SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  2
Télécharger pour lire hors ligne
SYMPOSIUM DE GENIE ELECTRIQUE (SGE 2016) : EF-EPF-MGE 2016, 7-9 JUIN 2016, GRENOBLE, FRANCE
Conception et Mise en Œuvre d’un Emulateur de
Chaînes de Conversion avec Lissage : Applications
aux Houlogénérateurs Directs
A. Darkawi*, T. Kovaltchouck**, H. Ben Ahmed***, B. Multon***
*Laboratoire IREENA, 37 Boulevard de l'université, 44622 Saint-Nazaire, France
**Univ. Grenoble Alpes, G2Elab (UMR CNRS 5269), F-38000 Grenoble, France
*** Laboratoire SATIE, ENS Rennes, Campus Ker Lann, 35170 Bruz, France
RESUMEŔ L’intégration au réseau de la production des
sources d’énergies marines renouvelables est une problématique
majeure : lissage de la production, respect de la contrainte de
qualité d’énergie, autant de travaux à mener afin d’accroître le
taux de pénétration de ces sources dans les réseaux électriques
futurs. Ainsi le développement des bancs de test s’avère
indispensable pour étudier et valider de tels travaux. Cet article
présente la modélisation et la conception d’un dispositif
permettant de valider des modèles énergétiques de la chaine
électrique et tester matériellement les lois de gestion du lissage.
Le système est composé de deux ponts triphasés dos-à-dos : un
pont contrôlant la génératrice et la récupération d’énergie et
l’autre pont injectant l’énergie au réseau, et d’un système de
gestion de stockage composé essentiellement d’un hacheur et
d’un banc de supercondensateurs, piloté selon une loi de gestion
donnée.
Mots-clés—Energie marine renouvelable, système de stockage
d’énergie électrique, onduleur réseau, gestion d’énergie, banc
d’essais, émulateur temps réel.
1. INTRODUCTION
Les houlogénérateurs directs sont caractérisés par le fait
que la puissance incidente de la houle est convertie
électriquement au rythme des vagues [1]. De ce fait, la
puissance électrique produite présente des fluctuations
importantes qui rendent délicate la problématique
d’intégration au réseau [2]. Une solution consiste à lisser cette
production avant l’injection au réseau de distribution tout en
respectant les contraintes imposées par les normes,
principalement de flicker. Le développement du banc de test et
d’émulation permettra de valider expérimentalement une
partie (modèle de pertes et comportement) des travaux
effectués au laboratoire SATIE portant sur le
dimensionnement sur cycle de vie et la gestion d’énergie de la
chaine de conversion électrique intégrant un lissage par
batterie de supercondensateurs.
2. DESCRIPTION ET MODELISATION DU SYSTEME
L’émulateur est composé de deux convertisseurs triphasés
dos à dos, un hacheur série est un banc de supercondensateurs,
le tout est piloté par un système DSPACE DS1103.
L’ensemble est dimensionné pour fonctionner à une
puissance de 1kW. La tension nominale du bus DC est de
120 V. Côté alternatif, les convertisseurs triphasés sont
alimentés par une tension réseau de 30Vrms et le courant
nominal est de 25 Arms. Le système de stockage est composé
essentiellement d’une batterie de supercondensateur (58 F Ŕ
110 V). Le convertisseur 1 (figure 1) fonctionne en redresseur
MLI et joue le rôle d’émulateur de la génératrice. Il est
commandé de façon à générer un profil de puissance active
P1(t) représentant celui du houlogénérateur. Le second pont,
quand à lui, est commandé de façon à réinjecter cette
puissance (aux pertes près) au réseau et éventuellement en
réglant la puissance réactive Q2. Enfin, le convertisseur
DC/DC se charge de la gestion du stockage destiné à lisser la
production.
Fig.1 Schéma de principe de la partie puissance de l’émulateur
Les deux convertisseurs sont réversibles et pourront être
amenés, selon les stratégies de récupération, à fonctionner
aussi bien en redresseur qu’en onduleur.
La modélisation et la stratégie de commande des deux
ponts triphasés sont détaillées dans [3]. Nous avons montré que
le contrôle des puissances active P et réactive Q se fait
respectivement et indépendamment par les courants id et iq
(composantes des courants dans le référentiel de Park).
3. EXPERIMENTATION
Le banc de test expérimental est celui présenté dans la
figure 3 où l’on peut identifier les convertisseurs triphasés, le
banc de supercondensateur, le système DSPACE et son PC de
commande ainsi que tout l’appareillage et la connectique
nécessaires au fonctionnement de la plate-forme.
3.1. Loi de gestion du stockage
La loi de gestion que nous souhaitons valider dans un
premier temps est une loi paramétrée (1). Elle dépend à la fois
de l’état d’énergie du système de stockage Esto(t) et de la
puissante produite par le houlogénérateur Pprod(t) [4]. Elle est
optimisée pour réduire les pertes électriques en respectant
strictement les contraintes de flicker.
      

