2. ¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona
un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de
computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca
hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia
del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de
entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un
programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para
quien la utiliza."
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que
pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del
lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer
juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más
rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85
% de los casos de diagnóstico.
3. Ramas de Inteligencia Artificial
Aquí se brinda una lista de algunos de las muchas que existen dentro del estudio de la
Inteligencia Artificial e inclusive muchos de estos son considerados conceptos o tópicos
por muchos.
Inteligencia Artificial Logística
Sistemas con programación que tiene una base de datos con conocimiento general sobre
el mundo que los rodean y dentro de estos tienen data de cómo reaccionar a las
situaciones específicas. El fin de estos sistemas es representar en oraciones soluciones a
problemas mediante un lenguaje matemático tal como algoritmo. El énfasis se hace
mediante el análisis de información y la reacción de este según su fuente de datos.
Investigación
Los sistemas de Inteligencia Artificial muchos de ellos se basan en examinar grandes
números de posibilidades dentro de la búsqueda de una solución o movimiento por parte
del sistema. Un ejemplo de estos es la capacidad de analizar un movimiento de fichas en
un juego de ajedrez, donde evalúa millones de posibilidad en un segundo y de acuerdo al
razonamiento de esta toma su decisión.
Representación:
Los sistemas van a ilustrar en sus tareas hechos del mundo que los rodean y los que estos
tengan la data suficiente para poder representar la información en un lenguaje
matemático.
Inferir:
Los sistemas en ciertas ocasiones obtiene datos que son factibles pero en a veces estos no
existen para poder lograr entender el proceso de decisión. El ser esto así el sistema basado
en acciones pasadas puede llegar a deducir ciertas tareas o soluciones de acuerdo con
cálculos matemáticos hechas por el sistema. Para lograr estos tiene que haber estado en
situaciones similares de lo contrario no reaccionara a la situación. Esto es lo que se le
conoce Inferencia Monotonía donde se llega a una conclusión marraneando las
alternativas y de acuerdo a la situación se puede cambiar.
El conocimiento, sentido común y razonamiento
Aunque realmente están lejos del ser humano en cuanto a estas capacidades el fin de toda
al Indiligencia Artificial comienza y termina aquí. Menciona esto porque el lograr que
4. una computadora logre a analizar y reaccionar a diferentes situaciones este es el fin
común de todo este campo.
Aprendizaje por experiencia
Los sistemas van aprender a reaccionar y actuar de acuerdo a situaciones anteriores, es
decir el sistema tomara en cuenta decisiones pasadas para reaccionar a situaciones
corrientes. A medida que va obteniendo experiencia en situaciones similares las archiva
en su base de datos como memoria.
Planificación
Los sistemas en este campo contienen data que contiene una serie de niveles y de acuerdo
a la data en estos niveles es que el sistema reacciona a la situación. El sistema reacciona a
la situación mediante el nivel que este la situación en particular y en este busca en su base
de datos las alternativas para este.
Epistemología
Es el estudio de los diferentes conocimientos que se tiene para resolver problemas en
nuestro medio ambiente.
Ontología
Estudio de las cosas existentes en el mundo, donde se estudia las diferentes clases de
objetos y su relación con el ambiente que los rodean.
Programas genéticos
Son sistema que tiene una programación técnica que resuelve tareas de acuerdo a las
alternativas utilizadas previamente en otras tareas o problemas.
Ventajas
En el ámbitolaboral reduce loscostosy salariosadicionales.
Por resultarunatractivo,conllevaagenerarmás ingresos.
Se han desarrolladoaplicacionesque realizantareasque el hombre nuncahubierapodidorealizar
debidoasu complejidad.
Puede predecirsituacionesalargoplazo.
Reduce el tiempoque consume realizarciertaactividad.
Lograr grandeshallazgosyavances.
http://lorenzocintron.tripod.com/id5.html
5. Ø Desventajas
Por sersoftware,requierende constantesactualizaciones(mantenimiento).
Realizarestossistemasexpertosrequiere de muchotiempoydinero.
Crear máquinasque seanautosuficientesypuedanirdesplazandoalaraza humana.
El usoirracional y exageradode estatecnologíapodríaconllevarala dominaciónde lasmáquinas
sobre el hombre,comotambiénllegaradependermuchode ellas.
