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アトリビューション分析を用いた
ネットワーク広告の効果的運用方法

  ~ DSP の運用方法とアトリビューションの
         分析方法お教えします~

2012 年 8 月 23 日(木) 14 : 00 ~ 16 : 30
                                アウンコンサルティング株式会社

ヤフー株式会社 契約代理店   グーグル株式会社 正規代理
                                              1
【第一部】
ネットワーク広告の設計から分析まで



            アウンコンサルティング株式会社
                 SAKI KIMURA/ 木村紗希




                                     2
【一部】 目次



第 1 章:ネットワーク広告とは

第 2 章:ネットワーク広告配信における設
計方法

第 3 章:効果・貢献度の分析・考え方

【参考】 事例紹介

                         3
第 1 章:ネットワーク広告とは



               4
アドネットワークとは
アドネットワークとは

アドネットワークとは…
各メディアが保有している広告枠へ広告を一括出稿
する広告商品
                女性系サイト

ビジネス系サイト                      金融系サイト
                 広告
          広告             広告
               ネットワーク
                運営会社
          広告             広告
                 広告
 旅行系サイト                       音楽系サイト


               人材系サイト
                                       5
ネットワーク広告を取り巻く環境
ネットワーク広告を取り巻く環境

 第三者配信       DSP         SSP
プラットフォ
   ーム




        提携         入札          配信


  代表例              代表例

                    入札


                                    6
ネットワーク広告を取り巻く環境
 DSP ・第三者配信とは

第三者配信
 「ディスプレイ広告配信の一元管理システム」
 アドネットワークのシステムではない、第三者のプラットフォーム
 ( DSP )を介して広告を配信する仕組み。


DSP ( Demand Side Platform )

 予算管理、入稿管理、掲載面の管理、最適な広告枠の選定など、需要側
 (広告主側)の広告効果の最大化を支援するツールのこと



SSP ( Supply Side Platform )

 複数のアドネットワーク、アフィリエイトなどから最も収益性の高い広
 告をサイトごと、訪問者ごとに選定して配信する仕組み。

                                    7
想定ターゲット別広告手法・マッチ度
想定ターゲット別広告手法・マッチ度


 最も幅広いターゲット層にアプローチ可能な方法は、ネットワーク広告


想定ターゲット・各広告手法相関図

                           ネ   ネ
                     検     ッ   ッ
高                    索     ト   ト
                                   ィネ
          既存         (     ワ       ンッ
                               ワ   グト




                     PPC
          顧客
                           ー   ー
                           ク       )ワ
                               ク    ー
                     ・     広   広
    需    新規顧客        自     告   告
                                    ク
                     然     (        広
    要                          (
        顕在ニーズ層       検     ノ   タ
                                    告
    度                索              (
        (導入検討)             ン   ー
                     )     タ        リ
        顕在ニーズ層             ー   ゲ    タ
                               テ
        (興味関心)
                                    ー
                           ゲ   ィ
                           テ        ゲ
                               ン    テ
        潜在ニーズ層             ィ   グ
低                          ン   )
                           グ
        ターゲット全体            )
                                        8
各広告手法の相関図
各広告手法の相関図

               ソーシャルメディア




アドネットワ     検索エンジン             貴社サイト   サンクスペー
  ーク                                    ジ


      ネットワーク         SEM
        広告        【 SEO/P4P
      【間接効果】          】



           ネットワーク広
              告
ネットワーク広告    【直接効果】
【リターゲティン
   グ】



                                           9
主要 DSP プレーヤーの比較
 主要 DSP プレーヤーの比較

               Performance.FOX          MarketOneRTB          MicroAd BLADE       FreakOut
 サービス名



 運営会社      FOXインターナショナル・ ンネルズ
                        チャ              DAC/ PlatformOne        マイ アド
                                                                  クロ              フリークアウト

サービス展開
 の性質                DSP                      DSP                  DSP               DSP

 入札可能
  SSP

 月間入札
 可能在庫             300億imp                 250億imp           不明(100億imp想定)           不明

 月間UB数              不明                     2.5億UB           不明(6000万UB超想定)          不明

 入札方式             CPC・
                     CPM                  CPC・CPM                 CPM               CPM

                                                             媒体指定、 オーディ エンス拡張、
            キーワード チ、
                 マッ キーワード 拡
  対応                        媒体指定、カテゴリ オーディ
                                     、    エン オーディエンス、 ークエンシー フリ
                                                     フリ        ークエンシー、 ンテンツマッ
                                                                       コ
ターゲティング    張、オーディエンス拡張、 ーク
                        フリ
                             ス、 ークエンシー 
                               フリ       など          など               チ
                エンシー など
                                                                    など