 min
min
EtE
PtPtP sto
prodsto

 (1)
Où α est un coefficient qui varie entre 0 et 1, Psto(t) la consigne
de la puissance à stocker, Esto(t) est l’énergie stockée dans les
supercondensateurs, Emin représente l’état de stockage
minimum. τ est la constante de temps du stockage définie par :
   minmaxminmax PPEE   (2)
Les détails et les résultats expérimentaux sur cette loi de
gestion d’énergie seront présentés dans la version finale.
3.2. Modèle énergetique des pertes des semiconducteurs
Pour les pertes dans les semiconducteurs, on choisit le
modèle suivant ou fsw est la fréquence de découpage :
   uswertestot PffPufPP 21   (3)
Il est fondé sur la somme des pertes de conduction et de
commutation dans les semi-conducteurs et sera décrit dans la
version finale. Le modèle est ensuite identifié à travers la
fonction suivante représentée par 5 paramètres :
    22
uuswuuswcondtot PPfPPPPP 
Les paramètres α, β, γ, θ et η sont déterminés par la
méthode de séparation des pertes, en faisant varier la fréquence
de découpage fsw, et la puissance utile Pu. La figure 2 présente
un exemple de comparaison des pertes mesurées dans le
convertisseur réseau et celles obtenues par calcul en utilisant le
modèle identifié expérimentalement.
Fig.2 Pertes obtenues avec le modèle identifié et les pertes mesurées dans le
convertisseur réseau pour 2 fréquences différentes .
4. CONCLUSIONS
La mise en œuvre de cet émulateur a permis de tester des
lois de gestion pour le lissage de la production du
houlogénérateur direct SEAREV et de valider les modèles de
pertes des convertisseurs de puissance. Dans la version finale
de l’article seront présentés des résultats de gestion et de
lissage d’une production houlogénérée à échelle réduite
(puissance de l’ordre du kW). La mise en œuvre d’une telle
expérimentation nécessite une attention particulière car des
circulations de courants peuvent y avoir lieu et modifier le
comportement du système. Des détails sur les problèmes
rencontrés dans cette mise en parallèle seront donnés dans la
version finale.
5. REFERENCES
[1] J. Aubry, A. Babarit, H. Ben Ahmed, B. Multon, “La récupération de
l’énergie de la houle, partie 2 : systèmes de récupération et aspects
électriques”, Revue 3EI n°59, décembre 2009, pp.26-32.
[2] A. Blavette, Grid integration of wave energy and genericmodelling of
ocean devices for power system studies. PhD Thesis,University College
Cork. 2013.
[3] A. Darkawi, T. Kovaltchouk, H. Ben ahmed, B. Multon, S.
Hamonic,"Modelisation, commande et mise en oeuvre de deux ponts
triphases back-to-back avec controle des flux de puissanceet de la
tension du bus dc : application a l’emulation de la chaine de conversion
electrique des houlogenerateurs directs.La revue 3EI n°81, juillet 2015,
pp.60-70.
[4] T. Kovaltchouk, K. Audoux, S. Rouland, J. Aubry, H. Ben ahmed, B.
Multon,"Lissage d’une production houlogénérée : gestion et
dimensionnement d’un système de stockage pr supercondensateurs sus
contrainte de flicker". SGE’14, juillet 2014, Cachan.
.
Fig.3 Illustration du banc de test développé au laboratoire SATIE (ENS Rennes) dans le cadre du projet ANR QUALIPHE.
0
10
20
30
40
50
60
70
0 200 400 600 800 1000
Pertestotalesdansl'onduleur(W)
Puissance utile (W)
9 kHz
18 kHz
* mesure
-- modèle empirique
Carte DSPACE avec
son panneau de
connexion
Etage Système de stockage
Etage Hacheur
Etages
Convertisseurs
triphasés
PC de commande
Transformateurs
d’isolement
Alimentation
de la table
Appareils de mesure

