GB22 TRAINING EVENT FOR NODES – 5 OCTOBER 2015
Séance 06: Introduction à la publication
des données d’échantillonnage
Lari...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
“If a biodiversity datum is produced,
and no one can find it,
does it create change?”
Show me the Data: JRS Report on Acce...
VOS CONTRIBUTIONS AU FORUM
Résumé:
• Il-y-a demande de la part des détenteurs des données
• Quelques jeux des données déjà...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
DONNÉES D’ÉCHANTILLONNAGE: NOTRE DEFINITION
Les données d' échantillonnage sont….
« Un type des données disponible à parti...
LES DONNÉES D' ÉCHANTILLONNAGE
Résultats des programmes de monitoring (échantillons,
recensements, plot)
Quantitatifs, cal...
Botanistes, zoologistes
Managers des ressources naturelles
Ecologistes et biologistes conservateurs
Citoyens scientifiques...
Botanistes, zoologistes
Managers des ressources naturelles
Ecologistes et biologistes conservateurs
Citoyens scientifiques...
EXEMPLES DES DONNÉES DES ÉCHANTILLONS
Un exercice en groupe!
Sont les exemples ci-dessous des jeux des données d’ échantil...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
Rendre possible la découverte et l’accès aux données
des échantillons
 GBIF, en collaboration avec les partenaires EU BON...
CE SONT QUOI, LES EBV?
 Mesures requises
pour l’étude, le
rapportage et la
gestion des
changements dans la
biodiversité
...
CLASSES D’EBV
“Monitoring biodiversity change often requires
repeated measures at the same place. This
extension will enable data holder...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
Objectifs: Modèles qui appuient la conservation et la gestion de la faune et de
la flore
 prédiction des distributions
 ...
Objectifs: Modèles qui supportent la conservation de la biodiversité, la surveillance
environnementale, de la santé et l’é...
APPLICATIONS DE DES DONNÉES
D'ÉCHANTILLONNAGE (3/3)
Objectifs: Interactions entre la biodiversité et l’environnement
Suiv...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
RENDRE POSSIBLE L’ÉDITION DES DONNÉES
D'ÉCHANTILLONNAGE : SCHÉMA EN ÉTOILE
7 termes essentiels pour coder les données
d'échantillonnage :
1. eventID
2. parentEventID (nouveau)
3. samplingProtocol
4...
NOUVELLES FONCTIONNALITÉS
• Event core et ses extensions
• Possibilité d’assigner des identifiants
DOIs aux ressources
• G...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
Métadonnées sont ESSENTIELS pour les données
des échantillons :
 Pour documenter les données du projet :
description de l...
MÉTADONNÉES: DONNÉES DE PROJET& MÉTHODES
DE SURVEILLANCE
• “Seasonal (4 seasons) records of zoobenthic communities across
confinement gradient in 5 coastal lagoons (Mazoma,
Tsopel...
• “Seasonal (4 seasons) records of zoobenthic communities across
confinement gradient in 5 coastal lagoons (Mazoma,
Tsopel...
• “Box corer for 0.03 square meters area sampled”
• “Transect lengths range between 300 and 600 m in length, and divide in...
• “Box corer for 0.03 square meters area sampled”
• “Transect lengths range between 300 and 600 m in length, and divide in...
• “Record validation and cleaning was incorporated at several steps of
the documentation process: the scientific names on ...
• “Record validation and cleaning was incorporated at several steps of the
documentation process: the scientific names on ...
• “Replicates were collected at two stations, one inside and one outside the lagoon,
using a box corer (0.03 m2 sampling s...
• “Replicates were collected at two stations, one inside and one outside the lagoon,
using a box corer (0.03 m2 sampling s...
MÉTADONNÉES ET LES “DATA PAPERS”
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
LE NOUVEL EVENT CORE (CŒUR ÉVÉNEMENT )
En IPT 2.3, vous pouvez sélectionner le nouvel
event core:
• En créant de nouvelles...
