 20% 캐릭터 선호도, 레벨별 성장 속도, 구간별 Play 패턴 Play 소요시간, 승패, 점수, 획득/소비 게임머니 친구수, invite 수, Life 요청 수 아이템 구매 현황, 선호 아이템 Promotion/Event, 10% Social, 10% Item, 20%
  8. 8. 데이터의 형태 Metric vs. Game Log 게임 내 상황 변화의 시점과 원인을 파악게임 전체 현황을 하나의 숫자로 파악 확보용이성쉬움 어려움 데이터 양적음 많음 해상도낮음 높음
  9. 9. 데이터의 활용 목적 Balancing Marketing Monetization Data는 User와의 커뮤니케이션 수단 Play Payment Invitation/Click 모듞 커뮤니케이션은 기획 의도에서 시작핚다!
  10. 10. 데이터의 원천 게임 데이터 vs. 외부 데이터 Customer Data 장르 정보 Industry 정보 (성별, 연령, 보유친구수 등)
  11. 11. 데이터 분석
  12. 12. 데이터 분석 Context
  13. 13. Context 파악-1 DAU = 24,182 어떤 상태인가?
  14. 14. w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10 w11 w12 w13 w14 DAU = 24,182 Growth Rate WoW=1.2%, MoM=(-4.2%) Context 파악-1
  15. 15. 과거 Data와 비교 (그래프 출처: 5Rocks – www.5rocks.io )
  16. 16. Context 파악-2 d/L : Bounce rate AU : Stickiness ARPU : ARPPU, BUR ST : VF Pairing • ST(Session Time) • VF (Visit Frequency)
  17. 17. Paring 예시 (그래프 출처: 5Rocks – www.5rocks.io )
  18. 18. Context 파악-3 (자료 출처: Kongregate) Revisit 비율과 ARPU는 모호핚 관계 Retention만 성공하면 ARPU가 높아질까? ARPU
  19. 19. 충성 고객 비율과 ARPU는 상관관계 Context 파악-3 ARPU (자료 출처: Kongregate)
  20. 20. 데이터 분석 Context Speed
  21. 21. 탐색의 Speed 1단계: 기본 지표 활용 2단계: DE Tool 사용 Volume Profit Activeness  d/L, AU  Stickiness Bounce Rate  ARPU/ARPPU  PU/PUR/CVR  Purchase Frequency  Session Time  캐릭터 성장율/활동성  Event Response Rate Data Exploration Game Log mgmt. Cohort Analysis 분석 주기
  22. 22. 운영의 Speed 데이터 분석 Target 선정 캠페인 설계/세팅 캠페인 실행 몇 일? Skip
  23. 23. 마치면서…
  24. 24. “데이터는 음식과 같아요. 전에는 항상 영양실조에 시달려 왔지만, 지금은 영양과잉으로 고생하는 사람들이 많잖아요? 마찬가지로 전에는 데이터가 항상 부족했지만, 이제는 데이터 과잉이 문제예요.” - Hal Varian, Google 수석 경제학자
  25. 25. Thank You www.5rocks.io hy@5rocks.io

×