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SOMMAIRE
02.
03.
04.
05.
01. Qui sommes-nous ?
Un peu d’Histoire
Accelerate
Questions
A vous de jouer !
3
06. Pour aller plus loin…
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Qui sommes-nous ?
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Qui sommes-nous ?
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Scrum Master @Zenika Paris
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Un peu d’histoire…
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Un peu d’Histoire…
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En 2008, Patrick Debois expose une vision Agile pour la
gestion des Infrastructure et des Opérations lors de l’Agile
Conference 2008
En 2009, il organise les premiers DevOpsDays. Il en restera
le hashtag #DevOps. Le mouvement DevOps était né.
Les débuts de DevOps
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Un peu d’Histoire…
Gene Kim
Auteur (The Phoenix
Project, The Visible Ops
Handbook)
Jez Humble
Auteur (Continuous
Delivery, Lean Enterprise,
The DevOps Handbook)
Dr Nicole Forsgren
PhD en Science et Management de
l’Information, Responsable du DevOps
Research & Assessment et
Responsable du Labo chez Github
Les auteurs d’Accelerate
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9
Un peu d’Histoire…
Le rapport State of DevOps à travers le temps
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Un peu d’Histoire…
Accelerate, la science derrière DevOps
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11
Références
D’abord une équipe de Puppet
Le DevOps Research & Assessment
Lancement du DevOps Research
& Assessment (2016)
Acquisition du DORA par Google
en 2018
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12
ACCELERATE
La science derrière le Lean Software et DevOps
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13
Accelerate
Un modèle orienté capacités
💡 Ce schéma est interactif, n’hésitez à
cliquer sur les éléments pour avoir
plus d’informations
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Accelerate
4 KPIs
Indicateurs de vitesse
Indicateurs de stabilité
Délai de livraison des modifications Fréquence de déploiement
Temps moyen de restauration de
service
Taux d’échecs sur les modifications
en production
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Le Lead Time, une métrique Lean pour calculer le délai entre une demande
utilisateur et sa réalisation
Mais… Le Lead Time comporte une partie avec beaucoup d’incertitude
(Conception, priorisation, etc…)
On ne garde que la partie la plus prédictive : Le délai de livraison des
modifications (Lead Time for Changes), soit le délai pour passer de code
validé au code fonctionnant avec succès en production
Accelerate
Délai de livraison des modifications (Lead Time for Changes)
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Les sondés sont amenés à noter ce délai selon l’échelle :
Accelerate
< 1 heure 1 heure < … < 1 jour 1 jour < … < 1 semaine 1 semaine < … < 1 mois 1 mois < … < 6 mois > 6 mois
Délai de livraison des modifications (Lead Time for Changes)
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La Taille du Lot, une autre métrique Lean qui permet de réduire les
incertitudes quant aux changements. Plus la taille est faible, plus les cycles
peuvent être courts, plus on peut recueillir du feedback, etc.
Mais… la taille d’un lot est difficile à calculer pour du logiciel qui reste virtuel
Accelerate a choisi d’utiliser la Fréquence de Déploiement (en production)
comme indicateur de Taille du Lot
Accelerate
Fréquence de déploiement (Deployment Frequency)
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Les sondés sont amenés à noter cette fréquence selon l’échelle :
Accelerate
à la demande
(plusieurs
déploiements
par jours)
1 par heure < … <
1 par jour
1 par jour < … < 1 par
semaine
1 par semaine < … < 1
par mois
1 par mois < … < 1
tous les 6 mois
< 1 tous les 6 mois
Fréquence de déploiement (Deployment Frequency)
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58
Besoin de mesurer que si la vitesse (mesurée par les deux métriques
précédentes) ne se fait pas au détriment de la stabilité
Dans des environnements complexes, les incidents sont inévitables. La vraie
question à se poser, c’est combien cela prend-il de temps pour restaurer le service ?
L’échelle utilisée pour le sondage est la même que pour le Délai de livraison
des modifications
Accelerate
Temps moyen de restauration de service (Mean Time to Restore)
< 1 heure 1 heure < … < 1 jour 1 jour < … < 1 semaine 1 semaine < … < 1 mois 1 mois < … < 6 mois > 6 mois
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Lorsque l’on fait des changements sur un système en production, il est
important d’en mesurer le taux d’échec
Les échecs peuvent être de différentes natures, tel que service dégradé, nécessité
de faire un retour arrière, besoin de pousser un hotfix, etc.
Cette métrique est similaire au pourcentage d’achèvement et
d’exactitude que l’on retrouve en Lean
Accelerate
Taux d’échec sur les modifications en production
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60
Accelerate
Comparaison des performance opérationnelles et en livraison logicielle
en 2021
Métrique de performance en livraison logicelle Elite Haute Moyenne Faible
A la demande (Multiples
déploiements par jours)
Entre 1 fois par semaine
et 1 fois par mois
Entre 1 fois par mois et 1
fois tous les 6 mois
Moins d’1 fois tous les
6 mois
Moins d’une heure Entre 1 jour et 1 semaine Entre 1 mois et 6 mois Plus de 6 mois
Moins d’une heure Moins d’une journée Entre 1 jour et 1 semaine Plus de 6 mois
0%-15% 16%-30% 16%-30% 16%-30%
Fréquence de déploiement
Pour l’application ou le service principal sur lequel vous travaillez, à
quelle fréquence votre organisation déploie-t-elle du code en production
ou le livre-t-elle aux utilisateurs finaux ?