EVENT CORE : TERMES FONDAMENTALES
NOUVEAUX TERMES DWC
eventID et parentEventID
• Les événements d’échantillonnage peuvent être liés entre eux (ex.,
échantil...
NOUVEAUX TERMES DWC
sampleSize
sampleSizeUnit
Un valeur numérique pour la duration temporelle, le longueur, l’area
ou le v...
EXTENSION D’OCCURRENCES : TERMES
DONNEES: NOUVEAUX TERMES DWC
organismQuantity
organismQuantityType
Le valeur d’un numéro ou d’une énumération pour la quan...
INDEX
Introduction
Définition des données d' échantillonnage
GEO BON et EBVs
Applications des données d' échantillonnage
R...
UC1 – INVERTÉBRÉS AQUATIQUES
Groupe Bleu
UC1 – INVERTÉBRÉS AQUATIQUES
• Comparaison de l’abondance/ biomasse,
distribution des espèces dans des classes
d’abondance...
UC1 - INVERTÉBRÉS AQUATIQUES - DONNÉES
UC2 - LÉPIDOPTÈRES
Groupe Vert
Groupe Rouge
Israel Systematic Butterflies Monitoring Scheme (BMS-IL )
• Protocole des transects “Pollard” : observations le long des t...
UC2 - LÉPIDOPTÈRES - DONNÉES
Données originales - http://www.gluecad.com/buttdb/hompage.asp?lng=eng
UC3 - MACROPHYTES
Yellow Group
Diversité des macrophytes par le Rhine-Main-Observatory (RMO)
• Pourcentage de couverture des espèces de plantes vasculair...
Composants abiotiques
Utilisation du terrain
Données de la météo
Données hydrologiques
Données physico-chimiques
Composant...
UC4 – ÉTUDES DES RÉCIFS DE CORAIL
Groupe Violet
• 2006-2013
• 1,879 sites dans des récifs de corail et
rocailleux par toute le monde
• Changement dans les écosystèmes,
ef...
UC4 – ÉTUDES DES RÉCIFS DE CORAIL – DONNÉES
“What we’ve got today is a lot of data records but
probably not yet enough modeling on top of it to
understand the signifi...
GB22 TRAINING EVENT FOR NODES – 5 OCTOBER 2015
Séance 06: Introduction à la publication
des données d’échantillonnage
Lari...
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Séance 06, Introduction à la publication des données d'échantillonnage dans la formation GB22 pour points nodaux du GBIF

282 vues

Publié le

Cette présentation établis les principes fondamentales pour la publication des données provenant des échantillons. Elle était présenté pour la première fois dans la formation GB22 pour des points nodaux du GBIF.
Diapos produites et présentés par L. Smirnova (Royal Museum for Central Africa - Belgium).

0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
282
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
37
Actions
Partages
0
Téléchargements
5
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive
  • Image from Jason Young, shared via http://www.freeimages.com/photo/logbook-1548276.
  • Traduction: « Au cas un “biodiversity datum” est produit que personne ne peut trouver, cela peut-il créer un changement? »
  • Sample-data publishing primer
  • « Le suivi des changements dans la biodiversité habituellement a besoin des mesures répétés dans le même endroit. Cette extension rendra possible pour les éditeurs des données de la réseau GBIF le partage des données de abondance des populations (notamment les données des populations des séries temporels) et des donnés de présence/absence, et aussi de décrire le protocole d’échantillonnage ».
  • http://tools.gbif.org/dwca-validator/extensions.do
  • Text and illustrations are from: KOUTSOUBAS D, DOUNAS C, ARVANITIDIS C, KORNILIOS S, PETIHAKIS G, TRIANTAFYLLOU G, ELEFTHERIOU A (2000) Macrobenthic community structure and disturbance assessment in a Mediterranean lagoon (Gialova lagoon, Ionian Sea). ICES Journal of Marine Science 57: 1472-1480
    Photo invertebrate: https://www.flickr.com/photos/artour_a/2195807130
  • Illustrations from: Emily Gertz, Popular Science, 02-18-2014: Vast Underwater Survey Identifies Five Keys to Conserving Ocean Life http://www.popsci.com/article/science/vast-underwater-survey-identifies-five-keys-conserving-ocean-life
  • “Ce que nous avons obtenu aujourd’hui est un tas de données mais probablement pas assez permettant une modélisation pour en comprendre la signification.”
