Data Driven Testing : Combinez Analytics et A/B test pour maximiser vos conversions

1. Digital Intelligence Solutions

3. Digital Intelligence SolutionsDigital Intelligence Solutions DIAGNOSTIC DATA DRIVEN TESTING

4. Digital Intelligence Solutions 70% des A/B Tests produisent un résultat neutre ou négatif

5. Digital Intelligence Solutions CATEGORY WORDING BUTTON COLOR LANDING PAGE 74% des tests portent sur des éléments graphiques génériques

7. Digital Intelligence SolutionsDigital Intelligence Solutions MÉTHODOLOGIE DATA DRIVEN TESTING

8. Digital Intelligence Solutions DE L’IDÉE À LA PLANIFICATION 1 Identifier 4 Analyser 3 Tester 2 Prioriser AT Internet AB Tasty AT Internet

9. Digital Intelligence Solutions IDENTIFIER #1 APPROCHE COMPETITIVE INTELLIGENCE QUANTIFICATION Evaluation de certaines marges de progression IDENTIFICATION Identifier les best practices réplicables et pertinentes

10. Digital Intelligence Solutions IDENTIFIER #2 CIBLAGE ET ACCELERATION DE GAIN CORRECTIF Détection des principaux points de déperdition de traffic et d’inefficience sur le site AMELIORATIF Identification de leviers d’optimisation notamment par une approche segmentée

11. Digital Intelligence Solutions PRIORISER QUANTIFICATION ET PRIORISATION Identification des points de testing prioritaires et quantification des gains potentiels associés Facilité d’implémentation selon vos contraintes techniques ou stratégiques Matrice de priorisation des tests selon le rapport gain potentiel / complexité et du contexte spécifiques Agilité : mélanger les équipes afin d’avoir une vue exhaustive pour la construction de la matrice Points de testing Click to Call dans formulaire d’acquisition Mise en avant d’offres promotionnelles Modification de la couleur du bouton Ajustement étape 2 du tunnel de conversion Implémentation 4 3 1 2 Business 4 3 1 4

12. Digital Intelligence Solutions CARTOGRAPHIE DES DÉPERDITIONS D’AUDIENCE EXEMPLE DE DIAGNOSTIC AUDIT Un taux de sortie constaté de 80%. SCÉNARII Quantification et priorisation des cas de test 1 2 3 OBJECTIF Le simulateur est un fort levier d’acquisition de traffic

13. Digital Intelligence Solutions AUGMENTER LA CONVERSION EXEMPLE D'OPPORTUNITÉ AUDIT Nombre de pages vues dans le catalogue intéractif important mais pas de conversion SCÉNARII Quantification et priorisation des cas de test 1 2 3 OBJECTIF La mise en panier des produits et la conversion EXPOSITION AUX CONTENUS VISITES

14. Digital Intelligence Solutions ANALYSER VISIBILITÉ DANS SON ENSEMBLE NOUVEAUX POTENTIELS Identification de leviers d’optimisation notamment par une approche segmentée SÉCURISATION DES RÉSULTATS Répercussion des gains obtenus sur l’ensemble de la chaine

15. Digital Intelligence Solutions SYNTHESE 1 Identifier 4 Analyser 3 Tester 2 Prioriser AT Internet AB Tasty AT Internet

17. Digital Intelligence SolutionsDigital Intelligence Solutions CAS CLIENTS DATA DRIVEN TESTING

18. Digital Intelligence Solutions GAIN SUBSTANTIEL TRAITEMENT DES POINTS DE SOUFFRANCE Formulaire d’inscription OBJECTIF Recrutement de personnels sur tous les métiers disponibles CONSTATS Malgré de forts investissements marketing et de nombreuses visites, un taux de rebond important et peu de candidatures ACCUEIL ANALYSE Deux points de souffrances identifiés : - Formulaire de souscription non lisible - Fiche métier sur la landing page non adaptée RÉSULTAT Augmentation de 32% des conversions