リターゲティング
   有無                有                        有                    有                 有



  対応
           imp、Click、CTC、   VTC、 ーク imp、
                                フリ      Click、CTC、VTC、 ーク
                                                      フリ
レポート項目          エンシー、     時間帯、       エンシー、   曜日時間帯、   地域、     imp、Click、CTC   imp、Click、CTC、VTC
              GoogleAnalyticsと の連結          OS・ブラウザ



                                                                                              10
主要 DSP プレーヤーの比較
第一章 まとめ



①  リーチ拡大には、ネットワーク広告


②  目的に合せて、 DSP を使い分ける




                        11
第 2 章:ネットワーク広告配信における
                設計方法



                   12
予算の考え方 > 予算規模

  PPC
  PPC    ネットワーク広
         ネットワーク広
            告
            告

                PPC 予算の 30% ~
                50% の予算規模でス
                タート




                                13
予算の考え方 > 運用における予算配分
 1ヶ月目      2 ヶ月目     3 ヶ月目



ノンターゲティ
ノンターゲティ   ターゲティング
          ターゲティング
   ング
   ング

                              削
             ターゲティング          減
             ターゲティング
                外
                外



                    リターゲティン
                    リターゲティン
                       グ
                       グ
                              14
ターゲティングの考え方
「接触するメディア・デバイスの増加」・「流通する情報の増加」によっ
て、生活者は自分にとって必要な情報を必要なデバイスで取得するように
なっている。
                      
                    テレビ
                             
         PC メディア           モバイル




                                   
                                   
        雑誌         ターゲット          新聞




           
          店舗                 
                            SNS
         交通広告
                      
                    ラジオ




   「どこに出すか」から「いかに拡げる
   か」へ             15
ターゲティング方法


1.  地域( IP)   5.  リターゲティング


2.  言語        6.  キーワードターゲティング


3.  年齢・性別     7.  フリークエンシ―


4.  時間帯       8.  オーディエンス拡張



   ターゲティング方法は様々。
   最適な配信方法は、リーチとターゲティングの
   組合せ
                                 16
ネットワーク広告配信におけるよくある失敗例 その 1

「配信対象を限定し、集中配信」

   うちの商品に関連する        獲得はあるが、数が少ない
   媒体だけに絞って広告       インパクトがいまいち・・・
    を配信しよう。。
                          ⇒ 配信停止

なぜなら。。。



     ?          ●  潜在層にリーチできない
                ●  非効率な集中配信


                                    17
ネットワーク広告配信におけるよくある失敗例 その 2

「短期間のみの出稿」
   試しに短期間で出           思った効果が出なかった。
   稿して、効果を見
    てから考えよ              失敗だった。
     う。。。
                              ⇒ 配信停止


本当に失敗ですか?
             ●   3 ヶ月以上の配信で最適化
     1 ヶ月目
             ⇒短期間で結論付ける事は出来
        2 ヶ月目ない!


              3 ヶ月目

                                     18
ネットワーク広告配信における失敗しない方法

             配信規模・予算    配信最適化



              最適な配信方法は…
              ① リーチ
              ②ターゲティング
              3 ヶ月かけて最適化

           出稿期間
           ミニマム 3 ヶ月間は必要!

                                19
クリエイティブ作成

良いクリエイティブとは・・・

●  見やすい色
●  重要なメッセージ・行動を促すフレーズを盛り込む
●  さまざまなパターンで広告コンテンツを試す



ネットワーク広告におけるクリエイティブでは・・・
第一に、「いかに見せるか」。第二に、「いかにクリックさ
せるか」。



                             20
クリエイティブ作成

さらにリーチの最大化を図るには・・・
        全体の 80%             伸び幅が大きい




      ※ 出典: Google 「サイト運営者のディスプレイ広告ビジネスにおけるトレンド」


複数のサイズを展開することで、配信先増加(=リ
ーチの拡大)につながる
                                             21
ターゲットに応じたクリエイティブ展開

さらに効果の最大化を図るには・・・

接触するターゲットによって、見せるメッセージを分ける

   初めて接触する人         来訪経験のある人




      詳しくはコチラ ⇒        詳しくはコチラ ⇒




     ホテル予約に●●の         以前見たハワイ旅行。
     サイトがあるのか         ここで予約しようかな。


                                   22
主要 DSP プレーヤーの比較
第二章 まとめ



①  予算と期間の確保


②  最適なクリエイティブ展開




                  23
第 3 章:効果・貢献度の
       分析・考え方



            24
アトビューション分析

 アトリビューション分析とは
 コンバージョンに至ったアクションそれぞれの貢献度を分析
 すること




アトリビューションマネジメントとは

  貢献度に応じて予算配分・施策の組み換えを行うこと


※ アトリビューション (attribution)
 Attribute (おかげと考える/~に起因する)を語源とした用語


                                      25
アトビューション分析 > イメージ


                  ② ラストパスを出した人



                                 GOOAL
                                   !
                    PASS!