    “Nous nous trouvons dans une étape de transition dans laquelle les défis concernent moins le rassemblement de données que d’en comprendre quoi faire.”
  • Image from Jason Young, shared via http://www.freeimages.com/photo/logbook-1548276.
  • Séance 06, Introduction à la publication des données d'échantillonnage dans la formation GB22 pour points nodaux du GBIF

    1. 1. GB22 TRAINING EVENT FOR NODES – 5 OCTOBER 2015 Séance 06: Introduction à la publication des données d’échantillonnage Larissa Smirnova
    2. 2. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    3. 3. “If a biodiversity datum is produced, and no one can find it, does it create change?” Show me the Data: JRS Report on Access to Biodiversity Data in our Projects
    4. 4. VOS CONTRIBUTIONS AU FORUM Résumé: • Il-y-a demande de la part des détenteurs des données • Quelques jeux des données déjà publiés en GBIF se placent mieux dans les données des échantillons • De nouvelles fonctionnalités de l’IPT permettent la publication de jeux des données plus diversifiés • Un nouveau type des données élargit la diversité des détenteurs des données • Une bonne documentation technique et un bon système de soutien sont des conditions importantes pour une mise en œuvre réussite de ce nouveau développement
    5. 5. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    6. 6. DONNÉES D’ÉCHANTILLONNAGE: NOTRE DEFINITION Les données d' échantillonnage sont…. « Un type des données disponible à partir des études environnementales, écologiques, et des ressources naturelles ; des études singuliers ou des programme de suivi. Habituellement, ces données sont qualitatives, calibrés, et ils suivent des protocoles fixés pour pouvoir détecter des changements et des tendances dans les populations »
    7. 7. LES DONNÉES D' ÉCHANTILLONNAGE Résultats des programmes de monitoring (échantillons, recensements, plot) Quantitatifs, calibrés Répétables, comparables Recueillis en utilisant les protocoles standard Lien entre l’environnement et la biodiversité Détection des changements (modèles, procès) et tendances dans les populations
    8. 8. Botanistes, zoologistes Managers des ressources naturelles Ecologistes et biologistes conservateurs Citoyens scientifiques Ngo’s, associations, professionels d’autres disciplines (pêche, agriculture…) DES DONNÉES D' ÉCHANTILLONNAGE SONT RASSEMBLÉES PAR...
    9. 9. Botanistes, zoologistes Managers des ressources naturelles Ecologistes et biologistes conservateurs Citoyens scientifiques Preneurs de décisions! DES DONNÉES D' ÉCHANTILLONNAGE SONT UTILISÉES PAR...