Contenu connexe

En vedette

Rapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerex
Rapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerexRapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerex
Rapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerexidkhajine
 
Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01
Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01
Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01bessem ellili
 
PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877
PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877
PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877RAMZI EL IDRISSI
 
Conception robot mobile
Conception robot mobile Conception robot mobile
Conception robot mobile Mouna Souissi
 
Mémoire Doc.PDF
Mémoire Doc.PDFMémoire Doc.PDF
Mémoire Doc.PDFsadak amine
 
Exercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieur
Exercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieurExercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieur
Exercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieurzahir99
 
A. ATTOU RMG MSAP
A. ATTOU RMG MSAP A. ATTOU RMG MSAP
A. ATTOU RMG MSAP Attou
 
Chapitre 2 electrotech mli
Chapitre 2 electrotech mliChapitre 2 electrotech mli
Chapitre 2 electrotech mliOUAJJI Hassan
 
A. Attou RMG-FOC- MSAP
A. Attou RMG-FOC- MSAPA. Attou RMG-FOC- MSAP
A. Attou RMG-FOC- MSAPAttou
 
A. Attou Commande scalaire MAS
A. Attou  Commande scalaire MASA. Attou  Commande scalaire MAS
A. Attou Commande scalaire MASAttou
 
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec MatlabTP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec MatlabMariem ZAOUALI
 
Pdf Et Livre éLectronique
Pdf Et Livre éLectroniquePdf Et Livre éLectronique
Pdf Et Livre éLectroniquelucielefebvre
 
Electronique de puissance
Electronique de puissanceElectronique de puissance
Electronique de puissanceAmine Chahed
 
Electrotechnique : Exercices corrigés
Electrotechnique : Exercices corrigésElectrotechnique : Exercices corrigés
Electrotechnique : Exercices corrigésRAMZI EL IDRISSI
 
17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable
17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable
17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variableMayssa Rjaibia
 

En vedette (20)

Rapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerex
Rapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerexRapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerex
Rapport d'avancement estimation pertes dimensionnement radiateurs_powerex
 
Commande pwm moteurs
Commande pwm moteursCommande pwm moteurs
Commande pwm moteurs
 
Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01
Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01
Rapportpfanidbelkacem 140305043828-phpapp01
 
Chapitre 3 mli mcc
Chapitre 3 mli mccChapitre 3 mli mcc
Chapitre 3 mli mcc
 
PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877
PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877
PFE Réalisation d’un onduleur monophasé autonome commandé par PIC 16F877
 
Conception robot mobile
Conception robot mobile Conception robot mobile
Conception robot mobile
 
Mémoire Doc.PDF
Mémoire Doc.PDFMémoire Doc.PDF
Mémoire Doc.PDF
 
Poly ep
Poly epPoly ep
Poly ep
 
Exercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieur
Exercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieurExercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieur
Exercices corrigés-sur-convertisseurs-statiques-2-bac-science-d ingénieur
 
A. ATTOU RMG MSAP
A. ATTOU RMG MSAP A. ATTOU RMG MSAP
A. ATTOU RMG MSAP
 
Chapitre 2 electrotech mli
Chapitre 2 electrotech mliChapitre 2 electrotech mli
Chapitre 2 electrotech mli
 
A. Attou RMG-FOC- MSAP
A. Attou RMG-FOC- MSAPA. Attou RMG-FOC- MSAP
A. Attou RMG-FOC- MSAP
 
A. Attou Commande scalaire MAS
A. Attou  Commande scalaire MASA. Attou  Commande scalaire MAS
A. Attou Commande scalaire MAS
 
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec MatlabTP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
TP1 Traitement d'images Génie Logiciel avec Matlab
 
Pdf Et Livre éLectronique
Pdf Et Livre éLectroniquePdf Et Livre éLectronique
Pdf Et Livre éLectronique
 
Electronique de puissance
Electronique de puissanceElectronique de puissance
Electronique de puissance
 
Electrotechnique : Exercices corrigés
Electrotechnique : Exercices corrigésElectrotechnique : Exercices corrigés
Electrotechnique : Exercices corrigés
 
CM Transformateur monophasé
CM Transformateur monophaséCM Transformateur monophasé
CM Transformateur monophasé
 
S3 et3 psim2_h_accumulation
S3 et3 psim2_h_accumulationS3 et3 psim2_h_accumulation
S3 et3 psim2_h_accumulation
 