      PASS!




                            ③ ゴールを決めた人
      ① ファーストパス
      を出した人



                                         26
アトビューション分析 > イメージ

例えば、、
ある広告がクリックされて自社の商品が買われた場合・・・
第 1 アクション      第 2 アクション    最終アクション

初めて自社サイト        検索結果画面から       コンバージョン
    へ         自社サイトへ来訪させた   ( 商品を購入 ) させた
  来訪させた
      バナー      リスティング広告     リスティング広告
         広告
   WEB



   自社            自社          自社     購入
  サイト            サイト         サイト    完了


  アトリビューション分析対象             これまでの分析対象
                                         27
アトビューション分析 > 分析方法

ラストクリック分析

コンバージョンにいたった最後のクリックだけを評価する方法


クリックスルー分析

直接コンバージョンの前に、実際にクリックした広告は、貢献度分析に
含める分析方法



ビュースルー分析

広告を実際に見た人も貢献度に含める分析方法



            今後の分析では重要!!
                                   28
広告接触回数とコンバージョンの関係性




         ※ 出典:ビデオリサーチ・ NTT レゾナント・マイクロソフト・ヤフー 4 社共同調査
                  「インターネット広告におけるブランディング効果 3 つの法則」

    ●  広告接触回数は最低 12 回以上
    ●  何度も広告を見せることが重要
                                                 29
広告接触回数とコンバージョンの関係性

                アドネットワーク 接触回数別 コンバージョン構成
広告接触回数別 コンバージョン構成




コンバージョンまでの広告接触     ※ 出典:朝日広告社「アトリビューション評価」




    商品理解・興味関心意向の向上・コンバージョン発生に
    は、ユーザーへの複数接触(ビュー)が必要不可欠
                                       30
ネットワーク広告における貢献度
評価
ネットワーク広告における評価方法は・・・

間接コンバージョン CPA

コスト ÷ 間接クリックスルーコンバージョン


ビュースルー CPA

コスト ÷ ビュースルーコンバージョン

    ●  間接コンバージョン CPA とビュースルー CPA で評価

    ●  直接コンバージョン CPA は評価対象外

                                       31
ネットワーク広告における貢献度
 評価
例えば・・・
                  間接クリ ク
                      ッ               ビュースルー         間接クリ クスルー
                                                         ッ                 ビュースルー         直接
 媒体                                                                                                 CPA
                  コンバージョン             コンバージョン           CPA                  CPA        コンバージョン
     A                     200                 300               1,000         667           50      4,000
     B                     100               1,100               6,000         545          100      6,000
     C                     200                 250               2,500        2,000          50     10,000
     D                     275                 825               8,000        2,667         150     14,667




      3,000
                                                                            効率的なビュースルーコンバージ
                                                           媒体D
      2,500                                                                ョン増加
 ビ
ュー




      2,000                    媒体C

 ス                                                                          ⇒ 媒体 A ・ B の予算増額
 ル  1,500
ー




 C
 P  1,000
 A
                      媒体A
          500                                  媒体B


           0
                 0    2,000     4,000    6,000     8,000    10,000
                                                                                                          32
ネットワーク広告における貢献度
 評価
例えば・・・
                  間接クリ ク
                      ッ               ビュースルー         間接クリ クスルー
                                                         ッ                 ビュースルー         直接
 媒体                                                                                                 CPA
                  コンバージョン             コンバージョン           CPA                  CPA        コンバージョン
     A                     200                 300               1,000         667           50      4,000
     B                     100               1,100               6,000         545          100      6,000
     C                     200                 250               2,500        2,000          50     10,000
     D                     275                 825               8,000        2,667         150     14,667




      3,000


      2,500
                                                           媒体D             効率化最優先
 ビ
ュー




      2,000                    媒体C

 ス
 ル  1,500
                                                                           ⇒ 媒体 D の予算削減・ A の予算増
                                                                           額
ー




 C
 P  1,000
 A
                      媒体A
          500                                  媒体B