19. Digital Intelligence Solutions CREUSER LES INSIGHTS TESTER ET COMPARER OBJECTIF Ajuster le design des pages clé pour améliorer le taux de conversion SOLUTIONS Test de 3 versions de pages produit (affichage aléatoire) avec : Version historique / Version cible / Version de transition Ajouts au panier en hausse et +5% sur le chiffre d’affaires global du mois RÉSULTAT ANALYSE +13,8% sur les nouveaux clients +2,6% sur les anciens clients

20. Digital Intelligence Solutions WWW.ATINTERNET.COM LET’S TALK DATA! jonathan.strauss-kahn@atinternet.com Jonathan Strauss-Kahn

21. Spice up your conversions

22. Combinez analytics et A/B tests pour maximiser vos conversions

23. Validez vos idées d’optimisation avec une approche Test & Learn Engagez votre audience grâce au marketing prédictif A/B testing & MVT Engagement Analysez les impacts de vos tests et concluez avant d’agir Personnalisation … dans une expérience multi-devices Une plateforme all-in-one dédiée à la conversion

24. Comment élaborer sa stratégie de testing

25. Modèle LIFT

26. LIFT : pertinence Après Avant +5% de transactions Ajout d’un bloc « Meilleures Ventes/ Nouveautés » sur la Homepage pour les nouveaux visiteurs -2% de taux de rebond +10% de revisites

27. Ajout de la description de l’ouvrage sur la page produit Après Avant +17% de clics « descriptif » LIFT : clarté

28. LIFT : anxiété Ajout d’une image animée pour illustrer et mettre en avant les avis clients sur les pages du tunnel pour rassurer les internautes. +2% de transactions

29. LIFT : distraction Avant +3,6% de conversions Simplification de la page pour éviter les points de fuite Après

30. LIFT : urgence x 2 conversions Compte à rebours dynamique

31. LES OBJECTIFS Test d’optimisation « MAIF_produit_VAM_amorce » Période du 19/12/2016 au 16/05/2017 Augmenter le flux en entrée de devis VAM (étape1 : véhicule) Direction Marketing - Digital Factory - Pôle Digital Analyse LES VERSIONS LE CIBLAGE ▪ Version de test 1 : amorce de devis directement déployée ▪ Version de test 2 : lien vers l’étape « Avant de commencer » (étape 0) du devis VAM LA REALISATION ▪ Périmètre : page produit VAM ▪ Public : tous les visiteurs (hors interne MAIF), tous devices Sur la page produit VAM, l’amorce de devis apparaît au clic sur l’expand. L’idée de ce test est de challenger ce système. VERSION B (33% du flux) VERSION C (33% du flux) VERSION A (ORIGINAL) (33% du flux) VSVS Améliorer les conversions du devis VAM (étape 4 : choix garanties) Lien vers « Avant de commencer » (étape 0) Bloc « amorce devis » ouvert Bloc « amorce devis » fermé

32. LES OBJECTIFS Observer les clics sur le CTA « Souscrire en ligne » VS « Faire un devis » Direction Marketing - Digital Factory - Pôle Digital Analyse Mesurer les volumes de devis MRH Jeunes LES VERSIONS LE CIBLAGE ▪ Version originale : Wording « Souscrire en ligne » ▪ Version de test : Wording « Faire un devis » LA REALISATION ▪ Périmètre : Simulateurs MRH ▪ Public : tous les visiteurs (hors MAIF), tous leviers, tous devices Modification du wording sur le CTA de poursuite du parcours fullweb (après affichage du tarif) Nous observons depuis AT Internet que suite à la simulation MRH Jeunes, le taux de demande de devis est anormalement faible Le wording « Souscrire en ligne » semble engageant sachant que l’internaute doit au préalable passé par la case « Devis » avant une possible « Souscription en ligne » LE CONTEXTE VERSION ORIGINALE VERSION TESTEE VS Test d’optimisation « MAIF Simulateur MRH Jeunes » Période du 05/07 au 10/07/2016

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