Coefficient de corrélation

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Coefficient de corrélation

  1. 1. Université Hassan II – Mohammedia Faculté des Lettres et des sciences humaines – MohammediaDépartement de Philosophie, Sociologie et Psychologie U.E. : Analyse statistique appliquée sous SPSS Niveau : 4ème semestre Enseignante : Souad AZIZI
  2. 2. LE COEFFICIENT DE CORRELATION Description de la relation entre X et Y
  3. 3. Cas de figure X et Y deux variables quantitatives 3
  4. 4. Objectifs de l’analyse Établir l’existence d’une relation entre X et Y dans l’échantillon. Mesurer l’intensité de cette relation. Généraliser cette relation à l’ensemble de la population (r + test de signification de la pente). 4
  5. 5. Application sous SPSS Matrice : Employés Problématique: Y a-t-il une relation entre le salaire et le niveau de scolarité? Hypothèse: Le niveau de scolarité influe sur le salaire. Plus le niveau de scolarité augmente, plus le salaire augmente. Et vice versa. Test sur 30% de l’échantillon. 5
  6. 6. Corrélations Niveau déducation Salaire (années) actuelNiveau déducation Corrélation de 1 ,690(**)(années) Pearson Sig. (bilatérale) . ,000 N 156 156Salaire actuel Corrélation de ,690(**) 1 Pearson Sig. (bilatérale) ,000 . 6
  7. 7. Lecture du résultat du test a. Corrélation de Pearson = r, le résultat du test. Valeur de r Signification r=1 Relation parfaite entre X et Y r > 0,8 Relation très forte 0,5 < r < 0,8 Relation forte 0,2 < r < 0,5 Relation d’intensité moyenne 0 < r < 0,2 Relation faible r=0 Relation nulle b. Sig. (bilatérale) = la valeur de p du test de la pente ou test T. Seuil de signification de p = 0,05. Il y a corrélation entre X et Y, si Sig < 0,05 7
  8. 8. Présentation desrésultats du test Tableau + commentaire
  9. 9. i. Eléments du tableau Le nombre d’individus (n = ). Le résultat du test de corrélation, Pearson corrélation (r). La valeur de p (p = probabilité de commettre l’erreur alpha). Un astérisque * si le résultat est significatif (p < 0,05 = *). 9
  10. 10. ii. Eléments du commentaireLe coefficient de corrélation, r = .La valeur de p du r, p = . 10
  11. 11. Tableau d’analyse Tableau : Relation entre la scolarité et le salaireVariables n= r Valeur de p p < 0,05 = *scolarité 156 0,690 0,000 *_________salaire 11
  12. 12. Commentaire du résultat L’analyse des données de cette recherchemontre qu’il existe bien une relation (forte)entre la durée de scolarité des employés et leursalaire (r = 0,690;p = 0,000). 12

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