           0
                 0    2,000     4,000    6,000     8,000    10,000
                                                                                                          33
ネットワーク広告 評価事例

      ●  サイト特性             :結婚式場情報サイト
      ●  コンバージョン指標     :予約
      ●  コンバージョン前のクリック数    :平均 7 クリック
      ●  コンバージョン前の表示回数 :平均 15 インプレッション

       目標ビュースルー CPA を全体の直接 CVCPA の 20% と設定

                                                                                                          直接CVCPA
                                                                   ビュースルー     ビュースルー        直接CV
                                                             月                                               対
                                                                   コンバージョン      CPA          CPA
                                                                                                         ビュースルーCPA
                                                            1ヶ月          20      57,000     109,000          52%
                                                            2ヶ月         105      19,000       84,000         23%
                                                            3ヶ月         130      16,000       64,000         25%
                                                            4ヶ月         120      12,700       57,000         22%
                                                            5ヶ月         135      11,000       61,000         18%
                                                            6ヶ月         125        9,800      65,000         15%
                                                            7ヶ月         180        6,700      54,000         12%
                                                            8ヶ月         120        9,900      49,000         20%
                                                    月

                                                    月
  月

        月

              月

                    月

                          月

                                月

                                      月

                                            月

                                                    月
1ヶ




                  4ヶ

                        5ヶ




                                    7ヶ

                                          8ヶ




                                                   ヶ

                                                   ヶ
      2ヶ

            3ヶ




                              6ヶ




                                                 9ヶ




                                                            9ヶ月         140        8,600      51,000         17%
                                                10

                                                11




                                                            10ヶ月        165        7,300      42,000         17%
              ビュースルーコンバージョン                     ビュースルーCPA   11ヶ月        170        7,200      40,000         18%

                                                                                                              34
ネットワーク広告 評価事例


 ●  業界            :不動産
 ●  コンバージョン前のクリック数   :平均 2 クリック
 ●  コンバージョン前の表示回数 :平均 9 インプレッション


       目標ビュースルー CPA を直接 CVCPA の 10% と設定

                                                                                       直接CVCPA
                                                  ビュースルー     ビュースルー       直接CV
                                            月                                             対
                                                  コンバージョン      CPA         CPA
                                                                                      ビュースルーCPA
                                           1ヶ月目         85       1,400      5,800         24%

                                           2ヶ月目         80        250       8,500            3%

                                           3ヶ月目         40        600       8,700            7%

                                           4ヶ月目         30        680       7,500            9%

                                           5ヶ月目         30        600       9,800            6%

                                           6ヶ月目        115       1,020      9,500         11%
1ヶ月目   2ヶ月目   3ヶ月目   4ヶ月目   5ヶ月目    6ヶ月目

        ビュースルーコンバージョン   ビュースルーCPA

                                                                                          35
主要 DSP プレーヤーの比較
第三章 まとめ


①  アトリビューション分析の実施
  ⇒クリックスルー分析とビュースルー分析が重要




②  間接コンバージョン CPA とビュースルー
   CPA で評価


③   CPA 許容レベルは KPI ・商材によって様々


                               36
【参考】事例紹介



       37
事例紹介 ①  > 教育業界

●  特徴
・業界:教育
・目標:見学予約・資料請求
・ 1 月後半~ 4 月前半にかけて獲得繁忙期

●  課題点
・ PPC 運用での獲得増加に上限
・獲得シェアの高いキーワードのクリック単価が高い
・競合に比べてブラント認知力に課題

                           38
事例紹介 ①  > 教育業界

●  配信設計

・予算: 100 万円 ( PPC 月間 400 万円)
・出稿期間: 6 ヶ月
1 ヶ月目  年齢ターゲティングのみでリーチ拡大
2 ヶ月目  リターゲティング配信開始
2 ~ 3 ヶ月 ターゲティング設定追加・リターゲティング拡大



・クリエイティブ:ブランド認知を優先とした表現



                                  39
事例紹介 ①  > 教育業界  PPC への影響
万                             【ブランドワード 表示回数×獲得数
                                      】
14                                                                                120

12         ネットワーク広告配                                                              100
10             信
                                                                                  80
8
                                                                                  60
6
                                                                                  40
4

2                                                                                 20

0                                                                                 0
     6月    7月   8月   9月     10月   11月    12月        1月     2月      3月   4月   5月
                     表示回数     獲得数    多項式 ( 獲得数)      多項式 ( 表示回数)