Délai de livraison des modifications
Pour l’application ou le service principal sur lequel vous travaillez, quel
est votre délai de livraison pour les modifications (c-à-d, combien de
temps cela prend entre le validation d’un code jusqu’à ce qu’il tourne
correctement en production) ?
Temps moyen de résolution d’incident
Pour l’application ou le service principal sur lequel vous travaillez, combien cela
prend-il généralement de temps de restaurer un service lorsqu’un incident se
déclare ou qu’un défaut impacte les utilisateurs (c-à-d, une interruption non
planifiée ou dégradation du service) ?
Taux d’échec sur les modifications en production
Pour l’application ou le service principal sur lequel vous travaillez, quel
pourcentage de changement en production ou de livraison aux utilisateurs
résulte en un service dégradé (c-à-d, entraîne une dégradation ou une
interruption du service) et nécessite ensuite un correctif (c-à-d., exiger un
hotfix, un retour en arrière, un nouveau correctif, un patch.)
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En comparant le groupe d'élite avec les moins organisations moins performantes, nous
constatons que les meilleures organisations…
Accelerate
Quelques découvertes issues du rapport State of DevOps 2021
973x
plus de fréquence de déploiement de code
6570x
de délai plus court entre la validation et le
déploiement en production
3x
de réduction du taux d'échec des
changements (les changements ont un
risque d'échec inférieur d'un tiers)
6570x
de temps de rétablissement plus rapide
après un incident
Oui, vous avez bien lu.
Ce n'est pas une erreur de
rédaction.
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62
A vous de jouer !
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A vous de jouer
Téléchargez cette présentation et aidez vous de la carte interactive
(Diapositive n° 13) 😉
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64
Des questions ?
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65
Pour aller plus loin…
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66
Pour aller plus loin…
Le Manifeste de développement agile de logiciel
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67
Pour aller plus loin…
Quelques ateliers pour sensibiliser
Nom de la capacité Atelier
Petits lots de travail Penny Game
Démos utilisateurs Artistes & Spécificateurs
Rendre les flux de travail visible Value Stream Mapping
Limiter l’encours Kanbanzine
Management visuel Au Tableau
Capacités DevOps DevOps Game V3 (Kapla)
… …
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68
Présentation “Agile Infrastructure & Operations”, Patrick Debois :
Pour aller plus loin…
https://www.jedi.be/presentations/agile-infrastructure-agile-2008.pdf
Feedback de Patrick Debois sur la première itération de DevOps Days :
https://www.jedi.be/blog/2009/11/15/devopsdays09-two-weeks-later/
Portrait de Jez Humble :
https://continuousdelivery.com/images/jez_new.jpg
Portrait de Gene Kim :
https://enterprisersproject.com/sites/default/files/images/Gene%20Kim%20Profile%20Pic.jpeg
Portrait du Dr Nicole Forsgren :
https://techtonica.org/static/img/Nicole-Forsgren-min.jpg
Le rapport State of DevOps à travers le temps :
https://puppet.com/devops/state-of-devops-report-retrospective/#timeline
Couverture Accelerate, la science derrière DevOps
https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/41TLwbsl8eL._SX329_BO1,204,203,200_.jpg
Webographie
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69
Accelerate, la science derrière DevOps, Gene Kim, Jez Humble et Dr Nicole Forsgren :
Pour aller plus loin
https://www.amazon.fr/Accelerate-Building-Performing-Technology-Organizations/dp/1942788339
The Phoenix Project, Gene Kim :
https://www.amazon.fr/Phoenix-Project-Gene-Kim/dp/1942788290/ref=sr_1_1?crid=L8UJUVM341R4
The Visible Ops Handbook, Gene Kim et Kevin Behr :
https://www.amazon.fr/Visible-Ops-Handbook-Implementing-Practical-ebook/dp/B002BWQBEE
Continuous Delivery, Jez Humble et David Farley :
https://www.amazon.fr/Continuous-Delivery-Reliable-Deployment-Automation/dp/0321601912
Lean Enterprise, Jez Humble, Joanne Molesky, Barry O’Reilly :
https://www.amazon.fr/Lean-Enterprise-Performance-Organizations-Innovate-ebook/dp/B08DDK2X52
The Devops Handbook: How to Create World-class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations, Jez
Humble, Gene Kim, Dr Nicole Forsgren, Patrick Debois, John Willis
https://puppet.com/devops/state-of-devops-report-retrospective/#timeline
Site internet du DevOps Research and Assessment :
https://www.devops-research.com
Quelques lectures utiles
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70
Dimensions du leadership transformationnel : Extensions conceptuelles et empiriques, Alannah E. Rafferty*,
Mark A. Griffin :
Pour aller plus loin
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1048984304000207
Etudes complémentaires
Une analyse empirique du cadre des leviers de contrôle, Sally K. Widener :
https://www.researchgate.net/publication/4877979_An_Empirical_Analysis_of_the_Levers_of_Control_Frame
work
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