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Quoi de plus primordiale pour un data scientist que de comprendre ses données pour mieux les valoriser et partager ses résultats ?
La visualisation de données intervient dans différentes phases d’un projet de data science :
- Analyse exploratoire des données afin de deviner les premières caractéristiques, tester les premières relations, esquisser les premiers patterns, ..
- Faciliter la compréhension et l’interprétation
- Optimiser et accélérer la prise de décision
- Améliorer la communication
Mais connaissez-vous les clés d’une représentation efficace ? Avez-vous les bons réflexes et les bonnes méthodes pour ne pas tromper votre auditoire ou vous même ?
A travers une approche théorique et en s’appuyant sur les travaux remarquables de Jacques Bertin et Edward Tufte, avec néanmoins quelques exemples et contre-exemples, Alexia Audevart vous initiera au monde magique de la data visualisation.
Speaker : Alexia Audevart est data & enthusiasm et fondatrice de datactik, cabinet spécialisé en valorisation de données (Big Data, Machine/Deep Learning, Intelligence Artificielle). Elle est également la présidente du meetup Toulouse Data Science et l’une des organisatrices du Devfest Toulouse.
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