El hombre se siente menosimportante cuandounamáquinaounsistema“losupera”.
http://inteligenciaartificialgrupo7.blogspot.com.co/2013/02/ventajas-y-desventajas-de-la.html
6. Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial
Luis Alberto García Fernández1
Básicamente, la inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental
basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial
combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un
mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina
que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las
redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.
La idea de construir una máquina que pueda pensar es que realice cosas que nosotros realizamos
y hacemos. Pero para que las computadoras se ganen el nombre de inteligentes, primero tienen
que ser capaces de mantener, por ejemplo, un diálogo con un ser humano, ya que las
computadoras únicamente pueden realizar o hacer lo que se les indique, pero nunca sabrán lo que
están realizando pues no están conscientes de lo que hacen.
https://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulos/inteligencia/
Que es la realidad virtual
La realidad virtual es por lo general un mundo virtual generado por ordenador (o sistemas
informáticos) en el que el usuario tiene la sensación de estar en el interior de este mundo, y
dependiendo del nivel de inmersión este puede interactuar con este mundo y los objetos del
mismo en un grado u otro.
No obstante el termino realidad virtual también puede aplicarse a otros mundos virtuales
generados por otros medios, como por ejemplo a través de la imaginación (sueños, libros,
cine, etc...)
La realidad virtual ideal sería la que desde una inmersión total nos permita una interacción sin
límites con el mundo virtual, además de aportarnos como mínimo los mismos sentidos que
tenemos en el mundo real (vista, oído, tacto, gusto, olfato). Sin embargo, la mayoría de los
sistemas actuales se centran en únicamente 2 sentidos (vista y oído), debido a las dificultadas
y costes de simular los otros sentidos.
http://www.realidadvirtual.com/que-es-la-realidad-virtual.htm
Sistemas Expertos
¿Qué es un sistema experto?
Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el
proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en
consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar
decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos,
explicar el porqué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo
anterior.
7. Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia
acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en
una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la
base de conocimientos o al conjunto de reglas.
¿Por qué utilizar un Sistema Experto?
1. Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver
problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".
2. Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más
rápida que los expertos humanos.
3. Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio
para la subjetividad.
4. Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un
especialista humano.
5. El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
o Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
o En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones
erróneas.
o Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener
una conclusión.
Aplicaciones
Medicina, Economía, Psicología, Finanzas, Derecho y prácticamente todas las ramas del conocimiento.
Si desea mayor información sobre el diseño y la aplicación en su empresa o negocio de los Sistemas
Expertos, por favor comuníquese con nosotros y con gusto lo atenderemos.
Próximamente tendremos en esta sección, nuevos documentos educativos y tutoriales sobre el
tema de los sistemas expertos. Si tiene interés en que le informemos cuando estén disponibles por
favor escríbanos.
http://www.informaticaintegral.net/sisexp.html
ejemplos de sistemas expertos
DENDRAL:: Es capaz de calcular o descubrir hechos
relativos a las estructuras moleculares a partir de unos
datos químicos sin elaborar.
MYCIN: el más famoso de todos, diagnostica infecciones
en la sangre y meningitis y además sugiere el tratamiento
que se debe seguir en cada caso.
PUFF: el hermano menor de MYCIN, que diagnostica y
trata enfermedades del pulmón.
8. MOLGENO: ayuda a los biólogos que trabajan en el
campo del DNA y la ingeniería genética.
PROGRAMMERS APPRENTICE: Se trata de un sistema
que ayuda a la escritura de programas.
EURISKO: Sistema experto capaz de aprender a medida
que funciona, que crea circuitos micro eléctricos
tridimensionales
GENESIS: Permite a los científicos planificar y simular
experimentos en el campo de la unión de genes
EXPERT SYSTEMAS TO COMBAT INETRNATIONAL
TERRORRISM: ayuda a los expertos a la escritura de
programas
LEGAL DECISIONMAKING
TATR
TWIRL: Simulaciones de guerras completas y guía de
mejores acciones posibles a realizar, en casi todas las
situaciones.
RI: Programa utilizado para el descubrimiento de
yacimientos petrolíferos bajo aguas marinas.
http://sistemasexpertos2006.galeon.com/enlaces1463710.html