17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable
17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable
17281795 commande-d-une-machine-a-courant-continu-a-vitesse-variable
 

Similaire à darkawi_SGE_2016_VF

Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015
Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015
Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015Abdallah Darkawi
 
Polycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdf
Polycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdfPolycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdf
Polycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdfYoussefOumhella
 
Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257
Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257
Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257Mohamed RAAIS
 
Matlab simulink partie 2
Matlab simulink partie 2Matlab simulink partie 2
Matlab simulink partie 2babaoui mohamed
 
Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID
Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID  Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID
Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID Achraf SAADAOUI
 
Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...
Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...
Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...Mellah Hacene
 
Plaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-e
Plaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-ePlaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-e
Plaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-eGimélec
 
Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...
Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...
Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...hassendvd
 
JDCHE 20-21 - Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DC
JDCHE 20-21 -  Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DCJDCHE 20-21 -  Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DC
JDCHE 20-21 - Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DCSynhera
 
ÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PV
ÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PVÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PV
ÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PVMohammed TAMALI
 
Projet REER1006 Fin études
Projet REER1006 Fin étudesProjet REER1006 Fin études
Projet REER1006 Fin étudesGauthier Luna
 
573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx
573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx
573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptxNassimaBekhoucha1
 
Dimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptx
Dimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptxDimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptx
Dimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptxTriangledz Jamel
 
14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf
14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf
14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdfTackoKanoute
 
On va vous faire payer 146 Milliards pour rien !
On va vous faire payer 146 Milliards pour rien ! On va vous faire payer 146 Milliards pour rien !
On va vous faire payer 146 Milliards pour rien ! gerard jacquinot
 
Electronique de puissance cours complet www.cours-online.com
Electronique de puissance cours complet  www.cours-online.comElectronique de puissance cours complet  www.cours-online.com
Electronique de puissance cours complet www.cours-online.commorin moli
 
Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...
Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...
Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...Boubakri Mohamed
 
MINI PROJET EFFICACITE.pptx
MINI PROJET EFFICACITE.pptxMINI PROJET EFFICACITE.pptx
MINI PROJET EFFICACITE.pptxAmineBounouna1
 

Similaire à darkawi_SGE_2016_VF (20)

Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015
Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015
Aricle_Revue3EI_back_to_back_final_juillet_2015
 
Polycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdf
Polycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdfPolycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdf
Polycopié Electronique de puissance avec Matlab Simulink.pdf
 
Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257
Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257
Modlisation et-optimisation-dun-systme-p-20150511154437-782257
 
Matlab simulink partie 2
Matlab simulink partie 2Matlab simulink partie 2
Matlab simulink partie 2
 
Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID
Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID  Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID
Commande par Backstepping d'un système photovoltaïque ON-GRID
 
Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...
Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...
Commande par gradins d'un convertisseur multiniveau asymétrique à structure c...
 
Plaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-e
Plaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-ePlaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-e
Plaquette cer -_janvier_10-2010-00083-01-e
 
Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...
Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...
Maximisation du Rendement d'Un Générateur Eolien à Base d'Une Génératrice Syn...
 
JDCHE 20-21 - Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DC
JDCHE 20-21 -  Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DCJDCHE 20-21 -  Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DC
JDCHE 20-21 - Etude de l'efficacité énergétique d'un smart grid DC
 
Feuilletage(2).pdf
Feuilletage(2).pdfFeuilletage(2).pdf
Feuilletage(2).pdf
 
ÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PV
ÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PVÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PV
ÉTUDE ET DIMENTIONNEMENT D’UN SUIVEUR SOLAIRE POUR LA GÉNÉRATION D’ÉNERGIE PV
 
Projet REER1006 Fin études
Projet REER1006 Fin étudesProjet REER1006 Fin études
Projet REER1006 Fin études
 
573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx
573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx
573423917-Systeme-de-Pompage-Solaire-PFE-2020.pptx
 
Dimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptx
Dimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptxDimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptx
Dimensionnement et commande d’un hacheur parallèle.pptx
 
14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf
14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf
14aGE- TRA-TFP-TFD Dimensionnement et essais.pdf
 
On va vous faire payer 146 Milliards pour rien !
On va vous faire payer 146 Milliards pour rien ! On va vous faire payer 146 Milliards pour rien !
On va vous faire payer 146 Milliards pour rien !
 
Electronique de puissance cours complet www.cours-online.com
Electronique de puissance cours complet  www.cours-online.comElectronique de puissance cours complet  www.cours-online.com
Electronique de puissance cours complet www.cours-online.com
 
Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...
Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...
Diaporama gestion des réseaux de distribution en présence de génération d’éne...
 
