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XEOS Imagerie est un leader
Nord-Américain en imagerie aérienne
numérique à haute résolution
pour des fins de gestion d’infrastructures
et de territoires
Solutions clé en main
Q  Imagerie aérienne numérique
Q  Cartographie
Q  Données d’élévation

Investissements majeurs en R&D
Plus de vingt ans d’expérience
Quelques	
  exemples	
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Q 

Génie conseil

Q 

Lignes de transmission
électrique

Q 

Digues et barrages

Q 

Pipelines

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Foresterie

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Mines

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Routes

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Q 

Régions urbaines
Produits	
  
Q  Photographie aérienne numérique

(formats moyen et large)
Q 

Images individuelles

Q 

Orthomosaïques

Q  Données d’élévation
Q 

LiDAR

Q 

Modèles stéréo-photogrammétriques

Q 

Nuages de points photogrammétriques
Photographie	
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  numérique	
  
Q  Caméras métriques
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Grand Format
Q 
Q 

Q 

92 à 260 méga pixels
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Format moyen
Q 

40 méga pixels

Q 

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partout en Amérique du nord
Photographie	
  aérienne	
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Photographie	
  aérienne	
  numérique	
  
Q  Orthomosaïques
Q 

Clarté exceptionnelle et sans cassure

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Résolution jusqu’à 3 cm par pixel

Q 

Précision rencontrant les standards d’ingénierie

Q 

Avec ou sans points de contrôle
Données	
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Q  Photo interprétation à partir de paires stéréo-photogrammétriques
Q  Processus manuel
Q  Outil idéal pour :
Q 

Les secteurs où il y a peu de végétation

Q 

Les projets demandant une faible densité de points
Données	
  d’éléva5on:	
  LiDAR	
  
Q  LiDAR aéroporté :
Q  Précision accrue (jusqu’à 5 cm en élévation)
Q  Bonne pénétration dans la végétation dense
Q  N’inclut pas l’imagerie
Q  Coût élevé
Q  Outil idéal pour :
Q 

Les secteurs forestiers denses et les secteurs urbains

Q 

Précision accrue pour projet d’ingénierie
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Q Nuages de points photogrammétriques :
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photographie aérienne métrique, EXISTANTE ou NOUVELLE

Q  Résultats:
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Un MNS (DSM) : la surface en .LAS
Q 
Q 

Q 

Un point (x, y, z) pour chaque pixel
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Précision en élévation obtenue grâce à des procédés photogrammétriques
reconnus : 100 % automatisé
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Q  Le nuage de points photogrammétriques est l’outil idéal

pour :
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numérique de terrain avec imagerie existante

Q  Pré-design:

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Q  Le nuage de points photogrammétriques est l’outil idéal

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Q  Le nuage de points photogrammétriques est l’outil idéal

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Q  Validation par photo interprète (PurView)
Q  Mesure de hauteur d’arbres à différents endroits dans les peuplements
Q  Correspondance dans 100 % des cas
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Stratification par classes de 1 mètre
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Nuages	
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Base de données avec statistiques par classes de 1 mètre
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Q  La technologie de nuages de points est un outil très avantageux pour
des applications spécifiques;
Q  Générés à partir de photographies aériennes nouvelles ou existantes
Q 
Q  Format LAS compatible avec tous
desLa technologie de nuages de points est un outil très avantageux pour
applications spécifiques;
Q  Générés à partir de photographies aériennes nouvelles ou existantes
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Les nuages de points photogrammétriques dans les domaines forestiers, miniers et de gestion des emprises