    10. 10. EXEMPLES DES DONNÉES DES ÉCHANTILLONS Un exercice en groupe! Sont les exemples ci-dessous des jeux des données d’ échantillonnage? 1. Une piège pour des insectes installé dans canopée forestière et ramassé un moins après 2. Un collier GPS attaché à un individu qui envoie des données à une base des données central permanemment. 3. Des image de satellite téléchargés annuellement pour analyser la composition végétal d’un area 4. Suivi des chauve-souris par voiture où des volontaires enregistrent des ultrasons en utilisant des détecteurs d’expansion temporelle 5. Échantillonnage de la végétation (core boring) pour mesurer la pollution sous-surface
    11. 11. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    12. 12. Rendre possible la découverte et l’accès aux données des échantillons  GBIF, en collaboration avec les partenaires EU BON, a adapté l’IPT (Integrated Publishing Toolkit) et le standard Darwin Core Archives permettant le flux des données des échantillons (2015)  Un des objectifs est soutenir les Variables Essentielles sur la Biodiversité de GEO BON (Essential Biodiversity Variables - EBVs)  Aussi le soutient à la détection des changements et des tendances dans les populations EU BON, GBIF ET LES EBV
    13. 13. CE SONT QUOI, LES EBV?  Mesures requises pour l’étude, le rapportage et la gestion des changements dans la biodiversité  Sert de niveau intermédiaire entre les données brutes et les indicateurs (p.e., pour CBD)
    14. 14. CLASSES D’EBV
    15. 15. “Monitoring biodiversity change often requires repeated measures at the same place. This extension will enable data holders publishing through the GBIF network to share population abundance data (including time series population data) and presence/absence data, and also to document the sampling protocol” Henrique Pereira, chair of GEO BON
    16. 16. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    17. 17. Objectifs: Modèles qui appuient la conservation et la gestion de la faune et de la flore  prédiction des distributions  Identification des régions importantes (p.ex., des régions plus appropriés pour une espèce ou où on a une plus grande possibilité de trouver hautes densités) Méthodes:  Caméras-piège  Suivi avec appareils GPS  Échantillons point-count Mesures:  Abondance  Présence / absence APPLICATIONS DE DES DONNÉES D'ÉCHANTILLONNAGE (1/3)
    18. 18. Objectifs: Modèles qui supportent la conservation de la biodiversité, la surveillance environnementale, de la santé et l’état des écosystèmes et de l'impact du changement climatique  La recherche dur la végétation (phyto sociologie, analyse des tendances)  La dégradation des forêts  L’utilisation des terrains  Contrôle des niveaux de carbone  Dynamiques écologiques Méthodes:  Parcelles de végétation  Relevés Mesures:  Abondance des espèces  Couverture (ex. échelle Braun-Blanquet) APPLICATION DE DES DONNÉES D'ÉCHANTILLONNAGE (2/3)
    19. 19. APPLICATIONS DE DES DONNÉES D'ÉCHANTILLONNAGE (3/3) Objectifs: Interactions entre la biodiversité et l’environnement Suivi des espèces Modèles temporels Tendance de population trends et réponses aux drivers Indicateurs biologiques dans l’utilisation de terre Méthodes:  Données des suivis a longue-terme (recensements)  Donnés des atlas (échantillons) Mesures:  Nombre des individus  Abondance relative
    20. 20. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    21. 21. RENDRE POSSIBLE L’ÉDITION DES DONNÉES D'ÉCHANTILLONNAGE : SCHÉMA EN ÉTOILE
    22. 22. 7 termes essentiels pour coder les données d'échantillonnage : 1. eventID 2. parentEventID (nouveau) 3. samplingProtocol 4. sampleSize (nouveau) 5. sampleSizeUnit (nouveau) 6. organismQuantity (nouveau) 7. organismQuantityType (nouveau) RENDRE POSSIBLE L’ÉDITION DES DONNÉES D'ÉCHANTILLONNAGE : DWC VOCABULAIRE
    23. 23. NOUVELLES FONCTIONNALITÉS • Event core et ses extensions • Possibilité d’assigner des identifiants DOIs aux ressources • Génération automatique d’une citation pour chaque ressources, comprenant le numéro de version et le DOI • Licences lisibles automatiquement RENDRE POSSIBLE L’ÉDITION DES DONNÉES D'ÉCHANTILLONNAGE : IPT V.2.3