                             【一般名詞A】獲得数×クリ ク率×獲得率
                                          ッ
50
45
           ネットワーク広告配                                                              9.00%
                                                                                  8.00%
40             信                                                                  7.00%
35
                                                                                  6.00%
30
                                                                                  5.00%
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                                                                                  4.00%
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                                                                                  3.00%
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10                                                                                2.00%

 5                                                                                1.00%
 0                                                                                0.00%
      6月   7月   8月   9月     10月     11月      12月    1月    2月       3月   4月   5月
                                  獲得数     クリ ク
                                            ッ 率    獲得率
                                                                                  40
事例紹介 ②  > 結婚式場情報

●  特徴
・サイト特性:結婚式場情報サイト
・目標:フェア・式場見学予約

●  課題点

・競合に比べてブラント認知力に課題
・ PPC のクリック単価が高い
・ユーザーの検討期間が長い
・とにかく CPA を抑えることが優先
                      41
事例紹介 ②  > 結婚式場情報

●  配信設計
・予算: 150 万円 ( PPC 月間 700 万円)
・出稿期間: 12 ヶ月
1 ヶ月目     媒体・カテゴリターゲティングでリーチ
2 ヶ月目    リターゲティング配信開始
4 ヶ月目以降 ターゲティング設定追加・リターゲティング拡大



・クリエイティブ
通常配信用    :ブランド認知を優先したクリエイティ
ブ
リターゲティング用 :フェア予約訴求
                                 42
事例紹介 ②  > 結婚式場情報

      ・ビュースルーコンバージョンの増加・ CPA 抑制
      ・サイト全体の直接コンバージョン CPA 低下

200                                                                                      120,000

180
                                                                                         100,000
160

140
                                                                                         80,000
120

100                                                                                      60,000

80
                                                                                         40,000
60

40
                                                                                         20,000
20

 0                                                                                      0
       1ヶ月   2ヶ月   3ヶ月   4ヶ月       5ヶ月       6ヶ月     7ヶ月    8ヶ月   9ヶ月     10ヶ月   11ヶ月

                    ビ ースルーコンバージン
                     ュ                   ビ ースルーCPA
                                          ュ           サイ 全体直接コ
                                                        ト     ンバージョンCPA
                                                                                             43
Facebook :
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Twitter:
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Global marketing Web site:
http://www.globalmarketingchannel.com/
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【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析

Editor's Notes

  1. 多種多様なジャンルの広告が Web サイト上へ広告を配信できるため、総体として高いリーチ率(接触率)の獲得が期待できる。
  2. 上位 3 種類の広告フォーマット(レクタングル(中)、ビッグバナー、スカイスクレイパー)が すべての配信済み広告インプレッションの 80% 近くを占めています。しかし残りのイ ンプレッションは、あまり一般的でないさまざまなサイズに分散しています。これま でに入稿された広告サイズは千種類を超えていますが、 2011 年に百万を超えるイ ンプレッションを記録したのはそのうち 300 種類のみでした。 注目したいのが、標準以外の広告サイズの躍進です。これらの多くは、 468x60 のバナーや 120x600 のスカイスクレイパーといった従来の広告サイズの代わりに 選ばれています。他にも興味深いのが、比較的大きな「プレミアム」フォーマットの躍 進です。広告主はこのフォーマットを、クリエイティブのデザインの自由度が高いキャ ンバスとしてとらえています。
  3. コンバージョンに至ったユーザーの行動軌跡を測定し、接触した施策それぞれに貢献度合いを割り当て、各施策の貢献度合いに応じた広告予算の最適配分を行う取り組み
  4. ゴール ( 得点 ) に最も貢献したのは③と考えられますが、①と②の選手がパスを出せたからこそ③が得点できたとも考えられるため、①と②もゴール ( 得点 ) に貢献したと考えられます。
  5. ● ラストクリック分析 コンバージョンにいたった最後のコンバージョンだけを評価する方法。媒体別にインプレッション数とクリック数と、コンバージョン数と媒体費と CPA を並べて、掲載期間内の媒体評価を行います。この場合、間接的な貢献度は媒体評価に加味されない。 ● クリックスルー分析 直接コンバージョンの前に、実際にクリックした広告は、貢献度分析に含める分析方法。コンバージョンに結びついた間接クリック効果を算出し、予算を再配分する方法。 ● ビュースルー分析 広告を実際に見た人も貢献度に含める分析方法。 広告の配信(ビューの発生)から追える第三者配信によって、この手法が実施可能。
  6. フリークエンシー 12 回に向けて商品認知・商品好意度が上昇 13 回以降でも広告メッセージ理解・商品興味関心などの意向は上昇