MINI PROJET EFFICACITE.pptx
MINI PROJET EFFICACITE.pptxMINI PROJET EFFICACITE.pptx
MINI PROJET EFFICACITE.pptx
 
Cours sur les énergies
Cours sur les énergiesCours sur les énergies
Cours sur les énergies
 

darkawi_SGE_2016_VF

  • 1. SYMPOSIUM DE GENIE ELECTRIQUE (SGE 2016) : EF-EPF-MGE 2016, 7-9 JUIN 2016, GRENOBLE, FRANCE Conception et Mise en Œuvre d’un Emulateur de Chaînes de Conversion avec Lissage : Applications aux Houlogénérateurs Directs A. Darkawi*, T. Kovaltchouck**, H. Ben Ahmed***, B. Multon*** *Laboratoire IREENA, 37 Boulevard de l'université, 44622 Saint-Nazaire, France **Univ. Grenoble Alpes, G2Elab (UMR CNRS 5269), F-38000 Grenoble, France *** Laboratoire SATIE, ENS Rennes, Campus Ker Lann, 35170 Bruz, France RESUMEŔ L’intégration au réseau de la production des sources d’énergies marines renouvelables est une problématique majeure : lissage de la production, respect de la contrainte de qualité d’énergie, autant de travaux à mener afin d’accroître le taux de pénétration de ces sources dans les réseaux électriques futurs. Ainsi le développement des bancs de test s’avère indispensable pour étudier et valider de tels travaux. Cet article présente la modélisation et la conception d’un dispositif permettant de valider des modèles énergétiques de la chaine électrique et tester matériellement les lois de gestion du lissage. Le système est composé de deux ponts triphasés dos-à-dos : un pont contrôlant la génératrice et la récupération d’énergie et l’autre pont injectant l’énergie au réseau, et d’un système de gestion de stockage composé essentiellement d’un hacheur et d’un banc de supercondensateurs, piloté selon une loi de gestion donnée. Mots-clés—Energie marine renouvelable, système de stockage d’énergie électrique, onduleur réseau, gestion d’énergie, banc d’essais, émulateur temps réel. 1. INTRODUCTION Les houlogénérateurs directs sont caractérisés par le fait que la puissance incidente de la houle est convertie électriquement au rythme des vagues [1]. De ce fait, la puissance électrique produite présente des fluctuations importantes qui rendent délicate la problématique d’intégration au réseau [2]. Une solution consiste à lisser cette production avant l’injection au réseau de distribution tout en respectant les contraintes imposées par les normes, principalement de flicker. Le développement du banc de test et d’émulation permettra de valider expérimentalement une partie (modèle de pertes et comportement) des travaux effectués au laboratoire SATIE portant sur le dimensionnement sur cycle de vie et la gestion d’énergie de la chaine de conversion électrique intégrant un lissage par batterie de supercondensateurs. 2. DESCRIPTION ET MODELISATION DU SYSTEME L’émulateur est composé de deux convertisseurs triphasés dos à dos, un hacheur série est un banc de supercondensateurs, le tout est piloté par un système DSPACE DS1103. L’ensemble est dimensionné pour fonctionner à une puissance de 1kW. La tension nominale du bus DC est de 120 V. Côté alternatif, les convertisseurs triphasés sont alimentés par une tension réseau de 30Vrms et le courant nominal est de 25 Arms. Le système de stockage est composé essentiellement d’une batterie de supercondensateur (58 F Ŕ 110 V). Le convertisseur 1 (figure 1) fonctionne en redresseur MLI et joue le rôle d’émulateur de la génératrice. Il est commandé de façon à générer un profil de puissance active P1(t) représentant celui du houlogénérateur. Le second pont, quand à lui, est commandé de façon à réinjecter cette puissance (aux pertes près) au réseau et éventuellement en réglant la puissance réactive Q2. Enfin, le convertisseur DC/DC se charge de la gestion du stockage destiné à lisser la production. Fig.1 Schéma de principe de la partie puissance de l’émulateur Les deux convertisseurs sont réversibles et pourront être amenés, selon les stratégies de récupération, à fonctionner aussi bien en redresseur qu’en onduleur. La modélisation et la stratégie de commande des deux ponts triphasés sont détaillées dans [3]. Nous avons montré que le contrôle des puissances active P et réactive Q se fait respectivement et indépendamment par les courants id et iq (composantes des courants dans le référentiel de Park).