    24. 24. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    25. 25. Métadonnées sont ESSENTIELS pour les données des échantillons :  Pour documenter les données du projet : description de l’activité de surveillance.  Pour documenter les méthodes de surveillance : les protocoles, la qualité des données et les étapes dans le surveillance. La documentation du jeu des données permets à l’utilisateur d’évaluer sa aptitude à l’emploi L’ IMPORTANCE DES MÉTADONNÉES
    26. 26. MÉTADONNÉES: DONNÉES DE PROJET& MÉTHODES DE SURVEILLANCE
    27. 27. • “Seasonal (4 seasons) records of zoobenthic communities across confinement gradient in 5 coastal lagoons (Mazoma, Tsopeli,Tsoukalio, Rodia and Logarou)” • “The floristic inventories was conducted at the Sierra Nevada (Andalusia, southeast Spain). Forest cover in Sierra Nevada is dominated by pine plantations (Pinus halepensis Mill., Pinus pinaster Ait., Pinus nigra Arnold. subsp. salzmannii (Dunal) Franco, and Pinus sylvestris L.) that covering approximately 40,000 ha…” • “Transect walks were conducted once in two weeks from the beginning of October to the end of June on the territory of Israel” EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: EXTENSION DE L’ÉTUDE
    28. 28. • “Seasonal (4 seasons) records of zoobenthic communities across confinement gradient in 5 coastal lagoons (Mazoma, Tsopeli,Tsoukalio, Rodia and Logarou)” • “The floristic inventories was conducted at the Sierra Nevada (Andalusia, southeast Spain). Forest cover in Sierra Nevada is dominated by pine plantations (Pinus halepensis Mill., Pinus pinaster Ait., Pinus nigra Arnold. subsp. salzmannii (Dunal) Franco, and Pinus sylvestris L.) that covering approximately 40,000 ha…” • “Transect walks were conducted once in two weeks from the beginning of October to the end of June on the territory of Israel.” EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: EXTENSION DE L’ÉTUDE Région d’échantillonnage + Fréquence de l’échantillonnage
    29. 29. • “Box corer for 0.03 square meters area sampled” • “Transect lengths range between 300 and 600 m in length, and divide into 50 m sections. Transect usually cover a single habitat type. In each visit, transect-walkers count all butterfly species that can be seen within a range of 5 m range. Special behaviours (egg laying or nectaring), as well as butterfly larvae or eggs, can be registered as well.” • “The dataset includes data from 1,879 sites, collected using standard RLS survey methods, described in detail in an online methods manual. Surveys involve underwater visual census by SCUBA divers along a 50 m transect line, laid along a depth contour on hard substrate. All fish species observed within 5 m of the transect line were recorded on a waterproof datasheet as the diver swam slowly along the line (at approximately 2 m/min)…” EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: DESCRIPTION DE L'ÉCHANTILLONNAGE
    30. 30. • “Box corer for 0.03 square meters area sampled” • “Transect lengths range between 300 and 600 m in length, and divide into 50 m sections. Transect usually cover a single habitat type. In each visit, transect-walkers count all butterfly species that can be seen within a range of 5 m range. Special behaviours (egg laying or nectaring), as well as butterfly larvae or eggs, can be registered as well.” • “The dataset includes data from 1,879 sites, collected using standard RLS survey methods, described in detail in an online methods manual. Surveys involve underwater visual census by SCUBA divers along a 50 m transect line, laid along a depth contour on hard substrate. All fish species observed within 5 m of the transect line were recorded on a waterproof datasheet as the diver swam slowly along the line (at approximately 2 m/min)…” Description des procédures d’échantillonnage EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: DESCRIPTION DE L'ÉCHANTILLONNAGE
    31. 31. • “Record validation and cleaning was incorporated at several steps of the documentation process: the scientific names on labels were checked with a taxonomic thesaurus…. We assigned scientific names in accordance to current taxonomy trends. Geographic coordinates were verified using the “Check Coordinates” function in DIVA-GIS” • “Every reported record is flagged ‘for Approval’. Record status is changed to "Approved" upon and by expert only“ • “Each sampling plot was checked to ensure whether the geographical coordinates were correct. The databases of International Plant Names Index (IPNI, 2013) and Catalogue of Life/Species 2000 to verify the taxonomical classification” EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: CONTRÔLE DE LA QUALITÉ