  • 1. Les  nuages  de  points  photogrammétriques:     Un  ou5l  essen5el  à  découvrir     Géoma5que  2013  
  • 2. XEOS  Imagerie  en  bref   XEOS Imagerie est un leader Nord-Américain en imagerie aérienne numérique à haute résolution pour des fins de gestion d’infrastructures et de territoires Solutions clé en main Q  Imagerie aérienne numérique Q  Cartographie Q  Données d’élévation Investissements majeurs en R&D Plus de vingt ans d’expérience
  • 3. Quelques  exemples  de  clients   Q  Génie conseil Q  Lignes de transmission électrique Q  Digues et barrages Q  Pipelines Q  Foresterie Q  Mines Q  Voies ferrées Q  Routes Q  Rivières Q  Régions urbaines
  • 4. Produits   Q  Photographie aérienne numérique (formats moyen et large) Q  Images individuelles Q  Orthomosaïques Q  Données d’élévation Q  LiDAR Q  Modèles stéréo-photogrammétriques Q  Nuages de points photogrammétriques
  • 5. Photographie  aérienne  numérique   Q  Caméras métriques Q  Grand Format Q  Q  Q  92 à 260 méga pixels RGB & IR Format moyen Q  40 méga pixels Q  RGB Q  Caméras et avions permettant une couverture complète partout en Amérique du nord
  • 7.
  • 8. Photographie  aérienne  numérique   Q  Orthomosaïques Q  Clarté exceptionnelle et sans cassure Q  Résolution jusqu’à 3 cm par pixel Q  Précision rencontrant les standards d’ingénierie Q  Avec ou sans points de contrôle
  • 9.
  • 10. Données  d’éléva5on:  photo  interpréta5on   Q  Photo interprétation à partir de paires stéréo-photogrammétriques Q  Processus manuel Q  Outil idéal pour : Q  Les secteurs où il y a peu de végétation Q  Les projets demandant une faible densité de points
  • 11. Données  d’éléva5on:  LiDAR   Q  LiDAR aéroporté : Q  Précision accrue (jusqu’à 5 cm en élévation) Q  Bonne pénétration dans la végétation dense Q  N’inclut pas l’imagerie Q  Coût élevé Q  Outil idéal pour : Q  Les secteurs forestiers denses et les secteurs urbains Q  Précision accrue pour projet d’ingénierie
  • 12. Nuages  de  points  photogrammétriques   Q Nuages de points photogrammétriques : Q  Intrant: Q  photographie aérienne métrique, EXISTANTE ou NOUVELLE Q  Résultats: Q  Un MNS (DSM) : la surface en .LAS Q  Q  Q  Un point (x, y, z) pour chaque pixel Vraie couleur (RGB) associée à chaque point Un MNT (DTM): le sol à nu en .LAS Q  Précision en élévation obtenue grâce à des procédés photogrammétriques reconnus : 100 % automatisé
  • 13. Nuages  de  points  photogrammétriques  
  • 14. Nuages  de  points  photogrammétriques   Q  Le nuage de points photogrammétriques est l’outil idéal pour : Q  Modèle numérique de terrain avec imagerie existante Q  Pré-design: ingénierie, minier, pipeline, route
  • 15. Nuages  de  points  photogrammétriques   Q  Le nuage de points photogrammétriques est l’outil idéal pour : Q  Détection électrique de la végétation dans les emprises de lignes de transmission
  • 16. Nuages  de  points  photogrammétriques   Analyse de dégagement dans les lignes de transmission électrique :
  • 17. Nuages  de  points  photogrammétriques   Détection et modélisation des conducteurs : Q  Reconstruction des conducteurs basée sur les points détectés Q  Localisation des points d’attache
  • 18. Nuages  de  points  photogrammétriques   Exemples de végétation potentiellement dangereuse 8.1
  • 19. Nuages  de  points  photogrammétriques   Q  Le nuage de points photogrammétriques est l’outil idéal pour : Q Applications forestières
  • 20. Nuages  de  points  photogrammétriques   MNS (nuage de points) – MNT = hauteur des arbres
  • 21. Nuages  de  points  photogrammétriques   Q  Validation par photo interprète (PurView) Q  Mesure de hauteur d’arbres à différents endroits dans les peuplements Q  Correspondance dans 100 % des cas
  • 22. Nuages  de  points  photogrammétriques   Stratification par classes de 1 mètre The image cannot be displayed. Your computer may not have enough memory to open the image, or the image may have been corrupted. Restart your computer, and then open the file again. If the red x still appears, you may have to delete the image and then insert it again.
  • 23. Nuages  de  points  photogrammétriques   Base de données avec statistiques par classes de 1 mètre
  • 24. Conclusion   Q  La technologie de nuages de points est un outil très avantageux pour des applications spécifiques; Q  Générés à partir de photographies aériennes nouvelles ou existantes Q  Q  Format LAS compatible avec tous desLa technologie de nuages de points est un outil très avantageux pour applications spécifiques; Q  Générés à partir de photographies aériennes nouvelles ou existantes Q  les SIG, DAO et visionneur LiDAR Q  Densité de points jusqu’à 100 points par mètre carré