  • 2. 3. EXPERIMENTATION Le banc de test expérimental est celui présenté dans la figure 3 où l’on peut identifier les convertisseurs triphasés, le banc de supercondensateur, le système DSPACE et son PC de commande ainsi que tout l’appareillage et la connectique nécessaires au fonctionnement de la plate-forme. 3.1. Loi de gestion du stockage La loi de gestion que nous souhaitons valider dans un premier temps est une loi paramétrée (1). Elle dépend à la fois de l’état d’énergie du système de stockage Esto(t) et de la puissante produite par le houlogénérateur Pprod(t) [4]. Elle est optimisée pour réduire les pertes électriques en respectant strictement les contraintes de flicker.          min min EtE PtPtP sto prodsto   (1) Où α est un coefficient qui varie entre 0 et 1, Psto(t) la consigne de la puissance à stocker, Esto(t) est l’énergie stockée dans les supercondensateurs, Emin représente l’état de stockage minimum. τ est la constante de temps du stockage définie par :    minmaxminmax PPEE   (2) Les détails et les résultats expérimentaux sur cette loi de gestion d’énergie seront présentés dans la version finale. 3.2. Modèle énergetique des pertes des semiconducteurs Pour les pertes dans les semiconducteurs, on choisit le modèle suivant ou fsw est la fréquence de découpage :    uswertestot PffPufPP 21   (3) Il est fondé sur la somme des pertes de conduction et de commutation dans les semi-conducteurs et sera décrit dans la version finale. Le modèle est ensuite identifié à travers la fonction suivante représentée par 5 paramètres :     22 uuswuuswcondtot PPfPPPPP  Les paramètres α, β, γ, θ et η sont déterminés par la méthode de séparation des pertes, en faisant varier la fréquence de découpage fsw, et la puissance utile Pu. La figure 2 présente un exemple de comparaison des pertes mesurées dans le convertisseur réseau et celles obtenues par calcul en utilisant le modèle identifié expérimentalement. Fig.2 Pertes obtenues avec le modèle identifié et les pertes mesurées dans le convertisseur réseau pour 2 fréquences différentes . 4. CONCLUSIONS La mise en œuvre de cet émulateur a permis de tester des lois de gestion pour le lissage de la production du houlogénérateur direct SEAREV et de valider les modèles de pertes des convertisseurs de puissance. Dans la version finale de l’article seront présentés des résultats de gestion et de lissage d’une production houlogénérée à échelle réduite (puissance de l’ordre du kW). La mise en œuvre d’une telle expérimentation nécessite une attention particulière car des circulations de courants peuvent y avoir lieu et modifier le comportement du système. Des détails sur les problèmes rencontrés dans cette mise en parallèle seront donnés dans la version finale. 5. REFERENCES [1] J. Aubry, A. Babarit, H. Ben Ahmed, B. Multon, “La récupération de l’énergie de la houle, partie 2 : systèmes de récupération et aspects électriques”, Revue 3EI n°59, décembre 2009, pp.26-32. [2] A. Blavette, Grid integration of wave energy and genericmodelling of ocean devices for power system studies. PhD Thesis,University College Cork. 2013. [3] A. Darkawi, T. Kovaltchouk, H. Ben ahmed, B. Multon, S. Hamonic,"Modelisation, commande et mise en oeuvre de deux ponts triphases back-to-back avec controle des flux de puissanceet de la tension du bus dc : application a l’emulation de la chaine de conversion electrique des houlogenerateurs directs.La revue 3EI n°81, juillet 2015, pp.60-70. [4] T. Kovaltchouk, K. Audoux, S. Rouland, J. Aubry, H. Ben ahmed, B. Multon,"Lissage d’une production houlogénérée : gestion et dimensionnement d’un système de stockage pr supercondensateurs sus contrainte de flicker". SGE’14, juillet 2014, Cachan. . Fig.3 Illustration du banc de test développé au laboratoire SATIE (ENS Rennes) dans le cadre du projet ANR QUALIPHE. 0 10 20 30 40 50 60 70 0 200 400 600 800 1000 Pertestotalesdansl'onduleur(W) Puissance utile (W) 9 kHz 18 kHz * mesure -- modèle empirique Carte DSPACE avec son panneau de connexion Etage Système de stockage Etage Hacheur Etages Convertisseurs triphasés PC de commande Transformateurs d’isolement Alimentation de la table Appareils de mesure