    32. 32. • “Record validation and cleaning was incorporated at several steps of the documentation process: the scientific names on labels were checked with a taxonomic thesaurus…. We assigned scientific names in accordance to current taxonomy trends. Geographic coordinates were verified using the “Check Coordinates” function in DIVA-GIS” • “Every reported record is flagged ‘forApproval’. Record status is changed to "Approved" upon and by expert only“ • “Each sampling plot was checked to ensure whether the geographical coordinates were correct. The databases of International Plant Names Index (IPNI, 2013) and Catalogue of Life/Species 2000 to verify the taxonomical classification” Actions de contrôle de la qualité EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: CONTRÔLE DE LA QUALITÉ
    33. 33. • “Replicates were collected at two stations, one inside and one outside the lagoon, using a box corer (0.03 m2 sampling surface). The samples were sieved through a 0.5 mm mesh sieve, stained with Rose Bengal and preserved in 4% formalin. All benthic organisms were sorted in the lab and identified and counted using stereo- and microscopes” • “1. Selection and rout of transect is accompanied by an scientific/principal investigator. 2. Identification of the capabilities of the observer are verified tested along timeline 3. Time start and weather condition are recorded first. 4. During transect walk, the number seen of every species is counted….” • “This dataset was compiled from data collected in a combination of collaborative surveys with scientific colleagues worldwide, targeted RLS field campaigns and ad- hoc local surveys by trained RLS divers at their regular dive sites or when on holidays. Field campaigns involved small groups of divers (usually 4 to 8) undertaking survey dives over a period of four days to two weeks under the direction and supervision of a scientist or experienced survey diver“ EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: DESCRIPTION DE L’ÉTAPE
    34. 34. • “Replicates were collected at two stations, one inside and one outside the lagoon, using a box corer (0.03 m2 sampling surface). The samples were sieved through a 0.5 mm mesh sieve, stained with Rose Bengal and preserved in 4% formalin. All benthic organisms were sorted in the lab and identified and counted using stereo- and microscopes” • “1. Selection and rout of transect is accompanied by an scientific/principal investigator. 2. Identification of the capabilities of the observer are verified tested along timeline 3. Time start and weather condition are recorded first. 4. During transect walk, the number seen of every species is counted….” • “This dataset was compiled from data collected in a combination of collaborative surveys with scientific colleagues worldwide, targeted RLS field campaigns and ad- hoc local surveys by trained RLS divers at their regular dive sites or when on holidays. Field campaigns involved small groups of divers (usually 4 to 8) undertaking survey dives over a period of four days to two weeks under the direction and supervision of a scientist or experienced survey diver“ EXEMPLE DE MÉTADONNÉES: DESCRIPTION DE L’ÉTAPE Méthodes, procédures, étapes de traitement
    35. 35. MÉTADONNÉES ET LES “DATA PAPERS”
    36. 36. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    37. 37. LE NOUVEL EVENT CORE (CŒUR ÉVÉNEMENT ) En IPT 2.3, vous pouvez sélectionner le nouvel event core: • En créant de nouvelles ressources • En connectant les termes Trois classes sont disponibles: • Event (événement) • Location • GeologicalContext (contexte géologique)
    38. 38. EVENT CORE : TERMES FONDAMENTALES
    39. 39. NOUVEAUX TERMES DWC eventID et parentEventID • Les événements d’échantillonnage peuvent être liés entre eux (ex., échantillonnages emboîtés) a travers d’un identifiant parent commun • L’information sur la nature de la relation (ex. part d’une séries de suivi) peut être décrit dans la section lié au projet dans les métadonnées. Une parcelle Whittaker avec des sub-parcelles de différent taille
    40. 40. NOUVEAUX TERMES DWC sampleSize sampleSizeUnit Un valeur numérique pour la duration temporelle, le longueur, l’area ou le volume lié a l’événement d’échantillonnage. L’unité de mesure utilisé dans le événement d’échantillonnage, ex., minute, heure, jour, mètre, mètre carré, mètre cubique. sampleSize sampleSizeUnit 2 hour 6 m2 1 litre 3 km
    41. 41. EXTENSION D’OCCURRENCES : TERMES
    42. 42. DONNEES: NOUVEAUX TERMES DWC organismQuantity organismQuantityType Le valeur d’un numéro ou d’une énumération pour la quantité des organismes. Utilisez-le avec organismQuantityType pour indiquer le type d’entité qui est quantifié. Le type d’entité à lequel le valeur du numéro ou de l’énumeration pour la quantité des organismes dans organismQuantity réfère. organismQuantity organismQuantityType 14 Individuals r BraunBlanquetScale 31 %Biomass 0.4 %Species
    43. 43. INDEX Introduction Définition des données d' échantillonnage GEO BON et EBVs Applications des données d' échantillonnage Rendre possible la publication des données d' échantillonnage L’importance des métadonnées Utilisation de « event core » dans l’IPT Cas d’utilisation de la publication des données d' échantillonnage
    44. 44. UC1 – INVERTÉBRÉS AQUATIQUES Groupe Bleu
    45. 45. UC1 – INVERTÉBRÉS AQUATIQUES • Comparaison de l’abondance/ biomasse, distribution des espèces dans des classes d’abondance géométrique et taille géométrique • Structure et dynamique des communautés • Évaluation de l’impact humain • Étude saisonnier des invertébrés des eaux saumâtres • 7 stations • Grappin Van Veen, utilisé à la main • Abondance, biomasse, variables environnementales
    46. 46. UC1 - INVERTÉBRÉS AQUATIQUES - DONNÉES
    47. 47. UC2 - LÉPIDOPTÈRES Groupe Vert Groupe Rouge
    48. 48. Israel Systematic Butterflies Monitoring Scheme (BMS-IL ) • Protocole des transects “Pollard” : observations le long des transects fixés. • Longueur des transects entre 300 et 600 m, divisé en sections de 50 m. • Pour chaque espèce : enregistrement du nombre des individus vues dans chaque section Transect map UC2 - LÉPIDOPTÈRES
    49. 49. UC2 - LÉPIDOPTÈRES - DONNÉES Données originales - http://www.gluecad.com/buttdb/hompage.asp?lng=eng
    50. 50. UC3 - MACROPHYTES Yellow Group
    51. 51. Diversité des macrophytes par le Rhine-Main-Observatory (RMO) • Pourcentage de couverture des espèces de plantes vasculaires dans 21 sections des ruisseaux de la rivière Kinzig. • Relevés de végétation Braun-Blanquet; définis annuellement (printemps pour ceux que fleurit tôt, et été pour le reste des plantes) • Échantillons réalisés annuellement. UC3 - MACROPHYTES
    52. 52. Composants abiotiques Utilisation du terrain Données de la météo Données hydrologiques Données physico-chimiques Composants biotiques : Couverture végétale, Grandeur moyen per biotype Information d’abondance d’espèces Information utilisant l’échelle Braun- Blanquet UC3 - MACROPHYTES - DONNÉES
    53. 53. UC4 – ÉTUDES DES RÉCIFS DE CORAIL Groupe Violet
    54. 54. • 2006-2013 • 1,879 sites dans des récifs de corail et rocailleux par toute le monde • Changement dans les écosystèmes, effets du changement climatique et de l’acidification des océans • Recensement visuel par des plongeurs au long des transects immergés de 50 m • Les espèces de poisson et des invertébrés son enregistrés avec des estimation de l’abondance pour les espèces plus rares • Ils prennent des photos aussi des coraux et de la couverture des algues • Paramètres environnementales: température de l’eau, pH et salinité. UC4 – ÉTUDES DES RÉCIFS DE CORAIL
    55. 55. UC4 – ÉTUDES DES RÉCIFS DE CORAIL – DONNÉES
    56. 56. “What we’ve got today is a lot of data records but probably not yet enough modeling on top of it to understand the significance” “We are now in a transitional period in which the challenges are less about gathering data than understanding what to do with it” Ruby Russell: Big data brings new possibilities to biodiversity science. 2014.
    57. 57. GB22 TRAINING EVENT FOR NODES – 5 OCTOBER 2015 Séance 06: Introduction à la publication des données d’échantillonnage Larissa Smirnova

    ×